Бразилия и другие страны Латинской Америки

№1(28), 2014

Материалы из будущего учебника по мировой экономике и международным экономическим отношениям

В статье делается попытка анализа бразильской экономики на фоне остальных крупных латиноамериканских стран

Ключевые слова: Бразилия, Латинская Америка, экономика

Бразилия, Латинская Америка, экономика

Authors are making attempt to analyze Brazil’economy against the background of other leading Latin America economies

Key words: Brazil, Latin America, economy

Латинская Америка — крупный экономический регион (его вес в мировом ВВП по
ППС составляет около 9%) и один из наиболее продвинутых среди менее развитых регионов мира (по доходу на душу населения уступает только Центрально-Восточной Европе). Около трети ВВП региона приходится на Бразилию, ненамного от нее отстает Мексика, вслед идут Аргентина, Колумбия, Чили, Венесуэла.

Ведущие страны региона имеют экономические модели, которые отличаются друг от друга, но в их основе обычно лежит неолиберальная модель модернизации, хотя ряд латиноамериканских стран используют модели на другой основе и это прежде всего Венесуэла.

1. Экономические модели в регионе
Бразильская модель
Предыдущая бразильская экономическая модель начала формироваться перед Второй мировой войной и укреплялась в послевоенные десятилетия, ориентируясь на неокейнсианскую модель модернизации. Она активно использовала импортозамещение и вначале это стимулировало рост национальной экономики, защищенной системой протекционизма и использующей преимущественно внутренний рынок, причем приоритет отдавался государственному сектору. Но потом эта модель привела к разбуханию бюрократического аппарата, разрастанию коррупции, росту инфляции, расточительству и, как следствие, снижению темпов роста национальной экономики. Поэтому в 1990-е гг. произошел переход страны к национальной экономической модели, базирующейся на неолиберальной модели модернизации с ее более открытой экономикой и меньшей ролью государства.

Используя эту модель, страна пытается решить свои стратегические задачи — сокращение огромного неравенства в доходах и смягчение других жгучих социальных проблем, а также осуществить модернизацию экономики и перейти на инновационную стадию развития. Для этого активно используются имеющиеся в стране ресурсы для модернизации экономики — это и высокий дух предпринимательства, и неплохой ресурс знаний, а также сравнительно прочная база для социального диалога и богатая культурная и интеллектуальная среда.

На базе новой экономической модели стране удалось добиться успехов. Была сокращена безработица и бедность, а вместе с ними неформальный сектор в экономике и преступность, наметилось уменьшение неравенства в доходах. Страна смогла осуществить досрочные выплаты по внешнему долгу и провести реструктуризацию государственного долга за счет выпуска новых государственных облигаций под более низкий процент. Как показал последний мировой экономический кризис, бразильская модель оказалась достаточно устойчивой к потрясениям в мировой экономике (ВВП в годы кризиса почти не сократился).

Экономическая стабильность в сочетании с социальной и политической, создание благоприятного инвестиционного климата повысили доверие к Бразилии со стороны иностранного капитала. Он, особенно в последние годы, значительно увеличил инвестиционную активность в бразильскую экономику (Бразилия входит в число стран-мировых лидеров по привлечению ПИИ), придав многим отраслям современный технологический облик. Именно иностранные технологии позволили практически создать в современную мобильную связь и интернет, повысили производительность труда в различных отраслях промышленности, модернизировали структуру экономику. В конституцию страны внесена поправка, снимающая практически все ограничения в деятельность иностранного капитала на территории Бразилии.

Но, несмотря на достигнутые успехи, Бразилия все еще остается бедной страной с острыми социальными проблемами: 6% ее населения имеет доходы ниже $1,25 по ППС, а 8% неграмотно. Разрыв в распределении доходов продолжает оставаться одним из самых высоких не только в Латинской Америке, но и в мире: коэффициент Джини, хотя и снижается, составляет 0,57, что далеко позади Мексики (0,47) и Аргентины (0,45). Другая настораживающая черта современной бразильской экономики состоит в том, что на ее основе стране не удалось ускорить прежний невысокий для менее развитых стран экономический рост.

Тем не менее, предпринимательская и политическая элита Бразилии оптимистически смотрят в будущее. Для них ключевая цель экономического развития бразильского общества — модернизация экономики в ХХI в. и превращение Бразилии из разряда полупериферийных стран (в терминологии И.Валлерстайна) в развитую. Вне зависимости от возможной смены политических сил на вершине власти и перепадов международной экономической конъюнктуры, модернизация Бразилии уже приобрела такую внутреннюю динамику и инерцию, что страна неизбежно будет идти к дальнейшему наращиванию своей роли в мире.

Мексиканская модель
Среди стран со схожим уровнем экономического развития Мексика выделяется уровнем макроэкономической стабильности, большим внутренним рынком, хорошо развитой транспортной инфраструктурой.

Экономическая модель Мексики имеет ряд черт, типичных для стран Латинской Америки. Здесь, как и в большинстве стран региона, в начале 1990-х гг. произошла смена национальной экономической модели — вместо неокейнсианской модели модернизации Мексика стала ориентироваться на неолиберальную. При этом отличительной особенностью мексиканской экономической модели является не только ориентация на глобализацию и высокий уровень открытости экономики, но и участие в НАФТА, приведшее к включению целых отраслей экономики Мексики в производственные звенья американских ТНК. В результате у Мексики наблюдается возрастающая зависимость от экономических циклов американского партнера по НАФТА: в разгар кризиса в США в 2009г. ВВП Мексики сократился на 4,5%, а после начавшего в США оживления мексиканская экономика показывает неплохие для Латинской Америки темпы роста — во второй половине этого десятилетия прогнозируется рост в 3–4%.

Слабой стороной мексиканской модели является недостаточно развитая институциональная база: неэффективное функционирование государственных учреждений, высокий уровень преступности, коррупция, недоверие к властным структурам со стороны общества.

Другими проблемами являются социальные. Хотя Мексика по индексу человеческого развития занимает неплохое для ее уровня развития 61-е место (ИЧР — 0,77), серьезной проблемой остается достаточно высокий уровень расслоения общества: в нынешнем десятилетии индекс Джини колебался в диапазоне 0,47–0,51. Другая проблема — это высокий уровень занятости экономически активного населения в ненаблюдаемом секторе экономики (43%), причем не только в неформальном, но также в теневом и криминальном.

Особую роль в экономической модели страны играют промышленные предприятия «макиладорас», продукция которых ориентирована преимущественно на экспорт. Это сборочные предприятия североамериканских ТНК, создаваемые преимущественно в приграничной зоне с США. На их основе с использованием местной дешевой рабочей силы производится конечная продукция или полуфабрикаты, предназначенные на экспорт, главным образом в США. В настоящее время предприятия «макиладорас» в основном специализируются на выпуске автомобилей, электротехники, обувной, швейной и мебельной продукции.

Расходы на НИОКР в 2000-х гг. составляли около 0,4% ВВП, что ниже среднего показателя по региону. В отличие от Бразилии, в которой наблюдаются попытки сформировать собственный научно-исследовательский комплекс, Мексика ориентируется на использование импортных технологий. Тем не менее, по общему уровню технологического развития она обгоняет Бразилию.

Вклад внешней торговли в формирование ВВП достаточно значителен (на экспорт идет около 30% ВВП). Мексиканская экономика в большой степени ориентирована на внешний рынок и прежде всего рынок США, на который приходятся 78% экспорта. В результате структурных преобразований произошли существенные сдвиги в структуре экспорта страны: доля готовых изделий в экспорте страны выросла с 43% в 1990 г. до 70% в 2011 г., а удельный вес высокотехнологичных изделий в промышленном экспорте приближается к 17%, что заметно выше среднего показателя по региону.

Аргентинская модель
Аргентина выделяется среди крупных экономик латиноамериканского региона сильными колебаниями экономического роста (правда, не испытывая после 2002г. падения ВВП), что отчасти связано с ее сильной сырьевой (точнее, агропромышленной) ориентацией на внешний рынок. Более того, в прошлом и этом десятилетии в стране происходило замещение обрабатывающих отраслей промышленности продукцией агропромышленного сектора и добывающих отраслей, а в результате доля сельского хозяйства в формировании ВВП возросла в 1,5 раза — с 7% до 10%, что выше, чем в остальных ведущих латиноамериканских стран. В тоже время одним из конкурентных преимуществ Аргентины продолжает оставаться человеческий капитал — здесь большое количество высококвалифицированной рабочей силы, в стране неплохая инновационная активность (правда, в основном на базе импортных технологий).

Начиная с прошлого десятилетия, аргентинская экономическая модель стала ориентироваться на неолиберальные принципы, результаты которых оказались противоречивыми. С одной стороны, Аргентине удалось стабилизировать экономическую ситуацию после предыдущих десятилетий с их частыми кризисами. С другой стороны, незавершенность начатых в первой половине 1990-ых гг. неолиберальных экономических преобразований из-за популизма и боязни разрешить болезненные социальные проблемы, а также из-за нередкой реализации вашингтонского консенсуса без учета местных реалий и опоры экономического роста на иностранный ссудный капитал, в конечном счете, свели на нет неолиберальный эксперимент в стране.

С 2003 г. в экономическом развитии Аргентины начинается новый период: неолиберальная модель модернизации постепенно замещается неокейнсианской, которая предполагает большее вовлечение государства в экономику. Ввиду попыток национализировать стратегические отрасли экономики у Аргентины возникают большие сложности с привлечением иностранного капитала (по притоку ПИИ страна отстает от остальных ведущих латиноамериканских государств). В связи с этим одной из отличительных особенностей аргентинской экономической модели стала ориентация преимущественно на внутренние источники роста. В поисках внутренних ресурсов правительство даже решилось на проведение реформы пенсионной системы, в результате которой средства (более 30 млрд.

долл.), находившиеся в ведении частных управляющих компаний, были переданы в руки государства.

Одновременно в последние годы наблюдается ухудшение институциональной среды в Аргентине, которое проявляется в неэффективном функционировании товарных и финансовых рынков, а также рынка труда. Усилившиеся административные методы управления экономикой искажают рыночные сигналы, что препятствует росту конкурентоспособности аргентинских предприятий. Правительство страны все чаще прибегает к нерыночным методам стимулирования национального хозяйства: с 2002 г. и вплоть до настоящего времени внутренние цены на газ и электроэнергию заморожены (хотя в этом десятилетии инфляция поднялась до 10–11%), введено лицензирование импортных операций.

Аргентина занимает достаточно скромное место в международной торговле (менее 0,5% мирового экспорта товаров, а экспортная квота не превышает 20%). Доля сельхозпродукции в структуре экспорта страны составляет более 50%. Ведущее положение во внешнеторговых связях занимает основной партнер по интеграционному объединению МЕРКОСУР — Бразилия, а также ЕС и Китай, и лишь затем США.

Венесуэльская модель
Главной характерной чертой венесуэльской экономики является ее нефтяная направленность, что обусловлено огромными запасами нефти (1-е место в мире — 18% мировых прогнозных запасов), правда, тяжелой.

Это привело к развитию в Венесуэле прежде всего нефтедобычи и нефтепереработки. Нефтяные доходы позволяли Венесуэле долгое время перераспределять доходы, получаемые от продажи нефти, не осуществляя при этом серьезных структурных преобразований. В результате на протяжении большей части второй половины ХХ в. происходило типичное для «голландской болезни» постепенное перемещение экономических ресурсов в добывающую промышленность, ослабляя тем самым стимулы для развития обрабатывающей промышленности и создания новых технологичных производств. В современной структуре ВВП Венесуэлы более 52% занимает промышленность, из которых на долю добывающих производств приходится более 38%.

В последние три десятилетия Венесуэла дважды меняла свою экономическую модель. В начале 1990-х гг. в стране начались масштабные неолиберальные преобразования. Однако они привели к увеличению диспропорций в уровнях доходов между социальными группами и росту социальной напряженности в обществе. К тому же это происходило на фоне неблагоприятной конъюнктуры на мировом рынке нефти, что при сырьевом характере венесуэльской экономики вело к резкому снижению экспортных поступлений и вынуждало к проведению жесткой монетарной и фискальной политике.

В результате начался постепенный отход от неолиберальной модели модернизации к неокейнсианской, а с 1998 г. в стране наступает радикальное переосмысление и этой модели. Страна предприняла попытку выработать социально справедливую экономическую модель в рамках того, что тогдашний президент Уго Чавес называл «боливарианской революцией» и «построением социализма ХХI века».

Были национализированы не только нефтяная, но и металлургическая, цементная промышленность, электроэнергетика, коммунальные услуги и мобильная связь. Для снижения безработицы правительство активно увеличивало численность персонала госкомпаний, а их доходы переориентировало на социальные цели. С 2003 г. в стране централизованно устанавливаются цены на 400 видов товаров, включая продукты питания, но побочным результатом стал их дефицит, рост инфляции (до 40% в год, хотя и раньше она была велика). Высокие социальные расходы повлекли постоянный и нарастающий дефицит госбюджета.

В 2002 г. в Венесуэле была инициирована аграрная реформа, целью которой являлось изъятие у крупных собственников их земель и последовательное перераспределение в пользу безземельных крестьян. Сложности с получением государственных кредитов со стороны фермеров, а также отсутствие электроэнергии, связи и других коммуникаций на новоприобретенных участках, препятствуют успешной реализации аграрной реформы. Оборотной стороной аграрной реформы стало уменьшение производительности сельского хозяйства. Венесуэла усилила свою зависимость от импорта продуктов питания, особенно зерна, мяса и молока.

В связи с увеличением вмешательства государства в экономику Венесуэлы и ростом административных методов управления в стране стремительно ухудшается институциональная среда, что проявляется в неэффективном функционировании государственных учреждений, высоком уровне коррупции, недоверии со стороны бизнес-сообщества к властным структурам, отсутствии независимой судебной системы. Данное положение дел сильно снижает привлекательность Венесуэлы для иностранных инвесторов (страна получает всего 2–3 млрд.долл. ПИИ в год).

Темпы экономического роста Венесуэлы испытывают очень сильные колебания, но достижению устойчивой траектории экономического препятствует нестабильная макроэкономическая ситуация — не только высокий уровень инфляции и дефицит госбюджета, но и неэластичный рынок труда, неразвитость финансовой системы, фиксированный обменный курс. Низкий уровень конкуренции на внутреннем рынке, высокие бюрократические издержки по созданию нового бизнеса, высокие пошлины на импорт товаров, а также высокий уровень регулирования ПИИ также тормозят экономический рост Венесуэлы.

Ключевым торговым партнером остаются США, на которые приходилось более 20% экспорта Венесуэлы. Второе место в экспорте и третье место в импорте стал занимать Китай.

2. Пропорции и эффективность экономического развития, экономический рост и инвестиции
Достижение устойчивого экономического развития признано бразильским руководством одной из приоритетных задач. Ведущие бразильские экономисты неоднократно подчеркивали важность создания в стране такой экономики, которая опиралась бы на сбалансированный и пропорциональный рост. Однако стране не удается достичь таких темпов экономического роста, которые были бы высокими по меркам менее развитых стран (впрочем, это характерно для большинства латиноамериканских стран). Во многом это следствие недостаточно высокой нормы валового накопления капитала.

Межотраслевые пропорции в стране изменялись главным образом за счет роста третичного сектора, доля которого достигла 68% ВВП (на первичный сектор приходится 5%, вторичный — 26%). Внутриотраслевые пропорции изменились более существенно и прежде всего за счет обрабатывающей промышленности. Причем снизилось значение традиционных обрабатывающих отраслей (пищевая, текстильная, кожевенная, обувная), и напротив, возросла доля отраслей средней наукоемкости (нефтепереработка, фармацевтика, автопром) и одновременно формируются отрасли высоких технологий (авиакосмическая, атомная, телекоммуникационная).

Что касается производительности труда в Бразилии, в частности, в обрабатывающей промышленности, то в минувшем десятилетии она в среднем возрастала на 5,3%, то есть выше, чем в ряде развитых стран, таких как США (3,6%), Германия (2,3), Япония (2,0%). Это происходило, прежде всего, за счет роста квалификации работников и новых технологий. Об этом косвенно свидетельствует тот факт, что если за период 1994–1999 гг вклад общей производительности факторов в экономический рост составил 1/10, то за за период 2002–2010гг. — уже около 1/3. Тем не менее, несмотря на заметный рост производительности труда в бразильской экономике в целом, ее уровень к началу 2012 г. составил лишь 38% от аналогичного показателя в США.
3. Соотношение форм бизнеса
В Бразилии по масштабам производства ВВП лидируют малые предприятия с числом занятых до 100 человек — их доля в ВВП достигает 32%. Вместе со средними компаниями (от 200 до 500 человек) они составляют экономическую основу страны. На крупные предприятия приходится более 30% ВВП Бразилии. Как правило, в крупных компаниях значительная доля капитала принадлежит иностранным инвесторам или государству.

Сопоставление долей занятых в малом и среднем бизнесе (около 2/3) и его доли в ВВП (также около 2/3) говорит о том, что этот бизнес в Бразилии весьма производителен. Можно констатировать, что Бразилия здесь ближе к развитым странам, чем к другим менее развитым странам.

До перехода на неолиберальную модель развития государство играло главную роль в бразильской экономической модели. Предыдущая модель реализовывалась прежде всего на базе государственного сектора — в конце 1970-х гг. на госпредприятиях создавалось более трети ВВП. Роль государственного сектора значительно сократилась с проведением масштабной приватизации в середине 1990-х гг. Тем не менее, государство продолжает играть ключевую роль в экономическом развитии Бразилии. Во-первых, оно практически полностью контролирует отдельные сегменты хозяйственной деятельности, такие как нефтедобыча и нефтепереработка, крупные инфраструктурные объекты, ОПК. Во-вторых, активно занимается инвестиционной деятельностью и кредитованием.

Что касается государственных инвестиций, то они, как правило, направляются в низкорентабельные и убыточные отрасли, а также в отрасли, связанные с перспективой развития (фундаментальные науки, мирное использование атома, аэрокосмический сегмент). Таким образом, вся деятельность бразильского государства связана с осуществлением главной цели экономической политики — достижением устойчивого развития.

4. Человеческий капитал и инновационное развитие
По уровню развития человеческого капитала, если его измерять индексом человеческого развития, Бразилия находится на 85-м месте в мире. Однако большая величина этого капитала и его неплохие темпы роста позволяют стране все больше опираться на него в своем экономическом развитии.

В прошлом десятилетии среднегодовой прирост населения составил 1,35%. По оценке ЮНКТАД ООН, население страны, хотя и медленнее, будет продолжать расти и его численность стабилизируется к 2050 году, достигнув 250 млн. чел. (сейчас около 200 млн.чел.). Важно отметить, что население Бразилии молодо и в ближайшее время перед страной не возникнет проблемы его старения (средний возраст бразильцев составляет 29 лет).

В результате рынок труда не испытывает недостатка в рабочей силе. Более того, темпы роста экономически активного населения превосходят темпы роста общей численности населения, в результате чего уровень безработицы в стране остается достаточно высоким (7-8%). В то же время быстрый рост рабочей силы оказывает позитивное воздействие на увеличение объема ВВП.

Пока основная масса рабочей силы в Бразилии не имеет высокого уровня общеобразовательной подготовки. По расходам на образование Бразилия отстает от наиболее развитых латиноамериканских стран. Диплом о полном среднем образовании имеет 41% населения в возрасте от 25 до 64 лет, в то время как в Аргентине 52%, а в Уругвае — 60%.

Для обеспечения собственных НИОКР в Бразилии принята программа научно-технического развития на 2007–2010гг. и позже продленная до 2014 г. Программа призвана и дальше увеличивать расходы на НИОКР, которые в начале этого десятилетия уже достигли 1,2%. Она нацелена на исследования в стратегически важных для Бразилии областях — это нанотехнологии, энергетика, аэрокосмическая отрасль, оборона, общественная безопасность, развитие районов в бассейне реки Амазонки. В целом Бразилия располагает необходимым потенциалом квалифицированных кадров в сфере науки и инноваций, который адекватен заданному курсу на интенсивное развитие национального научно-технологического комплекса. В 2011 г. высокотехнологичная продукция в экспорте Бразилии составляла 13% (в Индии — 5%, России — 7%, Китае — 30%).

5. Реальный сектор
Ключевую роль в реальном секторе Бразилии играет промышленность, а ее наиболее динамичным сегментом является обрабатывающая промышленность, доля которой в ВВП достигает 25%.

Из отраслей обрабатывающей промышленности наиболее важной для экономики страны является автомобилестроение, которое занимает первое место в Латинской Америке и восьмое в мире, выпуская около 3 млн. автомобилей в год. Причем используются собственные технологии. Так, бразильцы освоили выпуск автомобилей, работающих на бензине с добавлением спирта (этанола) из растительного сырья. В 2012 г на долю автомобилей с такими двигателями пришлось свыше 80% продаж.

Из высокотехнологичных отраслей выделяется авиационная промышленность. Здесь лидирует фирма «Эмбраер», на самолеты которой приходится значительная часть летательных аппаратов региональных авиалиний всего мира. Созданная как государственная, компания затем была приватизирована, в том числе с участием иностранного капитала (ему принадлежит 20% акций). Создается и авиакосмическая промышленность — Бразилия располагает собственным космодромом («Алкантара») и освоила запуски собственных ракет для метеообеспечения и картографических съемок.

По объему выпуска металлургической продукции Бразилия входит в первую десятку стран мира (статистика включает в нее и добычу металлургического сырья). В отрасли активно идет процесс слияний и поглощений, ведущих к созданию компаний мирового уровня. Химическая промышленность Бразилии представляет собой одну из наиболее современных отраслей, которая в значительной степени определяет уровень развития экономики всей страны и занимает большое место в ее экспорте. Во многом это следствие богатых полезных ископаемых страны, особенно металлов, а также углеводородов, большие запасы которых открыты на шельфе (на него приходится 85% добычи нефти в стране). Большая часть запасов нефти, ее добычи и экспорта принадлежит государственной компании «Петробраз», которая контролирует на внутреннем рынке 95% нефти и 90% газа. В энергетике страны доминируют ГЭС (87% выработки электроэнергии). На реке Парана работает одна из самых крупных в мире ГЭС «Итайпу» (12,6 Мвт.). Есть в стране и АЭС.

Огромную роль в экономике Бразилии играет АПК. Из-за своих климатических особенностей и наличия больших площадей плодородных земель страна обладает одним из самых крупных в мире сельскохозяйственных потенциалов. В бразильском АПК создается 33% ВВП и занято 40% трудоспособного населения. Рост сельхозпроизводства в прошлом веке происходил достаточно высокими и устойчивыми темпами (3,1%), а в первом десятилетии нового столетия они выросли до 5,7%. Этот рост базируется на производстве большой гаммы товаров, во многом идущих на экспорт. Так, если сегодня на страну приходится около 38% продаж мяса на мировых рынках, то к 2020 г. эту долю правительство планирует довести до 45. В отличие от большинства латиноамериканских стран в Бразилии до сих пор сохраняются отдельные формы латифундизма, при котором до 40% земель не используется хозяевами латифундий. Одновременно идет бурный процесс концентрации сельскохозяйственного производства на крупных капиталистических сельхозпредприятиях. При этом важную роль в сельском хозяйстве играют 4 млн. семейных ферм, каждая из которых располагает площадью до 100 га.

6. Финансовый сектор
Финансовая система в 1940–1950-е гг. была во многом ориентирована на поддержку экспортного сектора сельского хозяйства, главным образом кофе, сахара и хлопка. Затем сферой приложения финансов во многом становятся капиталоемкие отрасли промышленности.

На протяжении всего послевоенного периода основной проблемой бразильских финансов была инфляция, которая к концу 1980-х гг. достигла четырехзначных значений (1585% в 1990г). Борьба с ней и стабилизация финансовой системы были для государства одной из самых трудных задач. Проблему удалось решить в середине 1990-х гг. и с тех пор инфляция находится на уровне 4–7% в год.

В 1995 г. было осуществлено реформирование денежно-кредитной системы, что позволило существенно повысить надежность и ликвидность финансовых учреждений, прежде всего за счет их слияний и концентрации банковского капитала (в стране сейчас действуют 180 частных коммерческих банков). Правительство смогло усилить конкуренции среди банковских учреждений, в том числе через отмену ограничений на деятельность иностранных банков, а в результате влияние иностранного капитала в банковской сфере Бразилии постоянно растет. Но и бразильский финансовый капитал наращивает свое присутствие за рубежом — ведущие банки страны, такие как «Брадеско», «Итау», «Унибанко» владеют сетью заграничных филиалов и банков. В 2011 г. кредиты, выданные банковской системой Бразилии внутри страны, составили 98% по отношению к ВВП, что является очень высоким показателем для латиноамериканских стран (Мексика — 45,5%, Аргентина — 31%, Колумбия — 66%, Чили — 71%, Венесуэла — 29%).

Налоговые сборы составляют 35–36% ВВП Бразилии, образуя основу доходной части консолидированного бюджета. Его главными расходными статьями бюджета являются трансферты штатам и муниципалитетам, заработная плата госслужащим и работникам бюджетной сферы и, конечно, расходы на социальные нужды (на них идут ¾ бюджета).

Бюджет традиционно сводится с дефицитом в размере 1,5–3,5 от ВВП. В результате растет госдолг — он составляет около 50-55% от ВВП.

7.Внешнеэкономический сектор
Бразилия является крупнейшей в Латинской Америке внешнеторговой державой. Она традиционно входит в число ведущих поставщиков на мировой рынок многих видов минерального и сельскохозяйственного сырья, а также продовольствия — концентрата апельсинового сока, кофе, сахара, какао, животноводческой продукции. Но одновременно растет значение Бразилии и как экспортера готовой продукции — текстильных и кожевенных изделий, машин, высокоточной аппаратуры. Тем не менее, на сырье (особенно руды металлов) и полуфабрикаты все еще приходится 33% и 14% бразильского экспорта соответственно.

Бразилия предпринимает активные усилия по географической диверсификации экспортных потоков. В 2011 г. бразильский экспорт распределялся так: Китай — 15%, США — 10%, Аргентина — 9%, Нидерланды — 5%, Япония — 4%. Далее следуют Мексика, Чили, Германия и Италия. Россия заняла 14 место.

Важную роль во внешнеэкономических связях Бразилии играет международное движение капитала. Страна устойчиво занимает высокое место в рейтинге наиболее привлекательных для иностранных инвестиций, особенно прямых, накопленный объем которых в 2012 г. превысил 700 млрд. долл. На иностранных предприятиях в обрабатывающей промышленности Бразилии занято до 14% рабочей силы. Главной сферой приложения ПИИ является автомобилестроение (на его долю приходится 20% зарубежных инвестиций). Основная часть ПИИ принадлежит американским ТНК (25%), за ними идут страны ЕС.

Увеличивающаяся зависимость Бразилии от иностранного капитала не мешает ей самой стать заметным инвестором в ряде стран. В 2012 г. объем бразильских ПИИ за рубежом достиг 233 млрд. долл. Среди крупнейших инвесторов можно назвать такие сырьевые ТНК, как «Петробраз» и «КВРД», металлургический концерн «Жердау», самолетостроительную корпорацию «Эмбраер» и др.

В последние годы произошло существенное увеличение золотовалютных резервов Бразилии, которые превысили 350 млрд. долл. Одной из главных причин роста бразильского золотовалютного запаса является увеличивающийся с каждым годом приток зарубежных инвестиций.

8. Социальный сектор
В Бразилии социальный сектор является наиболее слабым и уязвимым звеном в ее модели. Накопившиеся за многие десятилетия такие проблемы, как огромные масштабы бедности, имущественное неравенство, неравномерность в развитии регионов, чрезмерные размеры ненаблюдаемой экономики, в которой, по некоторым данным, занято до 40 % населения страны — это далеко не полный перечень социальной проблематики, не изжитый и по сей день. На фоне определенных успехов в достижении макроэкономических показателей социальная сфера Бразилии продолжает оставаться одной из самых отсталых в Латинской Америке. Основные ареалы распространения бедности десятилетиями остаются без изменений. Особенно тяжелое положение наблюдается на Северо-Востоке страны, где концентрируется 67% бразильских бедных.

На исходе прошлого века политическая элита страны пришла к важному выводу: модернизация Бразилии невозможна без решения социальных проблем. На протяжении многих десятилетий любые попытки властей изменить ситуацию наталкивались на противодействие мощных сил, прежде всего крупного финансового капитала и латифундистов. В новом столетии ситуация изменилась — основную роль в экономическом и, в значительной степени, политическом развитии Бразилии играет промышленный и современный финансовый капитал, крайне заинтересованный в наращивании потребительского потенциала внутри страны, в создании современной структуры бразильского общества.

С приходом в начале прошлого века к власти левоцентристского правительства была разработана и стала осуществляться общенациональная программа борьбы с нищетой и бедностью «Fome Zero» («Нет голоду»). Ее основная цель состояла в том, чтобы за счет массовой помощи обездоленным слоям населения расширить диапазон внутреннего рынка и обеспечить развитие экономики. «Fome Zero» была дополнена программой «Семейный кошелек» («Bolsa Familia»), которая помогала бедным семьям, чьи доходы были ниже прожиточного минимума. В 2012 г. этой программой было охвачено более 13 млн. семей, то есть практически все бедное население Бразилии. А в целом каждый четвертый житель страны получил от государства финансовую или другую материальную помощь

В результате сейчас по доле расходов на социальные нужды Бразилия опережает все страны БРИКС, включая Россию. Налицо и результаты — выросла средняя продолжительность жизни, снизилась детская смертность, увеличились государственные расходы на образование и здравоохранение, снизился коэффициент Джини.

Тем не менее, до решения социальных проблем еще очень далеко. Душевой ВВП остается низким, его распределение продолжает оставаться крайне несправедливым, расходы на образование не отвечают потребностям страны, очень неблагополучна ситуация с преступностью.

Аргентина приняла ответственное решение по «Спутник V»

Решение Аргентины о закупке российской вакцины «Спутник V» было абсолютно ответственным, принимая во внимание тот факт, что один из лауреатов Нобелевской премии по медицине от Аргентины является экспертом по антителам. Об этом сообщил президент Института Беринга-Беллинсгаузена (Монтевидео) Сергей Брилев.

Аргентина первой из стран Латинской Америки не только официально зарегистрировала российский препарат без дополнительных экспертиз, но и приняла решение о начале его производства.

«Давайте не будем относиться к Аргентине как к какой-то стране третьего мира. Из пяти нобелевских лауреатов из Аргентины двое являются медиками, причем один из них – эксперт по антителам. Что-что, а независимая экспертиза в Аргентине на уровне, и то решение, которое приняли аргентинцы, оно абсолютно ответственное», – сказал Брилев в эфире программы «60 минут» на телеканале «Россия 1».

Из России в Аргентину этой ночью вылетел борт, который доставит в Буэнос-Айрес первую партию с 300 тысячами доз вакцины «Спутник V», еще 300 тысяч доз будут отправлены через неделю. Вылет лайнера из Москвы в прямом эфире транслировали все аргентинские телеканалы.

Брилев напомнил, что некоторое время назад состоялся телефонный разговор российского лидера Владимира Путина с президентом Аргентины Альберто Фернандесом, что предвосхитило приезд в Россию делегации аргентинских экспертов, а также заместителя министра здравоохранения страны. Всех их ознакомили на месте со стандартами производства российской вакцины. Тогда же было принято политическое решение о начале поставок «Спутник V» в Аргентину.

Говоря о том, можно ли ожидать, что примеру Аргентины последуют другие большие страны Латинской Америки, Брилев сообщил, что в презентационных целях он совместно с РФПИ провел две конференции для аргентинских экспертов и журналистов, а также выступил в теле- и радиоэфирах в Колумбии, Уругвае и Мексике.

По контракту с РФПИ, Аргентина закупит 10 миллионов доз российского препарата.

Аргентина — Аргентина. Общая информация

Межправительственная Российско-Аргентинская комиссия по торгово-экономическому и научно-техническому сотрудничеству
Председатель Российской части МПК/российской части РГ	Данкверт Сергей Алексеевич — Руководитель Россельхознадзора (утвержден распоряжением Правительства РФ от 16.06.2008 №864-р)
Председатель иностранной части МПК/иностранной части РГ	Х. Неме – заместитель Министра иностранных дел по вопросам международных экономических отношений Аргентинской Республики
Заместитель председателя Российской части МПК	Кучерявый Олег Александрович — заместитель директора Департамента развития двустороннего сотрудничества Минэкономразвития России
Ответственный секретарь МПК/РГ	Воробьева Анастасия Викторовна – советник Департамента развития двустороннего сотрудничества (Минэкономразвития России) Тел.: 8 (495) 870-2921 +12049
Предыдущая дата мероприятия МПК/РГ	Встреча: 17 сентября 2020 г. (в режиме в/конференции) Заседание: 14 заседание 28 мая 2019 г. г. Буэнос-Айрес
Планируемая дата мероприятия МПК/РГ	Встреча: (уточняется) Заседание: 15 заседание 2021 г. г. Москва (уточняется)
Рабочая группа по торгово-экономическому и инвестиционному сотрудничеству
Председатель Российской части МПК/российской части РГ	Кучерявый Олег Александрович — заместитель директора Департамента развития двустороннего сотрудничества Минэкономразвития России
Председатель иностранной части МПК/иностранной части РГ	(уточняется)
Заместитель председателя Российской части МПК	(не предусмотрен)
Ответственный секретарь МПК/РГ	Воробьева Анастасия Викторовна – советник Департамента развития двустороннего сотрудничества (Минэкономразвития России) т. : 8 (495) 870-2921 +12049
Предыдущая дата мероприятия МПК/РГ	Встреча: (не предусмотрено) Заседание: 27-28 мая 2019 г. г. Буэнос Айрес
Планируемая дата мероприятия МПК/РГ	Встреча: (не предусмотрено) Заседание: (уточняется)
Рабочая группа по сотрудничеству в области энергетики
Председатель Российской части МПК/российской части РГ	(уточняется)
Председатель иностранной части МПК/иностранной части РГ	(уточняется)
Заместитель председателя Российской части МПК	(не предусмотрен)
Ответственный секретарь МПК/РГ	(уточняется)
Предыдущая дата мероприятия МПК/РГ	Встреча: (не предусмотрено) Заседание: 7 февраля 2018 г. г. Москва
Планируемая дата мероприятия МПК/РГ	Встреча: (не предусмотрено) Заседание: (уточняется)
Рабочая группа по сотрудничеству в области образования, науки и технологий
Председатель Российской части МПК/российской части РГ	(уточняется)
Председатель иностранной части МПК/иностранной части РГ	(уточняется)
Заместитель председателя Российской части МПК	(не предусмотрен)
Ответственный секретарь МПК/РГ	(уточняется)
Предыдущая дата мероприятия МПК/РГ	Встреча: (не предусмотрено) Заседание: 7 февраля 2018 г. г. Москва
Планируемая дата мероприятия МПК/РГ	Встреча: (не предусмотрено) Заседание: (уточняется)
Рабочая группа по сотрудничеству в области сельского хозяйства и рыболовства
Председатель Российской части МПК/российской части РГ	Малхасян Артем Валерьевич — заместитель директора Департамента международного сотрудничества Министерства сельского хозяйства Российской Федерации
Председатель иностранной части МПК/иностранной части РГ	(уточняется)
Заместитель председателя Российской части МПК	(не предусмотрен)
Ответственный секретарь МПК/РГ	Шиян Анастасия Владимировна — специалист-эксперт Департамента международного сотрудничества Минсельхоза России Тел.: 8926 072-4075
Предыдущая дата мероприятия МПК/РГ	Встреча: (не предусмотрено) Заседание: 7 февраля 2018 г. г. Москва
Планируемая дата мероприятия МПК/РГ	Встреча: (не предусмотрено) Заседание: (уточняется)

Почему в Аргентине снова экономический кризис

Президент Аргентины Маурисио Макри обещал покончить с экономическим кризисом, придя к власти в 2015 г. Но спустя четыре года и за месяц до новых президентских выборов страна снова находится на пороге дефолта, ее ВВП снижается, цены стремительно растут, а население скупает доллары, пытаясь сохранить ­сбережения.

За последние 60 лет МВФ уже около 30 раз оказывал финансовую помощь Аргентине, отмечает WSJ. Часто это происходило на условиях жестких бюджетных ограничений, которые страна так же часто нарушала. Всего год назад Буэнос-Айрес договорился с МВФ о новом пакете помощи на рекордные $57 млрд. Но в августе правительство Макри предложило инвесторам реструктурировать долг на $101 млрд, в том числе по уже полученным $44 млрд от МВФ, чтобы Аргентина избежала уже девятого дефолта в своей истории. Крупнейший из них стоимостью $100 млрд произошел в 2001 г.

Средняя инфляция в Аргентине с 1944 г. равна 196,8%, по данным Национального института статистики и переписи населения. Из 61 председателя ЦБ Аргентины лишь один до конца проработал на своем посту (еще в 1940-х гг.). «Похоже, Аргентина не может порвать со своей историей», – цитирует WSJ местного экономиста Даниэля Маркса.

Главная проблема Аргентины – хронический бюджетный дефицит – почти каждый год с середины XX в., когда президентом стал Хуан Доминго Перон. До этого он был военным атташе в Италии времен Муссолини, и ему понравилось, как государство контролирует общество. Его реформы были направлены на национализацию и повышение уровня жизни с помощью субсидий и роста зарплат. Но протекционизм сделал аргентинские компании неэффективными, а вместе с зарплатами росла и инфляция.

Обычно Аргентина справляется с бюджетным дефицитом, печатая деньги или активно занимая доллары за границей, что ускоряет инфляцию. Страна экспортирует в основном сельскохозяйственную продукцию, поэтому она зарабатывает мало твердой валюты и ей трудно возвращать долги.

Когда в 2003–2015 гг. президентами были перонисты Нестор Киршнер и его супруга Кристина Фернандес де Киршнер, цены на электроэнергию в Аргентине были одними из самых низких в мире, а правительство потратило $1,3 млрд на бесплатную трансляцию футбольных матчей, отмечает WSJ. Макри стал сокращать государственные расходы, но и при нем бюджетный дефицит в среднем был около 5% ВВП. Поэтому Макри пришлось активно занимать за границей. В результате за годы его президентства курс песо снизился с 9,8 до 57,2 песо/$, а годовая инфляция достигла примерно 50%.

Чтобы не допустить оттока капитала и остановить снижение валютных резервов, Макри в начале сентября ввел меры валютного контроля. Экспортеры теперь обязаны репатриировать прибыль, компании, желающие приобрести доллары, должны получить разрешение властей, а люди могут покупать не более $10 000 в месяц. На черном рынке курс песо к доллару примерно на 15% ниже официального, пишет FT. Из-за этого рынок фьючерсов на аргентинский песо, которые используются для хеджирования валютных рисков, фактически перестал функционировать. «Официальный курс лишился доверия» инвесторов, приводит издание слова Вальтера Штеппельверта из Portfolio Personal Inversiones.

Даже сбережения в долларах не всегда бывают надежными. После дефолта 2001 г. правительство забрало хранившиеся на банковских вкладах доллары, конвертировав их в песо или вернув в виде гособлигаций. Поэтому некоторые аргентинцы сейчас забирают долларовые вклады, пишет WSJ. По оценкам экономистов, жители страны хранят дома или в банковских ячейках от $70 млрд до $150 млрд. Еще у них есть активы на $500 млрд за границей, утверждает бывший замминистра финансов Орландо Ферререс.

В середине августа Макри с большим отрывом проиграл президентские праймериз перонисту Альберто Фернандесу, союзнику бывшего президента Кристины Фернандес де Киршнер. Инвесторы стали бояться возвращения популистов, из-за чего и произошел обвал песо, курс которого к концу августа упал на 23%.

Фернандес пообещал отменить рыночные реформы Макри и непопулярные меры жесткой экономии. Он планирует пойти по пути Перона – стимулировать экономику, увеличив зарплаты и пенсии. «Чтобы выйти из этого цикла, необходимо подстегнуть потребление, и я не буду спрашивать у МВФ разрешения на это», – сказал Фернандес WSJ в конце августа. При этом он настаивает, что постарается придерживаться сбалансированного бюджета. А на встрече с инвесторами в Испании в начале сентября Фернандес пообещал предотвратить дефолт в случае победы на президентских выборах 27 октября.

В интервью WSJ также Фернандес выразил недоумение, почему инвесторы предпочитают Макри: «Его правительство нанесло Аргентине такой же урон, как в 2001 г.: дефолт, истощение валютных резервов, резкая девальвация песо, рост бедности… Поразительно, почему мир верит в Макри».

Что такое аргентина: население — г.

размещение населения, определение термина в Энциклопедия Кольера аргентина: население — г. размещение населения — К статье АРГЕНТИНА: НАСЕЛЕНИЕ

Около двух третей населения Аргентины сосредоточено в области Низкой Пампы. Более половины этого количества проживает в городах с численностью населения более 20 тыс. человек (главным образом в Буэнос-Айресе). Плотность сельского населения поразительно мала; она превышает 40 человек на 1 кв. км лишь в нескольких районах вблизи Буэнос-Айреса. В зоне, простирающейся примерно на 320 км к западу от столицы, плотность населения составляет 25 человек на 1 кв. км, а на большей части Низкой Пампы колеблется в пределах от 4 до 10 человек на 1 кв. км. Из других относительно густо населенных районов можно указать оазисы, расположенные у восточных подножий Анд, где расположены, в частности, города Сан-Мигель-де-Тукуман, Сан-Фернандо-дель-Валье-де-Катамарка (Катамарка), Ла-Риоха, Сан-Хуан, Мендоса и Сан-Рафаэль. В этих оазисах сосредоточено ок. 10% всего населения страны. Еще 3% проживает в провинции Энтре-Риос, в южной части междуречья рек Уругвай и Парана. Область Чако населена скудно. На долю Патагонии, занимающей ок. четверти всей площади Аргентины, приходится всего 2% населения страны, сосредоточенного в основном на орошаемых землях оазисов по рекам Рио-Колорадо, Рио-Негро и Чубут. Однако начавшаяся добыча нефти и газа вызвали рост населения этой области. Многонациональный город Буэнос-Айрес, столица Аргентины, представляет собой третий по величине город в Южной Америке, уступая только Сан-Паулу и Рио-де-Жанейро; по данным переписи 1991, в самом городе проживало 2965,4 тыс. человек, а в городской агломерации — 11 328 тыс. человек. К числу крупных городов относятся также Кордова (численность населения по данным на 1991 — 1167 тыс. человек), Росарио (1096 тыс. человек), Ла-Плата (644 тыс. человек), Тукуман (626 тыс. человек), Мар-дель-Плата (523 тыс. человек), Сан-Хуан (358 тыс. человек), Сальта (342 тыс. человек), Санта-Фе (338 тыс. человек), Ресистенсия (295 тыс. человек), Баия-Бланка (264 тыс. человек), Корриентес (223 тыс. человек), Парана (194,5 тыс. человек), Сантьяго-дель-Эстеро (191 тыс. человек).

Аргентина – глобальный лидер в сфере сельскохозяйственной биотехнологии

Национальная комиссия по биотехнологии (Conabia) Аргентины утвердила два новых переноса в сфере ГМО для сои и кукурузы, пишет AgroPages.com.

Национальная комиссия по биотехнологии (Conabia) отметила 25-летний юбилей. Данное государственное ведомство занимается, главным образом, оценкой всех генетически модифицированных сельскохозяйственных культур до их выпуска на рынок. Это гарантирует в Аргентине безопасность всех продуктов для окружающей среды и человека. В состав Комиссии входят представители общественности и частных секторов. Кроме того, она является единственной комиссией по биобезопасности, признанной ФАО в качестве референтного органа.

Аргентина относится к мировым лидерам в применении, регулировании и развитии биотехнологии. Что касается посевных площадей, то Аргентина занимает третье место в мире, следуя за США и Бразилией. Недавно были утверждены еще два трансгенных переноса для соевых бобов, и в результате общее количество этих событий, узаконенных в стране, приблизилось к 40, а третий перенос находится на рассмотрении в соответствии с полномочиями Комиссии. Аргентина – одна из немногочисленных стран, которые осуществляют собственные разработки трансгенных сельскохозяйственных культур, в том числе засухоустойчивых растений и резистентных к вирусам видов картофеля.

Стран, запустивших спутники в космос или построивших атомные электростанции больше, чем тех, которые имеют собственные генетически модифицированные растения.

В лабораториях и теплицах Аргентины разработаны многочисленные инновации, направленные на создание устойчивости к грибкам, бактериям и засухе, которые повышают урожайность и улучшают питательные характеристики пищевых продуктов. Таким образом, применение биотехнологии возможно в широком спектре областей – от деревьев для получения древесины более высокого качества, цветов с улучшенными характеристиками, более питательного риса и засухоустойчивых растений до регионов, страдающих от нехватки воды.

Приведение в соответствие регуляторной системы Аргентины с системами регулирования других стран, закупающих ее продукцию, является сложнейшей задачей. Технология разработана, но ей не хватает полномасштабной инновации. Это означает, что ее использование продолжается от этапа разработки до посева семян фермером.

Численность населения Аргентины составляет 40 миллионов человек, а объема производимых в стране пищевых продуктов хватит для 400 миллионов.

Источник: http://www.abercade.ru/research/industrynews/15861.html

 

Аргентина начнет постепенно открывать границы для иностранцев

https://ria.ru/20210922/argentina-1751174773.html

Аргентина начнет постепенно открывать границы для иностранцев

Аргентина начнет постепенно открывать границы для иностранцев — РИА Новости, 22.09.2021

Аргентина начнет постепенно открывать границы для иностранцев

Аргентина с 1 октября начнет постепенно открывать границы для иностранцев, сначала смогут приезжать туристы из соседних государств, а еще через месяц — из… РИА Новости, 22.09.2021

2021-09-22T03:58

2021-09-22T03:58

2021-09-22T03:58

туризм

вакцинация

аргентина

новости — туризм

туристы

туризм

коронавирус covid-19

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/04/03/1569519659_3:0:3644:2048_1920x0_80_0_0_f94a386b2c52d4480b5e1ff80725d522.jpg

БУЭНОС-АЙРЕС, 22 сен — РИА Новости. Аргентина с 1 октября начнет постепенно открывать границы для иностранцев, сначала смогут приезжать туристы из соседних государств, а еще через месяц — из других стран, сообщила журналистам глава Минздрава Карла Виссотти.»В рамках совместной работы с транспортными компаниями, миграционной службой и национальным агентством гражданской авиации обсуждали постепенное открытие границ. С 1 октября планируется разрешить въезд путешественников из соседних стран без необходимости проходить карантин, а также постепенное открытие наземных границ», — сказала она.Аргентина закрылась для иностранцев 15 марта 2020 года. Затем в ноябре того же года она приняла решение открыть границы для стран-соседей, но в декабре снова отгородилась. Кроме того, действуют жесткие ограничения по числу аргентинцев и резидентов, которые ежедневно могут въезжать в страну.Виссотти сообщила, что с 1 октября по 1 ноября планируется увеличить число прибывающих в Аргентину.»С 1 ноября разрешается въезд иностранцев не только из соседних стран», — сказала министр. Чтобы не проходить карантин, они должны быть вакцинированы и предоставить тест по прилете, а затем сделать еще два анализа. Непривитые иностранцы должны будут соблюдать самоизоляцию.

https://ria.ru/20210903/argentina-1748338340.html

аргентина

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2021

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/04/03/1569519659_458:0:3189:2048_1920x0_80_0_0_a8fe27e904acafbce7d7700fd67e5090.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

вакцинация, аргентина, новости — туризм, туристы, туризм, коронавирус covid-19

Аргентина начнет постепенно открывать границы для иностранцев

БУЭНОС-АЙРЕС, 22 сен — РИА Новости. Аргентина с 1 октября начнет постепенно открывать границы для иностранцев, сначала смогут приезжать туристы из соседних государств, а еще через месяц — из других стран, сообщила журналистам глава Минздрава Карла Виссотти.

«В рамках совместной работы с транспортными компаниями, миграционной службой и национальным агентством гражданской авиации обсуждали постепенное открытие границ. С 1 октября планируется разрешить въезд путешественников из соседних стран без необходимости проходить карантин, а также постепенное открытие наземных границ», — сказала она.

Аргентина закрылась для иностранцев 15 марта 2020 года. Затем в ноябре того же года она приняла решение открыть границы для стран-соседей, но в декабре снова отгородилась. Кроме того, действуют жесткие ограничения по числу аргентинцев и резидентов, которые ежедневно могут въезжать в страну.

Виссотти сообщила, что с 1 октября по 1 ноября планируется увеличить число прибывающих в Аргентину.

«С 1 ноября разрешается въезд иностранцев не только из соседних стран», — сказала министр. Чтобы не проходить карантин, они должны быть вакцинированы и предоставить тест по прилете, а затем сделать еще два анализа. Непривитые иностранцы должны будут соблюдать самоизоляцию.

3 сентября, 08:00Что полезно знать туристуАргентина: «правильное» танго, родильные туры и няньки для собак

Население Аргентины (2021 г.) — Worldometer

Примечания

Счетчик Argentina Population (Live) показывает постоянно обновляемую оценку текущего населения Аргентины, полученную с помощью алгоритма RTS Worldometer, который обрабатывает данные, полученные от Отдела народонаселения ООН.

Население Аргентины (1950-2019) Диаграмма отображает общую численность населения по состоянию на 1 июля каждого года с 1950 по 2019 год.

Годовой темп роста населения отображает годовые процентные изменения численности населения, зарегистрированные на 1 июля каждого года, с 1951 по 2019 год.Это значение может отличаться от % изменения за год , показанного в исторической таблице, которая показывает эквивалентное процентное изменение за последний год, предполагая однородное изменение за предыдущий пятилетний период.

Определения

Год : по состоянию на 1 июля указанного года.

Население : Общая общая численность населения (обоих полов и всех возрастов) в стране по состоянию на 1 июля года, указанная по оценке Департамента народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций.Перспективы народонаселения мира: редакция 2019 г. Для прогнозируемых лет используется вариант средней рождаемости ООН.

Подробнее об определениях …

Изменение в% за год : На 2019 год: процентное изменение общей численности населения за последний год (с 1 июля 2018 года по 30 июня 2019 года). Для всех остальных лет: эквивалент годового процентного изменения за последний год, предполагающий однородное изменение за предыдущий пятилетний период, рассчитанный путем обратного сложения.

Годовое изменение : На 2019 год: абсолютное изменение общей численности населения (увеличение или уменьшение количества людей) за последний год (с 1 июля 2018 года по 30 июня 2019 года).Для всех остальных лет: среднегодовое численное изменение за предыдущий пятилетний период.

Мигрантов (нетто) : Среднее годовое количество иммигрантов за вычетом количества эмигрантов за предыдущий пятилетний период (с 1 июля по 30 июня начального и последнего года) или последующий пятилетний период (за 2016 год). данные). Отрицательное число означает, что эмигрантов больше, чем иммигрантов.

Средний возраст : возраст, при котором население делится на две численно равные группы: половина людей старше указанного среднего возраста, а половина моложе.Этот параметр указывает возрастное распределение.

Коэффициент фертильности : (Общий коэффициент фертильности или СКР) выражается в количестве детей на женщину. Он рассчитывается как среднее количество детей, которые в среднем будет иметь женщина в репродуктивном периоде (от 15 до 49 лет), исходя из текущих показателей фертильности для каждой возрастной группы в стране и при условии, что она не подвержена смертности.

Плотность (P / км²) : (Плотность населения) Население на квадратный километр (км²).

Городское население% : Городское население как процент от общей численности населения.

Городское население : Население, проживающее в районах, классифицируемых как городские в соответствии с критериями, используемыми каждой страной.

Доля страны в мировом населении : Общая численность населения страны в процентах от общей численности населения мира на 1 июля указанного года.

Население мира : Общее население мира на 1 июля указанного года.

Глобальный рейтинг : Позиция Аргентины в списке всех стран мира, ранжированных по численности населения (от самой высокой до самой низкой) по состоянию на 1 июля указанного года.

Аргентина Население 1950-2021 | МакроТренды

Диаграмма и таблица населения Аргентины с 1950 по 2021 год. Прогнозы Организации Объединенных Наций также включены до 2100 года.

• Текущее население Аргентины в 2021 году составляет 45 605 826 , а 0.91% увеличение на по сравнению с 2020 годом.
• Население Аргентины в 2020 г. составляло 45,195,774 , что на 0,93% больше, чем в 2019 г.
• Население Аргентины в 2019 году составляло 44780677 человек, что на 0,95% больше, чем в 2018 году.
• Население Аргентины в 2018 г. составляло 44,361,150 , что на 0,97% больше, чем в 2017 г.

Аналогичные страны по численности населения
Название страны	2021 Население
США	332 915 073
Япония	126 050 804
Германия	83 900 473
Соединенное Королевство	68,207,116
Франция	65 426 179
Италия	60,367,477
Южная Корея	51 305 186
Испания	46 745 216
Аргентина	45 605 826
Канада	38 067 903
Польша	37 797 005
Саудовская Аравия	35,340,683
Австралия	25 788 215
Тайвань	23 855 010
Чили	19 212 361
Нидерланды	17,173,099
Бельгия	11 632 326
Греция	10,370,744
Португалия	10 167 925
Швеция	10,160,169
ОАЭ	9,991,089
Венгрия	9 634 164
Австрия	9 043 070
Израиль	8,789,774
Швейцария	8,715,494
Гонконг	7,552,810
Сингапур	5 896 686
Дания	5 813 298
Финляндия	5 548 360
Норвегия	5,465,630
Оман	5,223,375
Ирландия	4 982 907
Новая Зеландия	4 860 643
Панама	4,381,579
Кувейт	4,328,550
Хорватия	4 081 651
Уругвай	3 485 151
Катар	2 930 528
Пуэрто-Рико	2 828 255
Литва	2 689 862
Словения	2,078,724
Латвия	1,866,942
Бахрейн	1,748,296
Тринидад и Тобаго	1,403,375
Эстония	1,325,185
Кипр	1,215,584
Макао	658 394
Люксембург	634 814
Мальта	442 784
Багамы	396 913
Исландия	343 353
Новая Каледония	288 218
Барбадос	287 711
Французская Полинезия	282 530
Нормандские острова	175 245
Гуам	170 179
Кюрасао	164 798
Аруба	107 204
Сейшельские Острова	98 908
Антигуа и Барбуда	98 731
Остров Мэн	85 410
Андорра	77 355
Каймановы острова	66 497
Бермудские острова	62 090
Северные Марианские острова	57 917
Гренландия	56 877
Фарерские острова	49 049
Синт-Мартен (голландская часть)	43 412
Монако	39 511
Острова Теркс и Кайкос	39 231
Лихтенштейн	38 250
Сан-Марино	34 017
Гибралтар	33 698
Британские Виргинские острова	30 421
Палау	18 169

Аргентина — Исторические данные о населении
Год	Население	Скорость роста
2021	45 605 826	0.91%
2020	45,195,774	0,93%
2019	44 780 677	0,95%
2018	44,361,150	0,97%
2017	43 937 140	0,99%
2016	43 508 460	1.01%
2015	43 075 416	1,03%
2014	42 637 511	1,05%
2013	42,196,030	1,06%
2012	41,755,196	1,05%
2011	41 320 500	1.04%
2010	40 895 752	1,02%
2009	40 482 788	1,00%
2008	40 080 160	1,00%
2007	39 684 295	1,00%
2006	39 289 878	1.02%
2005	38 892 931	1,04%
2004	38 491 972	1,06%
2003	38 087 868	1,08%
2002	37 681 749	1,09%
2001	37 275 652	1.10%
2000	36 870 787	1,11%
1999	36,467,218	1,12%
1998	36 063 459	1,14%
1997	35 657 429	1,17%
1996	35 246 374	1.20%
1995	34 828 170	1,24%
1994	34 402 672	1,27%
1993	33 970 111	1,31%
1992	33 529 326	1,36%
1991	33 079 000	1.41%
1990	32 618 651	1,46%
1989	32 148 134	1,51%
1988	31 668 949	1,55%
1987	31 184 415	1,58%
1986	30 698 964	1.60%
1985	30 216 279	1,61%
1984	29 737 093	1,62%
1983	29 262 047	1,62%
1982	28 794 548	1,61%
1981	28 338 515	1.58%
1980	27 896 528	1,55%
1979	27 471 036	1,52%
1978	27 061 047	1,50%
1977	26 661 398	1,51%
1976	26 264 681	1.54%
1975	25 865 776	1,58%
1974	25,462,302	1,62%
1973	25 056 478	1,64%
1972	24 653 175	1,62%
1971	24 259 561	1.59%
1970	23 880 561	1,54%
1969	23 517 611	1,51%
1968	23 168 267	1,49%
1967	22 828 869	1,49%
1966	22 494 035	1.51%
1965	22,159,650	1,54%
1964	21 824 425	1,56%
1963	21 488 912	1,59%
1962	21,153,052	1,61%
1961	20 817 266	1.64%
1960	20 481 779	1,67%
1959	20 146 313	1,70%
1958	19 810 167	1,73%
1957	19 472 469	1,78%
1956	19 132 401	1.83%
1955	18,789,418	1.88%
1954	18 443 309	1,93%
1953	18 094 298	1,98%
1952	17 742 980	2,03%
1951	17 390 378	2.07%
1950	17,037,912	0,00%

Аргентина Площадь и население: Europa World Online

Площадь, Население и плотность Площадь (кв км) 2,780,403 * Население (результаты переписи) † 17–18 ноября 2001 г. 36,260,130 27 октября 2010 Самцы 19,523,766 Самки 20,593,330 Всего 40,117,096 Население (официальные прогнозы на середину года) 2019 44 938 712 2020 45 376 763 2021 45 808 747 Плотность (на кв. Км) на 1 июля 2021 года 16 .5 * 1073 519 квадратных миль. Цифра не включает Фолклендские острова (Мальвинские острова) и территория Антарктики, на которую претендует Аргентина † Цифры не включают поправка на неполный учет Население по возрасту и полу (официальные прогнозы на середину 2021 года) Мужчины Женщины Всего 0–14 лет 5,700,479 5 377 377 11 077 856 15–64 года 14,572,402 14 805 217 29 377 619 65 лет и старше 2,219,937 3,133,335 5,353,272 Итого 22 492 818 23 315 929 45 808 747 Административное деление (официальный прогнозы на середину 2021 г.) Площадь (кв км) Население Плотность (на кв. Км) Капитал Буэнос-Айрес — город 203 3 078 836 15,166 .7 – Буэнос-Айрес, провинция 307 571 17,709,598 57 ,6 Ла-Плата Катамарка 102,602 418,991 4 ,1 Сан-Фернандо-дель-Валье-де-Катамарка Чако 99 633 1,216,247 12 .2 Ресистенсия Чубут 224,686 629,181 2 ,8 Роусон Кордова 165,321 3,798,261 23 0,0 Кордова Корриентес 88,199 1,130,320 12 .8 Корриентес Entre Ríos 78,781 1,398,510 17 ,8 Парана Формоза 72 066 610 019 8 ,5 Формоза Жужуй 53219 779212 14 .6 Сан-Сальвадор-де-Жужуй Ла-Пампа 143,440 361 394 2 ,5 Санта-Роза Ла-Риоха 89 680 398 648 4 ,4 Ла-Риоха Мендоса 148 827 2,010,363 13 .5 Мендоса Misiones 29 801 1,274,992 42 ,8 Посадас Neuquén 672 461 7 ,1 Neuquén Рио-Негро 203,013 757,052 3 .7 Вьедма Сальта 155,488 1,441,988 9 ,3 Сальта Сан-Хуан 89 651 789,489 8 ,8 Сан-Хуан Сан-Луис 76748 514,610 6 .7 Сан-Луис Санта-Крус 243 943 374,756 1 ,5 Рио Гальегос Санта-Фе 133 007 3,563,390 26 ,8 Санта-Фе Сантьяго-дель-Эстеро 136,351 988 245 7 .2 Сантьяго-дель-Эстеро Огненная Земля 21 571 177 697 8 ,2 Ушуайя Тукуман 22 524 1,714,487 76 ,1 Сан-Мигель-де-Тукуман Итого 2,780,403 45 808 747 16 .5 – Основные населенные пункты (население по столице провинции или департаменту, официальные прогнозы на середина 2021 г.) Буэнос-Айрес (столица) 3 078 836 * Сан-Фернандо (Чако) 446,661 Кордова 1,460,905 Confluencia (Neuquén) 431 047 Росарио (Санта-Фе) 1,297,681 Корриентес 414 927 Сальта 639 055 Парана (Энтре-Риос) 379,856 (Сан-Мигель-де) Тукуман 609,681 Посадас (Мисьонес) 375 429 Санта-Фе 588 016 Генерал Рока (Рио-Негро) 374,450 * Население Большого Агломерация Буэнос-Айреса, включая столицу, оценивалась как 14 462 373.Население провинции Буэнос-Айрес, исключая столица, было 17 709 598. Основные населенные пункты в провинции Буэнос-Айрес включал Ла-Матанса 2 327 874 человека; La Plata 719 013; Quilmes 672 199; General Pueyrredón 659 462; Lomas de Zamora 650 678; Merlo 613 509; Almirante Brown 601 618; Moreno 549 930; Florencio Varela 525 270; Tigre 470,776; Lanús 462 760; Генерал Сан-Мартин 425 911; Эстебан Эчеверрия 377 237; Berazategui 369 294; Malvinas Argentinas 363 263; Avellaneda 357 440; Tres de Febrero 344 117; Morón 318,104; Баия-Бланка 310 639 Рождения, браки и смерти Зарегистрировано живорожденных Браки Зарегистрировано смертей Номер Ставка (за 1 000) Номер Ставка (за 1 000) Номер Ставка (за 1 000) 2015 770 040 17 .9 118 809 2 ,8 333,407 7 ,7 2016 728 035 16 ,7 119,334 2 ,7 352,992 8 ,1 2017 704,609 16 0,0 127 378 2 .9 341 688 7 ,8 2018 685 394 15 ,4 124 218 2 ,8 336 823 7 ,6 2019 625,441 13 ,9 123,397 2 ,7 341 728 7 .6 Источники : Dirección de Estadísticas e Información en Salud (DEIS) и ООН, Demographic Ежегодник и Отчет по статистике населения и естественного движения населения Жизнь ожидаемая продолжительность жизни (лет при рождении, оценки): 76,7 (мужчины 73,2; женщины 80,0) в 2019 г. Источник : Всемирный банк, Мировое развитие База показателей Экономически активное население (обследование рабочей силы 31 городской агломерации, лиц в возрасте 10 лет и старше, 2006 г.) Мужчины Женщины Всего Сельское, охотничье и лесное хозяйство 59 242 13,640 72,882 Рыбалка 8,215 821 9 036 Горнодобывающая промышленность и разработка карьеров 34,127 5,687 39 814 Производство 988 343 422,321 1,410,664 Электроэнергия, газ и вода 38 066 5,991 44057 Строительство 854,764 29 917 884,681 Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, личных и хозяйственных товаров 1,263,477 755,160 2,018,637 Гостиницы и рестораны 213,854 166 975 380 829 Транспорт, складирование и связь 557 431 86 613 644 044 Финансовое посредничество 95 938 93,497 189 435 Недвижимость, аренда и коммерческая деятельность 528 349 281 460 809 809 Государственное управление и оборона; обязательный социальный безопасность 444 379 324 337 768 716 Образование 185 900 620900 806,800 Здравоохранение и социальная работа 163,470 426,735 590,205 Другое общественное, социальное и личное услуги 317,127 229,607 546,734 Частные домохозяйства с занятыми лицами 18,151 778,801 796,952 Экстерриториальные организации и органы 2,031 164 2,195 Итого 5,772,864 4 242 626 10 015 490 Деятельность недостаточно описана 13 854 11,161 25015 Всего занятых 5,786,718 4 253 787 10 040 505 Безработные 488 935 560 263 1,049,198 Общая рабочая сила 6 275 653 4,814,050 11,089,703 2021 (обследование рабочей силы 31 агломерации в январе – марте, г. Тыс. Человек в возрасте от 10 лет): всего трудоустроено 11 982 человека; Безработные 1,355; Общая рабочая сила 13 337 человек. Ссылка : Площадь и население (Аргентина), в Europa World онлайн. Лондон, Рутледж. Получено 24 октября 2021 г. с сайта http://www.europaworld.com/pub/entry/ar.ss.2 .

Аргентина Население, 1950-2021 гг.

Коэффициент просроченных кредитов (%)	4.0 Февраль 2021 г.	ежемесячно	Декабрь 2002 — февраль 2021
Домашний долг:% ВВП (%)	5.6 Декабрь 2020	ежеквартальный	Декабрь 2004 — декабрь 2020
Денежная масса M1 (млн долл. США)	39 493 925 Июнь 2021 г.	ежемесячно	Январь 1990 — июнь 2021
Денежная масса M2 (млн долл. США)	71 728.128 Июнь 2021 г.	ежемесячно	Январь 1990 — июнь 2021
M2 Рост (%)	38,6 Август 2021 г.	ежемесячно	Январь 1991 — август 2021
Коэффициент резервных требований (%)	41.1 Сентябрь 2020	ежемесячно	Апр 1985 — сен 2020
Валютные резервы (млн долл. США)	37 329,8 Август 2021 г.	ежемесячно	Декабрь 1956 — август 2021
Валютные резервы:% ВВП (%)	9.057 Июнь 2021 г.	ежеквартальный	Декабрь 2004 г. — июнь 2021 г.
Валютные резервы: месяцы импорта (нет данных)	8.0 Август 2021 г.	ежемесячно	Январь 1990 — авг 2021
Золотые запасы (млн долл. США)	2,383.830 Август 2021 г.	ежемесячно	Декабрь 1956 — август 2021
Общая сумма депозитов (млн долл. США)	84 711 476 Сен 2021	ежемесячно	Июль 2002 г. — сентябрь 2021 г.
Общий прирост депозитов (%)	71.1 Март 2021 г.	ежемесячно	Июль 2003 г. — март 2021 г.
Внутренний кредит (млн долл. США)	164 095,2 Июл 2018	ежемесячно	Янв 1990 — июл 2018
Рост внутреннего кредита (%)	24.1 Июл 2018	ежемесячно	Янв 1991 — июл 2018
Кредит домохозяйствам (млрд долл. США)	17 287 Март 2021 г.	ежеквартальный	Март 1994 г. — март 2021 г.
Кредит частному нефинансовому сектору (млрд долларов США)	78.167 Март 2021 г.	ежеквартальный	Март 1990 г. — март 2021 г.
Домашний долг (млн долл. США)	18 434,3 Сен 2021	ежемесячно	Июль 2002 г. — сентябрь 2021 г.
Общая сумма кредитов (млн долл. США)	170 669.685 Февраль 2021 г.	ежемесячно	Январь 1990 — февраль 2021
Общий рост кредитов (%)	59,44 Март 2021 г.	ежемесячно	Январь 1991 — март 2021
Частный долг:% от номинального ВВП (%)	13.92 Декабрь 2020	ежеквартальный	Декабрь 2004 — декабрь 2020
Денежная масса: конец месяца: M2 (тыс. Аргентинских песо)	6 865 816 440 000 Июнь 2021 г.	ежемесячно	Январь 1990 — июнь 2021
Денежная масса: конец месяца: M1 (тыс. ARS)	3,780,358,534.000 Июнь 2021 г.	ежемесячно	Январь 1990 — июнь 2021
Денежная масса: конец месяца: M3 (тыс. Аргентинских песо)	11 455 425 076 000 Июнь 2021 г.	ежемесячно	Январь 1990 — июнь 2021
Официальные резервные активы (ORA) (млн долл. США)	52 657.660 Август 2021 г.	ежемесячно	Декабрь 1999 г. — август 2021 г.
ORA: валютные резервы (FCR) (млн долл. США)	44 101 430 Август 2021 г.	ежемесячно	Июль 2006 г. — август 2021 г.
Депозиты: ARS (млн ARS)	8,364,411.167 Сен 2021	ежемесячно	Июль 2002 г. — сентябрь 2021 г.
Займы (млн аргентинских песо)	5 759 914,20 Июн 2018	ежемесячно	Янв 1990 — июн 2018
Займы: ARS: Нефинансовые: Частные: Ипотека (млн ARS)	250 676.900 Сен 2021	ежемесячно	Июль 2002 г. — сентябрь 2021 г.
AR: Внутренний кредит: нетто (млн аргентинских песо)	4 080 573,405 2017 г.	ежегодно	1960 — 2017 гг.
AR: Безнадежные ссуды банков к общей сумме ссуд (%)	5.748 2019 г.	ежегодно	2005 — 2019
AR: широкая денежная масса (млн аргентинских песо)	3 030 589 910 2017 г.	ежегодно	1960 — 2017 гг.

Структура населения Аргентины

Abstract

Мы проанализировали 391 образец из 12 аргентинских популяций из Центрально-Западного, Восточного и Северо-Западного регионов с помощью чипа Illumina Human Exome Beadchip v1.0 (HumanExome-12v1-A). Мы провели анализ основных компонентов, чтобы сделать вывод о моделях популяционной дивергенции и миграций. Мы определили пропорции и закономерности европейского, африканского и индейского происхождения и обнаружили корреляцию между расстоянием до Буэнос-Айреса и долей индейского происхождения, где самая высокая доля приходится на самые северные народы, которые также находятся дальше всего от аргентинской столицы. Большинство европейских источников имеют южноевропейское происхождение, что соответствует историческим записям, и мы видим два разных компонента коренных американцев, один из которых распространяется по всей Аргентине, а другой — конкретно из Анд.Самый высокий процент африканского происхождения был в центре к западу от Аргентины, где старые торговые пути вели рабов из Буэнос-Айреса в Чили и Перу. На субконтинентальном уровне источники этого африканского компонента представлены как Западной Африкой, так и группами, находящимися под влиянием экспансии банту, вторая немного выше первой, в отличие от Северной Америки и Карибского бассейна, где основным источником является Западная Африка. Это разумно, учитывая, что большая часть судов, прибывающих в Южное полушарие, пришла из Мозамбика, Лоанго и Анголы.

Образец цитирования: Muzzio M, Motti JMB, Paz Sepulveda PB, Yee M-c, Cooke T, Santos MR, et al. (2018) Структура населения Аргентины. PLoS ONE 13 (5): e0196325. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0196325

Редактор: Тарас К. Олексик, Recinto Universitario de Mayaguez Universidad de Puerto Rico, США

Поступила: 7 декабря 2017 г .; Принята к печати: 11 апреля 2018 г .; Опубликовано: 1 мая 2018 г.

Авторские права: © 2018 Muzzio et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Этот набор данных был ранее депонирован в Европейском архиве генома-феномена (EGA) под регистрационным номером EGAS00001001663, как указано в Cooke et al. (2016).

Финансирование: MM, JMBM, GB и CMB финансируются Consejo Nacional de Investigación Científica y Tecnológica (CONICET; http: // www.conicet.gov.ar/?lan=en) и Национальное агентство содействия развитию и технологиям (http://www.agencia.mincyt.gob.ar/), Аргентина; MM также получил финансирование от благотворительного фонда Pew Charitable Trusts (http://www.pewtrusts.org/en).

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что конкурирующих интересов не существует.

Введение

Одним из наиболее важных применений исследований примесей является уменьшение систематической ошибки ассоциативных исследований, поскольку давно известно, что лежащая в основе генетическая структура может давать высокий процент ложноположительных результатов из-за различий в генетическом составе случаев. и элементы управления [1–6].Эта систематическая ошибка возникает, когда частота случаев заболевания варьируется между популяциями, так что вероятность выбора пораженных людей из определенных субпопуляций возрастает; таким образом, любой аллель с более высокой частотой в чрезмерно представленной популяции покажет ассоциацию с фенотипом [7–9].

Исследования ДНК

позволяют исследователям анализировать популяционные различия, а также происхождение данного человека, следуя ли одной линии происхождения (монородительские маркеры) или сосредотачиваясь на аутосомных областях и Х-хромосоме, которые выявляют различные предковые компоненты.Существует большой интерес к идентификации примесей, чтобы показать континентальное происхождение в генетически дивергентных популяциях [10–14]. Эти методы применялись к афроамериканскому населению [15–20] (Zhu et al. 2005, Smith et al. 2004, Tian et al. 2008, Reich et al. 2005, Deo et al. 2007, Reich et al. 2007) и сыграли важную роль в определении происхождения в латиноамериканских популяциях [21–24].

Население в Северной и Южной Америке является результатом смешения коренных американцев, западных евразийцев и африканцев; однако мы только начинаем понимать более тонкие детали этого процесса и его генетических коррелятов [25–27].Благодаря большим консорциумам публикуются новые исследования, анализирующие полные геномы [28]. Биомедицинский и антропологический интерес представляет изучение примесей в этих популяциях, что поможет выяснить уникальный генетический ландшафт Латинской Америки.

Ранние свидетельства существования людей в Южной Америке наблюдаются в таких местах, как Монте-Верде в Чили [29], с людьми, прибывшими до 12 000 лет назад (ya) [30], а быстрое заселение континента подтверждается исследованиями ДНК [31] ] (Боднер и др.2012), главным образом объясняется прибрежным маршрутом [29, 31–34].

Аргентина — страна с широким спектром климатов и географических особенностей: от субтропических тропических лесов на северо-востоке до ледников в Андах и на юге, и от самой высокой вершины за пределами Азии (Аконкагуа) до равнин Чако и Пампасов. . Доказательства того, что группы охотников-собирателей были хорошо расселены в Северо-Западном и Центрально-Западном регионах к 10 000 лет назад, подтверждается наличием более старых стоянок, таких как Inca Cueva 4 (10 620 лет назад), Пинтоскайок (10 200 лет назад), Грута-дель-Индио (10 лет). , 3500) и Агуа-де-ла-Куэва (10950) [35], а также археологические отрасли, такие как Ла Фортуна (8500 лет назад), Intihuasi (8000 лет назад) и Quebrada Seca 3 (9.790 л. Н.) [36, 37]. Первые признаки одомашнивания на северо-западе датируются примерно 4000 лет назад, они были замечены на стоянках инков Куэва, Уачичокана и Пуэнте-дель-Дьябло. К 2500 г. в. Началось развитие деревень, основанных на животноводстве и земледелии, а также на керамических и металлургических технологиях. Ранние оседлые деревни распространены по всему Северо-Западу, и между 1400 и 1100 годами лет назад произошло расширение стиля Агуада (одновременно с Тиауанако-Вари в Центральных Андах, с такими характеристиками, как галлюциногенный комплекс и символизм), по всему Северо-Западу, за исключением одного. Пуна, где находилась цепь взаимодействия Яви-Исла, которая охватывала север Чили и юго-запад Боливии.В 1476 году Тавантисуйо расширился вдоль Анд до юга до современной провинции Мендоса в Центрально-Западном регионе.

Северо-запад Аргентины (NW) был одним из самых густонаселенных районов страны в доколумбовые времена [38]. Его контакты с европейцами восходят к основанию первого европейского города на территории Аргентины, Сантьяго-дель-Эстеро, в 1533 году [39]. Район Чако представляет собой обширную равнину, о которой мало археологических данных о ее первых поселенцах, за исключением того, что она была заселена около 4000-5000 лет, до этого она была болотом [40].Коренные американцы из аргентинского Чако успешно отражали колонизацию, включая доиспанский Тавантисуйо, до военных экспедиций, отправленных в период между 1884 и 1911 годами [41], с использованием его лесов для получения экзотической древесины, первоначального экономического аттракциона для региона [42]. ], а в 20-е годы — добыча нефти на Западе. Центр-Запад в колониальные времена был частью генеральной столицы Чили и был важной частью маршрута, по которому товары доставлялись из порта Буэнос-Айреса в Чили, а затем в Перу.До создания Виррейнато-дель-Рио-де-Ла-Плата в 1776 году центрами колониального контроля были Сантьяго-де-Чили (для Центрально-Западного региона) и Лима (для остальной части современной Аргентины). Основанный в 1580 году и в настоящее время столица Аргентины, Буэнос-Айрес был портом ввоза людей и товаров, которые сначала ввозились контрабандой, а затем перевозились на законных основаниях, когда он стал столицей Виррейнато. Корабли с рабами завозили африканцев до 1812 года [43], а с 1870-х до 1950-х годов происходила массовая иммиграция из Европы [44].Это была крупная трансокеанская миграция, учитывая относительный размер исходной и принимающей популяций [45, 46]. Как упоминалось Motti et al. [47], по данным национальной переписи 1914 года, 30% жителей Аргентины родились за границей, но были распределены по стране неравномерно: 50% жителей города Буэнос-Айрес, 30% жителей провинций Буэнос-Айрес и Мендоса и только 2% в провинциях Катамарка и Ла-Риоха (Северо-Западный регион) были иностранцами.

Исторические и генетические свидетельства демонстрируют, что географическое распределение огромной волны иммигрантов из Европы в Аргентину было сосредоточено в регионе пампасов в центрально-восточном и северо-восточном регионах Аргентины.Эти закономерности были изучены на основе однопородных линий, как в креольском населении, так и в сообществах коренных американцев [48-59], а также в зависимости от доли разных предков из Северной и Южной Америки, Европы и Африки [23, 60-62], но их разрешение было затруднено. только континентального уровня. Цель данной статьи — описать генетический состав и структуру населения Аргентины с учетом ее географического и исторического разнообразия. Нас особенно интересуют возможные региональные различия в составе индейского компонента этих популяций, а также различия как в источниках, так и в масштабах иностранной миграции.

Материалы и методы

Выборка и генерация данных генотипа

Мы собрали образцы крови у более чем 3300 участников из 17 аргентинских городов и небольших поселков в ходе многократного отбора проб в период с 2006 по 2013 год. Геномная ДНК была извлечена из цельной крови и деидентифицирована для последующего генотипирования, секвенирования и анализа. Письменное информированное согласие на испанском языке было получено от всех участников в соответствии с одобрениями и разрешениями по этике, выданными Comité de Ética del IMBICE, и включало одобрение местных властей от каждой из 11 провинций, включенных в исследование.Доноры ответили на короткий генеалогический опрос для выявления недавних мигрантов из других мест или стран. Учитывая исторические и культурные различия между регионами Аргентины, эти местоположения были сгруппированы, как показано в таблице S1. Мы генотипировали подмножество 391 образца из 12 популяций на чипе Illumina Human Exome Beadchip v1.0 (HumanExome-12v1_A) в Институте геномики человека Хассмана Университета Майами. Места отбора проб и сводные данные для популяций, включенных в исследование, подробно описаны в таблице S1 и показаны на рисунке 1.Используя программное обеспечение PLINK v1.07, мы применили следующие фильтры к данным генотипа для всех последующих анализов. Мы удалили людей с коэффициентом отсутствия> 0,1 (исключая n = 2 человека) и SNP с частотой вызовов <0,9 и отсутствием> 0,1. Мы исключили сайты, которые были мономорфными в нашей выборке, сайты с частотой минорных аллелей (MAF) <0,01, удалили SNP в высоком неравновесном сцеплении (удалили один из пары SNP с r2> 0,8). Наконец, мы случайным образом удалили одного из пары лиц (исключая n = 8 человек), демонстрирующих прямое или отдаленное родство, что было определено как наличие попарного pi_hat> 0.5, учитывая, что алгоритмы оценки идентичности по происхождению в неоднородных популяциях дают систематически завышенную степень родства между людьми одной и той же группы [63]. После применения наших фильтров у нас осталось 29 145 из 247 870 SNP, разделенных у 381 человека.

Мы использовали общедоступные данные Проекта 1000 геномов в качестве эталонных популяций [64], в частности лухийцев в Вебуе, Кения (LWK), йоруба в Нигерии (YRI), афро-карибских (ACB), афроамериканцев из Юго-Запада США ( ASW), финны (FIN), британцы (GBR), лица европейского происхождения с юго-запада США (CEU), тосканцы (TSI), иберийцы (IBS), пуэрториканцы (PUR), колумбийцы из Медельина (CLM), мексиканцы из Лос-Анджелеса (MXL), перуанцы из Лимы (PEL).Поскольку эти панели представляют собой трио данных, мы исключили дочерние элементы, применили те же фильтры контроля качества, что и наш набор данных, и перед объединением просмотрели перевороты цепей. После слияния осталось 21 847 SNP.

Главный компонент и разнообразие населения по данным дистанционного анализа

Пакет SNPRelate R [65] использовался для выполнения анализа основных компонентов (PCA). Цветовые схемы для графиков были выбраны из RColorBrewer. Попарные Fst рассчитывались по формуле Вейра и Кокерхема [66] с помощью пакета SNPRelate [65].Корреляцию между попарными Fst и линейными популяционными расстояниями оценивали с помощью коэффициента корреляции Пирсона.

Структурный анализ

Мы использовали алгоритм блочной релаксации, реализованный в ADMIXTURE [67], чтобы оценить пропорции предков для каждого индивидуума с учетом K предковых популяций, где K было увеличено с 3 до 10. Мы использовали настройку по умолчанию (кратность = 5) для выполнения перекрестной проверки ADMIXTURE. Процедура оценки соответствия различных значений K (S1 фиг.), где K = 9 показала наименьшую погрешность оценок (CV = 0.51).

Интеграция пропорций предков и географических координат

Мы использовали программное обеспечение Surfer® для географической визуализации пространственного распределения средних пропорций предков и оценили корреляцию между расстоянием до Буэнос-Айреса и процентом коренного американского происхождения с помощью коэффициента корреляции Пирсона.

По образцам кластеризации, наблюдаемым в анализе ADMIXTURE, можно было четко выделить образец между кластерами и местом выборки различных групп.

Анализ TreeMix

Мы использовали TreeMix v1.12, чтобы сделать вывод о моделях дивергенции и миграции населения [68]. Сначала мы запустили его со всеми нашими образцами, объединенными по регионам, и выбрали CEU и GBR в качестве корневой позиции, используя флаг -root. Мы учли неравновесие сцепления с флагом -k, используя блок из 20 SNP, и выполнили раунд подъема на холм для оптимизации краев миграции с флагом -climb. Мы включили информацию об известных событиях миграции, используя флаг -cor_mig [69].Процент был рассчитан на основе результатов Admixture, а предполагаемые источники были выбраны из исторической информации. Эти события были определены как 0,5 потока из TSI на восток, 0,4 из IBS в центр-запад и 0,2 IBS на северо-восток и северо-запад.

Результаты и обсуждение

На рис. 2 представлены результаты анализа главных компонентов (PCA) (рис. 2). Во-первых, мы использовали YRI и LWK для африканских ссылок, IBS и TSI для европейских ссылок и PEL в качестве латиноамериканских ссылок, в которых есть образцы с высоким происхождением коренных американцев (рис. 2A).Ось x, PC1, отделяет африканские образцы от остальных, в то время как ось y, PC2, показывает Европу и образцы с самым высоким индейским происхождением в каждом крайнем случае, с оставшимися смешанными образцами, распределенными вдоль. Затем мы удалили африканца, TSI и всех смешанных особей, у которых было более 3% африканского происхождения, и добавили панели MXL и CLM, соответствующие этому критерию, чтобы мы могли лучше понять различия между индейским компонентом этих популяций. (Рис 2B).PC1 (ось абсцисс) показывает нам спектр примеси между полным европейским происхождением около -0,6, в то время как около 0,8 у нас есть крайняя примесь коренных американцев. PC2 (ось y) показывает, что образцы с высоким происхождением коренных американцев с северо-запада отделяются от MXL и перекрываются с PEL, в то время как образцы с северо-востока не группируются с PEL и перекрываются с MXL. Перекрытие аргентинцев и колумбийцев с мексиканцами связано с низким разрешением нашего набора SNP; CLM и MXL отделяются друг от друга в пространстве ПК при анализе более плотных наборов, как показано в Gravel et al.[28].

Рис. 2. Анализ главных компонентов.

На оси x находится ПК 1, а на ПК2 — ось y. Символы плюса представляют аргентинские образцы, а кружки — контрольные панели. Рис. 2a (слева) аргентинцы с YRI и LWK для африканских справочников («африканцы»), IBS и TSI для европейских справочников («европейские») и PEL, MXL, PUR и CLM как для латиноамериканских справочников. Рис. 2b (справа) образцы из Аргентины с IBS, MXL, CLM и PEL.

https://doi.org/10.1371 / journal.pone.0196325.g002

Как и ожидалось, существует значимая корреляция между линейным расстоянием и Fsts (r = 0,46, p <0,001). S2 Фиг. Показывает эту корреляцию, а S2 Таблица показывает попарные Fsts и расстояния между популяциями.

С помощью анализа примесей [67] мы можем видеть примесь как на популяционном, так и на индивидуальном уровне (рис. 3). В Аргентине родословная коренных американцев сильно антикоррелирована с расстоянием до Буэнос-Айреса (r = 0,99; p <0,0001), где самый высокий процент - самый дальний от столицы.Пространственное распределение этого компонента показано на рис. S3A и S3B. Мы показываем пространственное распределение каждого из оставшихся компонентов на рис. S3C – S3I. Как упоминалось во введении, Буэнос-Айрес был портом въезда для большой иммиграции, прибывшей между последние десятилетия XIX века и несколько лет после Второй мировой войны, многие из которых были сельскими рабочими и торговцами, которые поселились в столице и районах, подходящих для сельского хозяйства и животноводства, в основном в Пампасах и на Востоке.Об этом ранее сообщалось при изучении фамилий [70].

Рис. 3. Результаты смешивания.

С 3 (K = 3) (рис. 3a, вверху), 9 группами (K = 9) (рис. 3b, в середине) и компонентами предков, усредненными по индивидуумам в каждой популяции (рис. 3c, внизу). В K = 9 присутствует андский компонент среди перуанцев (PEL) и аргентинцев с северо-запада (ANW).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0196325.g003

Самый высокий процент африканцев приходится на центрально-западную часть страны, в основном в Мендосе и самых южных популяциях Северо-Запада, Сан-Хуана и Ла-Риохи.Эти места находились на пути, по которому рабов из Буэнос-Айреса везли в Чили и Перу, и во времена конкистадоров у них была гораздо более низкая плотность коренного населения, поэтому ожидалось, что они будут иметь высшее африканское происхождение. Этот компонент представлен как западноафриканскими (представленными нигерийскими йорубами), так и банту (представленными кенийскими лухьями) предками, причем второе несколько крупнее первого. Присутствие компонента банту объясняется невольничьими маршрутами, которые доходили до бассейна Ла-Платы, примерно половина из них напрямую из Африки — в основном корабли из Мозамбика, Лоанго и Анголы, а некоторые — из залива Биафра, а другая половина — из Бразилии. где большинство прибыло из Луанды и Бенгелы, а меньшинство — из Бенинской бухты [43].Кроме того, совпадения с мозамбикскими последовательностями митДНК были обнаружены в Бразилии и Санто-Доминго [71–73], в соответствии с нашими находками банту, поскольку эти области были затронуты экспансией банту [74–76].

Самый высокий процент коренных американцев приходится на Чако и крайний Северо-Запад. Это согласуется с тем, что известно из археологических записей — районом с самой высокой плотностью населения в доиспанские времена был Северо-Запад, — и с тем фактом, что Чако было последней территорией, которая была эффективно колонизирована аргентинским правительством, с немногими аргентинскими мигрантами. это после того, как нефтяная промышленность открыла скважины в середине 1920-х годов [77].Индейские группы охотников-собирателей живут в Чако, и многие из них даже сегодня не говорят по-испански [78].

В соответствии с предыдущими исследованиями [79] мы видим разные европейские компоненты, в основном с североевропейскими и южно-европейскими различиями. В аргентинских данных мы находим в основном южно-европейский компонент, который согласуется с основными источниками иммиграции.

Северо-Запад является частью обширного культурного района Центральных Анд в Южной Америке. Он был частью Колласуйо во время Тавантисуйо и принимал участие в других доиспанских культурных явлениях, таких как Тиаванако-Вари, археологический комплекс Яви-Исла и Агуада 1400 лет назад [80]. Интересно отметить, что индейский компонент в этих образцах — андский, отличный от образца, найденного в Чако и других районах страны.Инки не смогли завоевать Чако, они были отброшены гуарани, вичи, чороте, кум и другими группами, сумевшими сохранить свою независимость до 20 века [78].

На рис. 4 показаны результаты Treemix [68] для набора Exome Array. Мы проанализировали все образцы, отсортированные по регионам, с некоторыми европейскими популяциями проекта «1000 геномов» (рис. 4). Сопоставляя результаты с нашими результатами по Admixture, мы можем увидеть, как самый большой европейский поток генов начинается с испанских и итальянских источников, являясь самым низким для северных аргентинских популяций, в то время как на Востоке и Центрально-Западном он высок, а также происходит из немного разных происхождение: итальянский для Востока и Центр-Запад и с испанским влиянием для Северо-Востока и Северо-Запада.График остатков доступен как S4 Рис.

Рис. 4. Результаты Treemix.

Рис. 4 (слева) Популяции Аргентины, объединенные по регионам, и контрольные панели GBR, CEU, TSI и IBS из проекта «1000 геномов». Стрелки отражают поток генов из европейского источника в каждую аргентинскую группу с указанием его процента.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0196325.g004

Эти результаты аналогичны результатам, полученным Avena et al. [62] обнаружили, в частности, в отношении региональных различий в компонентах происхождения, а Campana et al.[81] были обнаружены в Центрально-Западном регионе и Кордове (провинция, не вошедшая в выборку в данном исследовании). Наша работа позволяет нам иметь более точное разрешение, чтобы мы могли различать разные предки коренных американцев, о которых ранее не сообщалось для Аргентины с помощью аутосомных маркеров, и африканский компонент, указывающий на происхождение банту, а не на западноафриканское, как кажется быть в случае африканского происхождения в Северной Америке, Карибском бассейне, Колумбии и Перу, но не в Бразилии [82,83]. Интересно отметить, что Бразилия кажется очень похожей в отношении источников всех трех основных компонентов (за исключением, возможно, подкомпонента Анд в рамках компонента коренных американцев), с явной разницей между пропорциями предков африканцев и коренных американцев.В Бразилии африканский компонент намного выше, чем в Аргентине (50,8–14,7% для Бразилии, 1,21–5,46% в Аргентине), тогда как компонент коренных американцев намного выше в Аргентине (6,4–8% для Бразилии, 24,84–87,49%). для Аргентины), который показывает, что, хотя обе страны имеют схожую историю миграции в конце 19-го и в течение 20-го веков, влияние работорговли в Африке и взаимодействия с местными коренными американцами сильно различались.

Как и ожидалось при рассмотрении истории популяции, родословная в Аргентине сильно различается в зависимости от того, из какой области проводится выборка, от высокого процента европейских предков до почти исключительно коренных американцев.Эти результаты сделают возможным будущие региональные медицинские исследования, в которых можно будет использовать преимущества очень разнообразного населения Аргентины, а понимание различий внутри каждого континентального источника в отношении каждого региона позволит улучшить дизайн исследований, охватывающий эту сложную матрицу.

Благодарности

Авторы выражают благодарность всему персоналу больниц и клиник, которые участвовали в отборе проб. Мерседес Сантос, Фелиситас Фонсека, Анджелина Гарсия, Макрина Гарнис, Сесилия Кастро, Гризельда Морено, Эмилия Перес, Лучиана Каррера, Росио Гарсия Манкузо и Джульета Санчес также внесли свой вклад во время полевых работ и отбора проб.

Ссылки

1. 1. Притчард Дж. К., Стивенс М., Розенберг Н. А., Доннелли П. Картирование ассоциаций в структурированных популяциях. Являюсь. J. Hum. Genet. 2000; 67, 170. pmid: 10827107
2. 2. Фридман М.Л., Райх Д., Пенни К.Л., Макдональд Г.Дж., Миньо А.А., Паттерсон Н. и др. Оценка влияния стратификации населения на исследования генетических ассоциаций. Нат Жене. 2004; 36: 388–93. pmid: 15052270
3. 3. Марчини Дж., Кардон Л. Р., Филлипс М. С., Доннелли П.Влияние структуры человеческой популяции на крупные исследования генетических ассоциаций. Нат Жене. 2004; 36: 512–17. pmid: 15052271
4. 4. Кэмпбелл С.Д., Огберн Э.Л., Лунетта К.Л., Лион, штат Нью-Йорк, Фридман М.Л., Groop LC и др. Демонстрация стратификации европейско-американского населения. Нат Жене. 2005; 37: 868–72. pmid: 16041375
5. 5. Clayton DG, Walker NM, Smyth DJ, Pask R, Cooper JD, Maier LM и др. Популяционная структура, дифференциальная систематическая ошибка и геномный контроль в крупномасштабном исследовании ассоциации случай-контроль.Нат Жене. 2005; 37: 1243–46. pmid: 16228001
6. 6. Helgason A, Yngvadottir B, Hrafnkelsson B, Gulcher J, Stefansson K. Исландский пример влияния структуры населения на исследования ассоциаций. Нат Жене. 2005; 37: 90–5. pmid: 15608637
7. 7. Landeer ES и Schork NJ. Генетическое вскрытие сложных признаков. Наука. 1994; 265 (5181): 2037–48. pmid: 80
8. 8. Юенс WJ, Spielman RS. Тест на передачу / нарушение равновесия: история, подразделения и примеси.Am J Hum Genet. 1995; 57: 455–64. pmid: 7668272
9. 9. Причард Дж. К., Розенберг Н. А.. Использование несвязанных генетических маркеров для выявления стратификации населения в ассоциативных исследованиях. Am J Hum Genet. 1999; 65: 220–28. pmid: 10364535
10. 10. Чжу Х, Купер РС, Эльстон РС. Анализ взаимосвязи сложного заболевания с использованием смешанных популяций. Am J Hum Genet. 2004; 74: 1136–53. pmid: 15131754
11. 11. McKeigue PM. Перспективы составления карт примесей сложных признаков.Am J Hum Genet. 2005; 76: 1–7. pmid: 15540159
12. 12. Смит М.В., О’Брайен С.Дж. Картирование неравновесия по сцеплению примесей: достижения, ограничения и руководящие принципы. Nat Rev Genet. 2005; 6: 623–32. pmid: 16012528
13. 13. Тан Х, Корам М., Ван П., Чжу X, Риш Н. Реконструкция блоков генетического происхождения у смешанных особей. Am J Hum Genet. 2006; 79: 1–12. pmid: 16773560
14. 14. Секлин М.Ф. Картирование примесей как инструмент в открытии генов. Curr Opin Genet Dev.2007; 17: 177–81. pmid: 17466511
15. 15. Чжу X, Люк А., Купер Р.С., Квертермус Т., Ханис К., Мосли Т. и др. Картирование смеси для локусов гипертонии с помощью маркеров сканирования генома. Нат Жене. 2005; 37: 177–81. pmid: 15665825
16. 16. Smith MW, Patterson N, Lautenberger JA, Truelove AL, McDonald GJ, Waliszewska A, et al. Карта примесей с высокой плотностью для открытия генов болезней у афроамериканцев. Am J Hum Genet. 2004; 74: 1001–13. pmid: 15088270
17. 17.Део Р.К., Паттерсон Н., Тандон А., Макдональд Дж. Дж., Хайман, Калифорния, Ардли К. и др. Сканирование с высокой плотностью примесей у 1679 афроамериканцев с гипертонией. PLoS Genet. 2007; 3: e196. pmid: 18020707
18. 18. Райх Д., Паттерсон Н., Рамеш В., Де Ягер П.Л., Макдональд Г.Дж., Тандон А. и др. Картирование смеси аллеля, влияющего на растворимый рецептор интерлейкина 6 и уровни интерлейкина 6. Am J Hum Genet. 2007; 80: 716–26. pmid: 17357077
19. 19. Тиан С., Пленге Р.М., Рэнсом М., Ли А., Виллослада П., Селми С. и др.Анализ и применение европейской генетической субструктуры с использованием информации о 300 K SNP. PLoS Genet. 2008; 4 (1): e4. pmid: 18208329
20. 20. Райх Д., Паттерсон Н., Де Ягер П.Л., Макдональд Г.Дж., Валишевска А., Тандон А. и др. Сканирование полногеномных примесей обнаруживает кандидатный локус для восприимчивости к рассеянному склерозу. Нат Жене. 2005; 37: 1113–18. pmid: 16186815
21. 21. Гонсалес Б. Е., Боррелл Л. Н., Чоудри С., Накви М., Цай Х. Дж., Родригес-Сантана Д. Р. и др. Популяции латиноамериканцев: уникальная возможность для изучения расы, генетики и социальной среды в эпидемиологических исследованиях.Am J Public Health. 2005; 95: 2161–68. pmid: 16257940
22. 22. Сильва-Золецци I, Идальго-Миранда А., Эстрада-Хиль А., Фернандес-Лопес Дж. К., Урибе-Фигероа Л., Контрерас А. и др. Анализ геномного разнообразия в популяциях мексиканских метисов для развития геномной медицины в Мексике. PNAS. 2009; 106 (21) 8611–16. pmid: 183
23. 23. Ван С., Рэй Н., Рохас В., Парра М. В., Бедоя Г., Галло С. и др. Географические закономерности примеси генома в латиноамериканских метисах PLoS Genet.2008; 4 (3): e1000037. pmid: 18369456
24. 24. Брайк К., Кристофер Велес С., Карафет Т., Морено-Эстрада А., Рейнольдс А., Автона А. и др. Полногеномные модели структуры населения и примеси среди латиноамериканского / латиноамериканского населения. PNAS. 2010; 107 (2): 8954–61.
25. 25. Прайс А.Л., Паттерсон Н., Ю Ф., Кокс Д.Р., Валишевска А., Макдональд Дж. Дж. И др. Карта примесей по всему геному для латиноамериканских популяций. Am J Hum Genet. 2007; 80: 1024–36. pmid: 17503322
26. 26. Jakobsson M, Scholz SW, Scheet P, Gibbs JR, VanLiere JM, Fung HC, et al.Генотип, гаплотип и вариация числа копий в человеческих популяциях во всем мире. Природа. 2008; 451: 998–1003. pmid: 18288195
27. 27. Ли Дж. З., Абшер Д. М., Тан Х., Саутвик А. М., Кастро А. М., Рамачандран С. и др. Человеческие отношения во всем мире, выведенные из моделей изменчивости в масштабе всего генома. Наука. 2008; 319: 1100–04. pmid: 182
28. 28. Gravel S, Zakharia F, Moreno-Estrada A, Byrnes JK, Muzzio M, Rodriguez-Flores JL и др. Реконструкция миграций коренных американцев по данным полного генома и всего экзома.PLoS Genet. 2013; 9 (12): e1004023. pmid: 24385924
29. 29. Диллехей Т.Д., Рамрез К., Пино М., Коллинз М.Б., Россен Дж., Пино-Наварро Д.Д. Монте-Верде: водоросли, еда, лекарства и население Южной Америки. Наука. 2008; 320: 784–786. pmid: 18467586
30. 30. Стил Дж., Политис Г. AMS 14D датировка раннего заселения человеком юга Южной Америки. Журнал археологической науки. 2009; 36 (2): 419–29.
31. 31. Боднер М., Перего У.А., Хубер Дж., Фендт Л., Рок А.В., Циммерманн Б. и др.Быстрое прибрежное распространение первых американцев: новые открытия из митохондриальных геномов Южного конуса Южной Америки. Genome Res. 2012; 22: 811–820. pmid: 22333566
32. 32. Dillehay TD. Углубляясь в первые американские исследования. Proc Natl Acad Sci USA. 2009 106: 971–978. pmid: 156
33. 33. Херст CT. Участок Фолсом в горной долине Колорадо. Американская древность. 1943; 8: 250–253.
34. 34. Мельцер DJ. Первые народы в Новом Свете.Колонизация Америки ледникового периода. Univ of California Press. 2009.
35. 35. Риверо Д., Берберский Э. Эль-побламиенто де ла региона Центральная территория Аргентины дуранте ла трансикон Плейстоцено-голоцено (12 000–9 000 AP). Revista española de Antropología. 2008; 38: 17–37.
36. 36. Гонсалес AR. La estratigrafia de la gruta de Intihuasi (Prov. De San Luis, R.A.) y sus relaciones con otros sitios precramicos de Sudamerica. Revista del Instituto de Antropologia. 1960; 1: 5–302.
37. 37. Риверо Д., Ролдан Ф. Первоначальное заселение гор Кордова, Аргентина: первые свидетельства из Эль-Альто 3. Текущие исследования в плейстоцене. 2005; 22: 33–5.
38. 38. Мартинес Сарасола С. Nuestros paisanos los indios. Vida, history y destino de las comunidades indígenas de la Argentina. EMECE ed. 1992.
39. 39. Бинаян Кармона Н. Historia Genealogica Argentina. Эмес (де). Буэнос-Айрес, Аргентина; 1999.
40. 40. Демарчи Д.А. и Гарсия Министро А.Генетическая структура коренного населения из региона Гран-Чако, Южная Америка. Int J Hum Genet. 2008; 8 (1-2): 131–141
41. 41. Райт П.Г. Colonizacion del espacio, la palabra y el cuerpo en el chaco argentino. Horiz. Антрополь, 2003; 9 (19).
42. 42. Заррилли А. Экологическая трансформация и маргинальная экономика. Эль Гран Чако, аргентинский, 1890–1950. Теомай 1. 2000.
43. 43. Боруки А. Работорговля в Рио-де-Ла-Плата, 1777–1812 гг .: Трансимперские сети и атлантическая война.Колониальный латиноамериканский обзор. 2011; 20 (1): 81–107.
44. 44. Avena S. Mezcla génica en una muestra poblacional de la ciudad de Buenos Aires. Медицина (Б. Айрес). 2006; 66 (2): 113–118.
45. 45. Lattes A. Migraciones hacia América Latina y Caribe desde Principios del siglo XX. Cuadernos del CENEP. 1985; 35.
46. 46. Эстебан Ф. Dinámica migratoria argentina: inmigración y exilios. Am Latina Hoy. 2003; 15–34.
47. 47. Motti JMB, Muzzio M, Ramallo V, Rodenak Kladniew B, Alfaro EL, Dipierri JE и др.Origen y distribucion espacial de linajes maternos nativos en el noroeste y centro oeste argentinos. Rev Arg Antrop Biol. 2013; 15 (1): 03–14.
48. 48. Castilla EE и Adams JP. Миграция и генетическая структура изолированной популяции в Аргентине. Айкунья. В Адамс Дж. П. (ред.) Труды сходящихся вопросов в генетике и демографии. Оксфорд. Oxford University Press 45–62. 1990
49. 49. Bianchi NO, Catanesi CI, Bailliet G, Martínez-Marignac VL, Bravi CM, Vidal-Rioja LB, et al.Характеристика предковых и производных гаплотипов Y-хромосомы коренных популяций Нового Света. Am J Hum Genet. 1998; 63: 1862–71. pmid: 9837838
50. 50. Дипьерри Дж. Э., Альфаро Е. Л., Мартинес-Мариньяк В. Л., Байет Дж., Брави С. М., Сехас С. и др. Спаривание по отцовской линии в двух субпопуляциях американских индейцев с северо-запада Аргентины. Hum Biol. 1998; 70 (6): 1001–10. pmid: 9825592
51. 51. Байет Дж., Кастилья Э., Адамс Дж. П., Ориоли И. М., Мартинес-Мариньяк В. Л., Ричард С. М. и др.Корреляция между молекулярными и традиционными генеалогиями в Айкунья: сельское население из Северо-Западной Аргентины. Hum Hered. 2001; 51: 150–59. pmid: 11173966
52. 52. Демарчи Д.А. и Митчелл Р.Дж. Генетическая структура и поток генов в популяциях Гран Чако в Аргентине: данные маркеров Y-хромосомы. Hum Biol. 2004; 76 (3): 413–29. pmid: 15481676
53. 53. Фейерман Л., Карнезе ФР, Гойкочеа А.С., Авена С.А., Дежан С.Б., Уорд Р.Х. Африканское происхождение населения Буэнуа-Айреса.Am J Phys Anthropol. 2005; 128 (1): 164–70. pmid: 15714513
54. 54. Салас А., Хайме Дж. К., Альварес-Иглесиас В., Карраседо А. Гендерные предубеждения в полиэтническом генетическом составе центральной Аргентины J Hum Gen. 2008; 53: 662–74.
55. 55. Байет Дж., Рамалло В., Муццио М., Гарсия А., Сантос М. Р., Альфаро Е. Л. и др. Ограниченное географическое распространение гаплогруппы Y-Q * в Южной Америке. Am J Phys Ant. 2009; 140 (3): 578–82.
56. 56. Рамалло В., Муччи Дж. М., Гарсия А., Муццио М., Мотти Дж. М.Б., Сантос М.Р. и др.Сравнение частот гаплогруппы Y-хромосомы в восьми провинциях Аргентины. Для Sci Int: Gen Supp Series. 2009; 431–432.
57. 57. Ramallo V, Santos MR, Muzzio M, Motti JMB, Salceda S, Bailliet G. Linajes masculinos y su diversidad en comunidades Wichí de Formosa. Revista del Museo de Antropología (Кордова, Аргентина). 2009; 2: 67–74.
58. 58. Мотти Дж.М.Б., Роденак Б., Муццио М., Рамалло В., Сантос М.Р., Кастро С. и др. Генетический состав Аргентины до эпохи массовой иммиграции: выводы о материнском происхождении существующих криолло в центрально-западной Аргентине.Для Sci Int: Gen Supp Series. 2009; 342–43.
59. 59. Muzzio M, Ramallo V, Motti JMB, Santos MR, López Camelo JS, Bailliet G. Прогнозы гаплогрупп программного обеспечения: слово предостережения. Int J Leg Med. 2010; pmid: 20082090
60. 60. Мартинес-Мариньяк В.Л., Бертони Б., Парра Е.Дж., Бьянки NO. Характеристика примеси в городском образце из Буэнос-Айреса, Аргентина, с использованием генетических маркеров, унаследованных от одного до другого родителя. Hum Biol. 2004; 4: 543–57.
61. 61.Корач Д., Лао О, Бобилло С., Ван дер Гааг К., Зунига С., Вермёлен М. и др. Выведение континентального происхождения аргентинцев по аутосомной, Y-хромосомной и митохондриальной ДНК. Ann Hum Gen, 2010; 74: 65–76.
62. 62. Авена С., Виа М, Зив Э., Перес-Стейбл Э. Дж., Жинью С. Р., Дежан С. и др. Неоднородность генетической смеси в разных регионах Аргентины. PLoS ONE. 2012; 7 (4): e34695. pmid: 22506044
63. 63. Manichaikul A, Mychaleckyj JC, Rich SS, Daly K, Sale M, Chen WM.Вывод о надежных взаимосвязях в исследованиях ассоциаций в масштабе всего генома. Биоинформатика. 2010; 26 (22): 2867–2873. pmid: 204
64. 64. Консорциум проекта «1000 геномов». Карта вариаций генома человека по результатам популяционного секвенирования. Природа. 2010; 467: 1061–1073. pmid: 20981092
65. 65. Чжэн Х, Левин Д., Шен Дж., Гогартен С.М., Лори С., Вейр Б.С. Набор высокопроизводительных вычислительных инструментов для анализа взаимосвязи и главных компонентов данных SNP. Биоинформатика.2012; pmid: 23060615
66. 66. Weir BS и Cockerham CC. Оценка F-статистики для анализа структуры населения. Эволюция. 1984; 38 (6): 1358–1370, п.м.д.: 28563791
67. 67. Александр Д.Х., Новембре Дж., Ланге К. Быстрая модельная оценка происхождения неродственных людей. Геномные исследования. 2009; 19: 1655–1664. pmid: 19648217
68. 68. Пикрелл Дж. К., Притчард Дж. Вывод о популяционных разделениях и смесях из данных о частоте аллелей в масштабе всего генома.PLoS Genet. 2012; 8 (11): e1002967. pmid: 23166502
69. 69. Пикрелл Дж. К., Паттерсон Н., Барбьери С., Бертольд Ф., Герлах Л., Гульдеманн Т. и др. Генетическая предыстория юга Африки. Nat Commun. 2012; 3: 1143. pmid: 23072811
70. 70. Дипьерри Дж. Э., Альфаро Е. Л., Скаполи С., Мамолини Е., Родригес-Ларральде А., Баррай И. Фамилии в Аргентине: исследование населения с помощью изонимии. Am J Phys Anthropol. 2005; pmid: 15761858
71. 71. Перейра Л., Маколей В., Торрони А., Скоццари Р., Прата М.Дж., Аморим А.Доисторические и исторические следы в мтДНК Мозамбика: понимание расширений Bntu и работорговли. Анна. Гм. Genet. 2001; 65: 439–458. pmid: 11806853
72. 72. Салас А., Ричардс М., Лареу М.В., Скоццари Р., Коппа А., Торрони А. и др. Африканская диаспора: митохондриальная ДНК и атлантическая работорговля. Являюсь. J. Hum. Genet. 2004; 74.
73. 73. Хунемайер Т., Карвалью К., Марреро АР, Сальцано FM, Джунхо Пена С.Д., Бортолини М.С. Население, говорящее на нигеро-конго, и формирование бразильского генофонда: данные мтДНК и Y-хромосомы.Am J Phys Ant. 2007; 133. pmid: 17427922
74. 74. Тишкофф С.А., Рид Ф.А., Фридлендер Ф.Р., Эрет С., Ранчиаро А., Фромент А. и др. Генетическая структура и история африканцев и афроамериканцев. Наука. 2009; 324 (5930): 1035–1044. pmid: 144
75. 75. Патин Е., Лопес М., Гроллемунд Р., Верду П., Хармант С., Куач Н. и др. Расселение и генетическая адаптация говорящих на банту популяций в Африке и Северной Америке. 2017; 356, 543–546 pmid: 28473590
76. 76.Карри Т.Е., Мид А., Гийон М., Мейс Р. Культурная филогеография языков банту в Африке к югу от Сахары. Proc R Soc B. 2013; 280: 20130695. pmid: 23658203
77. 77. Benclowicz JD. Вклады в историю Северной Сальты. Становление и развитие городов Тартагал и Генерал Москони в первой половине ХХ века. Анды. 2009; 22 (1)
78. 78. Миллер Э.С. Народы Гран Чако. Praeger. 2001.
79. 79. Проект 1000 геномов.Глобальный справочник по генетической изменчивости человека. Природа. 2015; 526, 68–74 pmid: 26432245
80. 80. Мандрини Р. Абориген Ла Аргентины. De los primeros pobladores в 1910 году. Буэнос-Айрес. Siglo XXI. 2008.
81. 81. Campana H, Pawluk MS, López Camelo JS и Grupo de Estudio del ECLAMC. Преваленсия аль-Насимьенто-де-27 аномалий congénias seleccionadas, en 7 geográficas de la Argentina. Arch. серебристый. Педиатр. 2010. 108 (5): 409–417. pmid: 21132229
82. 82.Martin AR, Gignoux CR, Walters RK, Wojcik GL, Neale BM, Gravel S и др. Человеческая демографическая история влияет на прогнозирование генетических рисков среди различных групп населения. AmJHumGenet. 2017; 100 (5) 635–649 http://dx.doi.org/10.1016/j.ajhg.2017.03.004
83. 83. Kehdy FSG, Gouveia MH, Machado M, Magalhaes WC, Horimoto AR, Horta BL и др. Происхождение и динамика примеси у бразильцев и ее влияние на паттерн делецирующих мутаций. PNAS. 2015; 112 (28): 8696–8701. pmid: 26124090

| Отчеты о человеческом развитии

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (лет)	п.а.
Стандартизированный по возрасту коэффициент смертности от неинфекционных заболеваний, среди женщин	нет данных
Стандартизированный по возрасту коэффициент смертности от неинфекционных заболеваний, мужчины	нет данных
Детское недоедание, задержка роста (средняя или тяжелая) (% в возрасте до 5 лет)	нет данных
Текущие расходы на здравоохранение (% ВВП)	нет данных
Распространенность ВИЧ среди взрослого населения (% в возрасте 15-49 лет)	п.а.
Младенцы без вакцинации, АКДС (% от годовалых)	нет данных
Младенцы без вакцинации, корь (% от годовалого возраста)	нет данных
Ожидаемая продолжительность жизни женщин (лет)	нет данных
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, мужчин (лет)	нет данных
Индекс продолжительности жизни	нет данных
Заболеваемость малярией (на 1000 человек в группе риска)	п.а.
Смертность, взрослые женщины (на 1000 человек)	нет данных
Коэффициент младенческой смертности (на 1000 живорождений)	нет данных
Смертность, взрослый мужчина (на 1000 человек)	нет данных
Смертность детей в возрасте до пяти лет (на 1000 живорождений)	нет данных
Заболеваемость туберкулезом (на 100000 человек)	нет данных
Ожидаемая продолжительность обучения (лет)	п.а.
Индекс образования	нет данных
Ожидаемая продолжительность обучения, женщины (лет)	нет данных
Ожидаемая продолжительность обучения, мужчины (лет)	нет данных
Государственные расходы на образование (% ВВП)	нет данных
Общий коэффициент охвата дошкольным образованием (% детей дошкольного возраста)	нет данных
Валовой коэффициент охвата начальным образованием (% населения возраста начальной школы)	п.а.
Валовой коэффициент охвата средним образованием (% населения школьного возраста)	нет данных
Общий коэффициент охвата образованием, высшее образование (% от населения возраста высшего школьного образования)	нет данных
Уровень грамотности, взрослый (% в возрасте 15 лет и старше)	нет данных
Средняя продолжительность обучения (лет)	нет данных
Средняя продолжительность обучения, женщин (лет)	нет данных
Средняя продолжительность обучения, мужчин (лет)	п.а.
Доля начальных школ, имеющих доступ к Интернету	нет данных
Доля средних школ, имеющих доступ к Интернету	нет данных
Население, имеющее хотя бы некоторое среднее образование (% в возрасте 25 лет и старше)	нет данных
Население, имеющее хотя бы некоторое среднее образование, женщины (% в возрасте 25 лет и старше)	нет данных
Население, по крайней мере, со средним образованием, мужчины (% в возрасте 25 лет и старше)	п.а.
Показатель отсева из начальной школы (% от когорты начальной школы)	нет данных
Подготовка учителей начальной школы (%)	нет данных
Программа международной оценки учащихся (PISA) баллы по математике	нет данных
Программа международной оценки учащихся (PISA) баллы по чтению	нет данных
Программа международной оценки студентов (PISA) баллы по естествознанию	п.а.
Соотношение учеников и учителей, начальная школа (учеников на учителя)	нет данных
Дожитие до последнего класса неполного среднего общего образования (%)	нет данных
Валовой национальный доход (ВНД) на душу населения (в постоянных долларах по ППС 2017 года)	нет данных
Расчетный валовой национальный доход на душу населения, женщин (2017 г. в долларах по ППС)	нет данных
Расчетный валовой национальный доход на душу населения, мужчин (2017 г. в долларах по ППС)	п.а.
ВВП на душу населения (2017 г. по ППС)	нет данных
Валовой внутренний продукт (ВВП), всего (млрд долл. США по ППС 2017 г.)	нет данных
Валовое накопление основного капитала (% ВВП)	нет данных
Индекс доходов	нет данных
Доля рабочей силы в ВВП, включая заработную плату и отчисления на социальную защиту (%)	нет данных
ИЧР с поправкой на неравенство (IHDI)	п.а.
Коэффициент человеческого неравенства	нет данных
Неравенство доходов, коэффициент Джини	нет данных
Неравенство доходов, квинтильный коэффициент	нет данных
Доля в доходах беднейших 40%	нет данных
Доля в доходе, принадлежащая 1% самых богатых	нет данных
Доля в доходе, принадлежащая 10% самых богатых	нет данных
Неравенство в образовании (%)	п.а.
Неравенство доходов (%)	нет данных
Неравенство в продолжительности жизни (%)	нет данных
Индекс образования с поправкой на неравенство	нет данных
Индекс дохода с поправкой на неравенство	нет данных
Индекс ожидаемой продолжительности жизни с поправкой на неравенство	нет данных
Общая потеря ИЧР из-за неравенства (%)	нет данных
Индекс гендерного развития (GDI)	п.а.
Коэффициент подростковой рождаемости (рождений на 1000 женщин в возрасте 15-19 лет)	нет данных
Охват дородовой помощью, по крайней мере, одно посещение (%)	нет данных
Детские браки, женщины, вышедшие замуж до 18 лет (% женщин в возрасте 20–24 лет, состоящих в браке или в союзе)
н.о.
Использование противозачаточных средств любым методом (% замужних или состоящих в браке женщин репродуктивного возраста, 15–49 лет)	нет данных
Доля женщин среди занятых в высшем и среднем менеджменте (%)	п.а.
Индекс гендерного неравенства (ИГН)	нет данных
Индекс человеческого развития (ИЧР), женщины	нет данных
Индекс человеческого развития (ИЧР), мужчины	нет данных
Обязательный оплачиваемый отпуск по беременности и родам (дней)	нет данных
Коэффициент материнской смертности (количество смертей на 100 000 живорождений)	нет данных
Распространенность калечащих операций на женских половых органах / обрезания среди девочек и женщин (% девочек и молодых женщин в возрасте 15–49 лет)	п.а.
Доля родов в присутствии квалифицированного медицинского персонала (%)	нет данных
Доля занятых в несельскохозяйственном секторе, женщины (% от общей занятости в несельскохозяйственном секторе)	нет данных
Доля женщин, окончивших программы естественных, технических, инженерных и математических программ в высших учебных заведениях (%)	нет данных
Доля мужчин, окончивших программы естественных, технологических, инженерных и математических программ высшего образования (%)	п.а.
Доля выпускников программ в области естественных наук, технологий, инженерии и математики на уровне высшего образования, женщины (%)	нет данных
Доля выпускников программ в области естественных наук, технологий, инженерии и математики на уровне высшего образования, мужчины (%)	нет данных
Доля мест, занимаемых женщинами в органах местного самоуправления (%)	нет данных
Доля мест в парламенте (%, занимаемые женщинами)	п.а.
Общий уровень безработицы (соотношение женщин и мужчин)	нет данных
Неудовлетворенная потребность в планировании семьи (% замужних или состоящих в браке женщин репродуктивного возраста, 15–49 лет)	нет данных
Насилие в отношении женщин, когда-либо имевшее место, интимный партнер (% женского населения в возрасте 15 лет и старше)	нет данных
Насилие в отношении женщин, когда-либо имевшее место, не интимный партнер (% женского населения в возрасте 15 лет и старше)	п.а.
Женщины, имеющие счет в финансовом учреждении или у оператора мобильной связи (% женского населения в возрасте 15 лет и старше)	нет данных
Уровень безработицы среди молодежи (соотношение женщин и мужчин)	нет данных
Население в условиях многомерной бедности, численность (%)	нет данных
Индекс многомерной бедности (ИМБ)	нет данных
Население в условиях многомерной бедности, интенсивность депривации (%)	п.а.
Население в условиях многомерной бедности, численность (тыс. Человек) (на год проведения обследования)	нет данных
Население в условиях многомерной бедности, численность (в тысячах) (прогноз на 2019 г.)	нет данных
Население в условиях крайней многомерной бедности (%)	нет данных
Население, уязвимое к многомерной бедности (%)	нет данных
Вклад лишения здоровья в индекс многомерной бедности	п.а.
Вклад лишений в образовании в индекс многомерной бедности	нет данных
Вклад депривации в уровень жизни в Индекс многомерной бедности	нет данных
Население, живущее за чертой бедности, национальная черта бедности (%)	нет данных
Население, живущее за чертой бедности, 1,90 долл. США в день по ППС (%)	нет данных
Работающие бедняки по ППС 3 доллара.20 в день (% от общей занятости)	нет данных
Отношение занятости к населению (% в возрасте 15 лет и старше)	нет данных
Детский труд (% в возрасте 5-17 лет)	нет данных
Занятость в сельском хозяйстве (% от общей занятости)	нет данных
Занятость в сфере услуг (% от общей занятости)	нет данных
Уровень участия в рабочей силе (% в возрасте 15 лет и старше)	п.а.
Уровень участия в рабочей силе (% в возрасте 15 лет и старше), женщины	нет данных
Уровень экономической активности (% в возрасте 15 лет и старше), мужчины	нет данных
Получатели пенсии по старости (% населения установленного законом пенсионного возраста)	нет данных
Доля неформальной занятости в несельскохозяйственном секторе (% от общей занятости в несельскохозяйственном секторе)	нет данных
Доля неформальной занятости в несельскохозяйственном секторе, женщины (% от общей занятости в несельскохозяйственном секторе)	п.а.
Безработица, всего (% от рабочей силы)	нет данных
Безработица, молодежь (% в возрасте 15–24 лет)	нет данных
Уязвимая занятость (% от общей занятости)	нет данных
Молодежь, не обучающаяся в школе или не имеющая работы (% в возрасте 15-24 лет)	нет данных
Уровень убийств (на 100 000 человек)	нет данных
Регистрация рождений (% в возрасте до 5 лет)	п.а.
Бездомные из-за стихийного бедствия (в среднем в год на миллион человек)	нет данных
Количество заключенных (на 100 000 человек)	нет данных
Беженцы по странам происхождения (тыс.)	нет данных
Уровень самоубийств среди женщин (на 100 000 человек, стандартизованный по возрасту)	нет данных
Уровень самоубийств, мужчин (на 100 000 человек, стандартизован по возрасту)	п.а.
Экспорт и импорт (% ВВП)	нет данных
Прямые иностранные инвестиции, чистый приток (% ВВП)	нет данных
Чистая полученная официальная помощь в целях развития (% ВНД)	нет данных
Потоки частного капитала (% ВВП)	нет данных
Денежные переводы, приток (% ВВП)	нет данных
Всего интернет-пользователей (% населения)	п.а.
Международные туристы (в тысячах)	нет данных
Международная студенческая мобильность (% от общего числа учащихся высших учебных заведений)	нет данных
Интернет-пользователи, женщины (% женского населения)	нет данных
Количество абонентов мобильной связи (на 100 человек)	нет данных
Коэффициент чистой миграции (на 1000 человек)	нет данных
Выбросы углекислого газа, производственные выбросы на душу населения (тонны)	п.а.
Выбросы углекислого газа на единицу ВВП (кг на 2010 долл. США ВВП)	нет данных
Деградированные земли (% от общей площади земель)	нет данных
Внутреннее потребление материалов на душу населения, (тонн)	нет данных
Площадь лесов (% от общей площади земель)	нет данных
Площадь лесов, изменение (%)	нет данных
Энергопотребление ископаемого топлива (% от общего потребления энергии)	п.а.
Забор пресной воды (% от общих возобновляемых водных ресурсов)	нет данных
Уровень смертности от загрязнения воздуха в домах и окружающей среде (на 100 000 населения, стандартизованный по возрасту)	нет данных
Смертность от небезопасного водоснабжения, санитарии и гигиены (на 100 000 населения)	нет данных
Истощение природных ресурсов (% ВНД)	нет данных
Число погибших и пропавших без вести в результате стихийных бедствий (на 100 000 населения)	п.а.
Индекс Красного списка (значение)	нет данных
Использование азота удобрений (N), на площадь пахотных земель (кг на гектар)	нет данных
Использование фосфорных удобрений (выражается как P2O5) на площадь пахотных земель (кг на гектар)	нет данных
Общая численность населения (в миллионах) (данные относятся к 2030 году)	нет данных
Средний возраст (лет)	п.а.
Коэффициент иждивенцев пожилого возраста (65 лет и старше) (на 100 человек в возрасте 15-64 лет)	нет данных
Население в возрасте 15–64 лет (в миллионах)	нет данных
Население 65 лет и старше (в миллионах)	нет данных
Население в возрасте до 5 лет (в миллионах)	нет данных
Соотношение полов при рождении (мальчиков и девочек)	нет данных
Городское население (%)	п.а.
Коэффициент иждивенчества в молодом возрасте (0-14 лет) (на 100 человек в возрасте 15-64 лет)	нет данных
Квалифицированная рабочая сила (% от рабочей силы)	нет данных
Скорректированная чистая экономия (% ВНД)	нет данных
Среднегодовое изменение доли нижних 40% (%)	нет данных
Индекс концентрации (экспорт) (стоимость)	нет данных
Валовое накопление капитала (% ВВП)	п.а.
Общая потеря значения ИЧР из-за неравенства, среднегодовое изменение (%)	нет данных
Население, пользующееся услугами питьевого водоснабжения с безопасным управлением (%)	нет данных
Население, пользующееся безопасными услугами санитарии (%)	нет данных
Отношение расходов на образование и здравоохранение к военным расходам	нет данных
Затраты на исследования и разработки (% ВВП)	п.а.
Сельское население, имеющее доступ к электроэнергии (%)	нет данных
Общая сумма обслуживания долга (% от экспорта товаров, услуг и первичного дохода)	нет данных

Буэнос-Айрес, Аргентина — Изображение недели

Буэнос-Айрес — столица и самая густонаселенная город Аргентины. Город расположен на западном берегу лимана. Рио-де-ла-Плата, на юго-востоке южноамериканского континента побережье.«Буэнос-Айрес» можно перевести как «попутный ветер» или «хороший воздух», но первый был смысл, задуманный основателями в 16 веке, с использованием оригинального названия «Real de Nuestra Señora Santa María del Buen» Ayre «. Большой Буэнос-Айрес, который также включает в себя несколько Районы провинции Буэнос-Айрес являются четвертыми по численности населения мегаполис в Северной и Южной Америке с населением около 17 миллионов человек.

Город Буэнос-Айрес не является частью провинции Буэнос-Айрес и Столица провинции; скорее, это автономный округ.В 1880 г., после десятилетия политической борьбы, Буэнос-Айрес был федерализован и удален из провинции Буэнос-Айрес. Границы города были расширены за счет города Бельграно и Флорес; оба теперь кварталы города. В Конституционная поправка 1994 г. предоставила городу автономию, отсюда и его формальная название: Ciudad Autónoma de Buenos Aires (Автономный город Буэнос-Айрес). Его граждане впервые избрали главу правительства (то есть мэра) в 1996 году; ранее мэр напрямую назначался президентом Республика.

Буэнос-Айрес считается «альфа-городом» исследованием GaWC5. Буэнос айрес’ качество жизни было на 81-м месте в мире и одним из лучших на латыни. Америка в 2012 году, с ее доходом на душу населения, входящим в тройку самых высоких в область. Это самый посещаемый город Южной Америки и второй по посещаемости город в Южной Америке. посетил город Латинской Америки (за Мехико). Буэнос-Айрес — вершина туристическое направление, известное своим сохранившимся испанским / европейским стилем. архитектура и богатая культурная жизнь.Буэнос-Айрес провел 1-й Панамериканский Игры 1951 года, а также проведение двух стадионов чемпионата мира по футболу 1978 года. Буэнос-Айрес примет Летние юношеские Олимпийские игры 2018 г. и G20 2018 г. саммит.

Буэнос-Айрес — многонациональный город, в котором проживает множество этнических и религиозные группы. В городе говорят на нескольких языках помимо Испанский, внесший свой вклад в его культуру и диалект, на котором говорят в городе и в некоторых других частях страны. Это потому, что за последние 150 лет город и страна в целом были основным получателем миллионов иммигрантов со всего мира, что делает его плавильным котлом, в котором несколько этнические группы живут вместе и считаются одними из самых разнообразных города Латинской Америки.

Более подробная информация доступна на Википедия

Наложение изображения (до и после)

Наш тур сегодня останавливается над Буэнос-Айресом, столицей и большинством густонаселенный город Аргентины, расположенный на западном берегу реки Плейт, вглубь от Атлантического океана. Буэнос-Айрес, основанный в 1580 году, является одним из великие мегаполисы мира. В начале 1990-х годов более одной трети население страны проживало в большой городской зоне Большого Буэноса Aires; некоторые 2.9 миллионов из них находились в самом городе, что равно Федеральный столичный округ, образован в 1880 году.

С этой демонстрацией изображений, полученных Sentinel-2 (оптический датчик) и Sentinel-1 (радар SAR инструмент), мы стремимся показать область применения, которую может охватить семейство спутников Copernicus.

Посмотреть слайдер большого формата

Посмотреть изображение высокого разрешения Sentinel-2 (JPG 6,6 МБ)

Посмотреть изображение высокого разрешения Sentinel-1 (JPG 6.2 МБ)

Техническая информация оригинального изображения
Товар:	Формат Geo Tiff
Спутник / датчик:	Sentinel-2A (оптический) и Sentinel-1A (SAR)
Разрешение:	10 метров (оптический) и 5 ​​метров (радарный)
Acq. No related posts. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт