Карта США / Travel.Ru / Страны / США / Карты

Мобильное приложение «Отели» сэкономит время и деньги

Какие продукты и почему отбирают у туристов?

Как выбрать пляжный курорт в России: путеводитель, советы

8 правил выживания в постсоветском отеле

Страны безвизового или упрощённого въезда для граждан РФ

Таможенные правила ввоза алкоголя

Таможенные правила России

Виза в США — так ли это страшно?

Документы для биометрического паспорта

Геотермальные источники Мамонт в национальном парке Йеллоустоун в США | Mammoth ot Springs

Путешествие на машине по США завело нас в штат Вайоминг, знаменитый прежде всего тем, что именно тут находится огромный вулкан Йеллоустоун, бурлящий и угрожающий всей планете. На территории этого вулкана расположен национальный парк Йеллоустоун (Yellowstone national park). Но не все в этом месте готово взорваться в любую минуту. Некоторые признаки вулканизма к нашему времени уже истощили себя. Например, геотермальные источники Мамонт (Mammoth hot springs) уже практически мертвы. От них остались лишь прекрасные формы, да микроорганизмы-эктремофилы по-прежнему живут там, где ничего жить не может. Любопытно? Давайте заглянем в этом место и изучим его подробнее!

Содержание статьи

Геотермальные источники Мамонт

Геотермальные или просто термальные (а иногда и горячие) источники Мамонт – это огромный комплекс из травертина, образованного из карбоната кальция, родившийся тысячи лет назад. Мамонт лежит за пределами кальдеры вулкана, однако энергия этих геотермальных источников относится к той же магматической системе, что и все остальные термальные источники в национальном парке Йеллоустоун.

Красивые формочки ванн образуются, когда карбонат кальция в горячем состоянии выбрасывается наружу и остывает. Горячая вода, питающая источники Мамонт, поступает из бассейна Норриса (Norris gaser basin) подземным путем через линию разлома в известняке, лежащую параллельно проложенной автомобильной дороге из Мамонта в Норрис. Именно известняк и является источником кальция. К тому моменту, когда горячая вода из Норриса добирается к Мамонту она остывает до 80 градусов. Кстати говоря, Мамонт считается самым большим источником карбоната кальция в мире!

Как образуется карбонат кальция в геотермальном источнике

Травертин (или карбонат кальция) образуется при удалении диоксида углерода из водных растворов, которые содержат бикарбонат кальция. В случае горячих источников, это происходит при выходе подземных геотермальных вод, содержащих растворенные минералы, из недр земли на поверхность и падении давления, связанного с интенсивным течением воды, ассимиляцией водными растениями и диффузией. Так или иначе, в результате нехитрой химической реакции происходит разложение бикарбоната кальция на воду и углекислый газ с выпадением осадка в виде карбоната кальция:

Ca(HCO3)2 → CaCO3 + h3O + CO2

В результате водоросли, живущие в теплых бассейнах с геотермальными водами, окрашиваются с помощью травертина (или известкового туфа, состоящего из минералов карбоната кальция) в разные цвета. А также на поверхность земли, по которой текут горячие воды, выпадает осадок ровным слоем, образуя постепенно год за годом террасы причудливой формы.

Экстремофильные водоросли составили красивый узор

А эти красные будто соты создали

Нижние террасы

На данный момент из-за небольших землетрясений в источники Мамонт перестала поступать вода, и они пересохли. Остались лишь многовековые террасы, образованные осадочными минералами.

Факты о нижних террасах горячих источников Мамонт

• В отличие от похожих горячих ванн в Памукале (Турция), вода на террасы из горячих источников больше не поступает и здесь почти все мертво.
• Говорят, на террасе Минервы иногда все же появляется немного геотермальной воды, и тогда все вокруг оживает. Но никто не знает, когда это происходит.
• А вот террасе Юпитера вообще грозит полное высыхание. Ничего не происходило ни на поверхности, ни внутри с 1998 года. Почву, возникшую над горячими ваннами, уже оккупировали деревья. И скоро они займут всю территорию, а бывший горячий источник превратится в обычный холм.

Пеший маршрут проложен по нижним террасам Мамонта

А над горами собирается дождь. Атмосферненько!

Одинокое дерево выросло прямо на ванночках из кальция. Дерево такое сухое – ему тоже не хватает воды!

А этот источник вырос прямо на горе!

Золотые и серебряные ванночки

Если бы источник был жив, то по террасам лилась бы вода

Но вода угрожает пролиться только с неба!

Оранжевый курган (Orange Spring mound) на верхней террасе

Любопытный холм Оранжевый Курган похож на небольшой вулканчик. Этот небольшой геотермальный источник расположен на верхней террасе Мамонта. Его питает внутренний супервулкан Йеллоустоун, который лежит под всем национальным парком. И горячая вода периодически выплескивается наружу небольшой струйкой. Это оставшийся живой свидетель древних источников.

Оранжевый курган с дороги

А вот мы обошли его со стороны и сняли на видео!

Как лучше осматривать террасы Мамонта в парке Йеллоустоун

У Мамонта два уровня террас — верхние (Upper terrace) и нижние (Lower terrace). По верхним можно кататься на машине от одного гейзеря до другого, ставить машину на парковку и подходить по дорожкам чтобы посмотреть поближе. А по нижним террасам можно только ходить пешком. Конечно, можно все это совмещать для более лучшего и детального знакомства с геотермальными источниками и их минеральными отложениями.

На представленной карте можно запланировать, как осматривать горячие источники Мамонт в парке Йеллоустоун, выбрав оптимальный маршрут.

Карта горячих источников Мамонт – белым обозначены автомобильные дороги верхней террасы, а желтым – пешеходные маршруты нижней террасы

Mammoth hot springs на карте

 

Читайте также

Тема «Северная Америка» (сочинение с переводом)

North America is one of the six continents located on planet Earth. The continent is the third largest. North America is adjacent to many different islands. More than half a million people live on the mainland. North America connects with South America in the narrowest and most central part of the Isthmus of Panama. The waters of the Pacific, Atlantic and Arctic oceans wash the continent from the west, east and north. The relief of the continent is represented by hills, valleys, lowlands and plains. On the continent there are many mountains and active volcanoes, which is the cause of frequent earthquakes and eruptions.

North America is famous for its water systems, this includes the Mississippi River, which is part of the largest river system. The Great Lakes are the pride of South America. These include Lake Superior, Michigan, Huron, Erie, Ontario. Together, these lakes represent the largest freshwater reservoir on the entire planet.

The climate of North America is mostly subequatorial. In different places, temperatures range from -35 ° C to + 32 ° C centigrade.

The animal and plant world of the continent is large and diverse. In the forest tundra inhabited by deer, polar bears, polar hares, partridges, owls. In the taiga live brown bears, lynxes, porcupines, wolverines, squirrels, martens. Huge tortoises, alligators, pelicans, hummingbirds, monkeys live in tropical places. Such animals as wolves, coyotes, bison, grizzlies, rattlesnakes and lizards inhabit the steppes and desert places.

The natives of North America are Eskimos and Indians. Initially, the Eskimos settled Alaska, and the Indians a large territory of the mainland. Now many other nations live there: representatives of the Negroid route, as well as descendants of immigrants from Europe. Each people communicate in their own language, trying to preserve the dialects, traditions and culture.

Перевод

Северная Америка — один из шести материков расположенных на планете Земля. Материк по своим размерам занимает третье место. К Северной Америке прилегают множество разных островов. На материке проживает более чем пол миллиона человек. Северная Америка соединяется с Южной Америкой в самой узкой и центральной части Панамским Перешейком. Воды Тихого, Атлантического и Северного Ледовитого океанов омывают континент с запада, востока и севера. Рельеф материка представлен возвышенностями, долинами, низменностями и равнинами. На континенте расположено много гор и действующих вулканов, что является причиной частых землетрясений и извержений.  

Северная Америка знаменита водными системами, сюда относится река Миссисипи, которая входит в самую крупную речную систему. Великие озера — гордость Южной Америки. К ним относятся озеро Верхнее, Мичиган, Гурон, Эри, Онтарио. Вместе эти озера представляют собой самое большое водохранилище пресной воды на всей планете.

Климат Северной Америки в основном субэкваториальный. В разных местах температура колеблется от -35°C до +32°C по цельсию.

Животный и растительный мир континента велик и разнообразен. В лесотундре обитают олени, белые медведи, полярные зайцы, куропатки, совы. В тайге живут бурые медведи, рыси, дикобразы, росомахи, белки, куницы. В тропических местах обитают огромные черепахи, аллигаторы, пеликаны, колибри, обезьяны. В степях и пустынных местах обитают такие животные как, волки, койоты, бизоны, гризли, гремучие змеи и ящеры.

Коренными жителями Северной Америки являются эскимосы и индейцы. Изначально эскимосы заселили Аляску, а индейцы большую территорию материка. Сейчас там проживает много других народов: представители негроидной трассы, а также потомки переселенцев из Европы. Каждые народы общаются на своем родном языке, стараясь сохранить диалекты, традиции и культуру.

Топик: «Северная Америка (North America)» — 4.6 out of 5 based on 7 votes

Добавить комментарий

Геотермальное отопление дома под ключ

Главные плюсы геотермального отопления

Энергосистема представляет собой шикарный способ снабдить теплом жилое здание. К тому же это шанс сэкономить семейный бюджет и электроэнергию.

Выделяется главные преимущества:

Энергоэффективность. Отопительная геосистема из одной единицы энергии генерирует пять, так как производительность равняется 530%. При тех же условиях газовый котел выдает 98%, что глобально ниже.

Финансовая выгода. Стоимость возведения на личном участке окупается за год-два постоянных платежей за газ или электричество при применении газового котла или электрического отопления.

Экологический аспект. Источники давно признаны экологически чистыми, они не загрязняют воздух, не выделяют токсичные вещества и не портят экологию на объекте. При альтернативных вариантах образуются выхлопы и гигантское количество углекислого газа, а геотермальное целостно защищает окружающую среду.

Противопожарная безопасность. Дополнительная пожаробезопасность не нужна на участке, где геотермальное отопление, ведь здесь нет источника газа, огня, угарных газов и других воспламеняющихся элементов.

Доступность. Оборудование устанавливается везде, что не скажется на декоративной составляющей загородного дома. Но требуется электропроводка до устройства.

Надежность. Геоконтур в почве при постоянной температуре, из-за чего нет воздействия термонагрузок при горении топлива. Средний срок службы таких насосов составляет свыше 30 лет, а значит за эти годы вы немало сэкономите на отопительных мерах.

Как происходит монтаж?

Доверять монтаж самостоятельному труду не приходится, так как без опыта наделаете ошибок, из-за чего система не выполнит функции на 100 процентов. Поэтому обращайтесь в профессиональную строительную компанию, у которой за спиной небывалый опыт работы. Главные этапы установки

1. Выезд мастеров на объект. Замеряют необходимые показатели, выясняют трудности местности и подбирают высокоэффективный метод.
2. Заключение договора и закупка материалов, оборудования.
3. Монтаж. Теплообменники устанавливаются в грунт, после чего подключают геотермальную установку к контуру дома.
4. Диагностика отопления. После окончания подписывается акт сдачи здания.

Высокоэффективность эксплуатации устройства зависит от источника теплоты. Выделяется монтаж контура теплообменника возле термо-источника или на дне пруда или водоема. Строительная компания Град предоставляет гарантии заказчикам на установленное оборудование. Мы обещаем выполнить работу в срок, предоставив приятные цены и шикарное качество. Если нужна зима без холода — обращайтесь в АО Град!

Jungle Купальник с контролируемым геометрическим контуром | Мульти

Написать отзыв

Вот что говорят другие о

Jungle Geo Contour Control Swimsuit

Топ Обзор

Анон

отзыв о купальнике Jungle Geo Contour Control (мульти) 21 ноября 2019 г. (через Feefo)

Отличный удобный купальник, соответствующий размеру 12

Таблицы преобразования размеров для КУПАЛЬНИК

1. НАЗАД размеры

Великобритания	США	ЕС	FRA	ITA	AUS
30	30	65	80	–	8
32	32	70	85	1	10
34	34	75	90	2	12
36	36	80	95	3	14
38	38	85	100	4	16
40	40	90	105	5	18
42	42	95	110	6	20
44	44	100	115	7	22

3. КУПАЛЬНИКИ НА ПЛАТЬЕ И НИЖНЕГО РАЗМЕРА

РАЗМЕР	UK	ТАЛИЯ	США	ЕС	FRA	ITA	AUS
XS	8	65 см	XS	XS / 36	XS / 38	0	8
МАЛЫЙ	10	70 см	S	S / 38	S / 40	1	10
СРЕДНИЙ	12	75 см	M	М / 40	М / 42	2	12
БОЛЬШОЙ	14	80 см	L	л / 42	л / 42	3	14
XL	16	85 см	XL	XL / 46	XL / 44	4	16
2 XL	18	90 см	XXL	XXL / 46	XXL / 46	5	18
3 XL	20	95 см	3XL	3XL / 48	3XL / 48	6	20
4 XL	22	100 см	4XL	4XL / 48	4XL / 50	8	22

2. ЧАШКА размеры

Великобритания	США	ЕС	FRA	ITA	AUS
А	A	A	A	A	A
B	B	B	B	B	B
С	С	С	С	С	С
D	D	D	D	D	D
DD	DD / E	E	E	DD	DD
E	DDD / F	F	F	E	E
Ф	G	G	G	F	F
FF	H	H	H	FF	FF
G	I	Дж	Дж	G	G
GG	Дж	К	К	GG	GG
H	К	L	L	H	H
HH	L	M	M	HH	HH
Дж	M	N	N	Дж	Дж

1.Назад
Где будет сидеть нижняя повязка, горизонтально на вашей спине

2. Чашка
Самый полный

Все еще не уверены?

Загляните в нашу примерочную

Начало работы с геоаналитикой в ​​SAS Visual Analytics

Вопросы и ответы, слайды и запись по запросу

Посмотрите этот сеанс «Спросите эксперта», чтобы лучше понять ваши данные, узнав, где они находятся.

Посмотреть вебинар

Присоединяйтесь к Робби Пауэллу, менеджеру по продукту в SAS, и он расскажет, как добавление географического контекста к категориальным и количественным данным посредством географической визуализации может представить шаблоны, которые помогут вам понять, почему что-то происходит и что вы можете сделать, чтобы стимулировать определенное поведение или изменить результаты.Посмотрите этот веб-семинар, чтобы узнать:

• Как использовать визуализацию данных для преобразования ваших данных в аналитические данные.
• Возможности геоанализа в SAS Visual Analytics.
• О бесшовной интеграции между SAS Visual Analytics и Esri.

Вопросы из сегмента вопросов и ответов, проведенного в конце вебинара, перечислены ниже, а слайды вебинара прилагаются.

Не могли бы вы рассказать мне больше о партнерстве и интеграции SAS и Esri?

SAS и Esri совместно работают над сценариями работы с клиентами, которые наилучшим образом могут быть реализованы при совместной работе.Для поддержки клиентов, которые одновременно являются клиентами SAS и Esri, SAS работает над увеличением интеграции Esri с SAS Visual Analytics и другими продуктами SAS, а Esri работает над интеграцией с предложениями SAS.

Доступны ли также демографические данные по Европе?

Esri предоставляет глобальные демографические данные по более чем 130 странам.

https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/data/data-portfolio/demographics

Какие продукты SAS необходимы для интеграции с Esri?

Все темы, представленные в демоверсии, доступны прямо из коробки с SAS Visual Analytics, за исключением поддержки многоуровневых веб-карт — , который доступен для загрузки без дополнительной платы .Поддержка многослойных веб-карт ArcGIS может быть добавлена ​​с помощью проекта geowebmap на сайте SAS GitHub. Этот проект JavaScript с открытым исходным кодом, написанный с использованием ArcGIS SDK for JavaScript, позволяет разработчикам отчетов встраивать веб-карты из Esri ArcGIS Online в отчеты в SAS Visual Analytics и применять данные из SAS в качестве слоя на веб-картах.

Можно ли экспортировать часть созданной сводной информации? Например, вы показали таблицу возраста или расстояния между булавкой и ближайшими продуктами.Визуальные эффекты отличные, но могут потребоваться сохраненные данные для дальнейшего анализа.

В настоящее время эта возможность не является частью продукта, но она включена в дорожную карту разработки продукта.

Доступна ли интеграция Esri ArcGIS только для SAS Viya?

Интеграция Esri ArcGIS с SAS Visual Analytics доступна для всех версий SAS Viya Visual Analytics, а также для Visual Analytics 7.4 и 7.5. Однако не все возможности интеграции, показанные в демонстрации, доступны в версии 7.4 и 7.5. Управление контактами было добавлено в версии 8.3 и более поздних. Геоаналитика была в центре внимания SAS Visual Analytics в версиях 8.x и в будущем.

Доступно ли это также с SAS 9.4 / VA 7.5, а также с Viya?

Все темы, представленные в демонстрации, поддерживаются VA 7.5 за исключением:

• Управление штырями
• Контурные карты
• Многослойные веб-карты

Были ли показаны сегодня функции, которые зависят от Viya, или они также доступны в Visual Analytics 7.5?

Все, кроме многоуровневого сопоставления и управления контактами, доступно в SAS Visual Analytics в Visual Analytics 7.5.

Каков ваш опыт работы с другими поставщиками ГИС — Intergraph, MapInfo?

По умолчанию SAS Visual Analytics отображает базовые карты Open Street Map и предоставляет готовые возможности геоаналитики для выбора радиального расстояния от булавки, линейной маршрутизации между булавками и ручного выбора гео для круга, прямоугольника и лассо.

Интеграция

Esri предоставляет авторам отчетов и конечным пользователям доступ к расширенным возможностям географии в SAS Visual Analytics. Esri — единственный поставщик ГИС, который в настоящее время поддерживает эти возможности в Visual Analytics. Если у вас есть слои карты в другом программном обеспечении ГИС, вы сможете экспортировать слои карты в виде файлов формата файла формы. Файлы формы можно импортировать в SAS Visual Analytics для использования в качестве слоев регионов и линий (в ближайшее время) в географическом регионе и в объектах с координатами географического региона.

Можете ли вы поделиться своим видением интеграции SAS / VA и Microsoft Power BI?

В прошлом году SAS и Microsoft объявили о партнерстве, чтобы сформировать будущее аналитики и искусственного интеллекта (объявление Microsoft / объявление SAS).

Какие переменные нам нужны в данных системы ГИС проекта строительства дороги, чтобы проложить дорогу в SAS Visual Analytics?

Данные

ГИС можно разделить на две категории:

1. геоданных (многоугольники, линии, точки) и
2. данные атрибута (также известные как бизнес-данные.SAS Visual Analytics может использовать геоданные для визуализации в ваших отчетах: многоугольники (регионы) и точки (маркер данных), а также линии скоро.

Ваши данные могут быть использованы для геоанализа в SAS Visual Analytics следующими способами:

• Создать географический объект:
• Если у вас уже есть данные о широте и долготе, вы можете напрямую использовать эти столбцы для создания географического объекта в Visual Analytics.
• Если ваши данные включают столбцы, которые соответствуют одному из предварительно геокодированных наборов данных в SAS Visual Analytics, то вы можете создавать географические объекты на основе этих данных (например,г. Название страны, название штата США, аббревиатура штата США, ISO 2 и 3,…)
• Если у вас есть адресная информация в ваших данных, вы можете геокодировать свои данные для извлечения и объединения с вашими данными значений широты и долготы для каждого адреса в ваших данных.
• Использование шейп-файлов
• Если у вас есть геоданные в виде файлов формы, вы можете импортировать эти файлы формы и разместить их в географической области Visual Analytics и объектах с координатами географической области. Регионы могут быть сопоставлены с данными вашего атрибута (бизнес), чтобы установить цвет градиента, если присвоено непрерывное значение, или различные цвета, если назначена категория.
• Использование сервисов функций Esri
• Вы можете подключиться к опубликованным сервисам объектов Esri, которые являются общедоступными или частными. Информация в сервисах объектов может быть отображена на карте в Visual Analytics и сопоставлена ​​с переменными в ваших бизнес-данных.
• Географическая визуализация
• Географические координаты — для размещения маркеров данных на карте
• Географический регион — для отображения регионов на карте
• Координаты географической области — поддержка слоев координат и области в одном объекте
• Геоконтур — отображение контура (тепловой карты), представляющего плотность маркеров данных на карте.
• Гео сеть — если в ваших данных есть информация о местоположении, описывающая сеть, включая информацию об отправлении и пункте назначения, то геосеть — отличный вариант.
• Многослойная веб-карта — через проект geowebmap на сайте SAS GitHub вы можете получить доступ к веб-картам, которые есть в Esri ArcGIS Online.
• Географическое обогащение

Является ли какой-либо контент Esri бесплатным или все платным?

Благодаря партнерству SAS и Esri, SAS Visual Analytics предоставляет нашим клиентам без дополнительных затрат следующие возможности Esri:

• Доступ к базовым картам Esri — необязательно отображается как фоновые карты для геообъектов Visual Analytics.
• Geo Search — после того, как вы поставили маркер, вы можете искать достопримечательности рядом с этим маркером (например, больница, продуктовый магазин и т. Д.).
• Гео-идентификация — щелкните карту правой кнопкой мыши, чтобы получить информацию о местоположении.
• Вы можете получить доступ к любым веб-картам, имеющимся в ArcGIS Online, без дополнительной оплаты.
• Вы можете получить доступ к сервисам функций Esri без дополнительной оплаты.

Какие ресурсы есть у людей в финансовой сфере и в сфере здравоохранения, чтобы получить идеи о том, как использовать геоанализ? Есть ли примеры того, что уже было сделано?

Информацию о SAS Visual Analytics, как географически, так и в целом, можно найти по следующим адресам:

Панель управления SAS Coronavirus

SAS VA Страница: https: // www.sas.com/en_us/software/visual-analytics/demo.html

Галерея SAS Visual Analytics: https://communities.sas.com/t5/SAS-Visual-Analytics-Gallery/tkb-p/vagallery

Вылет — повышение глобальной температуры

SGF 2020 Материалы заседания:

Встраивание многослойных веб-карт Esri в VA

https://github.com/sassoftware/sas-visualanalytics-geowebmap

Можно ли использовать данные о местоположении в реальном времени в SAS Visual Analytics?

Для геообъектов в SAS Visual Analytics можно настроить обновление с заданной частотой (минуты, секунды).Хотя это и не в реальном времени, это обновление почти в реальном времени.

Рекомендуемые ресурсы

SAS Visual Analytics: «Где» может сказать вам «почему»

SAS Visual Analytics: Location Analytics — Where Things Happen

Галерея SAS Visual Analytics

Панель управления SAS Coronavirus

Хотите больше советов? Не забудьте подписаться на доску «Спроси эксперта», чтобы получать ответы на вопросы, слайды и записи с других вебинаров SAS «Спроси эксперта».

geocontours.com — GeoContours

Общие опечатки

Список наиболее распространенных опечаток в доменных именах, о которых вы должны знать

www.eocontours.com, www.gseocontours.com, www.seocontours.com, www.gxeocontours.com, www.xeocontours.com, www.gyeocontours.com, www.yeocontours.com, www.gheocontours.com, www. heocontours.com, www.gneocontours.com, www.neocontours.com, www.gceocontours.com, www.ceocontours.com, www.gdeocontours.com, www.deocontours.com, www.geeocontours.com, www.eeocontours.com, www.greocontours.com, www.reocontours.com, www.gteocontours.com, www.teocontours.com, www.gbeocontours.com, www.beocontours.com, www.gveocontours.com, www.veocontours.com, www.gocontours.com, www.gexocontours.com, www.gxocontours.com, www.gesocontours.com, www.gsocontours.com, www. gewocontours.com, www.gwocontours.com, www.gerocontours.com, www.grocontours.com, www.gefocontours.com, www.gfocontours.com, www.gevocontours.com, www.gvocontours.com, www.gecocontours.com, www.gcocontours.com, www.geqocontours.com, www.gqocontours.com, www.geaocontours.com, www.gaocontours.com, www.geyocontours.com, www.gyocontours. com, www.gecontours.com, www.geobcontours.com, www.gebcontours.com, www.geohcontours.com, www.gehcontours.com, www.geogcontours.com, www.gegcontours.com, www.geojcontours.com, www.gejcontours.com, www.geomcontours.com, www.gemcontours.com, www.geo contours.com, www.ge contours.com, www.geovcontours.com, www.gevcontours.com, www.geoontours.com, www.geocdontours.com, www.geodontours.com, www.geocrontours.com, www.georontours.com, www.geoctontours.com, www.geotontours.com, www.geocvontours.com, www.geovontours.com, www.geocfontours.com, www.geofontours.com, www.geocgontours.com, www.geogontours.com, www.geochontours.com, www.geohontours.com, www.geocnontours.com, www. geonontours.com, www.geocmontours.com, www.geomontours.com, www.geocjontours.com, www.geojontours.com, www.geocntours.com, www.geocobntours.com, www.geocbntours.com, www.geocohntours.com, www.geochntours.com, www.geocogntours.com, www.geocgntours.com, www.geocojntours.com, www.geocjntours.com, www.geocomntours.com, www.geocmntours. com, www.geoco ntours.com, www.geoc ntours.com, www.geocovntours.com, www.geocvntours.com, www.geocotours.com, www.geoconntours.com, www.geocontours.com, www.geoconhtours. com, www.geocohtours.com, www.geoconjtours.com, www.geocojtours.com, www.geoconktours.com, www.geocoktours.com, www.geoconltours.com, www.geocoltours.com, www.geocon tours.com, www.geoco tours.com, www.geoconours.com, www.geocontqours.com, www.geoconqours.com, www.geocontaours.com, www.geoconaours.com, www.geocont ours .com, www.geocon ours.com, www.geocontwours.com, www.geoconwours.com, www.geoconteours.com, www.geoconeours.com, www.geocontzours.com, www.geoconzours.com, www.geocontxours. com, www.geoconxours.com, www.geocontcours.com, www.geoconcours.com, www.geoconturs.com, www.geocontoburs.com, www.geocontburs.com, www.geocontohurs.com, www.geoconthurs.com, www.geocontogurs.com, www.geocontgurs.com, www.geocontojurs.com, www.geocontjurs.com, www.geocontomurs.com, www.geocontmurs.com, www.geoconto urs.com, www.geocont urs.com, www.geocontovurs.com, www.geocontvurs.com, www.geocontors.com, www.geocontouwrs.com, www.geocontowrs.com, www.geocontouers.com, www.geocontoers.com, www.geocontousrs. com, www.geocontosrs.com, www.geocontouars.com, www.geocontoars.com, www.geocontous.com, www.geocontouris.com, www.geocontouis.com, www.geocontouros.com, www.geocontouos.com, www.geocontourls.com, www.geocontouls.com, www.geocontourls.com, www.geocontouls.com, www.geocontour.s.com, www.geocontou.s.com,

блоков по fil

A конформный Airocean

Pan & Zoom III + фикс

Панорамирование и масштабирование III

Интерполяция «точка-вдоль-пути», версия 6 [НЕ В СПИСКЕ]

6a768c90c4ccba298cf1

Решетка с принудительным управлением

geoContours

Цветок триконтур

delaunay.findAll ()

Диаграмма с областями с накоплением [НЕ В СПИСКЕ]

Обновить дочерние данные при обновлении родительских данных? [НЕ В СПИСКЕ]

отладка проекции

круглая упаковка [НЕ В СПИСКЕ]

Круглый слайдер (d3v5)

Импорт из наблюдаемого (было: пример пакета кругов)

регионов 2017

d3-force-reuse crash [НЕ В СПИСКЕ]

Reuleaux анимированный

геоВороной сетка ()

полноэкранный режим.js, нет зависимости

Иерархическое объединение границ [НЕ В СПИСКЕ]

ESRI: 102004 [НЕ В СПИСКЕ]

Менее злостная радуга d3v5 [НЕ В СПИСКЕ]

Цветовые карты Фабио Крамери

карта мира 04 ручные разрывы + шкала порога d3v5 [UNLISTED]

Плитка по ограничивающей рамке [НЕ СПИСОК]

Проекция Вороного с d3-геополигоном [UNLISTED]

Додекаэдрическая проекция с d3-геополигоном [UNLISTED]

Краска для проекции [НЕ В СПИСКЕ]

Краска для проекции [НЕ В СПИСКЕ]

Прозрачная земля

Тетраэдрическая конформная проекция Ли

Гиперэллиптическая проекция Тоблера

Локсимутальная проекция и линия румба

Экспериментальный многогранник Waterman [НЕ В СПИСКЕ]

Использование POST в d3-json

Прерванный гомолозиновый океан повторно центрирован [НЕ В СПИСКЕ]

Зарубежные военные базы США [НЕ В СПИСКЕ]

Карта страны + вороной.найти

Динамическое вращение шара с инерцией [НЕ В СПИСКЕ]

отмывка topojson [НЕ В СПИСКЕ]

Привет, стимул, js

Déménagement 1

Hwasong-15

Молоток проекции SVG [НЕ В СПИСКЕ]

Gingery 3.5 [НЕ В СПИСКЕ]

Gingery 4 [НЕ В СПИСКЕ]

G2: Грамматика графики в JavaScript

Swarmalator

Вулканы Вороной [НЕ В СПИСКЕ]

инерция немного отклонена [НЕ В СПИСКЕ]

фраппе!

Инерция и обратно

Пути затмений

Искажение поверхности сферы Фибоначчи

геоВороной [НЕ В СПИСКЕ]

переходная азимутальная проекция от ортогональной к равной площади [UNLISTED]

переходная азимутальная проекция от ортогональной к равной площади [UNLISTED]

Armadillo [НЕ В СПИСКЕ]

t-SNE карта сайта + изолинии [НЕ В СПИСКЕ]

Каспийское море исчезает? [НЕ В СПИСКЕ]

Перетаскивание Versor с инерцией

JvW Икосаэдрон [НЕ В СПИСКЕ]

Бриземейстер — Бертину 1953

Яркий значок проекции Вороного для #conf2017

Появление кругового вихря [НЕ В СПИСКЕ]

Кубическая проекция Фурути №1 (Райхард) с d3-geo / clip [UNLISTED]

geoLittrow inverse [НЕ В СПИСКЕ]

Проекция бедняка композитная

Исчезающая Земля

Проекция карты Кэхилла-Киза d3v4 [НЕ В СПИСКЕ]

Тетраэдрическая конформная проекция Ли, юг, для испытаний [UNLISTED]

Экваториальный MMSH [НЕ В СПИСКЕ]

Карта подводного кабеля (псевдо-проекция Кэхилла) [НЕ В СПИСКЕ]

Икосаэдр трехточечный [НЕ В СПИСКЕ]

Икосаэдр Чемберлен [НЕ В СПИСКЕ]

Стенд для проецирования.clipPolygon () [НЕ СПИСОК]

Икосаэдр [НЕ В СПИСКЕ]

проблема обмотки

Додекаэдрическая проекция

Тетраэдрическая конформная проекция Ли, Юг

Тетраэдрическая гномоническая проекция

Подводные кабели II [НЕ В СПИСКЕ]

Гномонический куб (проекция Фурути # 1)

Стримграф ГА ООН [НЕ В СПИСКЕ]

границ = сетки топоджсона [НЕ В СПИСКЕ]

бордюры упрощенные

Поиск трещин [НЕ В СПИСКЕ]

границ = topojson meshes

Многоразовая спиральная тепловая карта [НЕ В СПИСКЕ]

Параллельный логотип GNU

Тетраэдрическая конформная проекция Ли

Тетраэдрическая гномоническая проекция + clipPolygon [UNLISTED]

Земля в кубе + версор [НЕ В СПИСКЕ]

Кубическая проекция Фурути # 3

La spirale de Marseille [НЕ В СПИСОКЕ]

Географическая вырезка: спираль [НЕ В СПИСКЕ]

fitSize [НЕ В СПИСКЕ]

t-SNE, сила и график Уркхарта [НЕ В СПИСКЕ]

Порядок намотки [НЕ В СПИСКЕ]

цифр UMAP [НЕ СПИСОК]

d3-кластер

Диаграмма рассеяния по окружности с альфа-фигурами

Матричная кисть Encircle Scatterplot d3v4 [UNLISTED]

Ближайшая точка на пути d3v4 [НЕ СПИСОК]

Ближайшая точка на пути d3v4 [НЕ СПИСОК]

L’Équateur de Marseille

Ракетные испытания, 4 июля [НЕ В СПИСКЕ]

La bombe de Kim-Jong-un [НЕ СПИСОК]

Нечеткие округа d3v4 [НЕ В СПИСКЕ]

Округа Центроидов [НЕ СПИСОК]

Proj4 / WKT + D3 + интерполяция проекции [UNLISTED]

Proj4 / WKT + D3 + d3-интерполированный путь

Proj4 / WKT + D3 [НЕ В СПИСКЕ]

Proj4 / WKT + D3 + flubber [НЕ В СПИСКЕ]

Cox Projection — Обои

Cox Projection — нет ATA

Cox Projection (северный полярный аспект)

Cox Projection

эксперимент с картой d3 с NZTM [UNLISTED]

Зажим для глобуса Furuti 3 polygon + martinez [НЕ В СПИСКЕ]

Полусфера, обращенная назад [НЕ В СПИСКЕ]

Делунатор Уркхарт

Делунатор

Извлечь все полосы из контурного графика [НЕ В СПИСКЕ]

Извлечение всех полос из контурной диаграммы (метод II зацикленный) [НЕ В СПИСКЕ]

Извлечение полосы из контурной диаграммы, метод II [НЕ В СПИСКЕ]

Извлечение полосы из контурного графика [НЕ В СПИСКЕ]

Hello Lea (взаимодействие MAVO и D3)

Обратная проекция Винкеля Трипеля [НЕ В СПИСКЕ]

Дороги мира (топойсон сетка + упрощать)

Прерванные океаны Моллвейде

Тетраэдрическая гномоническая проекция, континентальная Земля (устарело) [НЕ В СПИСКЕ]

Тетраэдрическая гномоническая проекция Антарктика

Тетраэдрическая гномоническая проекция (устаревшая) [НЕ В СПИСКЕ]

Ортогональный в равнопрямоугольный (d3v4) [НЕ В СПИСКЕ]

Прерванные гомолозиновые океаны

Названия цветов HTML (относительная яркость)

Bertin1953 обратная проекция [UNLISTED]

визуализация искажения карты с изолиниями [UNLISTED]

визуализация искажения карты d3v4 (с Bertin и разветвленным d3-geo для инверсии) [UNLISTED]

визуализация искажения карты d3v4

Прерванная обратная проекция SinuMollweide

geoGringortenQuincuncial инверсия, фиксированная

geoGringortenQuincuncial инверсия не работает [UNLISTED]

geoGringortenQuincuncial инверсия не работает [UNLISTED]

Синусоидальная интерполяция

WIP: Диаграмма рассеяния Вороного с масштабированием [UNLISTED]

ЧемберлинАфрика обратная проекция

Прерывистый гомолозин конденсированный (работа в процессе)

Проекции Фуко (1862)

Зажим для глобуса Furuti 3, многоугольник

Parrainages presidentielle 2017 [НЕ В СПИСКЕ]

Dynamic Simplification IV увеличить до функции [UNLISTED]

Прерывистый гомолозин

177f6c8fe1ef0050c1d0

Спутниковая проекция Гебридских островов

Рисование карты с d3 и черновиком.js [НЕ СПИСОК]

Parrainages présidentielle 2017 1er mars [UNLISTED]

Масштаб карты d3v4 [НЕ В СПИСКЕ]

Сферическая протяженность

Увеличить до ограничивающей рамки II d3v4

LAP-JV

Взвешенный центроид крупнейших городов мира

аннотировать карту [UNLISTED]

Взвешенный геоЦентроид [НЕ В СПИСКЕ]

Центроид Антарктиды

a4cce0757b78ab1918ce

тестов topojson [НЕ СПИСОК]

Коммивояжер с t-SNE (в 1 измерении и на карте США)

Коммивояжер с t-SNE (в одном измерении и на карте мира)

t-SNE 1-D US [НЕ В СПИСКЕ]

Объяснение центроида Антарктиды

Нью-Йорк Фиксированный центроид

simplestatistics.медиана VS d3.median

quickselect VS d3.median

Сравнить радиальные выступы

Urquhart Force Mesh, с отзывчивым центром [НЕ СПИСОК]

p5 L-Systems

p5 вольфрам CA

Les couleurs du Décodex

Загрузчик изображений d3.queue

geoShape

feuilles atlas uniforme [НЕ В СПИСКЕ]

geoVoronoi atlas uniforme [UNLISTED]

Пути Гильберта

t-SNE восходящие ссылки Alexa + taille wolfram [НЕ В СПИСКЕ]

макет сетки Гильберта [НЕ В СПИСКЕ]

Ламберт Азимутальный равноплощадочный [НЕ В СПИСКЕ]

Ноутбук jupyter для D3

efb1c9f3f0a9092c420d

Полет над Великобританией — рама [НЕ В СПИСКЕ]

Перетаскивание Versor — d3 & three.js работает синхронно / перемещает камеру [UNLISTED]

Versor Dragging — синхронная работа d3 и three.js

Матричная кисть с диаграммой рассеяния d3v4

Боливия внутренняя миграция delaunay [НЕ В СПИСКЕ]

Боливия внутренняя миграция

Пример d3-ForceEdgeBundling на графике маршрутов авиакомпаний США.

Дерево НЛП [НЕ СПИСОК]

Простой пример LAP-JV [НЕ В СПИСКЕ]

Генетический.js Привет, мир

LAP-JV Рабочий

цне мир 3D [НЕ В СПИСКЕ]

поддонов [НЕ В СПИСКЕ]

t-SNE с расстояниями Левенштейна, раскрашено K-средствами (в разработке) [НЕ В СПИСКЕ]

К-средства как сила

t-SNE с расстояниями Левенштейна, раскрашены K-средствами (в разработке)

Карта сайта

t-SNE [НЕ В СПИСКЕ]

т-СНЭ с дистанциями Левенштейна

tsne world + worker Работа в процессе [НЕ В СПИСКЕ]

цне мира

t-SNE и Urquhart с исследованием расстояний (старая версия) [НЕ В СПИСКЕ]

Шестигранный биннинг (область) d3v4

Усилие расширения и заполнения (в стадии разработки)

d3 Рабочий Вороного, квантованный [UNLISTED]

d3 Вороной Рабочий

Gridding t-SNE [Работа в процессе] [НЕ В СПИСКЕ]

Redux + D3 в браузере

t-SNE и Urquhart с изучением расстояний

t-SNE, сила и график Уркхарта

т-СНЭ, форс и вороной

т-СНЭ и сила

сайтов слияния, один ход

Объединить сайты

т-SNE как сила [НЕ В СПИСКЕ]

т-СНЭ Вороного

событий и стрелочные функции ES6 [UNLISTED]

.последний узел [UNLISTED]

Сравнить прогнозы

Карта перспективы (преобразованная проекция)

Dynamic Simplification IV + наклон карты [UNLISTED]

Возникновение кругового вихря

Возникновение вихря

Больцманн не идеальный газ [НЕ В СПИСКЕ]

Не идеальный газ

Броуновское движение, ограниченное прямоугольником [UNLISTED]

Броуновское движение, ограниченное прямоугольником

пустой блок [UNLISTED]

Броуновское движение Уркхарт

topojson.топология + topojson.mesh

Встроенные символы (d3v4)

getBoundingClientRect

CCPD Сноуден

Почему Рейкьявик?

Распределение точек с ограничением емкости по данным (линейная диаграмма)

Распределение точек с ограничением емкости

Пример малых кратных с подсказкой при наведении курсора мыши (исправлено)

Прокрастинация танцевальной сетки Force Mesh Уркарта

Силовая сетка Urquhart

Эксперименты по биннингу Вороного [НЕ СПИСОК]

Диаграмма мощности покраски (взвешенная по Вороному)

Картина Манхэттен-даль Вороной

Воссозданы аэропорты мира Вороной

Картина Евклидова Вороного

Многопоточность Вороного с использованием Вороного.найти ()

Полый глобус [НЕ В СПИСКЕ]

. Звонок (общий шаблон)

K-средство релаксации Вороного [НЕ В СПИСКЕ]

Ручки-щетки d3v4 II

Ручки-щетки d3v4 [НЕ В СПИСКЕ]

Параметры обратного проекта AlbersUSA

Маркированные сетки (d3v4) [НЕ В СПИСКЕ]

Коническая проекция с отрицательными параллелями [UNLISTED]

Принудительное перемещение на 400 точек в 10 зданиях

Диаграмма рассеяния Нади Бремер и Вороного — перенесено на d3.v4 и без оверлея SVG

Шаг 6 — d3.v4 [НЕ СПИСОК]

Биннинг Вороного (анимация для Badgetron) [НЕ В СПИСКЕ]

Бункер Вороного

Биннинг Вороного (анимационный)

HEALPix [НЕ В СПИСКЕ]

Экваториал Пирс

Хронология календарей (d3v4) [НЕ СПИСОК]

Сферические альфа-формы с d3-geo-voronoi

Bronx geoCentroid v4 [НЕ В СПИСКЕ]

График Уркхарта контейнерных портов

geoVoronoi в окружности

geoVoronoi Delaunay Links и граф Уркарта

геоТреугольников Вороного ()

геополигонов Вороного ()

geoVoronoi x () и y () аксессоры

geoVoronoi x () и y () аксессоры

Производительность geoVoronoi vs voronoi [UNLISTED]

Квазислучайный обтекатель сферы Фибоначчи

Миссии на Марс График Уркхарта

Марс на глобусе WebGL

геоВороной.корпус ()

geoVoronoi.find (x, y)

Общий паттерн обновления, tutoriel interactif

Кохонен / SOM с CubeHelix

Кохонен / SOM с LAB

Кохонен / SOM с HSL

надувной мяч

График Уркхарта

Кохонен / SOM с RGB

Раскрашенное остовное дерево Вороного

Остовное дерево Вороного — короткие пути

Остовное дерево Вороного — длинные пути

Вороной.найти (x, y)

Эллиптическая / масштабируемая полиамидная этикетка с D3

Полиэтиленовая этикетка с D3

Торик Вороного

Цилиндрический Вороной

вариант-мир-рендеринг

Альфа-образная круговая ограниченная мозаика Вороного [НЕ В СПИСКЕ]

Как d3.voronoi (). Extension () влияет на треугольники () и ссылки ()

Альфа-образная ограниченная мозаика Вороного

Ограниченная мозаика Вороного с изменением формы [НЕ СПИСОК]

Круговая ограниченная мозаика Вороного

Ограниченная мозаика Вороного

ошибка в d3.геостереографический обратный [UNLISTED]

ошибка в d3.geoStereographic обратном [UNLISTED]

(Работа в процессе) Гномоническая бабочка [НЕ В СПИСКЕ]

Ячейки под напряжением 1

Обнаружение столкновений в тесном квадрате

Спиральный круг [НЕ В СПИСКЕ]

европейско-атлантическое население

D3 кадров к видео

Разработка на d3-geo-projection для d3 v4

Вращающийся Вороной в d3v4

Шестигранная разметка в d3v4

Плавучие массивы суши в d3v4

Ярлыки Вороного в d3v4

geoCircle в d3.v4 (гео-орфография)

geoCircle в d3.v4

Это глобус в d3.v4

Растровое перепроецирование панорамных изображений (360 °) с помощью WebGL

Растровое перепроецирование панорамных изображений — инверсия цветов версия

Растровое перепроецирование панорамных изображений (360 °)

США TopoJSON малые кратные

Дерево, направленное под действием силы, крепежные углы [НЕ В СПИСКЕ]

список цветовых схем d3

Вращающийся Вороной в цветах

Найди пики

Commutes 2012 — Oldskool style

Карта землетрясения с рыбий глаз (прогноз) + дроссель

Карта землетрясений с рыбий глаз (полярный)

повторное сжатие файлов jpg на лету

Индикаторная матрица Tissot для Боттомли

Нижний выступ

Голосов в ООН — Сессия 70

Покемоны

список названий стран

Компоновка с ограниченным усилием — очень плотная упаковка

logo d’article

сохранить lunr.js состояние

eeac85f83bbc682a4f2d

MySQL резервное копирование cron

сделать большой png из фрагментов карты

d3 масштабирование и панорамирование с клавиатуры

livraison mondialisation яблоко

49058de6a5999fad4adf

charsethero: преобразование смешанного содержимого utf-8 и iso-latin в utf-8

Бермудский клоп

функция Ньютона для решения f (V) = 0

8407898

точка в многоугольнике

через: geojson.io

через geojson.io

6245338

4636174

4434273

импорт видел это в gensim

Использовать для создания локального статического копирования «mes» seens

оттенков Geoplot.

Возвращение в февраль Я работал исследователем в медиа-компании. Моя работа заключалась в том, чтобы хранить и анализировать множество данных и таблиц.

Химические реакции Решение проблемы девяти бутылок.

Но для такой быстрорастущей отрасли с миллионами строк новых данных, поступающих каждый день, Microsoft Excel едва ли было достаточно для выполнения работы. Чтобы обновить несколько таблиц, может потребоваться целое утро, поскольку производительность Excel быстро ухудшается при работе с большими данными.

Для кого-то с опытом работы в бизнесе вроде меня программирование казалось ракетной наукой, и я думал, что это не то, что меня заинтересует.Тем не менее, разочаровавшись в том, что Excel постоянно дает сбой, я все равно попробовал, и, боже мой, это было просто сногсшибательно. С тех пор я занимаюсь программированием и сейчас преподаю в той же школе, где выучил свою первую строчку кода. Одна из тем, с которой я очень часто сталкивался в своей работе, — это работа с географическими данными.

До того, как я познакомился с Python, нанести данные на карту было очень сложной задачей. Одним из наших вариантов был Tableau и его функция Map Source: Tableau.

Однако одним из ограничений Tableau является то, что он может отображать данные только по провинциям Вьетнама, в то время как многие проекты требовали, чтобы данные были проиллюстрированы по районам.В этом отношении Python обеспечивает гораздо большую гибкость, а также больше возможностей настройки при нанесении на карту. Geopandas и Geoplot — это две библиотеки Python, которые позволяют нам обрабатывать и визуализировать географические данные.

Geopandas основан на pandas и расширяет его функции, позволяя управлять геометрическим типом данных. Аналогично, Geoplots построен поверх matplotlib для картографических сюжетов. Если вы не знакомы с pandas и matplotlib, я предлагаю вам начать с этих двух статей: В этом примере я буду запускать код в среде Colab Notebook.

Во-первых, нам нужно установить Geopandas и Geoplot :. Импортируйте необходимые библиотеки :. Геометрические данные стран мира широко доступны в Интернете. Они бывают разных форматов, большинство из которых поддерживаются геопандами.

Это возвращает Geopandas DataFrame, содержащий много столбцов, но нам нужно будет заботиться только о Name DistrictProvince и столбце geometry. Нам также понадобятся некоторые данные для нанесения на карту. Я подготовил несколько примеров данных в виде файла.

Содержит числовые данные о некоторых районах Вьетнама и провинции, к которой они принадлежат.

Несоответствующие имена кемперов

Мы можем прочитать файл с помощью pandas. Чтобы проиллюстрировать данные нашего примера на карте, нам нужно будет объединить их геопанды с геометрическими данными. Этого можно добиться с помощью метода merge. Теперь мы можем составить карту с геоплотом. В этом примере я создаю карту Choropleth, где значение нашей переменной Data hue представлено цветом многоугольников.

Geoplot имеет больше вариантов для типов карт, ознакомьтесь с их документацией. Карта выглядит не очень красиво, но мы можем добавить несколько настроек, чтобы сделать ее лучше! Наверное, не стоит строить все районы Вьетнама вместе, так как их очень много. Вместо этого мы можем разбить страну по регионам. Например, я могу выбрать только четыре провинции для построения графика, применив фильтр к DataFrame. Точечный график — это график пространственного разброса, который представляет каждое наблюдение в вашем наборе данных как одну точку на карте.

Это простой и легко интерпретируемый график, что делает его идеальным выбором для демонстрации простых точечных отношений между наблюдениями.

Параметр оттенка применяет цветовую карту к столбцу данных. Параметр легенды переключает легенду. Измените палитру с помощью cmap. Для категориальной цветовой карты используйте схему. Аргументы ключевого слова, которые не являются частью API геоплота, передаются в базовую библиотеку matplotlib. Минимальный и максимальный размер точек можно настроить в соответствии с вашими данными с помощью параметра limits.Часто бывает полезно комбинировать масштаб и оттенок на одном графике. Хороплет берет наблюдения, которые были агрегированы на некотором значимом многоугольном уровне e.

Это хорошо известный тип сюжета и, скорее всего, самый универсальный и хорошо известный из специфических пространственных типов сюжетов. Базовая хороплет требует многоугольной геометрии и переменной оттенка. Параметр легенды переключает легенду.

полигональных объектов; это можно использовать для управления эстетикой сюжета. Чтобы указать категориальную цветовую карту, используйте схему.Оценка плотности ядра — это метод, который непараметрически оценивает функцию распределения для выборки точечных наблюдений.

KDE — популярный инструмент для анализа распределения данных; этот сюжет применяет эту технику к геопространственной обстановке. Базовый kdeplot принимает на вход точечные данные. Используйте клип, чтобы ограничить график окружающей геометрией. Дополнительные аргументы ключевого слова, не являющиеся частью API геоплота, передаются в базовый морской порт. Картограмма искажает, увеличивает или уменьшает полигоны на карте в соответствии с величиной некоторых входных данных.

Базовая картограмма определяет данные, проекцию и параметр масштаба. Переключите легенду на легенду. Эти аргументы будут переданы базовой легенде. Чтобы добавить цветовую карту к графику, укажите оттенок. Используйте cmap для управления палитрой. Для категориальной цветовой карты укажите схему.

На этом графике мы также добавляем вспомогательный контур форм исходного состояния для лучшего геопространственного контекста. Используйте параметр limits для настройки минимального и максимального коэффициентов масштабирования. Диаграмма Санки визуализирует поток через сеть.Его можно использовать, чтобы показать объем данных, проходящих через систему.

Генератор Xpath

Этот график переносит диаграмму Сэнки в геопространственный контекст; полезно для анализа загруженности дорожной сети, например, или объемов поездок между разными аэропортами. Для интерпретируемости эти примеры также включают геометрию мира.

Выберите веб-сайт

Для категориальной цветовой карты укажите схему. Область Вороного точки — это набор точек, который находится ближе к этой точке, чем к любому другому наблюдению в наборе данных.Справочный центр документации. Входные данные широты и долготы должны быть одного размера. По умолчанию geoplot рисует сплошную линию без маркеров, используя цвета, заданные свойством ColorOrder объекта Geographic axes.

Каждому объекту соответствует нанесенная линия. Используйте h для изменения свойств объектов линии диаграммы.

Склад Бенсона

Проведите прямую линию между двумя точками на карте. Укажите конечные точки линии, используя координаты Сиэтла и Анкориджа. Укажите широту и долготу в градусах.

Нанесите данные на карту. Отрегулируйте границы широты и долготы карты с помощью геолимитов. Постройте данные с помощью geoplot. Определите Сиэтл с помощью текстовой функции.

Отрегулируйте выравнивание текстовой метки, указав свойства объекта Text. Укажите координаты широты и долготы Сиэтла, Анкориджа и Пойнт-Барроу. Постройте прямые линии от Сиэтла до каждого из двух других городов. Проведите сплошную желтую линию от Сиэтла до Анкориджа и пунктирную синюю линию между Сиэтлом и Пойнт-Барроу.Настройте внешний вид линии, указав свойства LineWidth и Color.

Координаты широты в градусах, заданные как вещественный числовой конечный вектор. Вектор может содержать вложенные NaN. Пример: [Типы данных: single double.

Координаты долготы в градусах, заданные как вещественный числовой конечный вектор. Спецификация линии, заданная как вектор символов или строка, содержащая стиль линии, маркер и спецификатор цвета.

Элементы могут появляться в любом порядке, вы можете пропустить один или несколько параметров.Если вы опустите стиль линии и укажете маркер, на графике будут показаны только маркеры без соединяющей их линии. GitHub является домом для более чем 50 миллионов разработчиков, которые вместе работают над размещением и проверкой кода, управлением проектами и созданием программного обеспечения.

Работайте быстро с нашим официальным интерфейсом командной строки. Выучить больше. Если ничего не происходит, загрузите GitHub Desktop и попробуйте еще раз. Если ничего не происходит, скачайте Xcode и попробуйте еще раз. Если ничего не происходит, загрузите расширение GitHub для Visual Studio и повторите попытку. Это расширение для cartopy и matplotlib, которое упрощает картографирование: например, seaborn для геопространственных данных.Он имеет следующие особенности: Установка проста с помощью conda install geoplot -c conda-forge.

Обобщенные эпиморфизмы k

См. Документацию, чтобы начать работу. Мы используем дополнительные сторонние аналитические файлы cookie, чтобы понять, как вы используете GitHub. Вы всегда можете обновить свой выбор, щелкнув Настройки файлов cookie внизу страницы. Для получения дополнительной информации см. Наше Заявление о конфиденциальности.

Мы используем основные файлы cookie для выполнения основных функций веб-сайта, e.Мы используем аналитические файлы cookie, чтобы понять, как вы используете наши веб-сайты, чтобы мы могли их улучшить, например. Перейти к содержанию. Библиотека визуализации высокоуровневых геопространственных данных для Python. Лицензия MIT. Dismiss Присоединяйтесь к GitHub сегодня GitHub является домом для более чем 50 миллионов разработчиков, которые вместе работают над размещением и проверкой кода, управлением проектами и совместной сборкой программного обеспечения.

Зарегистрироваться. Вернись. Запуск Xcode Если ничего не происходит, загрузите Xcode и повторите попытку. Последний коммит. Git stats фиксирует.

Не удалось загрузить последнюю информацию о фиксации.Посмотреть код. Встроенная поддержка проекции: самая фундаментальная особенность геопространственного построения — это проекция: как точно развернуть сферу на плоской поверхности карты? О высокоуровневой библиотеке визуализации геопространственных данных для Python. Выпуски 17 0. 17 мая, пакетов 0 Пакеты не опубликованы.

Соавторы 5. Вы вошли в систему с другой вкладкой или окном. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс. Вы вышли из системы на другой вкладке или в другом окне.

Принять Отклонить. Основные файлы cookie Мы используем основные файлы cookie для выполнения основных функций веб-сайта, например.

Аналитические куки-файлы Мы используем аналитические куки-файлы, чтобы понять, как вы используете наши веб-сайты, чтобы мы могли их улучшить, например. Сохраните настройки. В этом разделе руководства объясняется, как они работают. Вы можете следовать этому руководству в интерактивном режиме с помощью Binder. Визуальная переменная — это атрибут сюжета, который используется для передачи информации. Одна из таких переменных, которые есть у всех карт, — это позиция. На этом графике показаны города в континентальной части США с населением более 10 человек.

Построение географических данных с помощью Geopandas и Geoplot

Он имеет только одну визуальную переменную, положение.Изучая распределение точек, мы видим, что часть Соединенных Штатов вокруг Скалистых гор менее населена, чем побережья. Есть два способа присвоения цветов геометрии: непрерывная палитра, которая просто применяет цвета к спектру данных; или категориальная палитра, которая объединяет данные и применяет цвета не к этим сегментам.

Чтобы переключиться на категориальную цветовую карту, используйте параметр схемы :. Библиотека mapclassify имеет богатый список категориальных цветовых карт на выбор.Обратитесь к демонстрации районов Калифорнии в Галерее для получения дополнительной информации. Чтобы указать альтернативную цветовую карту, используйте параметр cmap :. В matplotlib более пятидесяти именованных цветовых карт — на справочной странице есть полный список.

Набор данных I2r

Также можно создать свою собственную цветовую карту. Нормализация цветовой карты поддерживается в геоплоте с помощью параметра norm. Еще одна визуальная переменная, присутствующая на некоторых графиках геолокации, — это масштаб. Масштаб использует размер объекта для передачи информации о его величине.

Например, на этом графике нам легче увидеть, чем на графиках на основе оттенков, насколько одни города, такие как Нью-Йорк и Лос-Анджелес, крупнее других. Вы можете настроить минимальный и максимальный размер элементов графика по своему вкусу с помощью параметра limits.

Чтобы использовать другой масштаб, например e. См. Пример демонстрации фасадов городов США в Галерее. Легенда предоставляет ссылку на значения, которые соответствуют визуальным переменным на вашем графике.

Легенды — важная функция, потому что они делают вашу карту понятной. Без легенды вы можете сопоставить только визуальные переменные с относительными величинами. С помощью легенды вы можете дополнительно сопоставить их с фактическими диапазонами значений. Тип легенды, которую вы получите, зависит от ваших параметров конфигурации. Есть три разных типа. Нажмите здесь, чтобы загрузить полный пример кода. Geoplot — это библиотека Python, предоставляющая набор простых в использовании геопространственных визуализаций.

Он построен на основе CartoPy нижнего уровня, описанного в отдельном разделе этого руководства, и предназначен для работы с вводом GeoPandas.Этот пример представляет собой краткий обзор API геоплота. Для получения более подробной информации о библиотеке обратитесь к ее документации. Geoplot может повторно проецировать данные в любую из картографических проекций, предоставленных CartoPy, см. Список здесь.

Если вы хотите использовать цвет в качестве визуальной переменной, укажите цветную диаграмму. Если вы хотите использовать размер как визуальную переменную, используйте картограмму. Вот оценки численности населения в странах Африки. Если у нас есть данные в форме точек в пространстве, мы можем сгенерировать на них трехмерную тепловую карту с помощью kdeplot.В качестве альтернативы мы можем автоматически разделить пространство на окрестности, используя тесселяцию Вороного.

Это хороший способ визуально проверить, коррелирован ли определенный столбец данных пространственно. Это лишь некоторые из графиков, которые вы можете построить с помощью Geoplot. Есть много других возможностей, не рассмотренных в этом кратком введении. Дополнительные примеры см. В Галерее документации Geoplot. Общее время работы скрипта: 0 минут Галерея, созданная Sphinx-Gallery.Домой О начале работы Сообщество документации. На этой странице. Примечание. Щелкните здесь, чтобы загрузить полный пример кода.

Дефолт в глобальном масштабе. AlbersEqualArea geoplot. Создает график заданных данных в качестве функции «plot», но позволяет входным данным иметь координаты широты и долготы.

Координаты — это широта и долгота в градусах по умолчанию или x, y в м или других единицах. Используется в связи с геоконтуром. Кажется, что-то должно быть на графике для правильной настройки.Программа выполняет преобразование Меркатора по умолчанию или преобразование Ламберта данных в градусы и строит график.

График масштабируется таким образом, что 1 см по вертикали и горизонтали соответствует одинаковому расстоянию. Программа используется для инициализации чертежей, которые будут использоваться программами, т.е.

Входами в программу являются отрицательные десятичные числа для западных долгот. E. Будет ли программа интерпретировать данные как широту, долготу или x, y, зависит от проекции параметра.