Базы поисковых агрегаторов: Четкий выбор ниши, сбор поисковых запросов и много контента: как привлечь лиды на сайт-агрегатор

Содержание

Четкий выбор ниши, сбор поисковых запросов и много контента: как привлечь лиды на сайт-агрегатор

Мы больше 10 лет занимаемся созданием агрегаторов самой разной направленности. Часто клиенты обращаются к нам без проработанного плана привлечения лидов, хотя маркетинговая стратегия для сайта такого уровня нужна с самого начала. 

Любой агрегатор в основном живет за счет трафика из поисковых систем.

Бывают исключения, в которых обходятся преимущественно платным трафиком или привлекают клиентов с помощью партнерских программ. Но на данный момент главная суть агрегаторов в том, чтобы нести дополнительную ценность в сравнении с поисковыми системами.

Необходимо предоставить пользователю возможности, которые не смогут дать поисковики.

Например, сейчас на сайте стоматологических клиник и врачей 32top.ru мы строим рейтинги, основанные на экспертном анализе данных: квалификация стоматологов клиники, количество и качество портфолио, охват услуг, наличие и современность оборудования в клинике и даже качество общения администратора.

Вряд ли поисковики смогут воспроизвести подобный рейтинг. 


Четко определитесь с нишей

Перед началом работы необходимо правильно выбрать нишу — от этого будет зависеть и маркетинговый план, и вся дальнейшая судьба агрегатора. 

Если вы планируете привлекать поисковый трафик, необходимо играть по правилам поисковых систем. Нужно либо создать сайт с очень большим ассортиментом, либо выбрать нишу, где требуется много компетенций. 

В первом случае ниша должна быть очень широкой — например, медицина или туризм. Есть пример сайта profi.ru, на котором можно выбрать исполнителя в любой сфере. 

Во втором случае нужен узконаправленный сайт, который будет ценен благодаря экспертности и максимальной полноте контента. Например, сайт с каталогом 3D-сканеров и их производителей покажет важные данные и характеристики для сравнения и выбора. 

Пользователь на таком сайте быстро поймет, какой сканер выбрать под свои индивидуальные задачи. Поисковая система зафиксирует поведение пользователя на этом сайте и в выдаче он будет выше, чем маркетплейс с огромным ассортиментом, но без кастомизации под 3D-сканеры. 

В свою очередь, большой маркетплейс не станет уделять много внимания узкой нише, потому что ему это невыгодно. К тому же для качественной проработки узкой ниши необходим высокий уровень экспертности.


Сразу учитывайте требования поисковых систем

Перед началом работы над агрегатором мы собираем поисковые запросы, по которым сайт будет продвигаться в поисковых системах. Это позволяет сразу создавать страницы, которые будут индексироваться, и сразу предусмотреть закрытие от индексации страниц с нулевыми запросами (это делается для экономии краулингового бюджетаКраулинговый бюджет — количество страниц, которые может просканировать поисковый робот за одну сессию визита на сайт. поисковых систем). 

При помощи специальных сервисов мы анализируем конкурентов и выясняем, какие страницы есть на их сайтах и насколько они полезны для пользователя. В результате такой глубокой аналитики мы получаем список важных блоков и элементов, которые обязательно должны быть на нашем новом проекте. 

Обычно на агрегаторах тысячи и даже миллионы страниц, и чтобы заставить поисковики проиндексировать их все, необходимо сделать каждую страницу максимально качественной и отвечающей запросам пользователей. 

В процессе разработки много внимания мы уделяем навигации по сайту — она должна быть интуитивно понятной и логичной для любого посетителя. 

Бывают случаи, когда после очередного апдейта поисковиков на первой странице «Яндекса» по какому-либо запросу появляется страница, не предназначенная под него. Тогда мы начинаем выяснять причину, выдвигать различные гипотезы и вносить корректировки. Такие задачи порой отнимают немало времени, но с продуманной навигацией посетитель без труда найдет нужную ему страницу.


Так выглядит собранная неочищенная семантика для списка клиник по услуге «установка брекетов» 


Создавайте контент для повышения конверсии

Трафик на сайт можно нагнать, но конверсий не будет, если не будет данных, достаточных для принятия решения о покупке.  

Например, на «Яндекс.Картах» есть детские секции, но нет расписания занятий, которое очень важно для родителей первоклассников, чтобы составить график и состыковаться со школой и работой.

Более гибкий специализированный агрегатор выигрывает за счет наличия важных для выбора данных: расписание, тренеры, отзывы, фотографии, видео, цены, рейтинг. Таким образом, для повышения конверсии нужен контент, много контента. 

Сбор контента — самая трудоемкая часть создания агрегатора. Данные должны быть максимально полноценными и актуальными. Например, для вывода расписания врачей необходимо реализовать интеграцию с CRM-системой клиники для получения данных каждые 10 минут. Помимо реализации самой этой функции, необходимо еще договориться об интеграции с каждой клиникой. 


Пример карточки организации с выводом онлайн-расписания клиники


Помните, что платная реклама выгодна только при хорошей конверсии

Что касается платных каналов, контекстная или таргетированная реклама при профессиональной настройке позволяет получать стоимость лида дешевле, чем на корпоративных сайтах компаний и даже в интернет-магазинах небольших компаний.

И все за счет более высокой конверсии благодаря широкому ассортименту и большому количеству данных. 

Конечно, при этом все страницы сайта на пути пользователя по сайту должны быть спроектированы так, чтобы удовлетворить все его вопросы и намерения. 


Как достичь максимума

Стратегия генерации лидов на агрегаторе сводится к экспертному кастомизированному выводу большого количества контента. 

Чтобы понять, как именно должен быть устроен сайт, необходимо глубоко погрузиться в нишу.

Функциональность нужно продумывать очень детально и проходить путь пользователя по сайту снова и снова. 

Когда речь заходит об услугах, нужно прорабатывать их не только в плане выгодных цен или удобных способов доставки. Возможно, пользователь уже знаком с услугой и знает, по каким параметрам он будет делать выбор, а возможно, ему для начала нужно объяснить, что это такое и как лучше выбирать.

 

В своей работе мы стремимся сделать так, чтобы у посетителя не было причины уйти с нашего сайта на другие. Например, для работы со стоматологическим порталом мне потребовалось изучить все стоматологические услуги, прочитать сотни статей, просмотреть десятки интервью со стоматологами на YouTube, прочитать их публикации, изучить все сайты конкурентов, а чтобы оставаться в курсе проблем я регулярно слежу за чатами стоматологов в Telegram. 

В российском сегменте интернета по-прежнему наблюдается дефицит агрегаторов. Регулярно появляются новые ниши, которые нуждаются в агрегации — например, аренда самокатов. Есть «Яндекс.Карты» с расположением точек, есть сайты прокатов, но нет агрегатора со списком всех прокатов, которые можно отфильтровать так, как нужно пользователю. 

За агрегаторами — будущее, и если у вас есть идеи для реализации — их нужно реализовать.


Фото на обложке: Andrey_Popov/Shutterstock

Как бороться с маркетплейсами и агрегаторами в поисковой выдаче Яндекс и Google

Какая боль, какая боль: агрегаторы — селлер 5:0! Действительно, весь топ выдачи обычно занимают агрегаторы и маркетплейсы, и тягаться с ними простому интернет-магазину кажется очень сложным. Иногда просто руки опускаются, хочется все бросить и переквалифицироваться в управдомы.

Вы все видите сами: топ выдачи занимают в основном агрегаторы и маркетплейсы

Но давайте посмотрим, чем же агрегаторы и маркетплейсы так хороши и почему оказываются в топе. И попробуем бить врага его же оружием.

Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу!

  • Теперь Вы можете читать последние новости из мира интернет-маркетинга в мессенджере Telegram на своём мобильном телефоне.
  • Для этого вам необходимо подписаться на наш канал.

Плюсы и минусы сайтов-агрегаторов и маркетплейсов

Сначала о преимуществах:

  1. Они удобны для пользователей: все товары и услуги собраны в одном каталоге, не надо просматривать десятки разных сайтов.
  2. На «Яндекс.Маркете» можно найти все что угодно

  3. У них огромный ассортимент и множество фильтров, по которым удобно выбрать тот самый нужный товар. И не только выбрать, но и сравнить их по стоимости, характеристикам, другим параметрам.
  4. Функция сравнения товаров

  5. Сайты качественно сделаны: у них на отлично проработаны интерфейс, юзабилити, UX. Пользователю дают подсказки и ведут за ручку буквально от первого захода до совершения целевого действия. Разумеется, это привлекает посетителей: на таком сайте приятно находиться, удобно искать и заказывать товар.
  6. У этих сайтов отлично работают поведенческие факторы. Пользователь гуляет по страницам, сравнивает товары, читает отзывы, увеличивая время посещения сайта, глубину просмотра, совершая различные действия и выводя его тем самым в топ. Он может провести на сайте много времени и закрыть свою потребность с первого же раза, не возвращаясь к результатам выдачи.
  7. Для агрегаторов и маркетплейсов собираются семантические ядра, содержащие миллионы поисковых запросов, под которые создаются тысячи релевантных страниц. Неудивительно, что именно эти сайты показываются в топе.

Но есть и минусы для пользователя:

  1. Агрегаторы порой недобросовестно относятся к своим обязанностям и не актуализируют информацию. Например, не обновляют старые данные в каталоге и в итоге дезориентируют покупателей.
  2. Если агрегатор или маркетплейс очень крупный, найти там информацию бывает сложно.
  3. Эти сайты обезличены. Да, можно написать продавцу или представителю и задать вопрос, можно почитать отзывы и оставить их, но все равно в целом — это огромная бездушная машина, многоголовая гидра. А хочется, чтобы бизнес был с человеческим лицом.

Подпишитесь на рассылку

Не пропустите самое интересно из мира SEO и Digital. Только актуальные и самые крутые статьи.


Продвижение товаров на маркетплейсах: рост позиций уже через неделю

С агрегаторами и маркетплейсами не обязательно воевать: можно с ними подружиться. Размещайтесь на них, продавайте: дополнительный целевой трафик еще никому не мешал. Поэтому работа с агрегаторами и маркетплейсами часто входит в стратегию продвижения интернет-магазина.

В агентстве «Кокос» мы настраиваем работу с «Яндекс.Маркет», Google Merchant. А сейчас запустили на рынок новый продукт: продвижение товаров на маркетплейсах OZON и Wildberries.

Продвижение товаров на маркетплейсах

  • Оплата по дням нахождения в ТОП
  • Средние сроки продвижения — 7 дней!

Что дает бизнесу эта услуга:

  1. Моментальная динамика. В маркетплейсах нет индексации, поэтому данные обновляются очень быстро. Уже через неделю вы увидите динамику.
  2. Вывод товаров в топ маркетплейсов за короткие сроки. Недавно к нам пришел клиент — интернет-магазин спортивной одежды. Его позиции были на 600-1001 местах в поисковой выдаче Wildberries. Всего лишь за 9 дней по категории «спортивные легинсы» магазин вышел на первую страницу маркетплейса. А вскоре практически все товары клиента вышли в его топ-10.
  3. Прирост позиций впечатляет!

    Еще кейс, на этот раз продвижения в OZON. Интернет-магазин корейской косметики обратился в «Кокос» с задачей улучшить видимость товаров в маркетплейсе. Особенно клиента интересовало продвижение уходовой косметики за волосами, а конкретно кондиционеров для волос. Всего за 5 дней работы мы существенно улучшили позиции по этому сегменту. А самое главное — 100 % карточек товара клиента вышло в топ маркетплейса.

    Сто процентов товаров в топе!

  4. Как следствие — рост числа заказов и продаж, увеличение прибыли магазина.

Хотите так же? Обращайтесь в «Кокос» и заказывайте продвижение на маркетплейсах.

Заказать продвижение сейчас

Как интернет-магазину бороться с агрегаторами и маркетплейсами в поиске

Если вы все же настроены на борьбу, прочитайте наши советы.

Чем уникальнее ваш продукт или услуга, тем меньше конкуренция. Даже если агрегаторы обгонят ваш сайт в выдаче, у него все равно будет больше шансов попасть в топ по своей тематике. Если, конечно, постоянно работать над сайтом, улучшать его и не забывать о SEO-продвижении.

Если ниша не узкая, помните, что у вас все равно есть преимущество перед агрегаторами, и заключается оно в следующем. Агрегаторы и маркетплейсы не вкладываются в какую-то одну тематику или группу товаров и не прорабатывают ее детально, потому что таких групп у них миллион. А вы можете это делать, ведь это ваши товары, ваша жизнь, ваше детище. Так делайте же!

Оптимизируйте сайт

Чтобы сайт интернет-магазина вышел в топ, мы в агентстве «Кокос» проводим все этапы оптимизации сайта:

  1. Делаем техническую оптимизацию: настраиваем карту сайта, удаляем битые ссылки и дубли страниц, настраиваем человекопонятные адреса страниц, хлебные крошки, делаем мобильную версию.
  2. Собираем семантическое ядро, где ключевая роль отводится низкочастотным и среднечастотным запросам — именно они дают 80 % продаж. Можно спарсить семантику у агрегаторов и маркетплейсов и внедрить у себя на сайте, чтобы посоревноваться в выдаче.
  3. Дорабатываем структуру:
  4. При необходимости создаем поддомены под каждый регион, где вы продвигаетесь. Агрегаторы так делают редко, и у вас есть реальная возможность отстройки от них.
  5. Прорабатываем коммерческие факторы: удобное меню и корзину, кнопки СТА, информацию о доставке и оплате, фото и видео, продающее описание.
  6. С помощью «Яндекс.Метрики», Google Analytics и «Яндекс.Вебвизора» анализируем поведение посетителей и корректируем стратегию продвижения.

Подробнее читайте в статье нашего блога о продвижении интернет-магазинов.

Такая работа приносит плоды: интернет-магазины самых разных тематик уверенно выходят в топ, обгоняя агрегаторы и маркетплейсы. Например, всего за 2 месяца мы вывели сайт канцтоваров в топ-3 по 270 запросам, в том числе и самым популярным “паркер”, “parker”, “ручки паркер” и “ручки parker”.

Резкий взлет поискового трафика

В нашем кейсе вы можете прочитать подробную информацию об этом проекте.

Проведите скоринг семантического ядра

Основной задачей скоринга семантики является оценка конкурентности, приоритизация запросов и определение наиболее эффективных для продвижения сайта запросов.

Каждый кластер запросов получает оценку исходя из позапросно собранных данных в поисковой выдаче. Оценка может строиться на основании следующих параметров:

  • Процент агрегаторов в поисковой выдаче.
  • Текущие позиции сайта.
  • Сравнение характеристик сайтов в топ-10 и продвигаемого.
  • Сезонность.
  • Частота запроса.
  • Бюджет запроса в «Яндекс.Директ».
  • Количество документов по запросу.
  • Коммерциализация и другие факторы.

Однако настолько глобальной задачи сейчас не стоит, и в определении присутствия агрегаторов по запросам в вашем семантическом ядре нам может помочь сервис ARSENKIN TOOLS.

Добавляем список запросов в окно для проверки

На выходе получаем процентную классификацию типов сайтов по каждому запросу.

Видим 7% агрегаторов в поисковой выдаче

Для более точной классификации запросов все типовые для вашей тематики агрегаторы или сервисы вы можете указать в настройках самостоятельно.

Расширьте или обновите ассортимент

Один из главных плюсов агрегаторов и маркетплейсов — огромный — нет, ОГРОМНЫЙ — выбор товаров. Понятно, что простой селлер вряд ли достигнет таких сияющих вершин, но поработать с ассортиментом все-таки можно и нужно:

  • Внимательно изучите все сегменты целевой аудитории, чтобы угодить каждому из них. Проведите опрос, раздайте анкеты, спросите напрямую покупателей: чтобы они хотели видеть в вашем магазине, что бы купили, а что нет и почему.
  • Следите за товарными остатками: это поможет понять, какие товары плохо распродаются. Возможно, имеет смысл распродать их со скидкой и удалить из ассортимента.
  • Отслеживайте новинки отрасли, расширьте базу поставщиков с новыми или необычными товарами. Если сомневаетесь, что такое вообще будут брать, вспомните спиннеры: селлеры, которые поймали волну ажиотажа, заработали на них миллионы. А если и не заработаете, все равно на всяк товар найдется свой купец.
  • Привлекайте разных производителей, чтобы даже самый притязательный покупатель нашел свой товар. Давайте людям выбор!

Прокачайте бренд компании

Этот совет актуален абсолютно для каждого бизнеса. Чем больше ваша компания узнаваема, тем чаще ее название люди набирают в поиске. Соответственно, к обычным прибавляются брендовые запросы, что повышает позиции сайта.

Как прокачать бренд компании?

  1. Разработайте фирменный стиль: цвета, шрифты, логотипы, аватар. Используйте его абсолютно везде.
  2. Ягодный цвет WildBerries используется и в онлайне, и оффлайн

  3. Закажите рекламу у блогеров или в СМИ, чтобы о вас узнала широкая аудитория.
  4. Выделите свое основное преимущество, или уникальное торговое предложение, и делайте на нем акцент.
  5. Придумайте историю и персонажа своего бренда. Люди любят не только скидки и акции, но и истории и интересные сюжеты. Помните знаменитые ролики банка «Империал»? Прошло уже почти 30 лет, а эта реклама остается ярким примером бизнес-сторителлинга.
  6. Звезду создателю этой истории!

  7. Работайте над добавочной ценностью. Что еще вы можете дать пользователю, кроме возможности купить товар? Добавочной ценностью может стать отличный сервис, бесплатная доставка, необычная упаковка, дополнительные услуги и многое другое.
  8. Booking. com дает дополнительную ценность: возможность пообщаться с единомышленниками

  9. Не забывайте о коммуникации с клиентами. Отвечайте на вопросы и давайте обратную связь, дарите подарки, публикуйте фото счастливых покупателей, привлекайте амбассадоров бренда. Во главе угла должен стоять Клиент — и только он.

Продвигайтесь с помощью контента

Сайты с хорошим контентом любят поисковики, поэтому, чтобы побороть агрегаторы, нужно создавать много страниц и писать контент на каждую. Придется потратиться на копирайтера, контент-менеджера, но оно того стоит.

Помимо написания текстов на страницы, есть еще контент-маркетинг. Это комплексное продвижение бизнеса с помощью контента: статей блога магазина, постов соцсетей, email-рассылок, PR-публикаций. Для своего интернет-магазина можно делать не только продающий, но и имиджевый, и развлекательный, и информационный, он же образовательный контент.

Да и некоторые форматы материалов в контент-маркетинге агрегатора или маркетплейса просто невозможны: например, как размещать в соцсетях скриншоты отзывов клиентов, если их на сайте сотни тысяч? А интернет-магазин вполне может себе это позволить: запостить душевный отзыв с фото покупателя, да еще и отметить его страницу.

Такой пост может сильно повысить лояльность имеющихся клиентов и привлечь сотню новых

Ведите блог, щедро делитесь экспертными советами, экспериментируйте с форматами и закрывайте потребности и возражения пользователей.

Читайте также:

Как написать грамотное ТЗ на текст

Улучшите отзывы на сайте

На агрегаторах и маркетплейсах отзывов много, но качество их бывает не очень: много ошибок, мутные фото, односложные описания типа «Все понравилось» или «Фу, отстой». У некоторых сайтов есть правила написания отзывов, что очень облегчает жизнь пользователям.

Правила для отзывов на Avito

Берите с них пример: публикуйте только полезные информативные отзывы, прочитав которые, посетитель сможет принять взвешенное решение о покупке.

В этих отзывах указаны достоинства и недостатки, что несет пользу для читающего

«Легко сказать, публикуйте отзывы!» — ответите вы. Люди не хотят стараться просто так, им проще написать короткий отзыв, чем развернутое сочинение. Значит, мотивируйте: предлагайте скидки и бонусы, проведите конкурс на лучший отзыв, дарите подарки.

Размести отзыв — получи возможность выиграть приз

Проработайте карточки товаров

Давайте откроем случайную карточку товаров любого популярного агрегатора или маркетплейса.

Посмотрите, сколько в ней всего! Помимо традиционных элементов — фото, цены, описания, кнопки «Заказать» — в карточке агрегатора есть масса фишек и изюминок.

Это и сравнение товаров, и возможность купить в кредит, и бонусы с промокодами, и обзоры, и много-много всего

Читайте также:

Как увеличить конверсию сайта: 30 рабочих способов

Не отставайте, добавьте в карточку товара дополнительные элементы, чтобы увеличить конверсию:

  • сделайте перелинковку с другими товарами или группой товаров;
  • добавьте видеообзоры товара;
  • установите виджет товарных рекомендаций;
  • добавьте возможность купить в кредит или в рассрочку.

Если это грамотно сделать, то даже если ваш сайт будет не на первом месте в выдаче, лидов и конверсий он соберет больше всех. А ведь именно это главное для бизнеса.

Как банкам конкурировать с агрегаторами и маркетплейсами за место в ТОПе? – статьи про интернет-маркетинг

  • Разберем, как изменилась выдача поисковых систем в 2020 году, что нам предлагает поисковик на запросы финансовой тематики.
  • Расскажем о результатах исследования Лаборатории поисковой аналитики и сделаем выводы о наиболее популярных запросах и выдаче по ним.
  • Рассмотрим актуальные факторы ранжирования финансовой отрасли: какие факторы особенно важны для банков, и чем отличаются требования поисковиков к агрегаторам.
  • Дадим рекомендации по продвижению сайтов для финансовых агрегаторов и отдельно рекомендации для банков и других финансовых организаций.


Для кого статья:

  • Для руководителей предприятий финансового сектора.
  • Для маркетологов финансовых агрегаторов, банков, страховых компаний, кредитных организаций.
  • Для SEO-специалистов.

Рекомендации дала Ольга Юдина, Digital-директор компании «Ашманов и партнеры», на отраслевой конференции eTarget.Финансы. Бонус: в конце статьи вы сможете скачать исследование о состоянии поискового маркетинга и основных факторах ранжирования для сайтов финансовой тематики.

Как изменилась поисковая выдача в финансовой тематике в 2020 году?


Главной проблемой поискового продвижения в финансовой тематике стал рост в ТОПе поисковой выдачи доли агрегаторов и подобных им сайтов. Эти порталы и сервисы поисковиков не представляют конкретную финансовую организацию, но активно ранжируются по коммерческим и информационным запросам. В итоге банкам, кредитным и страховым организациям все сложнее попадать в ТОП, а по некоторым запросам это просто невозможно. Рассмотрим, как менялась поисковая выдача в 2019 и 2020 году. Материал подготовлен на базе исследования Лаборатории поисковой аналитики. 

2019 год: по запросам в тематике финансов пять из десяти сайтов в ТОП-10 — это сайты банков.


2020 год: в выдаче по аналогичным запросам  — всего 2 банка! Все остальное — агрегаторы, информационные сайты и даже есть сайт недвижимости.

Обратите внимание на сайт, который замыкает ТОП-10 — cian.ru, агрегатор недвижимости. Каким образом он попал в ТОП выдачи по финансовой тематике? Если разобраться, что на этом сайте представлено, мы увидим очень удобные финансовые инструменты для взятия ипотеки. Здесь присутствует ипотечный калькулятор, здесь представлены предложения разных банков. Это логично: пользователь, который выбирает себе недвижимость, может сразу посмотреть, какие предложения сейчас транслируют банки. Плюс у этого сайта очень высокий ИКС (Индекс Качества Сайта), который зависит от объема сайта и его привлекательности для пользователей. Таким образом, за счет огромного размера и функционала, размещенного на сайте, сайт недвижимости оказался в ТОПе по финансовым запросам

Исследование Лаборатории показало, что Google и Яндекс не одинаково относятся к агрегаторам в финансовой тематике. Это подтверждают данные анализа по 10 популярным в финтематике запросам (они отображены ниже на картинке), сделанного на основании рейтинга видимости компаний. 


Приведем статистику по двум из них на выбор. Так, по запросу «ипотечный калькулятор» мы видим, что в Яндексе только одному сайту банка удалось зайти в ТОП-10, причем всего на 5-ой позиции. Все остальные — агрегаторы, информационные сайты, сайты-классифайды и т.д. При этом на 3-ьем месте, выше сайта Сбербанка, находится все тот же cian.ru со своим огромным сайтом и калькулятором ипотеки . В Google ситуация несколько иная, здесь более лояльная политика и в ТОП-10 присутствуют 3 сайта банков. Все остальные — опять-таки агрегаторы. 


По запросу «кредитная карта» Яндекс вновь отдает предпочтение сайтам-агрегаторам перед сайтами банков. В выдаче один-единственный банк и только на 6 позиции! Google намного лояльнее к финансовым организациям — целых 6 банков попадают в топ-10. Ситуация очень сильно отличается, так как политика Google по формированию выдачи несколько иная, чем у Яндекса.


В итоге мы видим следующие тенденции: 

  • В выдаче Яндекса в 2019 году агрегаторы занимали 57% ТОП-3. В 2020-м году — уже 77%. Их доля выросла фактически в полтора раза. В этой поисковой системе крупные сайты вытесняют отраслевые.
  • В выдаче Google и в 2019, и в 2020 годах агрегаторы занимали примерно 50% ТОП-3. Эта поисковая система не так сильно увеличивает влияние агрегаторов, здесь сайтам финансовых организаций легче продвигаться.
Также отметим, что по ипотечным запросам в выдаче активно присутствует агрегатор недвижимости. Делаем вывод, что есть смысл заходить в агрегаторы в смежных отраслях и там транслировать финансовые предложения потенциальной аудитории.

Мнение эксперта

Ольга Юдина, Digital-директор в «Ашманов и партнеры»:


«Поисковые системы отдают все большее предпочтение агрегаторам. Особенно заметен рост их числа в ТОПе Яндекса, а в Google количество агрегаторов пока не так велико и растет не так быстро. Вероятно, это связано с тем, что пользователям удобнее по общим запросам заходить не на конкретный сайт банка, а на сайт агрегатора, где их ждет большое количество предложений разных финансовых организаций. Яндекс в этом подстраивается под предпочтения пользователей». 

  


Почему сайтам финансовой тематики нужно менять подход к поисковому маркетингу?

В 2019 году поисковый маркетинг (Search Engine Marketing, SEM) прорабатывал значительный пласт факторов. Продвижение сайта зависело уже не только от SEO (релевантный контент, индексация, траффик, внешние ссылки и т.п.), но и от того, какой бизнес стоит за этим сайтом (ассортимент, ценообразование, наличие филиалов в регионах и др.).


В 2020 году все изменилось. Теперь необходимо работать не только с сайтом и бизнесом, который за ним стоит. Новая стратегия — работать со всем поисковым пространством (Search Space Optimization, SSO). Подробно о том, как оно формируется и что в него входит, мы рассказываем здесь.  В текущих реалиях продвигается не только сайт и контент, который на нем расположен.

Мнение эксперта

Ольга Юдина, Digital-директор в «Ашманов и партнеры»:


«Финансовая организация должна быть представлена в поисковом пространстве в максимально выгодном свете, чтобы заинтересованные пользователи, заходя на эти площадки, могли познакомиться там с брендом, а потом уже переходить на сайт. В итоге вы расширяете всю маркетинговую воронку, обеспечивая рост позиций, трафика, лидов, продаж и LTV в будущем». 

  

 

Теперь со своими предложениями нужно быть максимально выгодно и привлекательно представленными на всех площадках, которые входят в ТОП-10 по вашим целевым запросам.

  • По кластерам запросов, допускающих продвижение сайта вашего типа, продвигайте сайт в ТОП.
  • По кластерам запросов, занятых сторонними ресурсами, обеспечьте присутствие на основных площадках и показы заинтересованным пользователям.
  • Обеспечьте присутствие бизнеса в сервисах поисковых систем: Яндекс.Дзен, Кью, Район, Карты, Видео, YouTube и других, чтобы быть в постоянной зоне внимания потенциальных клиентов.

Ниже в четырех этапах расскажем, из чего состоих оптимизация поискового пространства:
  1. Сбор большого семантического ядра для полного охвата тематики. Это несколько тысяч запросов, которые необходимо собрать, тщательно вычистить, кластеризовать и распределить по страницам сайта.
  2. Анализ структуры выдачи по различным кластерам семантического ядра. Необходимо определить, по каким запросам продвигать сайт, а где необходимо выходить на площадки и агрегаторы.
  3. Оптимизация и продвижение своего сайта с учетом актуальных факторов ранжирования. Об факторах, которые работали в 2020 году и будут действовать в 2021 году, расскажем чуть ниже.
  4. Подготовка стратегии по внедрению и ранжированию на сторонних площадках. Например, для ЯндексДзен мы составляет подробный контент-план. Постепенно размещая контент, попадаем в зону видимости целевой аудитории, продвигаем свой статус эксперта, взаимодействуем и формируем дополнительный спрос.

Есть ли смысл конкурировать за остатки трафика?

В большинстве финансовых тематик идет рост спроса. Вот, например, динамика популярности поисковых запросов по месяцам за последние полгода.

Аналогичные графики по ипотеке и дебетовым картам, микрозаймам, потребительским кредитам и прочим подкатегориям вы можете самостоятельно посмотреть в рейтинге. Количество обращений к сайтам в месяц и процент видимости также убедительно доказывают, что продвижение сайта финансовой тематики является довольно перспективным занятием. Конечно, если это делать правильно, оптимизируя поисковое пространство. 

Как увеличить шансы попадания в ТОП для сайтов финансовой тематики? Чек-лист факторов ранжирования

Мы эффективно мониторим и анализируем выдачу, положение сайтов, ежегодно выпускаем аналитические отчеты по разным отраслям на базе исследований нашей Лаборатории. Именно поэтому мы знаем, какие именно факторы сейчас влияют на продвижение сайта в той или иной отрасли. Перечислим кратко самые важные из них. Полную версию исследования вы можете скачать здесь. 


Множество регионов и большой ассортимент — самый важный фактор попадания в топ как в Яндекс, так и в Google:


  • Количество регионов более важно для банков, для агрегаторов это скорее технический фактор. 
  • Широкий ассортимент продуктов сильнее влияет на положение агрегаторов, для которых количество представленных предложений и организаций — показатель качества сайта.


Отзывы и информация о специалистах в  финансах — фактор доверия:

  • Люди хотят доверять средства только проверенным организациям, поэтому для сайтов банков важно присутствие информации о специалистах. 
  • Наличие отзывов на сайтах банков менее важно, чем размещение отзывов на сайтах агрегаторов. Пользователь воспринимает агрегатор как независимую площадку, которой представляют непредвзятые отзывы. Люди могут принимать решение, основываясь на отзывах, которые показывает агрегатор.


Наличие телефона 8-800 все еще важно:

  • Хотя это давно известно, по-прежнему для сайтов банков это значимый фактор. Впрочем, подавляющее большинство сайтов банков соответствует этому требованию, так как все уже поняли, что такой номер важен. 
  • Для агрегаторов это менее значимый фактор, так как человек редко планирует взаимодействовать с ними по телефону.


Кнопка заказа, цены и спецпредложения — факторы, необходимо адаптировать для финансовой организации:

  • Важно, чтобы на сайте были кнопки, которые помогают совершать целевые действия. «Заказом» может считаться, например, кнопка отправки заявки на получение кредита. Аналогично «ценой» может быть стоимость обслуживания кредитной карты. На сайтах финансовых организаций фактор играет более заметную роль, чем на сайтах-агрегаторах. 
  • Спецпредложения и скидки также помогают подняться в топе, причем для сайтов финансовых организаций это важнее, чем агрегаторов.


Сравнение услуг, подбор, калькулятор — функционал для успешного продвижения:


  • Сравнение услуг более важно для сайта финансовой организации, чем для агрегатора. 
  • Инструмент подбора по параметрам важнее его для сайтов-агрегаторов, для самих банков он имеет меньшее значение для попадания в топ-100.
  • Калькулятор в интерфейсе также более важен для агрегаторов. Но для банков имеет довольно большое значение, поэтому пренебрегать этим фактором не стоит.

Как продвигаются сайты-агрегаторы?

Итак, что же сделать для того, чтобы вывести свой сайт в ТОП?  Важно учесть, что сейчас играет главную роль в выдаче Яндекса:

  • Масштаб сайта. Чем крупнее сайт, тем больше на нем предложений и релевантного контента, тем больше вероятность, что Яндекс поставит такой сайт в топ-10 и особенно в топ-3. Значение этого фактора заметно выросло по сравнению с прошлым годом.

  • ИКС в топ-10 и особенно в топ-3 Яндекса сильно вырос. Напомним, это показатель авторитетности сайта, для Яндекса он зависит от объема сайта и того, насколько он привлекателен для пользователя.

  • Наличие отзывов на сайте стало больше влиять на выдачу, чем в 2019-м году. Стимулируйте ваших клиентов оставлять отзывы и обязательно размещаете их на сайте, теперь это важный фактор ранжирования.

  • Увеличилось влияние наличия калькулятора, потому что, по мнению Яндекса, этот функционал делает сайт полезнее для пользователя.

  • Ещё более важным стал функционал подбора по параметрам как фактор, который помогает пользователям принять решение.

  • Возросло значение наличия справочной информации: пояснения, разъяснения и т.п. Яндекс считает, что в финансовой тематике особенно важно, чтобы пользователь понимал, что и на каких условиях ему хочет предложить та или иная организация.

  • У большинства агрегаторов в топе есть соцсети. Пока что это только  наблюдение, вполне возможно, что это совпадение. Очевидно, соцсети следует активно развивать, чтобы создавать дополнительный поток клиентов и отрабатывать ситуации, которые возникают в ходе обслуживания.

Разберем особенности лидеров топа агрегаторов на примере banki.ru. 


В его характеристиках мы видим:

  • Значок от Яндекса «Выбор пользователей», которым отмечают сайты с высокой степенью вовлеченности и лояльности посетителей.

  • Значок Яндекса «Популярный сайт» за высокую посещаемость.

  • Турбо-страницы — технология Яндекса, ускоряющая мобильную загрузку, сайты с ней ранжируется выше.

  • ИКС —17 300, очень высокий. На самом деле для сайтов банка ИКС в районе 1000-2000 уже довольно неплохой показатель.

Что играет важную роль в выдаче Google?

  • Агрегаторы в топе стали более крупными. Тенденция аналогична Яндексу.

  • Сильно вырос ИКС сайтов в топ-30. Как в Яндексе, чем крупнее сайт, тем больше вероятность его попадания в топ.

  • Выросло значение возраста домена. С новым сайтом и раньше было сложно попасть в топ, а сейчас это стало еще сложнее

  • Усилилось влияние ссылок. Необходимо стимулировать пользователей делиться ссылками на вас и размещать публикации на отраслевых порталах и информационных сайтах, где будут ссылки на ваш сайт.


Скачать полное исследование поискового маркетинга в сфере финансов вы можете здесь.

Выводы: 

  • В сегодняшних реалиях важно максимально использовать потенциал присутствия в поисковом пространстве. Особенно это важно для финансовых организаций. Им следует обеспечить свое присутствие в агрегаторах, которые получили преимущество в финансовой отрасли, и в сервисах Яндекса (Услуги, Дзен, Кью, Карты).

  • Не забывайте про присутствие вашего сайта в топе выдачи по тем запросам, по которым этого можно достичь

  • Необходимо присутствие в смежных нишах. Следует исследовать, в какие агрегаторы приходят люди, которым могут быть интересны ваши финансовые предложения, и обеспечить ваше присутствие в этих нишах.

  • Работайте над получением ссылок, отзывов, материалов и упоминаний, которые повышают доверие к вашей организации со стороны как пользователей, так и поисковых систем.

  • Осваивайте новые форматы — блоги, видео. Для этого обращайте внимание, какие факторы ранжирования в вашей тематике становятся особенно значимыми в текущий период.

Статью подготовила Татьяна Минина. Профессиональный журналист, копирайтер. Увлечения: журналистика, текст, SEO, спорт.

Что такое сайты-агрегаторы — База Знаний Timeweb Community

Сайты-агрегаторы услуг и товаров (маркетплейсы) становятся все более популярны. Покупателям вместо поиска информации в разных интернет-магазинах намного удобнее пользоваться одной большой площадкой, где можно просмотреть предложения разных продавцов, отсортировать их по цене или другим параметрам, почитать отзывы о магазинах, сравнить стоимость.

В этой статье разберемся, что представляют собой такие торговые площадки, каковы их особенности, плюсы и минусы, как создать сайт-агрегатор самостоятельно и что необходимо делать для его успешного продвижения.

Маркетплейс — что это?

Маркетплейс или агрегатор — это онлайн-магазин электронной торговли, где различные коммерческие сайты могут размещать свои товары или услуги. 

Сайты-агрегаторы — это объемные торговые площадки, они предлагают продукты от большого числа поставщиков, поэтому ассортимент намного более широк, чем в обычных онлайн-магазинах. Часто одни и те же товары можно купить у разных продавцов, при этом цены могут отличаться, и у покупателя есть возможность выбрать подходящее ему предложение.

Интернет-агрегатор редко сам занимается продажей товаров и предоставлением услуг, обычно маркетплейс предоставляет уже раскрученную площадку и трафик, а непосредственно продажи осуществляют магазины-партнеры.

Примеры успешных агрегаторов товаров и услуг

В числе самых известных агрегаторов товаров такие площадки, как Amazon, Aliexpress, eBay.

Яндекс.Маркет – пример российского маркетплейса с обширным каталогом товаров из разнообразных интернет-магазинов. Тут имеется своя система рейтингов, отзывов, поиска и фильтрации, а также подробно заполненные карточки товаров. 

Ozon — один из старейших российских онлайн-магазинов, в настоящее время работающий в формате маркетплейса, содержащий огромное количество предложений от разных продавцов.

Сервис товаров ВКонтакте — бесплатный сервис товаров, который можно подключить к своему паблику или сообществу в социальной сети ВКонтакте. 

Большой популярностью пользуются и тематические агрегаторы, например:

  • Drom.ru — портал, содержащий сотни тысяч объявлений по автотематике. Дает возможность не только найти нужное предложение от продавцов по всей России, но и прочесть отзывы владельцев автомобилей. Также на сайте имеются форумы для общения автолюбителей.

  • ЦИАН — агрегатор информации из сферы недвижимости с посещаемостью свыше 6 млн посетителей в месяц, содержащий объявления о покупке, продаже и аренде жилья. 

  • Банки.ру — агрегатор предложений российских банков по вкладам, а также другим банковским услугам: ипотека, кредитование, дебетовые и кредитные карты, депозиты и т.п. Данный портал посещают 10 млн человек в месяц.

Плюсы и минусы агрегаторов

Площадки-агрегаторы — это сайты, которые хорошо ранжируются в поиске. Поисковики доверяют маркетплейсам из-за большой входящей ссылочной массы, благодаря чему, добавляя на агрегатор свои товары, есть все шансы занять высокие позиции. Поскольку сайты-агрегаторы относятся к ресурсам с высокой посещаемостью, они приносят стабильную и большую прибыль.

Для покупателей маркетплейсы удобны за счет подробного представления информации: фото, видео, описания товара и его основных характеристик, наличия быстрого поиска по заданным критериям, а также различных фильтров. Кроме того, пользователи могут сортировать товары по цене или популярности, то есть в начале списка будет показана продукция, которую заказало много покупателей.

Для продавцов маркетплейс тоже выгоден, так как позволяет расширить географию продаж, сократить расходы на рекламу. Продавцу не нужно создавать и продвигать собственный сайт, поскольку за счет большой популярности агрегатора и так будет обеспечен постоянный поток покупателей.

Достоинств у агрегаторов товаров и услуг много, однако нельзя не упомянуть минусы таких торговых площадок для продавцов. К ним относятся:

  • высокая конкуренция;

  • необходимость строго соблюдать требования выбранной площадки;

  • ограничение возможностей для коммуникации с потенциальными покупателями;

  • платное размещение товаров на площадках популярных агрегаторов.

Как конкурировать с агрегаторами?

Агрегаторы вытесняют остальные сайты из топа поисковой выдачи. Однако существуют приемы, позволяющие успешно продвигать сайт в поиске, невзирая на популярность маркетплейсов:

  • Стоит зарегистрироваться в справочниках «Google Мой Бизнес» и «Яндекс.Справочник», указав в них максимально полную информацию о своей компании. Информация из этих справочников часто показывается на первой странице поисковой выдачи.

  • Зарегистрируйте свою компанию в тематических каталогах. Это благотворно скажется на узнаваемости самой компании и ее сайта и повысит доверие со стороны поисковых систем за счет естественных ссылок.

  • Следует использовать геозависимые запросы, а именно: присвойте сайту определенный регион с помощью Яндекс.Вебмастер, разместите обратные ссылки на региональных площадках, а в анкоре ссылок пишите название своего города.

  • Продвигайте сайт посредством релевантных запросов. На сайте должна быть размещена максимально полезная для пользователя информация, дающая ответы на самые популярные запросы.

  • Старайтесь наполнить свой сайт полезным контентом: информационными статьями, рекомендациями по выбору товаров, ответами на часто задаваемые вопросы, обзорами товаров. Качественный контент играется немаловажную роль в ранжировании.

Описанные выше приемы позволят вам получать трафик из органического поиска и дадут шанс обойти конкурентов. Также увеличить продажи вы сможете, если будете вкладывать достаточно средств в контекстную рекламу и интернет-маркетинг. Но есть и другой выход — можно создать свой сайт-агрегатор и с его помощью продвигать свой бизнес.

Как создать маркетплейс?

Если вы решили создать собственный агрегатор, и при этом у вас есть достаточно средств и времени, можно заказать уникальный сайт с самописным движком у веб-студий. Это наиболее дорогой и сложный путь, но зато вы получите агрегатор с любым необходимым вам функционалом.

Возникает вопрос: как создать агрегатор услуг или онлайн-площадку для продажи товаров с меньшими затратами? Решением может стать создание маркетплейса на основе одной из популярных CMS (систем управления контентом сайта), например, WordPress. На этом движке имеются готовые варианты решений, которые вы вполне можете адаптировать под задачи своего бизнеса.

Кроме того, некоторые компании, имеющие написанный специально для них сайт-агрегатор, предлагают приобрести его шаблон как CMS для различных ниш.

Как продвигать агрегатор?

Кроме вложений в разработку, потребуются расходы на наполнение сайта-агрегатора контентом и его продвижение. В бюджет должны быть заложены такие статьи, как контекстная и таргетированная реклама, SEO-продвижение, а также создание контента для блога, социальных сетей, регулярное обновление информации о товарах и реализующих их компаниях. 

Если все будет сделано грамотно, затраты окупятся за счет продажи рекламных мест на сайте-агрегаторе под поисковую и медийную рекламу, а также комиссиях с продаж. Раскрученный маркетплейс позволяет получать доход от продажи лидов, торговли позициями в рейтинге и т.д.

Сайт-агрегатор также можно использовать в качестве площадки для рекламы своего интернет-магазина.

Подведем итог

Мы разобрали, что такое агрегатор услуг и товаров — это электронная торговая площадка, на которой собраны тысячи предложений от самых разных компаний. Маркетплейсы зарабатывают на рекламе, комиссии, а также продаже разнообразных платных функций.

Ситуация такова, что агрегаторы могут отнимать доход у небольших интернет-магазинов, вытесняя их из топа поисковиков. Однако, соблюдая наши рекомендации, вы сможете конкурировать с маркетплейсами или пойти по более сложному пути — создать агрегатор самостоятельно. В последнем случае советуем ориентироваться на региональный рынок или создать сайт-агрегатор в узкой нише. Так вам быстрее удастся занять лидирующие позиции и обойти конкурентов.

Как выбрать лучшие агрегаторы поиска контактов, зная все их слабые стороны

20 Июля, 2017, 19:00

11386

Благодаря новейшим технологиям сбора и индексации данных, агрегаторы контактов используют неограниченные возможности BigData, чтобы помогать рекрутерам в поиске кандидатов с наивысшей квалификацией. Можете ли вы позволить себе полагаться на устаревшие технологии, в то время, когда лучших профессионалов можно найти намного быстрее, используя продвинутые инструменты?

Специалисты по первичному поиску кандидатов, рекрутеры, сейлз менеджеры и специалисты по развитию бизнеса уже сейчас на несколько шагов впереди, особенно, с приходом на рынок Connectifier – сервиса сбора данных, чье имя уже стало нарицательным для рекрутеров. 

Мы решили понять, почему различные агрегаторы предоставляют информацию разного качества по разной цене, при этом результат не всегда соизмерим с финансовыми вложениями.

В соответствии с различными данными, в нашем распоряжении около 300 расширений Chrome для поиска контактов. Среди всего этого многообразия технологий и инструментов на рынке рекрутинга и сорсинга сложно выбрать тот, который бы объединил в себе все функции. Кроме ссылок на профили в соцсетях, агрегаторы часто предоставляют краткое резюме кандидата, с возможностью сохранения, которое содержит информацию о навыках, опыте, местоположении, текущем месте работы, образовании и контактах. Такие онлайновые профили зачастую являются более надежными источниками прямых контактов, чем традиционные базы резюме.

Разработчики различных агрегаторов заявляют, что используют разнообразные технологии сбора и предоставления контактов. В связи с этим, их часто разделяют на поисковики, которые генерируют все профили в соцсетях, генераторы личных и корпоративных имейлов, сканеры мобильных телефонов, комбинированные и агрегаторы поиска всей доступной контактной информации.

Болезнь №1 – компромисс контактных данных: социальные сети или электронная почта?

Специалисты по поиску согласятся, что агрегатор — бесполезный инструмент, если он дублирует функции и контакты LinkedIn. Тогда почему мы усложняем свою работу и тратим время, если можно просто использовать первоисточник? Когда агрегаторы только появились, LinkedIn, конечно, был основным источником информации для них. Сейчас есть возможность подтянуть данные и из других соцсетей и, к удивлению, рекрутеров, кандидат, найденный посредством агрегатора, может даже не иметь профиля в LinkedIn. Гарантии, что вам удастся раздобыть его прямой e-mail точно никто не дает.

Мы проверили несколько известных агрегаторов и, для чистоты эксперимента, запустили в их встроенных поисковых системах запрос по идентичным профилям кандидатов. Из 16 проверенных профилей получили некий рейтинг по количеству выдачи контактных деталей (включая информацию о соцсетях, электронных адресах и мобильных телефонов).

  • SignalHire — 85
  • RocketReach — 73
  • Contact Out — 17
  • Lusha — 16
  • Skrapp — 14
  • Hunter — 12

Выглядит многообещающе? Но болезнью всех агрегаторов является низкое качество этой информации. Если бы у нас была возможность (а она есть!) кликнуть по каждому доступному контакту в каждом профиле и проверить его достоверность, то в результате мы бы получили совершенно другую картину. Как мы видим, RocketReach, Scrapp и Hunter предоставляют намного менее достоверные данные.

  • SignalHire — 85
  • RocketReach — 36
  • Contact Out — 16
  • Lusha — 14
  • Skrapp — 6
  • Hunter — 2

А что если пойти дальше и проверить только наиболее часто используемый канал коммуникации с кандидатами – электронную почту? Теперь наш список значительно сократился, не так ли?

  • RocketReach — 54
  • SignalHire — 18
  • Contact Out — 16
  • Skrapp — 14
  • Hunter — 12
  • Lusha — 8

Как видите, то, что, на первый взгляд, может показаться огромными возможностями для связи с кандидатами и большой выборкой данных, на деле превращается в игру компромиссов. Когда в выдаче фигурирует 5-10 контактных деталей, а по факту работает только одна из них, рекрутер начинает подбрасывать монетку и наугад выбирать между соцсетями и электронными адресами.

Болезнь №2 – Catch-all или недействительные адреса электронной почты

Благодаря поиску с помощью агрегаторов вы можете получить несколько почтовых адресов по каждому кандидату, но эти адреса можно поделить на 3 группы: действительные, недействительный и catch-all. 

Catch-all – это функция почтового сервера, которая автоматически фильтрует и перенаправляет сообщения, адресованные несуществующим пользователям. Данная функция была создана для того, чтобы ни одно из писем, отправленное на определенный домен не возвращалось и не терялось. Эта группа имейлов не слишком широко известна, но ее присутствие в результатах поиска может быть решающим. Например, вы получили контактный адрес, отправили письмо кандидату и не получили уведомление от почтового сервера. Вы спокойны, счастливы и уверены, что отправили письмо по действительному адресу. Вы ждете ответ от кандидата, но не получаете его.

Проблема в том, что серверы с функцией catch-all не высылают уведомлений и принимают все письма, отправленные на их домен. Но в действительности пользователь не получает письмо. Эта опасность ждет нас при работе почти со всеми агрегаторами. Самое большое количество адресов catch-all было получено в выдаче RocketReach и Skrapp.

 

 

Найденные адреса e-mail (Все)

Найденные адреса (Действительные и исключая Catch-all)

SignalHire

18

18

RocketReach

54

18

Contact Out

16

14

Lusha

8

4

Skrapp

14

3

Hunter

12

2

При проверке контактов, почти в каждом случае мы получили минимум один электронный адрес кандидата. Но вопрос об эффективности такой информации завел нас в тупик: соответствие количества обнаруженных и действительных адресов было практически равным только в ContactOut и SignalHire.

Например, во время тестирования агрегаторов, мы обнаружили, что Lusha, Hunter, Skrapp и ContactOut находят в среднем по одному контакту на кандидата. При равных условиях RocketReach помог найти в среднем по два действительных контакта по каждому кандидату.

Соотношение общего количества контактов, найденных во всех агрегаторах к действительным оставляет желать лучшего. Наихудший результат показал Hunter, при этом будучи самым популярным приложением.

Болезнь №3 – Неужели мы платим за воздух?

Главный вопрос состоит в том, нужно ли использовать агрегаторы или это просто одинаковые инструменты с разными названиями, которые в действительности продают воздух под видом контактной информации.

Стоимость использования агрегаторов в индустрии HR и рекрутинга составляет от 20 долларов до нескольких сотен в месяц на одного пользователя. Некоторые списывают оплату помесячно, для других нужна годовая подписка. Почти все они дают возможность бесплатного просмотра 150-200 электронных адресов. Рекрутеру приходится ежемесячно тратить от 150 до 400 долларов для того, чтобы более эффективно использовать сервисы. Сумма варируется в зависимости от количества доступных контактов в базе агрегатора.

Как бы там ни было, получение точных контактных данных является жестким критерием. Например, в 2015 году считалось, что электронная почта вымирает, но вплоть до сегодняшнего дня она остается основным каналом прямой коммуникации. Трудно отрицать, что получение реального электронного адреса кандидата все еще более важно, чем получение профилей в социальных сетях. Конечно, для специалиста по поиску не составит труда найти все профили в соцсетях и даже личный электронный адрес, используя бесплатные сервисы. Вопрос в том, сколько времени мы готовы тратить на ручной поиск и экономить, или же наша цель — оптимизировать свою работу. Если перекрестные ссылки на кандидата важны рекрутеру, то выбор в пользу платных агрегаторов очевиден.

Даже если мы платим, к примеру, 50 долларов за 1000 контактов, но в результате получаем только два действительных из 12 найденных, стоимость контакта будет значительной. Требования к качеству найденной контактной информации даже не обсуждаются. На сегодня основным критерием выбора агрегатора является наличие расширения для Chrome и возможность поиска через браузер. В зависимости от потребностей поиска стоит обратить внимание на местонахождение профилей (регионы, города, страны), а также на возможности поисковых фильтров и булевой логики. Индексирование позволяет вам искать и находить квалифицированных кандидатов по ключевым словам их профилей в соцсетях или местонахождению. Ключевые слова могут содержать навыки, языки программирования, имена и даже названия учебных заведений.

Каждый специалист по поиску персонала согласится, что найти идеальный сервис, который будет совпадать по всем критериям поиска и давать 100% действительных контактов, практически невозможно. И здесь каждый рекрутер задумывается, стоит ли платить меньше, если получаемую на выходе информацию трудно конвертировать в адекватный результат. А если вы уже решили платить за пользование агрегаторами, попробуйте адекватно оценить количество и качество найденной контактной информации, тогда вопрос цены останется второстепенным.

Автор: Галина Панченко, CEO SignalHire.

Как попасть в Топ по ВЧ, увеличить трафик и обогнать агрегаторы

В гонке за новыми методологиями (методиками) в современном маркетинге продвижения проектов в сети мы часто забываем простые, проверенные временем практики продвижение сайтов. В кейсе для регионального зала для мероприятий City Hall мы хотим напомнить вам одну из таких практик. Которая при заблаговременной подготовке сайта к наступающему в будущем событию позволяет получать органический трафик из поисковых систем.

Гипотеза

При анализе поисковых запросов за год, нами были выявлены запросы которые приводили посетителей на сайт в период с октября по декабрь 2018 года. Лексический анализ запросов показал, что основной интент который интересовал пользователей был связан с предстоящим празднованием Нового года.

Существует гипотеза, что подготовка страницы под предстоящее в будущем событие за 4-6 месяцев до его наступления позволяет обойти трастовых конкурентов в поиске (агрегаторы, сервисы поисковых систем, СМИ).

Планирование

Теоретическое обоснование этой гипотезы подтверждается тем, что для поисковых систем запросы “Новый год” и “Новый год 2019” это два совершенно независимых запроса, каждый из которых имеет свою накопленную статистику показателей качества сайтов на выдаче в поиске.

Соответственно нам необходимо создать (или отредактировать) страницу на сайте и оптимизировать ее под запросы “Новый год 2020 в Волгограде” и “Новогодняя ночь 2020 в Волгограде”. После чего мы должны занять Топовые позиции в поисковой выдаче из-за отсутствия конкуренции, а точнее отсутствия релевантных страниц на сайтах конкурентов.

В дальнейшем в связи с накоплением статистики поисковыми системами для нашей посадочной страницы, поисковые системы будут удерживать сайт в Топе как эталон, пока не накопиться статистика по другим сайтам. Из-за того, что сайты агрегаторы имеют одинаковую логику построения структуры, а их количество превышает количество сайтов аналогичных нашему, оптимизированная нами страница со временем будет понижена в результатах поисковой выдачи.

Подготовка

Когда мы проводили анализ точек входа и поисковые фразы по которым были совершены переходы на сайт, мы также анализировали состояние поисковой выдачи по интересующим нас запросам. Сейчас изображения той выдачи у нас не сохранилась, но вы можете увидеть аналогичную картину на следующий 2021 год.

Как видно на изображениях в поисковых выдачах Яндекс и Google по запросу “Новый год 2021 в Волгограде” в сниппетах сайта нет точных вхождений ключевого слова, что означает, что страницы на сайтах не релевантны этому запросу (не оптимизированы). А это значит, что на продвигаемом сайте необходимо создать и оптимизировать страницу под соответствующие ключевые фразы, чтобы она была наиболее релевантна.

Создать новую страницу без согласование с клиентом мы не могли, а так как до Нового года оставалось еще 4 месяца у клиента отсутствовало точного согласованного новогоднего предложения. Как быть? В сентябре 2019 года было принято решение взять для тестирования страницу с предложение за 2019 год из раздела новости и изменить ее в соответствии с новыми требованиями. Теперь нам оставалось только решить проблему с тем, что контент и предложение на странице устарели. Мы приняли решение заменить год на странице с 2019 на 2020, добавить вхождения ключевых слов в мета-теги Title, Description и h2, а также изменить год в url страницы. А после того, как клиент со своей стороны подготовит новогоднее предложение заменить текст на странице.

В тексте страницы был добавлен один абзац который указывал посетителям на то, что информация устарела: (Так мы проводили новый год в прошлый раз, а в этом их ждет новый сюрприз, подробности узнавайте у него менеджера!).

Старая страница: https://cityhallvlg.ru/new-years-2019.php.

Старый Title: Новогодняя ночь 2019 в Сити Холл Южный!

Старый h2: Новогодняя ночь 2019

После оптимизации: https://cityhallvlg.ru/new-years-2020.php

Новый Title: Проведение Новогодней Ночи 2020 в Волгограде, забронировать столик в Сити Холл Южный

Новый Description: Забронируй столик в Новогоднюю Ночь 2020 в Волгограде на официальном сайте Сити Холл Южный.

Новый h2: Новогодняя ночь 2020 в Сити Холл Южный

На изображении показана версия страницы уже с измененным предложением.

После того, как страница была оптимизирована нам требовалось чтобы поисковые системы, как можно быстрее ее проиндексировали. Для этого мы воспользовались инструментами “Переобход страницы” в Яндекс Вебмастер и “Посмотреть как Google” в Google Console. Теперь осталось дождаться когда поисковые системы переиндексирую информацию на странице.

Результат

В начале октябрь 2019 мы провели проверку позиции сайта в поисковой выдаче, как можно увидеть на изображении гипотеза подтвердилась, сайт занял топовые позиции в поисковой выдаче.

Скриншот выдачи сделан в конце ноября 2019 года когда уже начали появляться аналогичные страницы на агрегаторах. Более точную информацию можно получить в Яндекс Вебмастер в отчете “Статистика запросов”.

Как видно из “Статистики запросов” сайт занял Топовые позиции по основным высоко частотным запросам “Новогодняя ночь 2020 волгограде предложения”, “новогодняя ночь 2020 волгоград”, и менее частотным “новый год волгоград 2020 предложения” и т.п.

Теперь по мере роста спроса с начала октября по декабрь 2019 года можно провести анализ результатов трафика. Чем ближе момент наступления события тем трафик выше, как видно на изображении в октябре 2019 года количетсво человек перешедших на страницу https://cityhallvlg.ru/new-years-2019.php из поиска 48 посетителей.

Но уже через месяц в ноябре 2019 мы видим рост до 637 пользователей перешедших из поисковых систем на страницу https://cityhallvlg.ru/new-years-2020.php. (В октябре месяце был изменен год в URL странице).

Данный кейс был составлен 15 декабря 2019, для более наглядной картины общей динамики трафика из поисковой системы на следующем изображении построен график со статистикой по неделям.

Для сравнения объемов трафика и поведение пользователей, предлагаем сравнить с брендовым трафиком на главной странице сайта. Так как показатель качества брендового трафика в нашем случае можно взять за эталон трафик на Новогоднюю странице не уступает показателям главной страницы (1031 посетитель и 13,5% отказов с октября по ноябрь 2019, при 749 посетителях и 6,41% отказах на главной странице).

Конверсия меньше 1,77% относитель 10,8% чем у брендового трафика. В первую очередь это связано с тем, что в основном люди еще находятся на этапе принятия решения в отличие от тех, кто пришел по брендовому запросу, но как этим можно воспользоваться для дальнейшего стимулирования сбыта мы расскажем в заключении.

К середине декабря 2019 года количество переходов на сайт снизилось на 75%, в первую очередь из-за сильного увеличения конкуренции на поисковой выдаче. Наличие агрегаторов, контекстной рекламы и сервиса коллекций Яндекс сильно понизили позицию сайта, но даже на момент составления Кейс он находился на 8 позиции, что позволяло привлекать до 150 человек в неделю из поиска.

Как мы и предполагали к середине декабря сильную активность начали появляться конкуренты как в органической выдаче, так и в контекстной рекламе. Но даже при такой ситуации мы продолжаем получать целевой трафик. Далее в выводах мы рассмотрим, как можно использовать накопленную статистику, чтобы в момент активизации конкурентов сохранить объемы целевых посетителей.

Выводы

  1. В рамках бюджета на продвижение сайта на удалось увеличить количество целевого трафика из поисковых систем на 32% от общего количества посетителей. Доказать работоспособность гипотезы для применения ее в дальнейшем.
  2. В будущем мы можем использовать аналогичный метод продвижения сайта используя ту же посадочную страницу с измененными цифрами на 2021 год, что позволит увеличить нахождение сайта в Топе из-за накопленной статистики для страницы в поисковых системах, а также возрасту документа.
  3. На посадочную страницу можно добавить Пиксели социальных сетей для сбора аудитории с последующим запуском рекламной кампании в социальных сетях на эту аудиторию в декабре месяце.
  4. Для пользователей совершивших целевые действия на сайте использовать технологию Look-a-like в системах рекламы.
  5. Добавить на посадочную страницу форму со спецпредложением на будущее событие для сбора подписной базы или телефонов.
  6. Подготовить и протестировать аналогичную страницу под событие в летний период “Празднование выпускного”.

Вместо заключения, хочется порекомендовать при запуске нового проекта смотреть не только на новые методологии в интернет-маркетинге, но и на простые инструменты проверенные временем. Как показывает данный кейс такие инструменты не требует больших ресурсов на внедрение, а результат может быть очень значимый.

Базы данных научных публикаций

Активное использование систем индексирования публикаций позволит ученым ЛЭТИ повысить уровень цитируемости и собственной успешности в научном сообществе.

В последние годы от российского научного сообщества все настойчивее требуется организация деятельности и оценка ее успешности по правилам западного научного мира с использованием различных наукометрических показателей. Сегодня иметь активный профиль в системах научного цитирования является актуальным вопросом для каждого исследователя, который хочет повысить качество своих публикаций, количество цитирований своих работ, что в конечном итоге отражается не только на его репутации, но и на репутации вуза.

О том, как можно эффективно использовать базы данных научных публикаций, рассказал заместитель декана ФРТ по научной работе, кандидат технических наук Олег Александрович Маркелов.

В современном научном сообществе существуют несколько систем индексирования публикаций – баз данных (БД), которые помогают исследователям в поиске источников информации, а также подборе журналов для обнародования результатов своих исследований. Успешно функционируют различные агрегаторы научных публикаций, включая тематические специализированные базы полных текстов статей. Некоторые из этих систем требуют регистрации.

На рисунке представлена схема взаимодействия исследователя с основными системами. Начнем с двух гигантов – это сеть науки (Web Of Science) и Скопус (Scopus). В настоящее время эти две системы, индексирующие опубликованные работы, являются основными при расчете практически всех наукометрических показателей (при подаче заявок на гранты, при оценивании уровня вуза и т.д.), поэтому иметь активные профили в базах данных и следить за ними для ученых крайне важно.

Идентификатор исследователя (ID) для каждой из двух систем определяется по-своему. В системе Scopus он носит название Author ID и присваивается автору автоматически после индексации первой публикации в этой системе. Узнать его можно путем авторского поиска. Но система Web Of Science автоматически не создает единый идентификатор автора, поэтому его требуется создать вручную путем регистрации Researcher ID.

Кроме того, существует универсальный идентификатор – Open Researcher and Contributor ID (ORCID) (открытый идентификатор исследователя) – он позволяет интегрировать информацию о публикациях из различных баз данных путем привязки этого аккаунта к Researcher ID и Author ID. Дополнительное преимущество данного ID – это возможность заполнения данных резюме (аффиляции, место учебы, место работы, ученая степень, проекты и т.д.). Плюс к этому – есть возможность ручного добавления публикаций (например, публикации РИНЦ или те, которые не индексируются в упомянутых БД). Данный идентификатор можно указать при подаче статей в журналы, что позволит исключить ошибки привязки во время индексации в БД, при этом в онлайн-версии статьи будет возможность просмотреть полный профиль автора (который он укажет в ORCID), что позволит читателю увидеть весь список статей автора.

Еще один агрегатор публикаций – Google Scholar (Академия Google) – профиль в поисковой системе Google. Это одна из широко используемых систем поиска по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин, а также индексации по различным показателям. Преимуществом данной системы относительно всех остальных является высокая скорость индексации опубликованных работ – буквально через несколько дней после того, как статья появилась онлайн. Регистрация профиля в данной системе возможно только на университетский аккаунт (@etu.ru).

Немного «особняком» на схеме стоит ResearchGateбесплатная социальная сеть и средство сотрудничества ученых всех отраслей знаний со всего мира. Она предоставляет собой ряд сервисов, в том числе, семантический поиск (поиск по аннотации), совместное использование файлов, обмен базой публикаций, форумы, методологические дискуссии, описание научных проектов и т.д. Участники могут создавать свой персональный блог внутри сети. Одним из преимуществ данной сети является доступ к публикациям в журналах, где нет открытого доступа к статьям. Если вы нашли такую публикацию и она вам очень нужна, а ее автор тоже есть на RG, то можно просто написать ему и попросить предоставить публикацию в частный доступ, на что, скорее всего, будет дан положительный ответ. Со своей стороны, вы, как автор, можете выкладывать на RG препринты своих работ, что позволит быстрее распространить результат в научном сообществе и получить на него отзывы/комментарии/предложения.

Активное использование баз данных научных публикаций позволит вам расширить круг потенциальных читателей и повысить цитирование собственных трудов коллегами-учеными, повысить вашу узнаваемость в мировом научном сообществе и способствовать повышению научной репутации ЛЭТИ в международных рейтингах академических заведений и ежегодном мониторинге Минобрнауки России.

Более подробную информацию о регистрации в системах и правилах их использования можно найти здесь:


Сравнение баз данных и поисковых систем — Библиотека для студентов — Библиотека U of I

Базы данных

Что такое база данных?
  • Базы данных библиотеки позволяют эффективно искать опубликованную информацию, такую ​​как журнальные, журнальные и газетные статьи. Базы данных библиотеки могут быть общими (все дисциплины) или специализированными (например, база данных психологии).

Зачем нужна база данных?
  • Надежно — Многие статьи, найденные в библиотечных базах данных, прошли процесс экспертной оценки и, как правило, более надежны, чем информация, найденная в Интернете.Кроме того, базы данных предоставляют всю информацию, необходимую для оценки достоверности источника (например, имя автора, сведения о публикации и резюме).
  • Релевантно — Базы данных библиотеки позволяют настроить поиск для получения наиболее релевантных результатов. Вы можете выполнять поиск по ключевым словам, специальной терминологии, предметным заголовкам и дескрипторам. Вы также можете искать по автору, названию и ограничивать результаты, используя различные критерии (дата, тип источника и т. Д.).
  • Доступно — Базы данных часто предоставляют доступ к полному тексту статьи, поэтому вам не нужно идти в библиотеку, чтобы получить ее лично.Кроме того, доступ к базе данных приобретается библиотеками для своих постоянных пользователей, что позволяет вам получать доступ к дорогостоящей информации бесплатно.

Какие базы данных рекомендует библиотека для студентов для начала работы?
  • Academic Search Ultimate — Отличная общая база данных для поиска статей по большинству тем.
  • Руководство по поиску статей
  • — Нужна более специализированная база данных? Здесь вы найдете список наиболее рекомендуемых баз данных по конкретным дисциплинам.

Поисковые системы

Что такое поисковая машина?
  • Поисковая система, такая как Google или Yahoo !, использует компьютерные алгоритмы для поиска в Интернете и определения элементов, которые соответствуют символам и ключевым словам, введенным пользователем.

Зачем нужна поисковая система?
  • Поисковые системы полезны для поиска информации, подготовленной правительствами, организациями, группами и отдельными лицами. Примеры надежной информации, которую вы можете найти с помощью поисковой системы, включают в себя свободно доступную статистику, опубликованную государственным учреждением, или статью, опубликованную в свободном доступе в авторитетном новостном агентстве.
  • Примечание. При использовании поисковой системы сложнее эффективно сузить результаты, найти релевантный материал и оценить достоверность информации в результатах поиска.

Как узнать, когда мне следует использовать поисковую систему, а когда — базу данных?
  • Это зависит от того, какую информацию вы надеетесь найти и как вы планируете ее использовать. Если вам нужны заслуживающие доверия научные статьи, вам удастся найти соответствующие источники в библиотечной базе данных бесплатно.Если вам нужны данные переписи, более эффективно найти их с помощью поисковой системы, которая направит вас на соответствующий правительственный веб-сайт.

В чем разница между базой данных, поисковой системой и Википедией ?: INFOGRAPHIC

В чем разница между базой данных, поисковой системой и Википедией? (Доступный вид)

Базы данных

Примеры баз данных: Academic Search Ultimate, PsycINFO, и т. Д.

Базы данных обычно представляют собой собрание опубликованных журналов и журнальных статей, диссертаций, обзоров и рефератов

Преимущества баз данных:

  • Куплено библиотекой
  • Поиск информации в организованной коллекции
  • Больше подходящих результатов
  • Информация стабильна
  • Содержимое проверено и рекомендовано библиотекарями

На что обращать внимание при работе с базами данных:

  • Может быть трудно понять терминологию и глубину статей
  • Информация может быть датирована.Хотя это помогает сортировать результаты по дате.
  • Можно сузить по теме

Поисковые системы

Примеры поисковых систем: Google, Yahoo и т. Д.

Поисковые системы используют компьютерную программу для поиска в Интернете и определения элементов, которые соответствуют символам и ключевым словам, введенным пользователем.

Преимущества поисковых систем:

  • Бесплатно для всех, у кого есть доступ к компьютеру
  • Полезно для поиска информации о группах и организациях
  • Полезно для поиска личных веб-страниц

На что обращать внимание в поисковых системах:

  • Нет стандартов проверки по содержанию
  • Информация неорганизованная
  • Информация нестабильна — местоположения и содержание постоянно меняются
  • Трудно сузить результаты
  • Сложно оценить достоверность информации

Википедия

Wikipedia — это бесплатная онлайн-энциклопедия с записями, которые может создавать, добавлять и редактировать кто угодно.

Преимущества Википедии:

  • Подходит для сбора справочной информации
  • Помогает генерировать условия поиска
  • Читатели могут ознакомиться с библиографиями Википедии, чтобы найти потенциальные источники.

На что обращать внимание в Википедии:

  • Поскольку контент создается пользователями и не требует обязательной проверки, нет никакой гарантии, что информация является достоверной
  • Авторы не обязаны предоставлять учетные данные
  • Недавно отредактированные страницы или страницы, посвященные спорным вопросам, могут быть очень предвзятыми

Что нужно помнить

Всегда внимательно читайте свое задание и обязательно спрашивайте своего инструктора, если вы не знаете, к каким источникам обращаться.

И если вы когда-либо сомневаетесь в надежности и надежности ресурса или вам нужна помощь в поиске подходящего ресурса, не стесняйтесь спросить библиотекаря!

100 Поисковые системы для академических исследований

от TeachThught Staff

Общие

Нужно начать с более широкого поиска? Эти академические поисковые системы — отличные ресурсы.

ResearchGate

Получите доступ к более чем 135 миллионам страниц публикаций и будьте в курсе того, что происходит в большинстве профессиональных областей.

RefSeek

Имея более 1 миллиарда документов, веб-страниц, книг, журналов, газет и т. Д., RefSeek предлагает авторитетные ресурсы практически по любой теме, без беспорядка спонсорских ссылок и коммерческих результатов.

Цифровая библиотека хранилища Commons

Ознакомьтесь с DLC, чтобы найти международную литературу, включая полнотекстовые статьи, статьи и диссертации в свободном и открытом доступе.

Microsoft Academic Search

Система академического поиска Microsoft предлагает доступ к более чем 38 миллионам различных публикаций с такими функциями, как карты, графики, тенденции и пути, которые показывают, как связаны авторы.

Google Trends

Замечательный инструмент поиска Google позволит вам находить запросы, которые соответствуют реальным данным.

WolframAlpha

Используя знания экспертного уровня, эта поисковая система не просто находит ссылки; он отвечает на вопросы, проводит анализ и создает отчеты.

BASE

BASE — одна из самых объемных поисковых систем в мире, особенно для академических веб-ресурсов. BASE предоставляет более 200 миллионов документов от более чем 8000 контент-провайдеров.Вы можете получить доступ к полным текстам около 60% проиндексированных документов бесплатно (открытый доступ). BASE находится под управлением Библиотеки Университета Билефельда.

Базы данных и архивы

Ресурсы, такие как Библиотека Конгресса, содержат обширные архивы и документы, и многие из них разместили свои коллекции в Интернете. Используйте эти инструменты поиска, чтобы получить доступ к этим невероятным ресурсам.

Библиотека Конгресса

В этой невероятной библиотеке вы получите доступ к исходным документам с возможностью поиска, историческим фотографиям и удивительным цифровым коллекциям.

Archives Hub

Найдите лучшее из того, что Великобритания может предложить, в Archives Hub. Вы сможете искать в архивах почти 200 учреждений из Англии, Шотландии и Уэльса.

Национальный архив

Посетите этот ресурс, чтобы получить доступ к Национальному архиву. Найдите в Интернете, открытый доступ, чтобы найти исторические документы, исследования, правительственную информацию и многое другое с помощью одного поиска.

arXiv ePrint Archive

arXiv Корнельского университета.org предлагает открытый доступ к огромному количеству электронных печатных изданий по математике, естествознанию и смежным предметам. Поищите на этом ресурсе то, что вам нужно, среди 1 772 647 документов и их количество.

Национальная сельскохозяйственная библиотека

Служба Министерства сельского хозяйства США, вы можете найти глобальную информацию по сельскому хозяйству в Национальной сельскохозяйственной библиотеке.

Информационная система исследований Смитсоновского института

Получите доступ к значительным ресурсам Смитсоновского института через информационную систему исследований — отличный способ поиска более 7.4 миллиона записей из музеев, архивов и библиотек Смитсоновского института.

Каталоги и коллекции Британской библиотеки

Изучите каталоги Британской библиотеки, печатные материалы, цифровые коллекции и даже блоги о коллекциях, чтобы найти множество ресурсов.

CIA World Factbook

Как центр разведки, ЦРУ определенно выполнило свою работу с The World Factbook, предлагая информацию об основной справочной информации по всему миру.История, люди, правительство, экономика и многое другое освещается в этой онлайн-публикации.

Каталог веб-сайтов законодательных органов штата

Используйте эту базу данных, чтобы найти информацию из законодательных органов всех 50 штатов США, округ Колумбия и территорий. С помощью этого отличного инструмента вы можете просматривать законопроекты, законодательные акты, законодательные органы и многое другое.

Каталог публикаций правительства США

Выполните поиск в Каталоге публикаций правительства США, чтобы найти описательные записи для исторических и текущих публикаций с прямыми ссылками, если таковые имеются.

iSEEK Education

iSeek — это отличная поисковая система, предназначенная специально для студентов, учителей, администраторов и лиц, осуществляющих уход. Найдите авторитетные, интеллектуальные и экономящие время ресурсы в безопасной среде, проверенной редактором, с помощью iSEEK.

Книги и журналы

Вместо того, чтобы идти в библиотеку и зарыться лицом в стопки, воспользуйтесь этими поисковыми системами, чтобы узнать, в каких библиотеках есть нужные вам книги, и, возможно, даже найти их в Интернете.

Google Scholar

Посетите Google Scholar, чтобы найти в Google только научные ресурсы. Поиск специализируется на статьях, патентах и ​​юридических документах и ​​даже имеет ресурс для сбора ваших цитат.

Microsoft Academic

Microsoft Academic — это семантическая академическая поисковая система, основанная на данных Microsoft Academic Graph (MAG) и API, размещенных службой Microsoft Academic Knowledge Exploration Service (MAKES).

Находите предметы из 10 000 библиотек по всему миру, включая книги, DVD, компакт-диски и статьи.Вы даже можете найти ближайшую к вам библиотеку с помощью инструментов WorldCat.

Google Книги

Усовершенствуйте свои исследования, выполнив поиск в этом индексе мировых книг. Вы найдете миллионы бесплатно, а другие можно предварительно просмотреть, чтобы узнать, подходят ли они вам.

Science Direct

Только для научной информации Scirus — это комплексный исследовательский инструмент, содержащий более 460 миллионов научных статей, включая журнальный контент, учебные программы, патенты, образовательные веб-сайты и многое другое.

Открытая библиотека

Найдите мировую классическую литературу, открытые электронные книги и другие отличные открытые и бесплатные ресурсы в Открытой библиотеке. Вы даже можете внести свой вклад в библиотеку, добавив информацию, исправления в каталог и тщательно отобранные списки.

Bioline International

Выполните поиск по Bioline International, чтобы связаться с различными научными журналами. Поиск осуществляется учеными и библиотекарями в рамках совместной инициативы Bioline Toronto и Справочного центра экологической информации.

Справочник журналов открытого доступа

Если вам нужны бесплатные высококачественные журнальные записи, отличным местом для проверки станет Справочник журналов открытого доступа. Вы получите доступ к журналу с возможностью поиска, состоящему из полнотекстовых научных и научных журналов с контролируемым качеством.

Jurn

В этой тщательно подобранной академической поисковой системе вы найдете результаты из более чем 4000 бесплатных научных электронных журналов по искусству и гуманитарным наукам.

Наука

С акцентом на науку эти академические поисковые системы всегда возвращают все науки.

Science.gov

На этом правительственном научном портале вы можете искать более чем в 60 базах данных и на 2200 выбранных веб-сайтах на более чем 200 миллионах страниц и в 12 федеральных агентствах. Это невероятный ресурс, содержащий миллионы страниц научной информации правительства США.

Сервер документов ЦЕРН

Эта организация ядерных исследований предлагает отличный поиск и каталог для экспериментов, архивов, статей, книг, презентаций и многого другого в своих документах.

WorldWideScience

Используйте WorldWideScience.org в качестве глобального научного портала, предлагая отличные результаты поиска в области науки и даже возможность выбора конкретных баз данных и поиска ресурсов на вашем родном языке.

Математика и технологии

Ограничьте свои результаты только лучшими математическими и технологическими ресурсами с помощью этих поисковых систем.

Онлайн-база данных ZMATH

Онлайн-база данных Zentralblatt MATH содержит миллионы записей из тысяч сериалов и журналов, датируемых 1826 годом.Только в 2012 году было добавлено около 35 000 наименований.

Inspec

Эта база данных была создана для ученых и инженеров Институтом инженерии и технологий. Вы найдете около 13 миллионов рефератов и исследовательской литературы, в основном в области физики и техники.

Сборник библиографий по информатике

В этом сборнике библиографии вы найдете более 3 миллионов ссылок на журнальные статьи, доклады конференций и технические отчеты по информатике.

Социальные науки

Исследователи, работающие в области психологии, антропологии и связанных с ними предметов, найдут отличные результаты, используя эти поисковые системы.

Behavioral Brain Science Archive

Загляните в этот доступный для поиска архив, чтобы найти обширные статьи по психологии и науке о мозге.

Сеть исследований в области социальных наук

В этой сети исследований вы можете найти широкий спектр исследований в области социальных наук из ряда специализированных сетей, включая когнитивные науки, лидерство, менеджмент и социальное страхование.

Индекс цитирования по социальным наукам

Индекс цитирования по социальным наукам Thomson Reuters — это платный инструмент, но он стоит своих денег из-за множества доступных статей, инструментов поиска и исчерпывающих ресурсов.

Ethnologue

Ищите языки мира с помощью Ethnologue, предлагающей энциклопедический справочник по всем известным живым языкам мира. Вы также сможете найти более 28 000 ссылок в библиографии языковых исследований Ethnologue.

История

Найдите отличные ресурсы по истории с помощью этих поисковых систем, которые индексируют оригинальные документы, источники и архивы.

Коллекция исторических карт Дэвида Рамси

Воспользуйтесь браузером LUNA для просмотра Коллекции карт Дэвида Рамси, содержащей более 30 000 изображений, доступных для поиска по ключевым словам.

Genesis

Найдите отличные источники женской истории с набором данных Genesis и обширным списком веб-ресурсов.

Fold3

Получите доступ к историческим военным записям через Fold3, лучшую в Интернете коллекцию подлинных военных документов и мемориалов.

Справочник по современной истории в Интернете

Используйте Справочник по современной истории в Интернете, чтобы найти тысячи источников по современной истории. Просматривайте и ищите, чтобы найти полные тексты, мультимедиа и многое другое.

Библиотека англо-американской культуры и истории

Воспользуйтесь справочником по истории из Библиотеки англо-американской культуры и истории, чтобы получить тематический каталог рекомендуемых веб-сайтов для историков, насчитывающий около 11 000 на выбор.

Справочник по истории древнего мира в Интернете

Справочник по истории древнего мира в Интернете — отличное место для изучения происхождения человека с полным текстом и поиском по темам, включая Месопотамию, Рим, эллинистический мир, позднюю античность и христианское происхождение.

History Engine

В этом инструменте для совместного обучения и исследований студенты могут изучать историю путем исследования, написания и публикации, создавая сборник исторических статей в U.S. история, которую могут искать здесь ученые, учителя и широкая публика.

Бизнес и экономика

Используя эти поисковые системы, вы получите доступ к бизнес-публикациям, журнальным статьям и многому другому.

Виртуальная библиотека истории труда

Эта библиотека, обслуживаемая Международным институтом социальной истории в Амстердаме, предлагает историкам отличный контент для изучения экономики, бизнеса и т. Д.

EconLit

Посетите EconLit, чтобы получить доступ к более чем 120-летней экономической литературе со всего мира в удобном для поиска формате.Найдите журнальные статьи, книги, книжные обзоры, статьи, рабочие документы и диссертации, а также исторические журнальные статьи с 1886 по 1968 год.

Национальное бюро экономических исследований

На этом сайте вы можете узнать об этом и найти к нему доступ к большим ресурсам в экономических исследованиях.

Исследования в области экономики

Найдите исследования в области экономики и смежных наук через RePEc, библиографическую базу данных рабочих документов, статей, книг и даже программных компонентов, поддерживаемую добровольцами, с более чем 1.2 миллиона научных работ.

Корпоративная информация

Корпоративная информация, идеально подходящая для исследования компаний, предлагает простой способ найти корпоративные финансовые отчеты.

Inomics

Экономистам понравится этот отличный сайт для поиска ресурсов по экономике, включая вакансии, курсы и даже конференции.

Google Finance

С легкостью ищите акции с помощью этой поисковой системы, чтобы отслеживать фондовый рынок и ваш портфель.

EDGAR Search

Комиссия по ценным бумагам и биржам требует раскрытия определенной информации, которая может быть полезна инвесторам, и вы можете найти их все здесь, в этой полезной системе нового поколения для поиска электронных инвестиционных документов.

Другие ниши

Найдите еще более специализированную информацию в этих поисковых системах.

PubMed

PubMed из Национальной медицинской библиотеки США — отличное место для поиска полнотекстовых статей в медицинских журналах, количество которых превышает 19 миллионов.

Lexis

Найдите надежную и авторитетную информацию для юридического поиска на сайте Lexis.

Циркумполярная библиографическая база данных по здоровью

Посетите эту базу данных, чтобы найти более 6300 записей, касающихся здоровья человека в приполярном регионе.

Информационный центр образовательных ресурсов

В коллекции ERIC вы найдете библиографические записи учебной литературы, а также растущую коллекцию полнотекстовых ресурсов.

MedlinePlus

Medline Plus, служба Национальной медицинской библиотеки США, предлагает мощный инструмент поиска и даже словарь для поиска надежной, тщательно подобранной информации о здоровье.

Semantic Scholar

Бесплатный исследовательский инструмент для научной литературы на базе искусственного интеллекта.

Artcyclopedia

Выполните поиск в Artcyclopedia, чтобы найти все, что нужно знать о изобразительном искусстве, с 160000 ссылками, 9000 художников в списке и 2900 проиндексированными сайтами об искусстве.

Ссылка

Получите доступ к отличным справочным материалам с помощью этих инструментов поиска.

Словарь и тезаурус Merriam-Webster

Воспользуйтесь этим онлайн-словарем и тезаурусом, чтобы быстро найти определения и синонимы.

References.net

Через References.net вы можете получить доступ практически ко всем имеющимся справочным инструментам, от патентов до альманахов.

Quotes.net

Нужно правильно сказать? Проверить Котировки.сеть для ссылок на известные слова известных людей.

Литературная энциклопедия

Библиотека и база данных поиска по литературе, литературным книгам и документам.

CORE

Миссия CORE состоит в том, чтобы собрать все результаты исследований открытого доступа из репозиториев и журналов по всему миру и сделать их общедоступными. Таким образом, CORE обеспечивает свободный неограниченный доступ к исследованиям для всех.

Больше академических поисковых систем

Africa Journals Online

Anthropological Index Online

JSTOR

Аналитическая цифровая библиотека

11 самых надежных (и бесплатных) академических поисковых систем для научных и бесплатных Исследования

Независимо от того, проводите ли вы академические или чисто научные исследования, эти сайты могут быть бесценным подспорьем.

Исследование — важнейший этап написания научной статьи. Оценщика всегда вдохновляет хорошо проработанная научная статья. В то же время, он должен содержать достоверную и достоверную информацию для достоверности. С развитием Интернет-индустрии, то есть веб-ресурсов, поиск научных материалов стал делом нескольких щелчков мышью. Теперь студенты могут получить информацию по любой теме, относящейся к науке, через академические поисковые системы. Они представляют собой централизованную платформу и позволяют студентам приобретать литературу по любой теме за считанные секунды.


Несмотря на то, что существует множество академических поисковых систем, некоторые из них имеют наиболее надежные ресурсы. Они предоставляют информацию по широкому кругу тем, от инженерии и технологий до биологии и естествознания. Они предоставляют универсальное решение для всех связанных с исследованиями потребностей в научной статье. Кроме того, они предоставляют персональный и индивидуальный способ поиска исследовательских материалов по любой заданной теме. Эта статья будет посвящена некоторым популярным академическим поисковым системам, которые произвели революцию в способах исследования информации студентами.Они богаты информацией и пользуются высочайшим уровнем доверия.

  1. Google Scholar (http://scholar.google.com/) : Google Scholar — это бесплатная академическая поисковая система, которая индексирует академическую информацию из различных онлайн-ресурсов. В Google Scholar представлена ​​информация из множества академических ресурсов, в основном прошедших экспертную оценку. Он работает так же, как Scirus. Основанный в 2004 году, он является одним из широко используемых академических ресурсов для исследователей и ученых.
  2. CiteSeer x (http://citeseerx.ist.psu.edu): CiteSeer x — это цифровая библиотека и академический онлайн-журнал, которые предлагают информацию в области компьютерных наук. Он индексирует академические ресурсы через автономную систему индексации цитирования. Эта академическая база данных особенно полезна для студентов, ищущих информацию по компьютерным и информационным наукам. Он предлагает множество других эксклюзивных функций, облегчающих студентам процесс исследования, включая: ACI — автономное индексирование цитирования, ссылки на ссылки, статистику цитирования, автоматическое извлечение метаданных и связанные документы.Основанная в 1998 году, это первая академическая онлайн-база данных, которая с тех пор превратилась в более динамичную и удобную для пользователей академическую поисковую систему.
  3. GetCITED (http://www.getcited.org/) : GetCITED — еще один мощный инструмент для поиска научной информации. Это академическая онлайн-база данных, в которой индексируются академические журналы и ссылки. Это универсальная платформа, которая предлагает все, что связано с академическими публикациями, такими как главы, доклады конференций, отчеты и презентации.Вы даже можете просматривать библиографии для поиска связанных деталей. Кроме того, вы можете найти информацию о любом авторе и его опубликованных работах. Двумя «наиболее выдающимися» особенностями этого инструмента академического поиска являются: «обширная база данных» и «дискуссионный форум». Это позволяет каждому участнику из академических кругов вносить свой вклад в ресурсы своей базы данных. В нем более 3 000 000 написанных более чем 3 000 000 авторов.
  4. Microsoft Academic Research (http: //academic.research.microsoft.com/) : Академические исследования Microsoft — еще одна лучшая поисковая система для академических ресурсов. Разработанный Microsoft Research, он содержит более 48 миллионов публикаций, написанных более чем 20 миллионами авторов. Он индексирует ряд научных журналов от компьютерных наук и инженерии до социальных наук и биологии. Он привнес много новых способов поиска в академических ресурсах, таких как статьи, авторы, конференции и журналы. Эта академическая поисковая система позволяет искать информацию по авторам или доменам.
  5. Bioline International (http://www.bioline.org.br/) : Bioline — одна из самых надежных и достоверных поисковых систем, в которых есть рецензируемые научные журналы по вопросам общественного здравоохранения, продовольственной безопасности и безопасности питания, продуктов питания и медицина и биоразнообразие. Он предоставляет бесплатный доступ к рецензируемым журналам из стран третьего мира. Он способствует обмену идеями через академические ресурсы. Основанная в 1993 году, она имеет 70 журналов в 15 странах, которые предлагают информацию по таким темам, как растениеводство, биоразнообразие, общественное здравоохранение и международное развитие.
  6. Справочник журналов открытого доступа (http://www.doaj.org/) : Директор журналов открытого доступа (DOAJ) — еще одна бесплатная поисковая машина для научных и научных ресурсов. Справочник предлагает широкий спектр тем в рамках научных направлений. Это один из самых богатых источников научной базы данных, в которой доступно более 8000 журналов по различным темам. Все журналы проходят тщательное рецензирование.
  7. PLOS ONE (http: // www.plosone.org/) : PLOSE ONE, основанная в 2006 году, предоставляет платформу бесплатного доступа для всех, кто ищет информацию, имеющую отношение к науке. Все статьи, публикуемые на PLOS ONE, публикуются после строгого рецензирования. Эта академическая база данных содержит тщательную процедуру публикации журнала. Используя эту платформу, вы можете найти множество статей и научных публикаций.
  8. BioOne (http://www.bioone.org/) : Отличная поисковая машина для научной информации, BioOne содержит академические ресурсы для биологических, экологических и экологических наук.Основанное в 2000 году, оно начиналось как неправительственная организация, а затем превратилось в каталог академических онлайн-журналов. Журнал предоставляет бесплатный доступ к более чем 25000 учреждений по всему миру.
  9. Наука и технология передовых материалов (http://iopscience.iop.org/1468-6996/) : Впервые опубликованный в 2000 году, наука и технология передовых материалов стали доступны в Интернете в 2008 году. journal предлагает бесплатный доступ к академическим журналам по основным областям науки и техники.Академический справочник абсолютно бесплатный и обеспечивает легкий и простой доступ к огромному количеству информации по научным предметам.
  10. New Journal of Physics (http://iopscience.iop.org/1367-2630) : New Journal of Physics — это поисковая система в Интернете, в которой есть академические базы данных с физикой в ​​качестве основного предмета. Основанный в 1998 году, он является соучредителем Института физики и Deutsche Physikalische Gesellschaft. Поисковая система предлагает академические журналы по самым разным темам, центральной темой которых является физика.
  11. ScienceDirect (http://www.sciencedirect.com/): «Ведущая полнотекстовая научная база данных, предлагающая журнальные статьи и главы из более чем 2500 журналов и почти 20 000 книг».

Вышеупомянутая академическая база данных и каталоги являются одними из самых надежных поисковых систем для научных исследований. Они предлагают информацию, возможно, по всем основным областям науки, включая компьютер и технологии, биологию, экологию и социальные науки, а также по другим областям академических исследований.

* Изображение предоставлено Shutterstock.com

Является ли Google Scholar базой данных или поисковой системой?

Академическое сообщество не решительно по этой теме, называя Google Scholar иногда базой данных, а иногда поисковой системой.

Не существует общего определения критериев, которым должна удовлетворять служба, чтобы считаться академической, библиографической базой данных или базой данных цитирования. В то время как все связанные службы, такие как Web of Science, Scopus или Medline, заявляют на своих веб-сайтах, что предлагаемые ими услуги являются базами данных, Google Scholar этого не делает, и в этом корень этой дилеммы.

Основные функции академических баз данных отсутствуют в Google Scholar

Google Scholar не выполняет поиск по всей общедоступной сети, но ограничивает его объем ресурсами из академических издателей, университетов и академических репозиториев. В то время как у Scopus и Web of Science есть редакционная группа, которая управляет списком источников, включенных в их базу данных, Google Scholar добавляет в свой индекс все, что выглядит как академическая статья, исследовательский отчет, тезис, рабочий документ или глава книги в соответствии с его встроенный алгоритм.Это совсем не плохо и значительно расширяет академический мир.

Стабильный идентификатор документа

Но есть две ключевые особенности, которые предлагают такие базы данных, как Web of Science, Scopus, PubMed и другие, а Google Scholar — нет. Во-первых, стабильный идентификатор документа , который однозначно идентифицирует документ. Это позволяет просто предоставить идентификатор или ссылку, содержащую идентификатор, чтобы другие могли получить ту же информацию, что и у вас. Копирование ссылки на панели инструментов браузера в поиске Google Scholar — это не одно и то же, даже если в настоящее время вы видите только один результат.Не гарантируется, что один и тот же поиск даст одинаковый результат. Причин много: на результаты поиска может влиять ваше географическое положение или история просмотров. Google Scholar добавляет тысячи новых статей в день, что определенно изменит результаты поиска.

Никакие записи не должны удаляться

Вторая ключевая особенность академических баз данных состоит в том, что документов, которые были однажды проиндексированы, не удаляются . Из-за того, как работает Академия Google, не гарантируется, что документ, который вы видите сейчас в своих результатах, также будет отображаться при будущих поисках.Google Scholar постоянно сканирует Интернет в поисках новых источников, но также проверяет те, которые уже добавлены, на предмет их наличия. Если Google Scholar обнаружит, что, например, рабочий документ, который уже проиндексирован, был удален из репозитория университета, и в сети нет другой копии, он также удалит его из собственного поискового индекса. Опять же, все сводится к тому, что, просто взяв URL-адрес поиска Google Scholar на вкладке браузера, нет гарантии, что повторное открытие этого URL-адреса даст тот же результат.

Google Scholar — это академическая поисковая система

Мы пришли к выводу, что Google Scholar следует рассматривать как академическую поисковую систему, а не академическую базу данных. Основная причина этого решения заключается в том, что ему не хватает стабильного идентификатора документа и не гарантируется, что однажды добавленный документ также будет отображаться в будущих результатах поиска. Ознакомьтесь с нашим отличным учебником по Google Scholar, если вас интересуют все функции, которые может предложить Google Scholar.

Часто задаваемые вопросы о Google Scholar

Является ли Google Scholar академическим источником?

№Google Scholar — это академическая поисковая система, но записи, найденные в Google Scholar, являются академическими источниками.

Рецензируется ли экспертная оценка Google Scholar?

Нет. Google Scholar собирает исследовательские работы со всего Интернета, в том числе неаккуратную литературу и статьи и отчеты, не прошедшие экспертную оценку.

Статьи в Академии Google бесплатны?

Google Scholar не предоставляет никакого полнотекстового содержания, но дает ссылки на полнотекстовую статью на странице издателя, которая может быть как с открытым, так и с платным доступом.Однако Google Scholar пытается предоставить ссылки на бесплатные версии статьи, например по возможности в институциональных репозиториях.

Что такое кнопка Академии Google?

Кнопка Google Scholar — это расширение браузера, которое позволяет легко получить доступ к Google Scholar с любой веб-страницы. Вы можете установить его из Интернет-магазина Chrome.

Статьи по теме

Работа с агрегаторами контента — ресурсы для редакторов научных журналов

Руководство для научных журналов, работающих с агрегаторами контента

Из обсуждения группы Google Libpub: https: // groups.google.com/forum/#!topic/libpub/Gbb_qtRPClY

Авторы:

Брайан Розенблюм

Роджер Гиллис

Эми Бакленд

Кевин Хокинс

Брайан Харрингтон

Вот обзор плюсов и минусов работы с агрегаторами контента, а также несколько советов о том, на что следует обращать внимание при заключении соглашения с поставщиком. В конечном итоге выбор остается за редактором или советом каждого журнала и будет зависеть от ряда факторов, включая модель подписки, предполагаемую аудиторию и цели каждого журнала.

Плюсы

  • Дополнительная экспозиция.

    • Журнал

      получит дополнительную информацию через специализированную базу данных (а в некоторых случаях — несколько баз данных, принадлежащих одному поставщику), на которые могут быть подписаны университетские библиотеки, которые, в зависимости от журнала, скорее всего, будут их целевой аудиторией. Это повысило бы популярность журнала, и в противном случае они не смогли бы получить доступ к другим каналам, например, через WorldCat, DOAJ или другой индекс открытого доступа.

    • Хорошо иметь контент, доступный по многим каналам, и это может означать, что он доступен через агрегаторы, которые содержат много контента, не относящегося к OA.

  • Метаданные

    • Служба базы данных может предоставлять расширенные метаданные, которые затем связываются с их журналом. Качество предметных терминов, конечно, вызывает споры. Поставщик также должен быть готов предоставить статистику, аналогичную аналитике Google, с указанием количества просмотров статей и т. Д.Некоторые службы индексирования и абстрагирования заявляют об авторских правах на метаданные, находящиеся в их базах данных.

Минусы

  • Открытый доступ

    • Поскольку эти поставщики предоставляют доступ через базы данных на основе подписки, некоторые журналы OA могут ввести в заблуждение то, что они объединяют контент OA вместе с журналами, основанными на подписке.

    • Поставщики могут не захотеть размещать ссылку с сайта поставщика напрямую на версию статьи открытого доступа или сообщать пользователям, что содержимое журнала доступно в открытом доступе.

На что обращать внимание в соглашении с поставщиком. Вопросы, которые нужно задать.

  • Прочтите мелкий шрифт.

  • Не подписывайте эксклюзивные соглашения, если вам не платят (щедро) за эксклюзивность.

  • Проверьте срок действия контракта и возможность его автоматического продления или возможность пересмотра через два-три года.

  • Спросите оценку роялти.Эти чеки сильно различаются по размеру, и продавец должен быть готов как предоставить оценку, так и объяснить, как рассчитываются роялти. Повлияет ли на размер гонорара доступность контента в другом месте? Точно так же поставщик должен предоставить статистику использования.

  • Убедитесь, что поставщик не предоставляет сублицензию на ваш контент или что у вас есть какой-то контроль над тем, где будет отображаться ваш материал. Многие авторы расстраиваются, когда видят, что их статьи появляются на Amazon по 5-10 долларов каждая.

  • Спросите ссылки. Поставщик должен быть готов связать редактора с другими редакторами, которые довольны услугой.

  • Узнайте, какие данные требуются из журнала и с какой периодичностью. Вам нужно предоставить метаданные уровня статьи в удобном для использования формате или копию PDF-файла каждого выпуска, отправленного поставщику? Какой механизм будет использоваться для предоставления метаданных и контента поставщику, и будет ли это модель «выталкивания» или «вытягивания»? Сколько работы для этого потребуется со стороны сотрудников журнала или других партнеров журнала?

  • Будет ли поставщик предоставлять обратную ссылку на домашнюю страницу журнала или отдельные статьи?

Другие ресурсы


Google Scholar, чтобы затмить их всех? Сравнение размеров 12 академических поисковых систем и библиографических баз данных

Это исследование основано на предыдущих наукометрических исследованиях, посвященных размерам ASEBD, и расширило их.Он нов в том, что он улучшает основанные на запросах методы оценки ASEBD и устанавливает эти методы как адекватные, быстрые предикторы размеров большинства ASEBD. Используемые методы позволили оценить множество различных ASEBD и сравнить их размеры. Процесс не только предоставил информацию о размерах, но также и некоторое понимание разнообразных функциональных возможностей запросов ASEBD, которые оказались основой ежедневных научных запросов многих исследователей.

Размер

Мы получили QHC от десяти из 12 исследованных ASEBD.Основываясь на этих данных QHC, мы можем предположить, что Google Scholar, имеющий 389 миллионов записей, предоставляет наибольший объем научной информации. Наш максимальный QHC в этом отношении кажется правдоподобным по сравнению с аналогичными междисциплинарными поисковыми системами, такими как Microsoft Academic, которые по состоянию на январь 2018 года охватывают более 170 миллионов записей и считаются с соотношением 1: 2,17 значительно меньше, чем Google Scholar (Orduña-Malea и др., 2015). Если мы применим такое же соотношение между двумя поисковыми системами в январе 2018 года, в Google Scholar будет примерно 372 миллиона записей, что близко к нашему QHC, равному 389 миллионам.Тем не менее, важно помнить, что это сравнение размеров может быть некорректным, поскольку Microsoft Academic возобновила свою деятельность после Orduña-Malea et al. (2015). Этот перезапуск мог значительно повлиять на структуру и размер Microsoft Academic (Hug and Braendle, 2017) и на его производительность при получении результатов поиска с высокой точностью и отзывчивостью (Thelwall 2018).

Сравнивая результаты предыдущих исследований с результатами нашего QHC, мы обнаружили, что максимальный QHC Google Scholar в январе 2018 г. составил 389 миллионов записей, что на 121% больше по сравнению с 176 миллионами записей, ранее оцененными Orduña-Malea et al.(2015) в мае 2014 года. Оценка QHC как нашего исследования, так и Orduña-Malea et al. (2015) включают статьи, цитаты и патенты, проиндексированные в Google Scholar, и поэтому их можно разумно сравнить. Эта разница в размерах, скорее всего, связана с двумя факторами: разницей во времени и разницей в методах. Что касается разницы во времени, если мы точно воспроизведем запрос, который привел к 176 миллионам совпадений, полученным Orduña-Malea et al. (2015) (<1-site: ssstfsffsdfasdfsf.com> и широкий диапазон лет), мы получаем QHC в 247 миллионов записей.Это означает, что за 44 месяца Google Scholar увеличил свой размер на 40% или в среднем на 1,6 миллиона записей в месяц. Этот ежемесячный темп роста только с разумной границей превысит текущий ежемесячный темп роста Microsoft Academic, составляющий 1,3 миллиона записей (Hug and Braendle, 2017). Учитывая это правдоподобное увеличение количества записей за 44 месяца, кажется логичным предположить, что тот же метод QHC в мае 2014 года дал сопоставимые результаты и в январе 2018 года.

Что касается разницы в методах, как и для всех баз данных, мы неоднократно пробовали другие запросы, чтобы определить максимальный QHC для Google Scholar.Действительно, два запроса (звездочка и временной интервал) привели к значительно более высоким QHC. Это означает, что по состоянию на январь 2018 года размер Google Scholar составлял 389 миллионов записей. Соответственно, мы считаем, что второй фактор, объясняющий различия в QHC между маем 2014 г. (176 миллионов) и январем 2018 (389 миллионов), связан с различиями в методе запроса. Мы считаем правдоподобным предположить, что QHC Google Scholar на уровне 389 миллионов значительно выше, чем предполагалось ранее. Вопрос в том, могут ли Orduña-Malea et al.также получил бы более высокий максимальный QHC, если бы они использовали те же методы запроса в 2014 году.

Кроме того, самые последние сравнительные данные о размере Google Scholar основаны на работе Delgado López-Cózar et al. (2018), который оценивает его размер в 331 миллион записей в марте 2017 года. Для сравнения это будет означать, что наши QHC 10 месяцев спустя показывают увеличение общего размера Google Scholar (включая статьи, патенты и ссылки) на 18%. Как отмечает Дельгадо Лопес-Козар и др. (2018) использовали другой метод оценки, который включал добавление ежегодного QHC Google Scholar к общей общей сумме, мы не можем напрямую сравнивать наши результаты, как мы знаем из предыдущего исследования (Orduña-Malea et al.2015), что запросы по годам могут привести к несколько более низкому общему количеству QHC, чем при использовании широких годовых диапазонов. Если предположить такую ​​же процентную разницу для 331 миллиона записей, полученных в результате ежегодной оценки, можно было бы вычислить гипотетические 343 миллиона для оценки широкого годового диапазона в марте 2017 года. Тогда оставшаяся разница в 46 миллионов записей должна частично компенсироваться из-за расширения базы данных Google Scholar за эти 10 месяцев и частично из-за разницы в методах. Используя ранее рассчитанный ежемесячный темп роста, равный 1.6 миллионов записей, оставит 30 миллионов записей, связанных с различием методов, что указывает на то, что мы обнаружили конкретную абсурдную вариацию запроса, которая приводит к более высокому QHC. Следовательно, эти результаты показывают, что для оценки максимального QHC Google Scholar целесообразно использовать итеративную методологию.

WorldWideScience, кажется, имеет второй по величине QHC с 323 миллионами записей. Однако его QHC следует считать крайне нестабильными, поскольку идентичные запросы приводят к совершенно другим QHC, если они выполняются с интервалом всего в несколько секунд.QHC также сравнительно значительно ниже официальных данных по размеру. Поэтому мы полагаем, что QHC неадекватно отражают общий размер WorldWideScience. Кроме того, согласно Ортеге (2014) WorldWideScience предлагает «больше количества, чем качества», поскольку предполагается, что система дает «большое количество дублированных результатов и требует очень много времени». Эти недостатки делают его значительно менее удобным для пользователя по сравнению, например, с Google Scholar. Тем не менее, одним из значительных преимуществ WorldWideScience является возможность доступа к данным из глубокой сети , которые не могут быть получены такими поисковыми системами, как Google Scholar (Ortega 2014).

Наш анализ 19 баз данных, предоставленных ProQuest, показал, что его 280 миллионов записей помещают его в число наиболее полных ASEBD. Возможности ProQuest, аналогичные EbscoHost и Web of Science, вероятно, были бы даже выше, если бы можно было получить доступ к всем доступным научным базам данных . Следовательно, для этих поставщиков наши QHC следует рассматривать как показатель их минимального общего размера , при условии, что неограниченный доступ приводит к еще более высоким QHC. Тем не менее, наши QHC показывают их размеры по сравнению с другими поставщиками.Например, ProQuest является одним из крупнейших ASEBD, а EbscoHost и Web of Science с более чем 100 миллионами записей имеют такие же размеры, что и BASE, но значительно больше, чем CiteSeerX, Q-Sensei Scholar, Scopus и Semantic Scholar. В итоге , общий размер этих провайдеров составляет теоретических ; пользователи могут получить доступ только к части общего объема из-за субъективных ограничений ресурсов, по сравнению с поисковыми системами, такими как Google Scholar, которые предоставляют доступ ко всем проиндексированным ресурсам.В этом отношении, насколько нам известно, это исследование является первым, предлагающим измерить размер для EbscoHost и ProQuest. Объем Web of Science оценивался ранее, в основном для его популярного продукта Core Collection (Orduña-Malea et al. 2015; Martín-Martín et al. 2015; Orduña-Malea, Ayllón, et al. 2014).

Размер в 118 миллионов записей и большая часть его контента является открытым доступом (Ortega 2014), что делает BASE поисковой системой особенно ценной для пользователей, не имеющих доступа к платному контенту.И наоборот, акцент на контенте с открытым доступом означает, что большая часть академической сети не представлена. Тем не менее, если пользователь осознает этот недостаток, BASE является одной из самых ценных многопрофильных академических баз данных, особенно с учетом ее скорости реагирования и параметров фильтрации. Остальные ASEBD, Q-Sensei Scholar (правдоподобный QHC, 55 миллионов записей), Semantic Scholar (официальные данные о 40 миллионах записей) и CiteSeerX (правдоподобный QHC, 8 миллионов записей) меньше своих аналогов, но все они имеют легитимность. от наличия четкого представления о том, как должна функционировать академическая поисковая система (Ortega 2014).

ASEBD в нашей выборке без данных QHC (AMiner и Microsoft Academic) сами предоставляют обновленную информацию о своих размерах. Хотя эти источники предоставляют большие наборы ресурсов — 232 миллиона в случае AMiner и 171 миллион в случае Microsoft Academic, — эти системы чрезвычайно трудны (а иногда и невозможны) для доступа через систематический поиск данных на основе запросов, что является критерием, необходимым для например, систематические обзоры литературы.

Запросы

Результаты показывают, что ASEBD разнообразны по своим функциям и характеристикам, поэтому их анализ требует всеобъемлющей сравнительной методологии.Большинство использованных различных вариантов запроса успешно извлекли максимальное значение QHC по крайней мере в одном случае. Во-первых, это показывает, что академические сервисы функционируют по-разному, а во-вторых, подчеркивает обоснованность нашего широкого итеративного подхода к тестированию множества вариантов запросов. Мы обнаружили, что использование «абсурдных» или «прямых» запросов (Orduña-Malea et al. 2015) в конце концов не является абсурдным, поскольку мы можем создать правдоподобные QHC для семи ASEBD: BASE, CiteSeerX, EbscoHost, ProQuest, Q-Sensei Scholar, Scopus и Web of Science.В частности, результаты показывают, что для большинства ASEBD запросы с различными символами были наиболее эффективными с точки зрения получения максимального QHC.

Единственным ASEBD в нашей выборке, где QHC точно соответствовали официальной информации о размере, был BASE. В некоторых случаях результирующий QHC был выше, чем число, предоставленное оператором ASEBD, что свидетельствует о том, что операторы размера часто устарели. В двух случаях (Q-Sensei Scholar и Web of Science Core Collection) официальные цифры были лишь немного выше, чем максимальные QHC, что указывает на то, что не все записи базы данных поставщиков могут быть эффективно доступны через запросы или, по крайней мере, не через запросы, которые были протестировано в этом исследовании.

Несмотря на то, что QHC оказался подходящим инструментом для оценки размеров большинства ASEBD, он не подходил для всех случаев. Фактически, для четырех поисковых систем в нашей выборке (AMiner, Microsoft Academic, Semantic Scholar и WorldWideScience) QHC оказался в большей или меньшей степени неадекватным. AMiner и Microsoft Academic не сообщали о своем QHC, одновременно предоставляя актуальную информацию о размерах на своих веб-сайтах. Запросы на Semantic Scholar и WorldWideScience вернули переменные результаты и не могли быть проверены.Остается неясным, правильно ли устаревшая официальная информация о размере для этих двух поисковых систем указывает объем записей, фактически доступных пользователю .

Мы обнаружили, что QHC Google Scholar для идентичных запросов казался надежным и точным в некоторые моменты времени и ненадежным и неточным в другие моменты. Эта проблема была выявлена ​​Jacsó еще в 2008 году, а затем Orduña-Malea et al. (2015). Чтобы изучить результаты запроса Академии Google, мы постарались выявить закономерности надежности и точности.Текущий анализ основан на анализе Orduña-Malea et al. (2015), которые обнаружили, что введение ограничителя «non-existent_site» дает более правдоподобные и стабильные результаты. Мы подтвердили их выводы, поскольку Google Scholar дает значительно меньше результатов с прямыми запросами, не использующими какие-либо другие ограничители. Однако, следуя нашему итеративному подходу, мы не просто копировали запросы Orduña-Malea et al. (2015), но также протестировали разные поисковые строки, чтобы проверить, действительно ли QHC является максимальным значением.Мы обнаружили, что «несуществующий_сайт» дал те же результаты, в то время как изменения в «common_term» значительно изменили QHC. Сохраняя «несуществующий_сайт» таким же, мы выявили различия в QHC, поскольку мы изменили термины с «1» на «а» или «the» или на другие символы. Запросы с временем загрузки более 30 секунд приводили к уведомлению о тайм-ауте. Чтобы снизить нагрузку на сервер, мы ограничили длину запросов. В процессе итерации был выявлен набор символов, обеспечивающих максимальные значения QHC (см. Таблицу 3).Это также позволило зарегистрировать максимальное количество QHC в 389 миллионов за период с 1700 по 2099 год. Тот факт, что мы получили этот максимальный QHC двумя методами (только звездочкой или временным интервалом), может указывать на то, что результаты QHC действительны. Однако без оператора «non-existent_site» тот же запрос дал QHC всего 710 000.

Точная работа базы данных Google Scholar остается загадкой. Несмотря на то, что наши результаты оставались стабильными в течение всего периода обследования, мы проверили их несколько месяцев спустя и обнаружили значительные различия.Наши выводы об отсутствии стабильности и надежности QHC, о которых сообщается в Google Scholar, согласуются с более ранними исследованиями (Martín-Martín et al., 2017; Mingers and Meyer, 2017; Aguillo, 2012; Orduña-Malea и Delgado López-Cózar, 2014; Jacsó, 2005, стр. 2008, 2012; Ордуна-Малеа и др., 2017). Несмотря на эти нарушения, используя тот же метод, что и 4 года назад (Orduña-Malea et al. 2015), мы смогли воспроизвести разумный QHC Google Scholar. Это может указывать на то, что «абсурдные запросы» могут быть действенным инструментом для оценки и воспроизведения QHC Google Scholar в течение длительных периодов времени.Несмотря на нынешние трудности с воспроизведением результатов QHC, наши результаты показывают, что методы QHC могут быть надежными оценками размера Google Scholar. По сравнению с другими крупными базами данных, Google Scholar, кажется, обеспечивает многопрофильную базу данных, превосходящую охват конкурентов, таких как Web of Science и Scopus (Мартин-Мартин, Ордуна-Малеа и Дельгадо Лопес-Козар, 2018 г .; Мартин-Мартин, Ордуна-Малеа, Thelwall, et al.2018).

Хотя некоторые вариации в QHC кажутся обычным явлением среди популярных поисковых систем, таких как Bing или Google (Wilkinson and Thelwall 2013), этого не должно происходить в научном контексте, где результаты исследований зависят от ресурсов, доступных в базах данных.Всякий раз, когда происходят изменения QHC, остается вопрос, связаны ли они с фактическими вариациями в доступных записях или просто с ошибками подсчета , совершенными поисковой системой. Первое было бы особенно проблематично в академическом контексте, где точность и воспроизводимость являются важными критериями. Эти проблемы, кажется, разделяют только поисковые системы. Мы обнаружили, что все изученные нами библиографические базы данных и агрегаторы — EbscoHost, ProQuest, Scopus и Web of Science — дают достоверные результаты QHC.Это неудивительно, учитывая, что эти службы имеют доступ к стабильной и тщательно отобранной базе данных, над которой они имеют полный контроль.

Кроме того, это исследование выдвигает на первый план еще одну важную проблему поиска академических документов. Несмотря на то, что EbscoHost, ProQuest и Web of Science, кажется, предоставляют правдоподобные результаты QHC, объем этих услуг часто не ясен для пользователя, поскольку объем извлекаемой информации зависит от конкретных настроек пользователя, получающего к ней доступ. В этих трех случаях академические учреждения подписываются на разные базы данных, размещенные этими поставщиками.Таким образом, то, что фиксирует пользователь, зависит от количества имеющихся подписок. Объем поиска пользователей может быть неоптимальным из-за ограниченного институционального доступа, но эти пользователи также могут не знать об этом ограничении. Неопытные пользователи могут подумать, что эти библиографические базы данных и агрегаторы на самом деле состоят только из одной единой базы данных. Об этой проблеме свидетельствует значительный объем академических исследований, в которых ProQuest или EbscoHost упоминаются в качестве поисковой системы без указания конкретных баз данных, к которым был осуществлен доступ.В таких случаях точный объем поиска остается неясным для читателей и рецензентов, что особенно беспокоит, когда речь идет об исследованиях-синтезе. Из соображений научной строгости мы предлагаем обучать исследователей вопросам, связанным с точным сообщением объема поиска.

Ограничения и дальнейшие исследования

Это исследование показало, что QHC измеряет согласованную методологию и кажется достоверным предсказателем размеров большинства ASEBD в нашей выборке. Тем не менее, мы укажем четыре ограничения, которые в то же время открывают возможности для будущих исследований.

Во-первых, после более раннего исследования (Orduña-Malea et al. 2015; Khabsa and Giles 2014) некоторые запросы, использованные в этом исследовании, сосредоточены на записях, в которых хотя бы частично используется английский алфавит или английские термины, то есть при использовании « the »и словосочетания из оксфордского списка слов. Хотя эта процедура, по-видимому, ориентирована только на документы на английском языке, в неанглийских документах редко используются неанглийские буквы или только печатные буквы. Слово «а», например, используется в нескольких разных языках; или, кроме того, значительное количество китайских документов включает перевод названия или аннотации или использует отдельные ключевые слова или буквы, которые делают эти документы идентифицируемыми с помощью методов запроса на английском языке.Чтобы предоставить альтернативу запросам на основе языка, мы использовали запросы, которые будут работать независимо от языка, такие как цифры и символы ANSI. Для многих ASEBD эти неязыковые запросы оказались успешными в обеспечении максимального QHC. Основываясь на этих языковых проблемах в запросах, мы предлагаем в будущем исследовании провести сравнительную оценку поисковых систем с точки зрения охвата каждого языка. Лонгитюдный анализ может оказаться особенно продуктивным при количественной оценке развития активности научных публикаций на английском языке по сравнению с неанглоязычными.

Во-вторых, фактическое количество записей, содержащихся в базе данных, может никогда не быть известно с абсолютной уверенностью. Хотя наш метод использования QHC сравнивался с цифрами размеров из официальных и исследовательских источников, оценка размера в конечном итоге всегда основывается на некоторой информации о положении, исходящей из самого ASEBD. Хотя можно выявить неточности в этой информации с помощью методов проверки правдоподобия, подобных тем, которые использовались в данном исследовании, проверка чисел — это еще один вопрос.Проверить точность этой информации с абсолютной уверенностью, скорее всего, невозможно без доступа к полному набору данных. Хотя мы знаем, что показатели Google Scholar в некоторой степени проблематичны, мы никогда не можем быть уверены, что, например, BASE тоже. Последняя представляет собой поисковую систему, которая обновляет и публикует информацию о своих запасах знаний в режиме реального времени, но для уверенности в точности информации потребуется загрузить все записи и подсчитать их, что не только непрактично, но и в большинстве (если не всех) случаи невозможны.Например, Google Scholar ограничивает количество видимых записей до 1000, а Web of Science устанавливает ограничение до 100000. Такое отсутствие прозрачности означает, что исследователи должны работать с имеющейся информацией, постоянно подвергая сомнению достоверность соответствующих цифр. В этом исследовании была предпринята попытка минимизировать эти ограничения путем триангуляции данных с помощью нескольких вариантов запроса и сравнительных чисел размера, и, соответственно, мы считаем, что QHC, представленные в этом исследовании, являются хорошим показателем фактических размеров базы данных, доступных пользователям.

В-третьих, QHC отражают количество всех проиндексированных записей в базе данных, а не количество уникальных проиндексированных записей. Это означает, что дубликаты, неправильные ссылки или неправильно проиндексированные записи включаются в метрики размера, предоставляемые ASEBD. Следовательно, количество из уникальных записей, содержащихся в ASEBD, особенно в более крупных междисциплинарных поисковых системах с автоматизированными процессами курирования, вероятно, будет систематически преувеличиваться QHC. По оценкам, например, в Scopus содержится 12 файлов.6% дубликатов (Valderrama-Zurián et al. 2015) и Google Scholar, как предполагается, содержат до 10% ошибочных, недатированных записей (Orduña-Malea et al. 2015). Эти оценки показывают, что дубликаты составляют значительную долю от общего числа записей как в поисковых системах, так и в других типах баз данных. Поскольку соотношение уникальных записей к дубликатам или другим ошибочным записям различается в разных ASEBD, этот фактор, вероятно, повлияет на их сравнительный размер, если он оценивается с точки зрения уникальных записей. Следовательно, это ограничение показывает, что важно учитывать типы записей, доступные за номерами размеров.

В-четвертых, размер базы данных — это только один из множества критериев, которые необходимо оценивать совместно, чтобы получить общую картину. Для пользователей баланс этих критериев, взвешенный с учетом их уникальных предпочтений и требований, влияет на выбор того, какая база данных лучше всего подходит для данной задачи. Для дальнейшей оценки баз данных, особенно с точки зрения их пригодности для академических кругов, в исследовании потребуется рассмотреть совокупные показатели, состоящие из нескольких переменных, таких как актуальность, объективность, функциональная область или пользовательский интерфейс.

Руководство по агрегатору | Услуги библиотеки и информационных технологий (LITS)

AggreGator выполняет поиск по всему контенту, принадлежащему и доступному Allegheny College, из единого окна поиска. Однако некоторый контент из специализированных баз данных может не индексироваться в AggreGator. Для тематического поиска лучше всего использовать специализированную базу данных. Результаты поиска будут содержать книги, электронные книги, видео и статьи из журналов, журналов и газет.

Используйте оглавление для быстрой навигации или не стесняйтесь прокручивать руководство.

Поиск названия книги


  • Найдите название книги, заключив его в кавычки.

  • Выберите книгу / электронную книгу в поле «Уточнение поиска», расположенном в левой части экрана.

  • Функцию « Advanced Search » также можно использовать для поиска названия книги.

  • В раскрывающемся меню выберите название И / ИЛИ автора.
  • При поиске авторов сначала указывайте фамилию.
  • Выберите книги / электронные книги в информационном формате Тип

Исследование темы


  • Используйте ключевые слова, относящиеся к теме
  • Заключите набор слов в кавычки, чтобы найти слова как точную фразу.
  • В этом примере результаты будут содержать фразу «телевизионное программирование» где-то в тексте, а не только телевидение и программирование .

Расширение результатов поиска


  • Чтобы расширить результаты, используйте похожие слова с ИЛИ (заглавными буквами).
  • Поиск «широковещательная передача ИЛИ кабельное телевидение» вернет элементы, содержащие любое слово.

  • При объединении другого ключевого слова или фразы с оператором ИЛИ заключите группу слов в круглые скобки с помощью ИЛИ.
  • В этом примере результаты будут содержать цензуры и вещание и телевидение ИЛИ цензура и кабельное телевидение и телевидение

Уточнение результатов поиска


  • Поиск даст много результатов.
  • Сузьте результаты поиска с помощью категорий в разделе «Уточнить поиск».

Доступ к материалу


  • Для полнотекстовых статей или электронных книг.
    • Щелкните ссылку для просмотра материала
    • Откроется новая вкладка с полным текстом или ссылкой на полный текст.
  • В печатной книге будет отображаться номер вызова, местоположение и доступность.
  • Статьи в печатных журналах размещаются на компактных стеллажах нижнего этажа.
    • Чтобы получить помощь с доступом к материалам на компактных полках, обратитесь в службу поддержки исследований.
  • Если книга недоступна, используйте EZBorrow, чтобы запросить ее.
  • Если книга доступна только в виде электронной книги и требуется печатная копия, используйте EZBorrow, чтобы запросить ее.
  • Если текст статьи недоступен в электронном или печатном формате, используйте ILLiad, чтобы запросить его.

Использование временной папки для печати, отправки по электронной почте и сохранения в RefWorks




Элементы в папке могут быть отформатированы в стилях цитирования APA, MLA или Chicago.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.