Факты о населении Таиланда

(Численность населения рассчитана Countrymeter на основе последних данных Организации Объединенных Наций)

Население Таиланда в 2021 году

Темпы изменения численности населения в 2021 году

Согласно нашим оценкам, коэффициенты дневного изменения численности населения Таиланда в 2021 году будут следующими:

• В среднем 2147 живорождений в день (89.47 в час)
• В среднем 1482 случая смерти в день (61,75 в час)
• В среднем 58 иммигрантов в день (2,40 в час)

Демография Таиланда в 2020 г.

По состоянию на 1 января 2021 г. численность населения Таиланда оценивается в 69 976 075 человек. Это на 0,38% (262 819 человек) по сравнению с численностью населения 69 713 256 человек годом ранее.В 2020 году естественный прирост был положительным, так как количество рождений превысило количество умерших на 241905 человек. За счет внешней миграции население увеличилось на 20 914 человек. Соотношение полов в общей численности населения составляло 0,966 (966 мужчин на 1000 женщин), что ниже глобального соотношения полов. По состоянию на 2020 год глобальное соотношение полов в мире составляло примерно 1016 мужчин на 1000 женщин.

Ниже приведены основные цифры населения Таиланда в 2020 году:

• 780 788 живорожденных
• 538,883 смертей
• Естественный прирост: 241905 человек
• Чистая миграция: 20 914 человек
• 34 455 225 мужчин по состоянию на 31 декабря 2020 г.
Женщин
• 35 520 850 на 31 декабря 2020 г.

Темпы роста 1952-2021 гг.

Плотность населения Таиланда

Плотность населения Таиланда 136.4 человека на квадратный километр (353,2 ² ) по состоянию на май 2021 года. Плотность населения рассчитывается как постоянное население Таиланда, деленное на общую площадь страны. Общая площадь — это сумма земель и акваторий в пределах международных границ и береговых линий Таиланда. По данным Статистического управления ООН, общая площадь Таиланда составляет 513 120 км ² (198 117 миль ² ). .

Религия в Таиланде

Источник: Pew Research Center. Мировой религиозный ландшафт .

Количество подписчиков по оценке Countrymeters (Вторник, 04 мая 2021 г.).

Таиланд Возрастная структура

По состоянию на начало 2021 года, согласно нашим расчетам, население Таиланда имело следующее возрастное распределение:

В абсолютных цифрах (оценка):

• 13 893 050 молодых людей до 15 лет ( 7 110 269 мужчин / 6 782 081 женщина)
• 49 632 630 человек в возрасте от 15 до 64 лет ( 24,552,505 мужчин / 25,080,125 женщин)
• 6 450 395 человек старше 64 лет ( 2,913,804 мужчин / 3,536,591 женщин)

Мы подготовили упрощенную модель пирамиды распределения населения, которая разбита на 3 основные возрастные группы.Группы такие же, как мы использовали выше: население до 15 лет, от 15 до 64 лет и население старше 65 лет.

Примечание. Представленная пирамида не соответствует данным, приведенным выше, поскольку возрастные группы имеют разное количество лет.

Как мы видим, возрастная пирамида Таиланда имеет стационарный тип. В странах с таким типом пирамиды обычно наблюдается снижение рождаемости и относительно низкий уровень смертности. Что чаще встречается в развитых странах.

Источник: Данные оценки по разделу «Таиланд. возрастная структура «основана на последних демографических и социальных статистических данных Статистического отдела Организации Объединенных Наций. .

Коэффициент возрастной зависимости

Коэффициент иждивенчества населения — это соотношение людей, которые обычно не входят в состав рабочей силы (иждивенцы), к рабочей силе страны (производительной части населения). В иждивенческую часть входят население до 15 лет и люди в возрасте 65 лет и старше. Соответственно, продуктивная часть населения состоит из населения в возрасте от 15 до 64 лет.

Этот коэффициент показывает давление на продуктивное население со стороны зависимой части населения.

Общий коэффициент зависимости населения Таиланда составляет 41%.

Значение 41% относительно низкое. Это показывает, что иждивенческая часть населения составляет менее половины работающей. Другими словами, работающее население (рабочая сила) в Таиланде должно обеспечивать себя товарами и покрывать расходы на детей и пожилых людей. И эта часть населения составляет менее 50% трудоспособного населения. Значение менее 50% означает, что давление на продуктивное население Таиланда относительно невелико.

Коэффициент детской зависимости

Коэффициент детской иждивенчества — это отношение людей моложе трудоспособного возраста (до 15 лет) к рабочей силе страны.

Коэффициент детской зависимости в Таиланде составляет 28%.

Коэффициент зависимости в возрасте

Коэффициент пожилых иждивенцев — это отношение людей старше трудоспособного возраста (65+) к рабочей силе страны.

Коэффициент пожилых иждивенцев в Таиланде составляет 13%.

Источник: Данные оценки по разделу «Таиланд. коэффициент возрастной зависимости «основан на последних демографических и социальных статистических данных Статистического отдела Организации Объединенных Наций. .

Ожидаемая продолжительность жизни

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении — один из важнейших демографических показателей. Он показывает, сколько лет проживет новорожденный младенец, если предположить, что показатели рождаемости и смертности останутся на одном уровне в течение всей жизни.

Общая продолжительность жизни (для обоих полов) при рождении для Таиланда составляет 73,6 года.
Это выше средней продолжительности жизни при рождении для населения мира, которая составляет около 71 года. (по данным отдела народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам ООН).

Средняя ожидаемая продолжительность жизни мужчин при рождении составляет 71,2 года.
Средняя ожидаемая продолжительность жизни женщин при рождении составляет 76.1 лет (года).

Грамотность населения

По нашим оценкам, 54 212 566 человек или 96,66% взрослого населения (в возрасте 15 лет и старше) в Таиланде умеют читать и писать. Соответственно, около 1 870 459 человек все ещё остаются безграмотными.

Уровень грамотности среди мужского взрослого населения составляет 96.65% (26 545 638 человек). 920 671 человек — неграмотны.
Уровень грамотности среди женского взрослого населения составляет 96.68% (27 666 927 человек). 949 789 человек неграмотны.

Уровень грамотности среди молодежи составляет 98,3% и 98,17% для мужчин и женщин соответственно. Общий уровень грамотности молодежи составляет 98,24%. Определение уровня грамотности молодежи охватывает население в возрасте от 15 до 24 лет.

Источник: Данные оценки по разделу «Таиланд. грамотность населения »на основе последних данных, опубликованных Статистическим институтом ЮНЕСКО (данные были взяты 13 марта 2016 г.) .

Историческое население Таиланда (1951-2021 гг.)

Данные приведены на 1 января года.

История населения Таиланда

Данные приведены на 1 января года.

Прогноз населения (2020-2100)

Данные приведены на 1 июля года (вариант средней рождаемости).

Источник: Департамент по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций: Отдел народонаселения

Население Таиланда, 1950-2021 Данные

Оценка риска для прогнозирования случаев диабета среди населения Таиланда

Реферат

ЦЕЛЬ — Целью этого исследования было разработать и оценить шкалу риска для прогнозирования людей с высоким риском диабета в Таиланде.

ДИЗАЙН И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ — Тайская когорта из 2677 человек в возрасте 35–55 лет, не страдающих диабетом на исходном уровне, была повторно обследована через 12 лет.Модели логистической регрессии использовались для определения исходных факторов риска, которые предсказывали заболеваемость диабетом; была разработана простая модель, которая включала только те факторы риска как значимые ( P <0,05) с поправкой друг на друга. Коэффициенты этой модели были преобразованы в компоненты оценки диабета. Этот результат был протестирован в тайской проверочной когорте, в которой приняли участие 2420 человек.

РЕЗУЛЬТАТЫ —В общей сложности 361 человек заболел диабетом 2 типа в исследовательской когорте в течение периода наблюдения.Важными прогностическими переменными в простой модели были возраст, ИМТ, окружность талии, артериальная гипертензия и история диабета у родителей или братьев и сестер. Пороговая оценка 6 из 17 давала оптимальную сумму чувствительности (77%) и специфичности (60%). Площадь под кривой рабочей характеристики приемника (AUC) составляла 0,74. Добавление в модель нарушенной глюкозы натощак или нарушенного статуса толерантности к глюкозе немного увеличило AUC до 0,78; добавление низкого холестерина ЛПВП и / или высоких триглицеридов практически не улучшило модель.Когорта валидации продемонстрировала аналогичные результаты.

ВЫВОДЫ —Простая оценка риска диабета, основанная на наборе переменных, не требующих лабораторных тестов, может использоваться для раннего вмешательства с целью отсрочить или предотвратить заболевание в Таиланде. Добавление к этой модели нарушенной глюкозы натощак или нарушенной толерантности к глюкозе или триглицеридов и холестерина ЛПВП лишь незначительно улучшает прогностическую способность.

Прогнозируется значительный рост числа людей с диабетом 2 типа во всем мире (1).Показатели распространенности в развивающихся странах, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе, уже высоки и, как ожидается, будут расти быстрее, чем где-либо еще. В Таиланде распространенность диабета 2 типа среди населения в возрасте до 35 лет составляла 9,6% в 2001 г., увеличившись на 20% за период 5 лет (2). Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются одной из основных причин смерти в Таиланде (3), и у людей с диабетом риск развития ССЗ в два-четыре раза выше, чем у лиц без них (4). Бремя диабета и его осложнений, в том числе других заболеваний, помимо ССЗ (5), ложится огромной нагрузкой на систему здравоохранения Таиланда.

Было доказано, что изменение образа жизни эффективно предотвращает и задерживает развитие диабета (6–8). Таким образом, раннее выявление и вмешательство по поводу этого состояния будут полезными, особенно если сердечно-сосудистые осложнения возникают сразу после начала диабета (9). Задержка и отсутствие выявления заболевания в основном связаны с бессимптомным течением у пациентов на ранней стадии заболевания; поэтому точный инструмент скрининга для выявления лиц с высоким риском развития диабета будет иметь большое значение.Знание о риске диабета может повысить осведомленность людей, что приведет к изменению образа жизни. Скрининг населения на диабет с использованием тестов на уровень глюкозы в крови был бы неудобным или рентабельным, особенно в таких странах с ограниченными ресурсами, как Таиланд. Простой инструмент, использующий несколько вопросов и простое измерение антропометрических индексов, был бы практичным для использования широкой общественностью и в первичной медико-санитарной помощи. Было разработано несколько протоколов оценки риска диабета. Некоторые из них были получены из исследований распространенности (перекрестных) и, таким образом, позволяют идентифицировать людей с текущим диабетом; другие получены из когортных исследований и предсказывают, кто заболеет новым (случайным) диабетом.Большинство последних развито среди кавказцев (10–12). Только одна оценка риска диабета была основана на азиатской популяции (13), и это было исследование распространенности, проведенное в части Азии, очень отличной от Таиланда.

Нашей целью в настоящем исследовании было разработать и оценить простую, низкотехнологичную систему оценки риска диабета для выявления людей, у которых в ближайшем будущем может развиться диабет, для использования в Таиланде. Вторичной целью было оценить степень улучшения оценки при добавлении информации о нарушении уровня глюкозы натощак (IFG) или непереносимости глюкозы, а также о высоком уровне триглицеридов в сыворотке и низком уровне холестерина ЛПВП в модель прогнозирования.

ДИЗАЙН И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

Данные были взяты из когортного исследования сотрудников государственного предприятия — Управления электроэнергетики Таиланда. Подробные методы описаны в другом месте (14). Вкратце, когорта первоначально включала 3499 сотрудников в возрасте ≥35 лет, набранных на Бангкокской электростанции Управления по производству электроэнергии Таиланда в 1985 году; эта когорта будет называться здесь «исследовательская когорта». Большинство сотрудников составляли городские жители со средним достатком.Контрольные опросы о состоянии здоровья и обследования проводились через 12 лет (в 1997 г.).

Измерения переменных были собраны на исходном уровне из анкеты, физического осмотра и образцов крови, полученных после 12-часового ночного голодания. Пероральные тесты на толерантность к глюкозе (OGTT) были выполнены через 2 часа после приема стандартной 75-граммовой нагрузки глюкозы. Уровни глюкозы в крови анализировали глюкозооксидазным методом. Диабет был диагностирован в соответствии с критериями Американской диабетической ассоциации: уровень глюкозы в плазме натощак ≥126 мг / дл (7.0 ммоль / л) или 2-часовой уровень глюкозы ≥200 мг / дл (11,1 ммоль / л) (15) или предыдущий диагноз диабета. Холестерин ЛПВП и триглицериды в сыворотке измеряли с помощью ферментативного калориметрического анализа. Артериальная гипертензия определялась как артериальное давление ≥140 / 90 мм рт.ст. или текущий рецепт лечения, снижающего артериальное давление. Результатом, представляющим интерес в настоящем исследовании, было развитие диабета 2 типа в течение периода наблюдения до 1997 года у тех, у кого не было диабета на исходном уровне. Определение заболеваемости диабетом основывалось на результатах анализа крови при последующем обследовании в соответствии с критериями Американской диабетической ассоциации (уровень глюкозы в плазме натощак или OGTT), а также на диагностике и / или получении лекарств от диабета во время последующего наблюдения. период до.

Статистический анализ

Анализы проводились с использованием STATA версии 8. Потенциальными факторами риска развития диабета были возраст (разделенные на четыре группы: 35–39, 40–44, 45–49 и 50–54 года), пол, ИМТ (нормальный, < 23; избыточный вес ≥23, но <27,5; ожирение, ≥27,5 кг / м ( ² ), абдоминальное ожирение (окружность талии ≥90 у мужчин или ≥80 см у женщин), курение в настоящее время (да / нет), потребление алкоголя ( трезвенник, время от времени пьющий [<4 раз в месяц] и часто пьющий [≥1 раз в неделю]), в анамнезе диабет у родителей или братьев или сестер, а также диагностированная или пролеченная в настоящее время гипертензия.Модель многовариантной логистической регрессии, включающая все эти переменные, которые были значимо ( P <0,05) связаны с заболеванием диабетом, была использована для оценки взаимно скорректированных отношений шансов (OR) для случаев диабета и соответствующих коэффициентов β (log OR). Это называется простой моделью или моделью 1. Затем к простой модели был добавлен статус IFG (глюкоза ≥100 мг / дл [5,6 ммоль / л], но <126 мг / дл [7,0 ммоль / л]), чтобы дать модель 2. Затем была создана модель 3 путем добавления переменной, указывающей на лиц с нарушенной толерантностью к глюкозе (IGT), определяемую как те, у которых 2-часовые значения в OGTT ≥140 мг / дл (7.8 ммоль / л), но <200 мг / дл (11,1 ммоль / л) (15), к модели 1. Модель 4 добавила высокие триглицериды (≥200 мг / дл) к модели 3, а модель 5 добавила низкий уровень холестерина ЛПВП ( <40 мг / дл у мужчин и <50 мг / дл у женщин) для модели 3. Правдоподобные взаимодействия между возрастом и полом с другими ковариатами были протестированы с использованием тестов Вальда со значением P , установленным на уровне 0,10, но никаких взаимодействий не было. идентифицированы.

Для каждой логистической модели была построена кривая рабочих характеристик приемника и рассчитана площадь под ней (AUC).Субъекты были разделены на равные десятые от прогнозируемого риска диабета с помощью логистической функции. Сравнивалось прогнозируемое и фактическое число случаев диабета в каждой десятой, и степень соответствия оценивалась с помощью теста Хосмера-Лемешоу χ ² (16). Также были рассчитаны AUC для IFG и IGT для прогнозирования заболеваемости диабетом.

Для простой модели была разработана система подсчета очков; баллы были присвоены каждой переменной в зависимости от величины ее коэффициента регрессии (17).Общий балл риска диабета для каждого человека рассчитывался как сумма баллов по каждой переменной; эта оценка была связана с фактической наблюдаемой заболеваемостью. Были построены кривая рабочих характеристик приемника и AUC. Чувствительность и специфичность рассчитывались для каждого порогового значения. Пороговая оценка, дающая максимальную сумму чувствительности и специфичности, была принята за оптимальную (16).

Проверка

Показатели риска оценивались в другой когорте («валидационная когорта»).Из 2 879 сотрудников в возрасте 35–54 лет, работающих на четырех других электростанциях, одной из которых является Бангкок и по одному в каждой из северных, западных и северо-восточных провинций Таиланда. Базовое обследование валидационной когорты было проведено в 1998 году, за ним последовало второе обследование в 2003 году. Собранные переменные и используемые методы были аналогичны тем, которые использовались в исследовательской выборке, за исключением того, что заболеваемость диабетом была основана на измерении только глюкозы натощак (≥ 126 мг / дл [7,0 ммоль / л]). Из 2420 субъектов исследования 2003 года, у которых изначально не было диабета, у 125 диабет развился в течение 5-летнего периода наблюдения.Простая оценка риска диабета была рассчитана для каждого участника, у которого были исходные данные, и оценена как для исследовательской когорты.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Из 3 254 (93,0%) участников без диабета на исходном уровне в исследовательской когорте, 2 667 (82%) участников приняли участие в опросе 1997 г., из которых 361 (13,5%) страдали диабетом 2 типа. По сравнению с теми, кто участвовал в 1997 году, субъекты, которые были потеряны для последующего наблюдения, были немного старше (средний возраст 44,6 против 42,4 года), но не было никаких существенных различий в отношении исходного ИМТ (22.98 против 23,0 кг / м ² ), окружность талии (80,7 против 80,0 см) или наличие диабета в анамнезе у родителей или братьев и сестер (30,5 против 32,1%).

Пациенты с диабетом в исследовательской когорте с большей вероятностью имели мужской пол, избыточный вес, ожирение, абдоминальное ожирение и гипертонию и имели одного из родителей или брата или сестру с диабетом, по сравнению с группой без диабета, но алкоголь и курение не были связаны с диабетическим статусом (таблица 1). В простой модели многомерной регрессии, использующей все эти переменные, кроме алкоголя и курения, все переменные были значимыми предикторами развития диабета после взаимной корректировки (таблица 2).IFG или IGT имели меньшую прогностическую силу по сравнению с простой моделью (AUC 0,55, 0,63 против 0,75 соответственно). Включение IFG (модель 2) или статуса OGTT (модель 3) в простую модель немного повысило точность прогноза, AUC увеличился с 0,75 в простой модели до 0,76 в модели 2 и до 0,78 в модели 3. В модели 4 , высокие триглицериды вряд ли улучшили предсказательную силу (AUC = 0,79). Добавление низкого уровня холестерина ЛПВП дало почти такой же результат (AUC = 0,79). Что касается критериев согласия, все модели не показали значительной разницы между прогнозируемой и наблюдаемой заболеваемостью диабетом, что указывает на приемлемое соответствие, за исключением модели с только IFG или IGT.

В таблице 3 показаны баллы риска диабета, определенные из коэффициентов простой модели. Общий балл находился в диапазоне от 1 до 17. Критический балл, равный 6, был оптимальным (чувствительность = 77%; специфичность = 60%). AUC составляла 0,74 (95% ДИ 0,71–0,78), что почти идентично таковой для соответствующей модели, включенной в Таблицу 1 (с использованием точных, а не округленных коэффициентов).

Проверка

В когорте проверки у 125 субъектов развился диабет из 2420 субъектов, у которых не было диабета на исходном уровне.Таблица 1 показывает, что взаимосвязи переменных с заболеваемостью диабетом в проверочной когорте были в целом аналогичны таковым в исследовательской когорте. Оценка риска диабета (рассчитанная из исследовательской когорты) хорошо предсказывала случаи диабета в проверочной когорте с AUC 0,75 (95% ДИ 0,71–0,80). В точке отсечения 6 чувствительность и специфичность составляли 84,4 и 52,5% соответственно. Однако оптимальная точка отсечения для набора для валидации составляла 7 (чувствительность = 77%; специфичность = 61.9%). На рисунке 1 показано распределение оценки риска диабета в двух когортах. Они были относительно схожими, с наибольшей долей людей с оценкой 2 (19,5% в исследовательской выборке против 16,1% в тестовой выборке), за которыми следовали оценки 6 и 5 (11,9 и 11%) в исследовательской выборке и оценки 5. и 7 (11,7 и 10,2%) в проверочном наборе. Заболеваемость диабетом увеличивалась с увеличением баллов (рис. 1, столбцы вниз) в обеих когортах, при этом заболеваемость в валидационной когорте через 5 лет наблюдения была ниже, чем в исследовательской когорте, наблюдавшейся в течение 12 лет.Дополнительный анализ был проведен для расчета влияния добавления IFG на оценку риска диабета, протестированную в когорте валидации. Прогностическая способность улучшилась (AUC = 0,81), и при оптимальном пороговом значении 9 чувствительность составила 76%, а специфичность — 74%.

ВЫВОДЫ

В настоящем исследовании мы разрабатываем практический инструмент для прогнозирования заболеваемости диабетом в Таиланде. Включены следующие переменные: возраст, пол, ИМТ, окружность талии, история гипертонии и история диабета у родителей или братьев и сестер.Простая модель без лабораторных тестов почти так же хороша, как модели, которые включают IFG, непереносимость глюкозы, холестерин HDL или триглицериды. Простая модель привлекательна тем, что она неинвазивна, более удобна и менее дорога по сравнению с моделями, в которых используются анализы крови. Правило оценки, основанное на простой модели, показало хорошие результаты, когда оно было проверено на независимой когорте. Метод оценки риска для выявления людей из группы высокого риска практичен для учреждений первичной медико-санитарной помощи и для неспециалистов для проведения самооценки.Выявленные лица из группы высокого риска выиграют от получения медико-санитарного просвещения и от возможности вести здоровый образ жизни на ранней стадии, чтобы предотвратить или отсрочить возникновение диабета 2 типа. Обычно людям с высоким риском рекомендуется сдавать анализ крови натощак, и в настоящее время этот тест доступен в большинстве учреждений первичной медико-санитарной помощи в Таиланде. Сочетание информации о IFG с простой оценкой риска диабета повысило прогностическую способность проверенной когорты.Это может указывать на то, что IFG является влиятельным предиктором в популяциях с высокой распространенностью IFG.

Другие шкалы риска были разработаны в других местах, но немногие из них были разработаны на основе дизайна когортного исследования, в котором использовались инциденты, а не преобладающие случаи. Практически все исследования с когортным дизайном были разработаны для европеоидов и содержат переменные, которые могут быть недоступны для других популяций. Например, финская модель риска диабета (10) требует знания истории высокого уровня глюкозы в крови.Модель Stern et al. (11) включает биохимические данные об уровне глюкозы в крови, общем холестерине и холестерине ЛПНП, а также триглицеридах. Включение данных анализов крови может оказаться непрактичным в таких странах, как Таиланд, где ресурсы здравоохранения ограничены, а такие тесты нелегко доступны по цене. Однако в текущем исследовании отсутствует информация о некоторых легко измеримых факторах риска, которые могут быть важными предикторами диабета, таких как физическая активность и потребление фруктов и овощей. Результаты представлены для обоих полов вместе взятых из-за небольшого количества событий среди женщин (67 в исследовательской когорте и 27 в проверочной когорте).Это, к сожалению, исключает возможность исследовать потенциально важные половые различия в оптимальной оценке риска.

Среди изменяемых факторов риска, которые сыграли существенную роль в предыдущих исследованиях, было ожирение, измеряемое по ИМТ или окружности талии. В настоящем исследовании было обнаружено, что и ИМТ, и окружность талии увеличивают риск диабета в точках отсечения, предложенных для азиатского населения, которые ниже, чем те, которые используются для людей в западных странах (18,19). Холестерин ЛПВП и триглицериды являются компонентами метаболического синдрома, который связан с повышенным риском диабета 2 типа и риском сердечно-сосудистых заболеваний.Мы не обнаружили, что низкий уровень холестерина ЛПВП или высокий уровень триглицеридов увеличивает прогностическую способность, чем модель с глюкозой крови натощак или IGT. Недавнее исследование показало, что диагноз метаболического синдрома не превосходит оценку риска диабета в прогнозировании диабета (20).

Важно отметить, что это исследование, в отличие от многих предыдущих, включало проверочный тест оценки прогноза диабета в другой популяции. Хотя когорта для валидации была отобрана из одной и той же рабочей силы, она содержала совершенно другой набор людей, взятых из более широкой географической области.Результаты проверки подтвердили, что оценка риска хорошо подходит для прогнозирования диабета. Однако при оценке, которая лучше всего определяла диабет в исследовательской когорте, он немного переоценивал риск диабета в проверочной выборке. Этот результат может быть связан с более коротким периодом наблюдения в валидационной когорте по сравнению с исследовательской когортой. Однако ожидается некоторая степень худшего соответствия, потому что все оценки с большей вероятностью будут хорошо работать в исследовании, в рамках которого они были разработаны.Оптимальная оценка в проверочной когорте была всего на 1 балл выше, чем в исследовательской когорте, что еще раз подтверждает полезность полученной здесь оценки.

Настоящее исследование предоставляет оценку риска, основанную на конкретной популяции в Азии. Прогностическая эффективность и различительная способность этой оценки относительно сопоставимы с таковыми, разработанными среди кавказцев (10–12). Мы не смогли подтвердить финскую оценку риска диабета или другие оценки с нашими данными, потому что определенная информация, такая как физическая активность и потребление овощей или фруктов, использованная в этих исследованиях, не была доступна в наших данных.Тем не менее, одно исследование доказало, что эти правила оценки дают низкую точность при применении к другой популяции, вероятно, из-за различий в характеристиках популяции (21). Тем не менее будущие исследователи могли бы больше исследовать возможность обобщения этих правил оценки для разных стран.

Таким образом, разработанная здесь простая шкала риска диабета может применяться в практике первичной медицинской помощи и общественностью в качестве инструмента самооценки для выявления людей с высоким риском диабета.Людей с высоким баллом следует направлять на дальнейшие анализы крови и на переход к более здоровому образу жизни для первичной профилактики.

Распределение оценки риска диабета (восходящие столбцы) и заболеваемости диабетом (нисходящие столбцы) относительно оценки риска диабета в исследовательских и проверочных когортах. Обратите внимание, что заболеваемость диабетом при 17 баллах была равна нулю в когорте валидации.

Исходные характеристики на момент включения для двух когорт, в зависимости от статуса диабета

OR для предикторов диабета в исследовательской когорте

Оценка риска диабета на основе простой модели заболеваемости диабетом в исследовательской когорте

Благодарности

Авторы благодарят следующие организации за их поддержку: медицинский факультет больницы Раматибоди Университета Махидол; Управление по производству электроэнергии Таиланда; и Управление развития информационной системы здравоохранения Тайского фонда здравоохранения.

Список литературы

1. ↵

   Wild S, Roglic G, Green A, Sicree R, King H: Глобальная распространенность диабета: оценки на 2000 год и прогнозы на 2030 год. Уход за диабетом 27: 1047–1053, 2004 г.

2. ↵

   Aekplakorn W, Stolk RP, Neal B, Suriyawongpaisal P, Chongsuvivawong V, Cheepudomwit S, Woodward M, InterASIA Collaborative Group: Распространенность и лечение диабета у взрослых Таиланда: Международное совместное исследование сердечно-сосудистых заболеваний в Азии.Уход за диабетом 26: 2758–2763, 2003

3. ↵

   Бюро политики и планирования здравоохранения Министерства общественного здравоохранения: Бремя болезней и травм в Таиланде: определение приоритетов политики. Бангкок, Типография Организации ветеранов войны Таиланда под королевским патронатом Его Величества Короля, 2002

4. ↵

   Хаффнер С.М., Лехто С., Роннемаа Т., Пиорала К., Лааксо М. Смертность от ишемической болезни сердца у субъектов с диабетом 2 типа и у недиабетических субъектов с инфарктом миокарда в анамнезе и без него.N Engl J Med 339: 229–234, 1998

5. ↵

   Woodward M, Zhang X, Barzi F, Pan W., Ueshima H, Rodgers A, MacMahon S: Влияние диабета на риски основных сердечно-сосудистых заболеваний и смерти в Азиатско-Тихоокеанском регионе: Сотрудничество в когортных исследованиях Азиатско-Тихоокеанского региона. Уход за диабетом 26: 360–366, 2003

6. ↵

   Pan XR, Li GW, Hu YH, Wang JX, Yang WY, An ZX, Lin J, Xiao JZ, Cao HB, Liu PA, Jiang YY, Wang JP, Zheng H, Zhang H, Bennett PH, Howard BV: Влияние диеты и упражнений на профилактику NIDDM у людей с нарушенной толерантностью к глюкозе: исследование Da Qing IGT и диабета.Уход за диабетом 20: 537–544, 1997

7. Tuomilehto J, Lindstrom J, Eriksson JG, Valle TT, Hamalainen H, Ilanne-Parikka P, Keinanen-Kiukaanniemi S, Laakso M, Louheranta A, Rastas M, Salminen V, Uusitupa M, Финская группа по изучению профилактики диабета: сахарного диабета 2 типа путем изменения образа жизни среди лиц с нарушенной толерантностью к глюкозе. N Engl J Med 344: 1343–1350, 2001

8. ↵

   Исследовательская группа Программы профилактики диабета: Снижение заболеваемости диабетом 2 типа с помощью коррекции образа жизни или метформина.N Engl J Med 346: 393–403, 2002

9. ↵

   Фуллер Дж. Х., Шипли М. Дж., Роуз Дж., Джарретт Р. Дж., Кин Х: Риск ишемической болезни сердца и нарушение толерантности: исследование Уайтхолла. Ланцет 1: 1373–1376, 1980

10. ↵

    Линдстром Дж., Туомилехто Дж.: Оценка риска диабета: практический инструмент для прогнозирования риска диабета 2 типа. Уход за диабетом 26: 725–731, 2003

11. ↵

    Stern MP, Williams K, Haffner SM: Идентификация лиц с высоким риском сахарного диабета 2 типа: нужен ли нам пероральный тест на толерантность к глюкозе? Ann Intern Med 136: 575–581, 2002

12. ↵

    Glumer C, Carstensen B, Sandbaek A, Lauritzen T, Jorgensen T, Borch-Johnsen K: Датская оценка риска диабета для целевого скрининга: исследование Inter99.Уход за диабетом 27: 727–733, 2004

13. ↵

    Ramachandran A, Snehalatha C, Vijay V, Wareham NJ, Colagiuri S: Вывод и проверка оценки риска диабета для городских азиатских индейцев. Diabetes Res Clin Pract 70: 63–70, 2005

14. ↵

    Sitara P, Cheepudomwit S, Chapman N, Woodward M, Kositchaiwat C, Tunlayadechanont S, Sura T, Hengprasith B, Tanphaichitr, Lochaya S, Neal B, Tanomsup S, Yipintsoi T: двенадцатилетние изменения сосудистых факторов риска и их ассоциации со смертностью в когорте из 3499 тайцев: исследование Электрогенерирующего управления Таиланда.Int J Epidemiol 32: 461–468, 2003

15. ↵

    Американская диабетическая ассоциация: Диагностика и классификация сахарного диабета (Заявление о позиции). Уход за диабетом 27 (Приложение 1): S5 – S10, 2004

16. ↵

    Хосмер Д.В., Лемешоу S: Прикладная логистическая регрессия. Нью-Йорк, Вили, 1989

17. ↵

    Салливан Л. М., Массаро Дж. М., Агостино Б. Д.: Представление многомерных данных для клинического использования: функции оценки риска исследования Фрамингема.Stat Med 23: 1631–1660, 2004

18. ↵

    Международная целевая группа по ожирению: Азиатско-Тихоокеанский регион: новое определение ожирения и его лечения. Сидней, Австралия, регион Западной части Тихого океана, Health Communications Australia Pty Limited, 2000

19. ↵

    Консультация экспертов ВОЗ: Соответствующий индекс массы тела для азиатского населения и его значение для политики и стратегий вмешательства. Ланцет 363: 157–163, 2004

20. ↵

    Стерн М.П., ​​Уильямс К., Гонсалес-Вильялпандо С., Хант К.Дж., Хаффнер С.М.: Улучшает ли метаболический синдром идентификацию лиц, подверженных риску диабета 2 типа и / или сердечно-сосудистых заболеваний? Уход за диабетом 27: 2676–2681, 2004

21. ↵

    Rathmann W, Martin S, Haastert B, Icks A, Holle R, Lowel H, Giani G, Исследовательская группа KORA: Выполнение скрининговых анкет и оценок риска недиагностированного диабета: исследование KORA 2000.Arch Intern Med 165: 436–441, 2005

Варианты политики при замедлении роста населения: пример Таиланда