Страны мира / КонсультантПлюс
СТРАНЫ МИРА
┌────────┬───────────────────────────────────────┬───────────────┐
│Цифровой│ Краткое и полное наименование │ Буквенный код │
│ код │ ├───────┬───────┤
│ │ │альфа-2│альфа-3│
├────────┼───────────────────────────────────────┼───────┼───────┤
│004 │АФГАНИСТАН │ AF │ AFG │
│ │ Переходное Исламское │ │ │
│ │ Государство Афганистан │ │ │
│(в ред. Изменений N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ, N 4/2004│
│ОКСМ, утв. Госстандартом РФ) │
│(см. текст в предыдущейредакции)│
│008 │АЛБАНИЯ │ AL │ ALB │
│ │ Республика Албания │ │ │
│010 │АНТАРКТИДА │ AQ │ ATA │
│012 │АЛЖИР │ DZ │ DZA │
│ │ Алжирская Народная Демократическая│ │ │
│ │ Республика │ │ │
│016 │АМЕРИКАНСКОЕ САМОА │ AS │ ASM │
│020 │АНДОРРА │ AD │ AND │
│ │ Княжество Андорра │ │ │
│024 │АНГОЛА │ AO │ AGO │
│ │ Республика Ангола │ │ │
│028 │АНТИГУА И БАРБУДА │ AG │ ATG │
│031 │АЗЕРБАЙДЖАН │ AZ │ AZE │
│ │ Республика Азербайджан │ │ │
│(в ред.Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ) │
Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ) ││(см. текст в предыдущейредакции)│
│032 │АРГЕНТИНА │ AR │ ARG │
│ │ Аргентинская Республика │ │ │
│036 │АВСТРАЛИЯ │ AU │ AUS │
│040 │АВСТРИЯ │ AT │ AUT │
│ │ Австрийская Республика │ │ │
│044 │БАГАМЫ │ BS │ BHS │
│ │ Содружество Багамы │ │ │
│048 │БАХРЕЙН │ BH │ BHR │
│ │ Королевство Бахрейн │ │ │
│(в ред. Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ) │
│(см. текст в предыдущейредакции)│
│050 │БАНГЛАДЕШ │ BD │ BGD │
│ │ Народная Республика Бангладеш │ │ │
│051 │АРМЕНИЯ │ AM │ ARM │
│ │ Республика Армения │ │ │
│052 │БАРБАДОС │ BB │ BRB │
│056 │БЕЛЬГИЯ │ BE │ BEL │
│ │ Королевство Бельгия │ │ │
│060 │БЕРМУДЫ │ BM │ BMU │
│064 │БУТАН │ BT │ BTN │
│ │ Королевство Бутан │ │ │
│068 │БОЛИВИЯ, │ BO │ BOL │
│ │МНОГОНАЦИОНАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВО │ │ │
│ │ Многонациональное Государство │ │ │
│ │ Боливия │ │ │
│(см.редакции) │
текст в предыдущей │070 │БОСНИЯ И ГЕРЦЕГОВИНА │ BA │ BIH │
│(в ред. Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ) │
│(см. текст в предыдущейредакции)│
│072 │БОТСВАНА │ BW │ BWA │
│ │ Республика Ботсвана │ │ │
│074 │ОСТРОВ БУВЕ │ BV │ BVT │
│076 │БРАЗИЛИЯ │ BR │ BRA │
│ │ Федеративная Республика Бразилия │ │ │
│084 │БЕЛИЗ │ BZ │ BLZ │
│086 │БРИТАНСКАЯ ТЕРРИТОРИЯ В ИНДИЙСКОМ│ IO │ IOT │
│ │ОКЕАНЕ │ │ │
│090 │СОЛОМОНОВЫ ОСТРОВА │ SB │ SLB │
│092 │ВИРГИНСКИЕ ОСТРОВА (БРИТАНСКИЕ) │ VG │ VGB │
│ │ Британские Виргинские острова │ │ │
│096 │БРУНЕЙ-ДАРУССАЛАМ │ BN │ BRN │
│100 │БОЛГАРИЯ │ BG │ BGR │
│ │ Республика Болгария │ │ │
│104 │МЬЯНМА │ MM │ MMR │
│ │ Республика Союза Мьянма │ │ │
│(в ред.
Изменения N 12/2011 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта││от 14.12.2011 N 1513-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│108 │БУРУНДИ │ BI │ BDI │
│ │ Республика Бурунди │ │ │
│112 │БЕЛАРУСЬ │ BY │ BLR │
│ │ Республика Беларусь │ │ │
│116 │КАМБОДЖА │ KH │ KHM │
│ │ Королевство Камбоджа │ │ │
│120 │КАМЕРУН │ CM │ CMR │
│ │ Республика Камерун │ │ │
│124 │КАНАДА │ CA │ CAN │
│132 │КАБО-ВЕРДЕ │ CV │ CPV │
│ │ Республика Кабо-Верде │ │ │
│136 │ОСТРОВА КАЙМАН │ KY │ CYM │
│140 │ЦЕНТРАЛЬНО-АФРИКАНСКАЯ РЕСПУБЛИКА │ CF │ CAF │
│144 │ШРИ-ЛАНКА │ LK │ LKA │
│ │ Демократическая Социалистическая│ │ │
│ │ Республика Шри-Ланка │ │ │
│148 │ЧАД │ TD │ TCD │
│ │ Республика Чад │ │ │
│152 │ЧИЛИ │ CL │ CHL │
│ │ Республика Чили │ │ │
│156 │КИТАЙ │ CN │ CHN │
│ │ Китайская Народная Республика │ │ │
│158 │ТАЙВАНЬ (КИТАЙ) │ TW │ TWN │
│162 │ОСТРОВ РОЖДЕСТВА │ CX │ CXR │
│166 │КОКОСОВЫЕ (КИЛИНГ) ОСТРОВА │ CC │ CCK │
│170 │КОЛУМБИЯ │ CO │ COL │
│ │ Республика Колумбия │ │ │
│174 │КОМОРЫ │ KM │ COM │
│ │ Союз Коморы │ │ │
│(в ред.
Изменения N 2/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ) ││(см. текст в предыдущейредакции)│
│175 │МАЙОТТА │ YT │ MYT │
│178 │КОНГО │ CG │ COG │
│ │ Республика Конго │ │ │
│180 │КОНГО, ДЕМОКРАТИЧЕСКАЯ РЕСПУБЛИКА │ CD │ COD │
│ │ Демократическая Республика Конго │ │ │
│184 │ОСТРОВА КУКА │ CK │ COK │
│188 │КОСТА-РИКА │ CR │ CRI │
│ │ Республика Коста-Рика │ │ │
│191 │ХОРВАТИЯ │ HR │ HRV │
│ │ Республика Хорватия │ │ │
│192 │КУБА │ CU │ CUB │
│ │ Республика Куба │ │ │
│196 │КИПР │ CY │ CYP │
│ │ Республика Кипр │ │ │
│203 │ЧЕХИЯ │ CZ │ CZE │
│ │Чешская Республика │ │ │
│(в ред.
Изменения N 21/2016 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта││от 06.12.2016 N 1960-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│204 │БЕНИН │ BJ │ BEN │
│ │ Республика Бенин │ │ │
│208 │ДАНИЯ │ DK │ DNK │
│ │ Королевство Дания │ │ │
│212 │ДОМИНИКА │ DM │ DMA │
│ │ Содружество Доминики │ │ │
│214 │ДОМИНИКАНСКАЯ РЕСПУБЛИКА │ DO │ DOM │
│218 │ЭКВАДОР │ EC │ ECU │
│ │ Республика Эквадор │ │ │
│222 │ЭЛЬ-САЛЬВАДОР │ SV │ SLV │
│ │ Республика Эль-Сальвадор │ │ │
│(в ред.
Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ) ││(см. текст в предыдущейредакции)│
│226 │ЭКВАТОРИАЛЬНАЯ ГВИНЕЯ │ GQ │ GNQ │
│ │ Республика Экваториальная Гвинея │ │ │
│231 │ЭФИОПИЯ │ ET │ ETH │
│ │ Федеративная Демократическая│ │ │
│ │ Республика Эфиопия │ │ │
│232 │ЭРИТРЕЯ │ ER │ ERI │
│ │ Государство Эритрея │ │ │
│(в ред. Изменения N 16/2012 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от│
│12.12.2012 N 1884-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│233 │ЭСТОНИЯ │ EE │ EST │
│ │ Эстонская Республика │ │ │
│234 │ФАРЕРСКИЕ ОСТРОВА │ FO │ FRO │
│238 │ФОЛКЛЕНДСКИЕ ОСТРОВА (МАЛЬВИНСКИЕ) │ FK │ FLK │
│239 │ЮЖНАЯ ДЖОРДЖИЯ И ЮЖНЫЕ САНДВИЧЕВЫ│ GS │ SGS │
│ │ОСТРОВА │ │ │
│242 │ФИДЖИ │ FJ │ FJI │
│ │ Республика Фиджи │ │ │
│(в ред.
Изменений N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ,││N 12/2011 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 14.12.2011│
│N 1513-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│246 │ФИНЛЯНДИЯ │ FI │ FIN │
│ │ Финляндская Республика │ │ │
│248 │ЭЛАНДСКИЕ ОСТРОВА │ AX │ ALA │
│(введено Изменением N 3/2004 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ) │
│250 │ФРАНЦИЯ │ FR │ FRA │
│ │ Французская Республика │ │ │
│254 │ФРАНЦУЗСКАЯ ГВИАНА │ GF │ GUF │
│258 │ФРАНЦУЗСКАЯ ПОЛИНЕЗИЯ │ PF │ PYF │
│260 │ФРАНЦУЗСКИЕ ЮЖНЫЕ ТЕРРИТОРИИ │ TF │ ATF │
│262 │ДЖИБУТИ │ DJ │ DJI │
│ │ Республика Джибути │ │ │
│266 │ГАБОН │ GA │ GAB │
│ │ Габонская Республика │ │ │
│268 │ГРУЗИЯ │ GE │ GEO │
│270 │ГАМБИЯ │ GM │ GMB │
│ │ Исламская Республика │ │ │
│ │Гамбия │ │ │
│(в ред.
Изменения N 20/2016 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта││от 02.06.2016 N 483-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│275 │ПАЛЕСТИНА, ГОСУДАРСТВО │ PS │ PSE │
│ │ Государство │ │ │
│ │ Палестина │ │ │
│(в ред. Изменений N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ,│
│N 17/2013 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 15.04.2013│
│N 50-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│276 │ГЕРМАНИЯ │ DE │ DEU │
│ │ Федеративная Республика Германия │ │ │
│288 │ГАНА │ GH │ GHA │
│ │ Республика Гана │ │ │
│292 │ГИБРАЛТАР │ GI │ GIB │
│296 │КИРИБАТИ │ KI │ KIR │
│ │ Республика Кирибати │ │ │
│(в ред.
Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ) ││(см. текст в предыдущейредакции)│
│300 │ГРЕЦИЯ │ GR │ GRC │
│ │ Греческая Республика │ │ │
│304 │ГРЕНЛАНДИЯ │ GL │ GRL │
│308 │ГРЕНАДА │ GD │ GRD │
│312 │ГВАДЕЛУПА │ GP │ GLP │
│316 │ГУАМ │ GU │ GUM │
│320 │ГВАТЕМАЛА │ GT │ GTM │
│ │ Республика Гватемала │ │ │
│324 │ГВИНЕЯ │ GN │ GIN │
│ │ Гвинейская Республика │ │ │
│328 │ГАЙАНА │ GY │ GUY │
│ │ Кооперативная Республика Гайана │ │ │
│(в ред.
Изменения N 24/2019 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта││от 20.02.2019 N 45-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│332 │ГАИТИ │ HT │ HTI │
│ │ Республика Гаити │ │ │
│334 │ОСТРОВ ХЕРД И ОСТРОВА МАКДОНАЛЬД │ HM │ HMD │
│336 │ПАПСКИЙ ПРЕСТОЛ (ГОСУДАРСТВО - ГОРОД│ VA │ VAT │
│ │ВАТИКАН) │ │ │
│340 │ГОНДУРАС │ HN │ HND │
│ │ Республика Гондурас │ │ │
│344 │ГОНКОНГ │ HK │ HKG │
│ │ Специальный административный район │ │ │
│ │ Гонконг Китайской Народной │ │ │
│ │ Республики │ │ │
│(в ред.
Изменений N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ,││N 26/2021 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 26.03.2021│
│N 172-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│348 │ВЕНГРИЯ │ HU │ HUN │
│ │ Венгрия │ │ │
│(в ред. Изменения N 15/2012 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от│
│15.08.2012 N 241-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│352 │ИСЛАНДИЯ │ IS │ ISL │
│ │ Республика Исландия │ │ │
│356 │ИНДИЯ │ IN │ IND │
│ │ Республика Индия │ │ │
│360 │ИНДОНЕЗИЯ │ ID │ IDN │
│ │ Республика Индонезия │ │ │
│364 │ИРАН (ИСЛАМСКАЯ РЕСПУБЛИКА) │ IR │ IRN │
│ │ Исламская Республика Иран │ │ │
│368 │ИРАК │ IQ │ IRQ │
│ │ Республика Ирак │ │ │
│372 │ИРЛАНДИЯ │ IE │ IRL │
│376 │ИЗРАИЛЬ │ IL │ ISR │
│ │ Государство Израиль │ │ │
│380 │ИТАЛИЯ │ IT │ ITA │
│ │ Итальянская Республика │ │ │
│384 │КОТ Д'ИВУАР │ CI │ CIV │
│ │ Республика Кот д'Ивуар │ │ │
│388 │ЯМАЙКА │ JM │ JAM │
│392 │ЯПОНИЯ │ JP │ JPN │
│398 │КАЗАХСТАН │ KZ │ KAZ │
│ │ Республика Казахстан │ │ │
│400 │ИОРДАНИЯ │ JO │ JOR │
│ │ Иорданское Хашимитское Королевство │ │ │
│404 │КЕНИЯ │ KE │ KEN │
│ │ Республика Кения │ │ │
│408 │КОРЕЯ, НАРОДНО-ДЕМОКРАТИЧЕСКАЯ│ KP │ PRK │
│ │РЕСПУБЛИКА │ │ │
│ │ Корейская Народно-Демократическая│ │ │
│ │ Республика │ │ │
│410 │КОРЕЯ, РЕСПУБЛИКА │ KR │ KOR │
│ │ Республика Корея │ │ │
│414 │КУВЕЙТ │ KW │ KWT │
│ │ Государство Кувейт │ │ │
│417 │КИРГИЗИЯ │ KG │ KGZ │
│ │ Киргизская Республика │ │ │
│418 │ЛАОССКАЯ НАРОДНО-ДЕМОКРАТИЧЕСКАЯ│ LA │ LAO │
│ │РЕСПУБЛИКА │ │ │
│422 │ЛИВАН │ LB │ LBN │
│ │ Ливанская Республика │ │ │
│426 │ЛЕСОТО │ LS │ LSO │
│ │ Королевство Лесото │ │ │
│428 │ЛАТВИЯ │ LV │ LVA │
│ │ Латвийская Республика │ │ │
│430 │ЛИБЕРИЯ │ LR │ LBR │
│ │ Республика Либерия │ │ │
│434 │ЛИВИЯ │ LY │ LBY │
│ │ Государство Ливия │ │ │
│(в ред.
Изменений N 14/2011 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта││от 14.12.2011 N 1515-ст, N 22/2018 ОКСМ, утв. Приказом│
│Росстандарта от 08.05.2018 N 224-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│438 │ЛИХТЕНШТЕЙН │ LI │ LIE │
│ │ Княжество Лихтенштейн │ │ │
│440 │ЛИТВА │ LT │ LTU │
│ │ Литовская Республика │ │ │
│442 │ЛЮКСЕМБУРГ │ LU │ LUX │
│ │ Великое Герцогство Люксембург │ │ │
│446 │МАКАО │ MO │ MAC │
│ │ Специальный административный район │ │ │
│ │ Макао Китайской Народной Республики │ │ │
│(в ред.
Изменений N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ,││N 26/2021 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 26.03.2021│
│N 172-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│450 │МАДАГАСКАР │ MG │ MDG │
│ │ Республика Мадагаскар │ │ │
│454 │МАЛАВИ │ MW │ MWI │
│ │ Республика Малави │ │ │
│458 │МАЛАЙЗИЯ │ MY │ MYS │
│462 │МАЛЬДИВЫ │ MV │ MDV │
│ │ Мальдивская Республика │ │ │
│466 │МАЛИ │ ML │ MLI │
│ │ Республика Мали │ │ │
│470 │МАЛЬТА │ MT │ MLT │
│ │ Республика Мальта │ │ │
│474 │МАРТИНИКА │ MQ │ MTQ │
│478 │МАВРИТАНИЯ │ MR │ MRT │
│ │ Исламская Республика Мавритания │ │ │
│480 │МАВРИКИЙ │ MU │ MUS │
│ │ Республика Маврикий │ │ │
│484 │МЕКСИКА │ MX │ MEX │
│ │ Мексиканские Соединенные Штаты │ │ │
│492 │МОНАКО │ MC │ MCO │
│ │ Княжество Монако │ │ │
│496 │МОНГОЛИЯ │ MN │ MNG │
│498 │МОЛДОВА, РЕСПУБЛИКА │ MD │ MDA │
│ │ Республика Молдова │ │ │
│499 │ЧЕРНОГОРИЯ │ ME │ MNE │
│(введено Изменением N 7/2006 ОКСМ, утв.
Приказом││Ростехрегулирования от 18.12.2006 N 316-ст, в ред. Изменения│
│N 9/2009 ОКСМ, утв. Приказом Ростехрегулирования от 13.08.2009│
│N 291-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│500 │МОНТСЕРРАТ │ MS │ MSR │
│504 │МАРОККО │ MA │ MAR │
│ │ Королевство Марокко │ │ │
│508 │МОЗАМБИК │ MZ │ MOZ │
│ │ Республика Мозамбик │ │ │
│512 │ОМАН │ OM │ OMN │
│ │ Султанат Оман │ │ │
│516 │НАМИБИЯ │ NA │ NAM │
│ │ Республика Намибия │ │ │
│520 │НАУРУ │ NR │ NRU │
│ │ Республика Науру │ │ │
│524 │НЕПАЛ │ NP │ NPL │
│(в ред.
Изменений N 9/2009 ОКСМ, утв. Приказом││Ростехрегулирования от 13.08.2009 N 291-ст, N 27/2021 ОКСМ, утв.│
│Приказом Росстандарта от 12.04.2021 N 203-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│528 │НИДЕРЛАНДЫ │ NL │ NLD │
│ │ Королевство Нидерландов │ │ │
│530 │Исключено. - Изменение N 11/2011 ОКСМ, утв. Приказом│
│Росстандарта от 24.05.2011 N 83-ст │ │ │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│531 │КЮРАСАО │ CW │ CUW │
│(введено Изменением N 11/2011 ОКСМ, утв. Приказом│
│Росстандарта от 24.05.2011 N 83-ст) │
│533 │АРУБА │ AW │ ABW │
│534 │СЕН-МАРТЕН (нидерландская часть) │ SX │ SXM │
│(введено Изменением N 11/2011 ОКСМ, утв.
Приказом││Росстандарта от 24.05.2011 N 83-ст) │
│535 │БОНЭЙР, СИНТ-ЭСТАТИУС И САБА │ BQ │ BES │
│(введено Изменением N 11/2011 ОКСМ, утв. Приказом│
│Росстандарта от 24.05.2011 N 83-ст) │
│540 │НОВАЯ КАЛЕДОНИЯ │ NC │ NCL │
│548 │ВАНУАТУ │ VU │ VUT │
│ │ Республика Вануату │ │ │
│554 │НОВАЯ ЗЕЛАНДИЯ │ NZ │ NZL │
│558 │НИКАРАГУА │ NI │ NIC │
│ │ Республика Никарагуа │ │ │
│562 │НИГЕР │ NE │ NER │
│ │ Республика Нигер │ │ │
│566 │НИГЕРИЯ │ NG │ NGA │
│ │ Федеративная Республика Нигерия │ │ │
│570 │НИУЭ │ NU │ NIU │
│ │ Ниуэ │ │ │
│(в ред.
Изменений N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ,││N 12/2011 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 14.12.2011│
│N 1513-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│574 │ОСТРОВ НОРФОЛК │ NF │ NFK │
│578 │НОРВЕГИЯ │ NO │ NOR │
│ │ Королевство Норвегия │ │ │
│580 │СЕВЕРНЫЕ МАРИАНСКИЕ ОСТРОВА │ MP │ MNP │
│ │ Содружество Северных Марианских│ │ │
│ │ островов │ │ │
│581 │МАЛЫЕ ТИХООКЕАНСКИЕ ОТДАЛЕННЫЕ ОСТРОВА│ UM │ UMI │
│ │СОЕДИНЕННЫХ ШТАТОВ │ │ │
│583 │МИКРОНЕЗИЯ, ФЕДЕРАТИВНЫЕ ШТАТЫ │ FM │ FSM │
│ │ Федеративные штаты Микронезии │ │ │
│584 │МАРШАЛЛОВЫ ОСТРОВА │ MH │ MHL │
│ │ Республика Маршалловы Острова │ │ │
│585 │ПАЛАУ │ PW │ PLW │
│ │ Республика Палау │ │ │
│586 │ПАКИСТАН │ PK │ PAK │
│ │ Исламская Республика Пакистан │ │ │
│591 │ПАНАМА │ PA │ PAN │
│ │ Республика Панама │ │ │
│598 │ПАПУА НОВАЯ ГВИНЕЯ │ PG │ PNG │
│ │ Независимое Государство Папуа Новая │ │ │
│ │ Гвинея │ │ │
│(см.редакции) │
текст в предыдущей │600 │ПАРАГВАЙ │ PY │ PRY │
│ │ Республика Парагвай │ │ │
│604 │ПЕРУ │ PE │ PER │
│ │ Республика Перу │ │ │
│608 │ФИЛИППИНЫ │ PH │ PHL │
│ │ Республика Филиппины │ │ │
│612 │ПИТКЕРН │ PN │ PCN │
│616 │ПОЛЬША │ PL │ POL │
│ │ Республика Польша │ │ │
│620 │ПОРТУГАЛИЯ │ PT │ PRT │
│ │ Португальская Республика │ │ │
│624 │ГВИНЕЯ-БИСАУ │ GW │ GNB │
│ │ Республика Гвинея-Бисау │ │ │
│626 │ТИМОР-ЛЕСТЕ │ TL │ TLS │
│ │ Демократическая Республика│ │ │
│ │ Тимор-Лесте │ │ │
│(в ред.
Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ) ││(см. текст в предыдущейредакции)│
│630 │ПУЭРТО-РИКО │ PR │ PRI │
│634 │КАТАР │ QA │ QAT │
│ │ Государство Катар │ │ │
│638 │РЕЮНЬОН │ RE │ REU │
│642 │РУМЫНИЯ │ RO │ ROU │
│(в ред. Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ) │
│(см. текст в предыдущейредакции)│
│643 │РОССИЯ │ RU │ RUS │
│ │ Российская Федерация │ │ │
│646 │РУАНДА │ RW │ RWA │
│ │ Руандийская Республика │ │ │
│652 │СЕН-БАРТЕЛЕМИ │ BL │ BLM │
│654 │СВЯТАЯ ЕЛЕНА, ОСТРОВ ВОЗНЕСЕНИЯ, │ SH │ SHN │
│ │ТРИСТАН-ДА-КУНЬЯ │ │ │
│(см.редакции) │
текст в предыдущей │659 │СЕНТ-КИТС И НЕВИС │ KN │ KNA │
│660 │АНГИЛЬЯ │ AI │ AIA │
│662 │СЕНТ-ЛЮСИЯ │ LC │ LCA │
│663 │СЕН-МАРТЕН (ФРАНЦУЗСКАЯ ЧАСТЬ) │ MF │ MAF │
│666 │СЕН-ПЬЕР И МИКЕЛОН │ PM │ SPM │
│670 │СЕНТ-ВИНСЕНТ И ГРЕНАДИНЫ │ VC │ VCT │
│674 │САН-МАРИНО │ SM │ SMR │
│ │ Республика Сан-Марино │ │ │
│678 │САН-ТОМЕ И ПРИНСИПИ │ ST │ STP │
│ │ Демократическая Республика Сан-Томе и│ │ │
│ │ Принсипи │ │ │
│682 │САУДОВСКАЯ АРАВИЯ │ SA │ SAU │
│ │ Королевство Саудовская Аравия │ │ │
│686 │СЕНЕГАЛ │ SN │ SEN │
│ │ Республика Сенегал │ │ │
│688 │СЕРБИЯ │ RS │ SRB │
│ │ Республика Сербия │ │ │
│(введено Изменением N 7/2006 ОКСМ, утв.
Приказом││Ростехрегулирования от 18.12.2006 N 316-ст) │
│690 │СЕЙШЕЛЫ │ SC │ SYC │
│ │ Республика Сейшелы │ │ │
│694 │СЬЕРРА-ЛЕОНЕ │ SL │ SLE │
│ │ Республика Сьерра-Леоне │ │ │
│702 │СИНГАПУР │ SG │ SGP │
│ │ Республика Сингапур │ │ │
│703 │СЛОВАКИЯ │ SK │ SVK │
│ │ Словацкая Республика │ │ │
│704 │ВЬЕТНАМ │ VN │ VNM │
│ │ Социалистическая Республика Вьетнам │ │ │
│705 │СЛОВЕНИЯ │ SI │ SVN │
│ │ Республика Словения │ │ │
│706 │СОМАЛИ │ SO │ SOM │
│ │ Федеративная Республика Сомали │ │ │
│(в ред. Изменений N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ,│
│N 19/2013 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от 26.09.2013│
│N 1099-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│710 │ЮЖНАЯ АФРИКА │ ZA │ ZAF │
│ │ Южно-Африканская Республика │ │ │
│716 │ЗИМБАБВЕ │ ZW │ ZWE │
│ │ Республика Зимбабве │ │ │
│724 │ИСПАНИЯ │ ES │ ESP │
│ │ Королевство Испания │ │ │
│728 │ЮЖНЫЙ СУДАН │ SS │ SSD │
│ │ Республика Южный Судан │ │ │
│(введено Изменением N 13/2011 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта│
│от 14.12.2011 N 1514-ст) │
│729 │СУДАН │ SD │ SDN │
│ │ Республика Судан │ │ │
│(введено Изменением N 13/2011 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта│
│от 14.12.2011 N 1514-ст) │
│732 │ЗАПАДНАЯ САХАРА │ EH │ ESH │
│736 │Исключен. - Изменение N 13/2011 ОКСМ, утв. Приказом│
│ │Росстандарта от 14.12.2011 N 1514-ст │ │ │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│740 │СУРИНАМ │ SR │ SUR │
│ │ Республика Суринам │ │ │
│744 │ШПИЦБЕРГЕН И ЯН МАЙЕН │ SJ │ SJM │
│748 │ЭСВАТИНИ │ SZ │ SWZ │
│ │ Королевство Эсватини │ │ │
│(в ред. Изменения N 23/2018 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта│
│от 16.10.2018 N 783-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│752 │ШВЕЦИЯ │ SE │ SWE │
│ │ Королевство Швеция │ │ │
│756 │ШВЕЙЦАРИЯ │ CH │ CHE │
│ │ Швейцарская Конфедерация │ │ │
│760 │СИРИЙСКАЯ АРАБСКАЯ РЕСПУБЛИКА │ SY │ SYR │
│762 │ТАДЖИКИСТАН │ TJ │ TJK │
│ │ Республика Таджикистан │ │ │
│764 │ТАИЛАНД │ TH │ THA │
│ │ Королевство Таиланд │ │ │
│768 │ТОГО │ TG │ TGO │
│ │ Тоголезская Республика │ │ │
│772 │ТОКЕЛАУ │ TK │ TKL │
│776 │ТОНГА │ TO │ TON │
│ │ Королевство Тонга │ │ │
│780 │ТРИНИДАД И ТОБАГО │ TT │ TTO │
│ │ Республика Тринидад и Тобаго │ │ │
│784 │ОБЪЕДИНЕННЫЕ АРАБСКИЕ ЭМИРАТЫ │ AE │ ARE │
│788 │ТУНИС │ TN │ TUN │
│ │ Тунисская Республика │ │ │
│792 │ТУРЦИЯ │ TR │ TUR │
│ │ Турецкая Республика │ │ │
│795 │ТУРКМЕНИСТАН │ TM │ TKM │
│796 │ОСТРОВА ТЕРКС И КАЙКОС │ TC │ TCA │
│798 │ТУВАЛУ │ TV │ TUV │
│800 │УГАНДА │ UG │ UGA │
│ │ Республика Уганда │ │ │
│804 │УКРАИНА │ UA │ UKR │
│807 │СЕВЕРНАЯ МАКЕДОНИЯ │ │ │
│ │ Республика Северная Македония │ MK │ MKD │
│(в ред. Изменения N 5/2005 ОКСМ, утв. Ростехрегулированием,│
│Изменения N 25/2019 ОКСМ, утв. Приказом Росстандарта от│
│29.05.2019 N 243-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│818 │ЕГИПЕТ │ EG │ EGY │
│ │ Арабская Республика Египет │ │ │
│826 │СОЕДИНЕННОЕ КОРОЛЕВСТВО │ GB │ GBR │
│ │ Соединенное Королевство│ │ │
│ │ Великобритании и Северной Ирландии │ │ │
│831 │ГЕРНСИ │ GG │ GGY │
│(введено Изменением N 6/2006 ОКСМ, утв. Ростехрегулированием) │
│832 │ДЖЕРСИ │ JE │ JEY │
│(введено Изменением N 6/2006 ОКСМ, утв. Ростехрегулированием) │
│833 │ОСТРОВ МЭН │ IM │ IMN │
│(введено Изменением N 6/2006 ОКСМ, утв. Ростехрегулированием) │
│834 │ТАНЗАНИЯ, ОБЪЕДИНЕННАЯ РЕСПУБЛИКА │ TZ │ TZA │
│ │ Объединенная Республика Танзания │ │ │
│840 │СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ │ US │ USA │
│ │ Соединенные Штаты Америки │ │ │
│850 │ВИРГИНСКИЕ ОСТРОВА (США) │ VI │ VIR │
│ │ Виргинские острова Соединенных Штатов│ │ │
│854 │БУРКИНА-ФАСО │ BF │ BFA │
│858 │УРУГВАЙ │ UY │ URY │
│ │ Восточная Республика Уругвай │ │ │
│860 │УЗБЕКИСТАН │ UZ │ UZB │
│ │ Республика Узбекистан │ │ │
│862 │ВЕНЕСУЭЛА │ VE │ VEN │
│ │(БОЛИВАРИАНСКАЯ РЕСПУБЛИКА) │ │ │
│ │ Боливарианская Республика Венесуэла │ │ │
│(в ред. Изменений N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ, N 9/2009│
│ОКСМ, утв. Приказом Ростехрегулирования от 13.08.2009 N 291-ст) │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│876 │УОЛЛИС И ФУТУНА │ WF │ WLF │
│(в ред. Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ) │
│(см. текст в предыдущейредакции)│
│882 │САМОА │ WS │ WSM │
│ │ Независимое Государство Самоа │ │ │
│(в ред. Изменения N 1/2003 ОКСМ, утв. Госстандартом РФ) │
│(см. текст в предыдущейредакции)│
│887 │ЙЕМЕН │ YE │ YEM │
│ │ Йеменская Республика │ │ │
│891 │Исключено. - Изменение N 7/2006 ОКСМ, утв.│
│ │Приказом Ростехрегулирования от 18.12.2006 N 316-ст │
│(см. текст в предыдущейредакции) │
│894 │ЗАМБИЯ │ ZM │ ZMB │
│ │ Республика Замбия │ │ │
│895 │АБХАЗИЯ │ AB │ ABH │
│ │ Республика Абхазия │ │ │
│(введено Изменением N 8/2008 ОКСМ, утв. Приказом│
│Ростехрегулирования от 03.12.2008 N 352-ст) │
│896 │ЮЖНАЯ ОСЕТИЯ │ OS │ OST │
│ │ Республика Южная Осетия │ │ │
│(введено Изменением N 8/2008 ОКСМ, утв. Приказом│
│Ростехрегулирования от 03.12.2008 N 352-ст) │
└────────┴───────────────────────────────────────┴───────┴───────┘
Создание локаторов для объектов из разных стран с использованием страны и языка—ArcGIS Pro
Справочные данные, отформатированные с элементами адреса страна и язык, являются ключом к созданию локаторов, поддерживающих функции геокодирования для нескольких стран и языков. Можно создать локаторы с одной ролью для нескольких стран и языков, а также мультиролевые локаторы с несколькими уровнями, поддерживающими несколько стран и языков.
Страна или регион
При построении локатора страна используется для обработки локальных шаблонов и форматов адресов, а также для определения того, в какой стране какая логика геокодирования должна применяться к базовым данным. Аббревиатуры региона и штата также важны, потому что они используются для создания различных форм автомагистралей, специфичных для каждого региона или штата. Если первичные базовые данные, используемые для создания локатора, содержат данные для нескольких регионов, вы можете выполнить поиск адресов или местоположений по всем регионам, или ограничить поиск, исключив совпадения за пределами заданной выборки стран или регионов. При построении локатора с данными для нескольких стран или регионов базовые данные должны иметь поле кода стран. При запуске инструмента Создать локатор для Страна или регион выберите <Как определено в данных>, чтобы использовать указанные коды стран.
Отображение кода страны в выходных геокодированных данных
При построении локатора в результаты геокодирования можно включить код страны, например, при использовании континентального или межрегионального локатора. Если вы хотите, чтобы информация о стране включалась в результаты геокодирования, задайте для параметра Страна или регион в инструменте Создать локатор значение <Как определено в данных>. Включите в базовые данные поле со значениями кода страны и сопоставьте его с полем Country Code в роли локатора. Для данных на рисунке в разделе Страна или регион, создается локатор на основе роли POI, когда выбрана страна в параметре Страна или регион, с именем POI_country_from_combo_box. Второй локатор, основанный на роли POI, создается, когда для параметра Страна или регион выбрано <Как определено в данных> и код страны в базовых данных сопоставляется с полем Country Code роли локатора POI_country_code_from_reference_data. Ниже показан результат поиска Epcot на панели Найти местоположение.
Язык
Кроме того, язык используется для форматирования выходной надписи, когда в странах используется более одного языка для отображения адресов, а также для определения того, где при создании локатора к базовым данным должна применяться логика геокодирования, которая учитывала бы используемый в данной стране язык. Если в первичные базовые данные, используемые для создания локатора, включен язык, то вы сможете выполнять поиск адресов или местоположений в той же стране или регионе, используя несколько языков. Например, Северная Америка является многоязычным регионом, и каждый объект в базовых данных представлен записью для каждого языка, на котором говорят в этом регионе – на английском, французском и испанском языках. Это означает, что с помощью одного локатора вы сможете выполнить поиск одного и того же адреса или места на любом из языков, представленных в базовых данных. При построении локатора с данными на нескольких языках включите поле кода языка и выберите <Как определено в данных> для параметра Код языка.
Связанные разделы
Отзыв по этому разделу?
Страна для людей — РИА Новости, 26.05.2021
Будущая идентичность обязательно должна быть связана с тысячелетним прошлым страны. История России невероятно богата, трагична, но главное – очень разнообразна. На ее базе, даже не слишком погрешив против истины, можно сконструировать разный нарратив, задающий нации те или другие ориентиры. С другой стороны, укорененность в минувшем не может превращаться в одержимость, стремление найти там вдохновение на все случаи жизни. Новый образ мысли России должен прежде всего отвечать запросам мира будущего, контуры которого еще только намечаются на горизонте.
И тут впору вспомнить тот самый советский лозунг. Как ни странно, во втором десятилетии XXI века он отражает задачу, которую придется решать России.
Извечная российская дилемма – противоречие между целями и устремлениями государства (кто бы его ни олицетворял – монарх, ЦК правящей партии или группа реформаторов) и его жителей. Интересы национального развития, формулируемые властью, практически всегда доминировали над желаниями и запросами отдельного человека. В какие-то исторические периоды это работало, обеспечивая социальные и технологические прорывы, геополитическую экспансию, мировой статус. Однако сейчас мобилизационные проекты, осуществляемые государством от имени народа, уже не дадут эффекта.
И дело даже не в моральной оценке психологии, которая рассматривала людей как расходный материал, а в том, что в XXI веке она нефункциональна. Эпоха «железных занавесов» и железных рук прошла, тут уж постаралась глобализация вкупе с информационной открытостью. Человека невозможно силой заставить служить государству и даже обществу. Можно только стимулировать его к реализации своей активности и потенциала в том или ином направлении. И побеждает в глобальной конкуренции тот, кто обеспечивает лучшие условия для такой реализации. Он просто перетягивает к себе наиболее ценные кадры.
Не стоит забывать о том, что впервые в своей истории прорыв к новому качеству государства России предстоит осуществить в условиях дефицита людей. Несмотря на успехи по повышению рождаемости, Россия больше не будет страной неисчерпаемого демографического потенциала. И придется повышать социальный КПД – беречь имеющийся человеческий капитал, а по возможности и преумножать его за счет привлечения тех, кто нужен для развития.
Почему этот капитал так важен? Конкуренция за него становится главным видом конкуренции вообще. Национальная безопасность, интерес государства заключается именно в том, чтобы обеспечить гражданину максимальные возможности для самореализации и наиболее комфортную среду для жизни и работы. Привычная российская дилемма государство – человек снимается реалиями глобального мира.
В прошлые времена иерархию государств на мировой арене устанавливали войны. Но теперь крупные военные конфликты (столкновения великих держав) невозможны. Во-первых, благодаря наличию ядерного оружия, которое делает цену применения силы между значимыми странами непомерной. Война становится уделом держав второго ряда, участников локальных столкновений, которые влияют на мировую политику, но не определяют ее. Во-вторых, теснейшая экономическая взаимозависимость делает разрыв связей дорогостоящим и опасным предприятием. Только поистине чрезвычайные обстоятельства могут заставить на это пойти, да и то результат может оказаться обратным.
На первый план выдвигается экономическое соревнование, а в нем ключевую роль будет играть интеллектуально-технологическое лидерство. Формирование нового мирового порядка совпадает с очередным шагом в технической сфере – переходом на следующий (шестой) технологический уклад. Ценным достоянием становятся носители этого уклада, то есть люди, способные содействовать интеллектуальным прорывам и развитию производства нового типа и поколения. Борьба за мозги и таланты обостряется, как когда-то борьба за минеральные ресурсы (последнее, конечно, не исчезнет, но спускается вниз в шкале приоритетов).
Привлекательность США и Европы как комфортных мест жизни и работы, а они на обозримый период несопоставимы с другими странами, служит их конкурентным преимуществом. Можно ожидать, что в ближайшие годы миграционная политика ведущих стран Запада будет еще больше подстраиваться к тому, чтобы стимулировать приток необходимых кадров. Предлагаемое качество жизни и возможности для творческой самореализации становятся инструментом для «высасывания» человеческого капитала из стран, где условия хуже – политическая конфликтность, экономическая нестабильность, проблемы окружающей среды, наконец, непостоянство правил игры.
Хотя у Запада и есть фора, почивать на лаврах он не сможет. Развивающиеся страны Азии, обладающие большими ресурсами, создают условия для удержания и привлечения кадрового потенциала. Китай или Сингапур, например, весьма преуспели.
Способность производить идеи, образы и предлагать (навязывать) их всему человечеству также становится средством все более острой конкуренции. Поэтому возрастает роль активного класса общества – тех, кто способен производить и транслировать образы. И если государство не находит общего языка с наиболее продвинутым сегментом собственного общества, теряет его доверие, то само закладывает мину замедленного (а то и весьма быстрого) действия под свои перспективы. Если страна не использует творческий потенциал своих граждан, его используют другие, возможно, и против нее самой.
Одних только конъюнктурных мер мало. Изменение бюджетных приоритетов в пользу науки, образования и здравоохранения, например, нужны, но они не изменят ситуацию кардинально. Нужен качественно иной подход к развитию, который изменит традиционное российское отношение к человеку.
Положение России в новом международном контексте и хуже, и лучше, чем у других. Хуже, потому что ей придется преодолевать собственную традицию, мало приспособленную к тому, что необходимо сегодня. Лучше, поскольку страна, во-первых, привыкла и умеет восстанавливаться после провалов, во-вторых, объективно вступает в следующий период своей истории, когда все придется волей-неволей формулировать заново.
Забота о человеке как главной ценности государства должна стать основой будущей российской идентичности даже не по морально-этическим причинам, а из соображений сугубо практических. В кои то веки интересы и нужды государства и человека в России могут совпасть. И тем и другим нужна сильная, уверенная в себе и удобная для жизни страна.
Мнение автора может не совпадать с позицией редакции
Марокко внесло РФ в список стран с более строгим контролем пассажиров из-за коронавируса — Общество
РАБАТ, 6 июля. /ТАСС/. Обновленный список государств, к гражданам которых применяются более строгие правила въезда на территорию Марокко, вступил в силу во вторник вечером. Соответствующее решение приводится в коммюнике межминистерского комитета королевства по мониторингу пандемии коронавируса.
В группе «А», в которую включены страны, где фиксируется улучшение эпидемиологической ситуации, изменений не произошло. Но в группу «Б», где продолжается распространение пандемии или наблюдается некоторое ухудшение эпидемиологической ситуации, добавлены три страны — Египет, Россия и Тунис.
Прибывающим из стран группы «А» — как марокканцам, так и иностранцам — потребуется предъявить отрицательный результат ПЦР-теста, сделанный не ранее чем за 72 часа (вместо прежних 48 часов) до въезда на территорию Марокко.
Пассажиры из стран группы «Б» должны предоставить отрицательный ПЦР-тест, сделанный не ранее чем за 48 часов до въезда на территорию Марокко. При этом владелец сертификата, подтверждающего, что он вакцинирован одним из препаратов, одобренных в Марокко, освобождается от карантина. Невакцинированные или не полностью вакцинированные лица из стран группы «Б» должны по прибытии в Марокко соблюдать 10-дневный контролируемый карантин за свой счет в местах, ранее определенных властями королевства Марокко, а также пройти ПЦР-тест на 9-й день после приезда.
Группы «А» и «Б»
В группу «Б», согласно списку, опубликованному на сайте Минздрава королевства, на данный момент входят 75 стран, включая Бразилию, Вьетнам, Индию, Ирак, Иран, Казахстан, Колумбию, КНДР, Латвию, Литву, Мексику, ОАЭ, Пакистан, Саудовскую Аравию, Сирию, Таиланд, Украину и ЮАР.
В группу «А» включены государства-члены ООН, не упомянутые в группе «Б».
Власти Марокко с 15 июня частично возобновили авиасообщение на фоне улучшения эпидемической ситуации и продолжения кампании вакцинации. Эти мера, в частности, направлена на содействие возвращению на родину марокканцев, проживающих за границей. Ранее июне в МИД отметили, что «поскольку воздушное пространство королевства все еще закрыто, эти полеты будут выполняться в соответствии с особыми разрешениями».
В режиме санитарного ЧП
По данным на вечер 6 июля, в Марокко с начала пандемии общее число инфицированных превысило 535 тыс. С 2 марта 2020 года, когда в королевстве был зафиксирован первый случай заражения, из-за коронавируса умерли 9 336 человек, выздоровели более 520 тыс. пациентов.
Ранее правительство Марокко снова продлило действие режима чрезвычайного санитарного положения, введенного 20 марта 2020 года для противодействия распространению коронавируса. Он будет действовать до 10 июля.
28 января король Мухаммед VI дал старт национальной кампании вакцинации населения от коронавируса. В соответствии с указаниями монарха вакцинация бесплатная для всех граждан, а также постоянно проживающих в стране иностранцев. Она коснется 80% населения Марокко (около 30 млн человек). К настоящему времени в королевстве вакцинированы более 10,16 млн человек, при этом свыше 9,19 млн из них введены два компонента вакцины.
В настоящее время власти Марокко используют во время крупномасштабной общенациональной кампании по вакцинации две вакцины — от китайской лаборатории Sinopharm и британско-шведской AstraZeneca. Кроме того, в начале марта 2021 года Минздрав Марокко зарегистрировал на 1 год в рамках ускоренной процедуры российскую вакцину «Спутник V» для применения на территории королевства.
Соединённое Королевство — Страна-член
Деятельность Совета Европы в Соединённом Королевстве
Предупреждение пыток
Европейский комитет по предупреждению пыток и бесчеловечного или унижающего достоинство обращения или наказания (ЕКПП) посещает места лишения свободы (места заключения для несовершеннолетних лиц или иностранцев, полицейские участки и психиатрические больницы) с целью проведения оценки обращения с лишенными свободы лицами.
Посещения и доклады
Борьба с расизмом
Европейская комиссия по борьбе с расизмом и нетерпимостью (ЕКРН) является независимым контрольным органом, который разрабатывает для государств-членов Совета Европы практические рекомендации по решению проблем расизма и нетерпимости, с которыми они сталкиваются.
Доклады
Охрана социальных прав
Европейская социальная хартия ‒ это договор Совета Европы, который гарантирует социальные и экономические права человека. Она была принята в 1961 году и пересмотрена в 1996 году. Европейский комитет по социальным правам следит за соблюдением государствами обязательств по Европейской социальной хартии, Дополнительному протоколу 1988 года и пересмотренной Европейской социальной хартии.
Информационные листки
Доклады
Защита меньшинств
Рамочная конвенция о защите национальных меньшинств предусматривает механизм мониторинга для оценки применения государствами-членами этого договора. Консультативный комитет принимает рекомендации по улучшению защиты меньшинств.
Документы
Борьба с коррупцией
Группа государств по борьбе с коррупцией (ГРЕКО) следит за соблюдением странами-членами антикоррупционных стандартов Совета Европы. Задача ГРЕКО – укреплять потенциал по борьбе с коррупцией входящих в неё государств.
Оценка
Борьба с отмыванием капиталов
Комитет экспертов МАНИВЭЛ
МАНИВЭЛ проводит оценку эффективности национальных мер по противодействию отмыванию денег и финансированию терроризма в государствах-членах Совета Европы, не входящих в международную Целевую группу по борьбе с финансовыми злоупотреблениями (ФАТФ). Государства-члены Совета Европы, входящие в МАНИВЭЛ и впоследствии вступающие в ФАТФ, могут сохранять за собой полноправное членство в МАНИВЭЛ. Государства-кандидаты и другие страны, не являющиеся членами ФАТФ, могут подать заявку на присоединение с соблюдением определенных условий.
Оценка
КС198
Конференция Сторон, учрежденная в соответствии с Конвенцией Совета Европы об отмывании, выявлении, изъятии, конфискации доходов от преступной деятельности и о финансировании терроризма (СДСЕ № 198) следит за применением Конвенции государствами-участниками.
Доклады
Демократия через право
Европейская комиссия за демократию через право (Венецианская комиссия) – консультативный орган по конституционным вопросам, играющий ключевую роль в принятии конституций, которые соответствуют стандартам европейского конституционного наследия.
Документы
Борьба с торговлей людьми
Группа экспертов по борьбе с торговлей людьми (ГРЕТА) следит за применением Конвенции о противодействии торговле людьми и регулярно публикует оценочные доклады.
Оценка
Система правосудия
Eвропейская комиссия по эффективности правосудия (ЕКЭП)
Задача ЕКЭП заключается в повышении эффективности и совершенствовании функционирования системы правосудия в государствах-членах.
Оценка
Консультативный совет европейских прокуроров (КСЕП)
Этот консультативный орган при Комитете министров готовит заключения, содействует выполнению положений Рекомендации Rec(2000)19 и собирает информацию о деятельности органов прокуратуры в Европе.
Документы
Страны с низким уровнем дохода и дефицитом продовольствия | ФАО
На этой странице приведен список стран с низким уровнем дохода и дефицитом продовольствия (СНДДП).
В новый список СНДДП включены 47 стран, то есть на четыре страны меньше по сравнению с предыдущим списком. Три страны (Джибути, Соломоновы Острова и Вьетнам) не были включены в новый список по критерию дохода и одна страна (Индия) – по критерию импорта продовольствия.
Следующие примечания относятся к состоянию переходного периода, т.е. страна продолжает числиться в списке СНУДДП по одной из следующих причин. Если указанное положение сохраняется свыше трех лет, то страна будет исключена из списка:
- 1. Превышает установленный Всемирным банком пороговый уровень дохода в течение трех последовательных лет
Классификация
Для целей аналитической работы ФАО проводит классификацию стран с низким уровнем дохода и дефицитом продовольствия на основе трех критериев. Во-первых, размер валового национального дохода (ВНД) на душу населения в стране должен быть ниже установленного Всемирным банком «исторического» верхнего предела, который используется для определения права страны на получение помощи со стороны Международной ассоциации развития (МАР) и 20-летних займов МБРР, предназначенных для стран категорий I и II Всемирного банка. Недавно обновленный список СНДДП составлен на основе ВНД за 2019 год (оценка Всемирного банка, метод «Атлас») и исторического верхнего предела, составившего в 2019 году 1 945 долл. США. Второй критерий – сальдо торговли продовольствием (валовой экспорт минус валовой импорт) в стране в среднем за предшествующие три года, за которые имеются статистические данные, в этом случае за 2017, 2018 и 2019 годы. Объемы торговли широким спектром основных продовольственных товаров (зерновые, корнеплоды и клубнеплоды, зернобобовые, масличные семена и масла, за исключением масел древесных культур, мясо и молочные продукты) пересчитываются из расчета калорийности отдельных товаров и агрегируются по категориям. В-третьих, в случае если страна, удовлетворяющая первым двум критериям, обращается с конкретной просьбой исключить ее из категории СНДДП, применяется критерий самоисключения.
Помимо этого, для того чтобы избежать слишком частого изменения статуса СНДДП, как правило, в результате внешних шоков в краткосрочной перспективе, в 2001 году был введен дополнительный фактор.
Переверстка №13. Список стран на сайте tranio.ru
Алина пишет: Есть список стран, который нужно переверстать в три колонки. Страны расположены по алфавиту, но! Как видишь, читать их надо не столбиками сверху вниз, а строчками слева направо. То есть Австрия стоит не под Австралией, а в соседнем столбике. Мне кажется, это неправильно. Разрыв между столбиками очень большой, и никому не придет в голову прыгать взглядом туда-сюда. Все будут читать естественным образом: сначала первый столбик сверху вниз, потом второй. Но коллеги утверждают, что есть некое правило, по которому большие списки нужно верстать именно так. Что ты думаешь по этому поводу?Можно сразу избавиться от ссылок на новости и обзоры, они уже неактуальны.
Алина, вы правы. Вертикальные отступы на примере заметно меньше горизонтальных, поэтому список будут читать столбиками, а не строчками. Ваших коллег, вероятно, смущает то, что второй столбик начнется, например, с буквы «Н» и видимая связь между колонками исчезнет. В печати такой проблемы нет, потому что страница целиком перед глазами:
Уберем всё лишнее и начнем сначала. Самый удобный для поиска вывод — линейный. Взгляд движется сверху вниз и никуда не перескакивает:
Группировка поможет сориентироваться быстрее:
Дыра справа не всегда будет желанной. Разбиваем длинную колонку на четыре коротких (пост про список и ширину колонки). Отличие от исходного варианта в том, что теперь всё помещается на один экран (примерно):
Еще я сократил длинные названия, чтобы они не торчали:
Доминиканская Республика (Доминикана) → Доминикана
ОАЭ (Объединенные Арабские Эмираты) → ОАЭ
Республика Македония → Македония
Сен-Бартелеми (Сен-Барт) → Сен-Бартелеми
Грех не воспользоваться интерфейсными приемами. Например, быстрым поиском:
Или фильтром:
Выберу шрифт покомпактней, увеличу кегль и переверстаю в три колонки, как и просили:
Было и стало:
Буду рад предложениям читателей и примерам хороших списков в вебе. Прикрепляйте к комментариям.
Присылайте макеты на переверстку. Описание и правила рубрики
Моделирование COVID 19 в Стране Басков от внедрения до ответных мер по контролю
Эпидемиологические данные и проверка данных
Эпидемиологические данные, используемые в этом исследовании, предоставлены Департаментом здравоохранения Басков и Службой здравоохранения Басков (Осакидца), постоянно собираются с конкретным включением и критерии исключения, и для настоящего анализа последнее обновление было 4 мая 2020 г. Это динамичная работа, и новые результаты представлены в рукописи по мере сбора новых данных для калибровки моделей.Мы используем следующие показатели заболеваемости и кумулятивные данные для ОТ-ПЦР (обратная транскриптаза-полимеразная цепная реакция), у пациентов с положительным результатом (желтый), зарегистрированных как госпитализация (красный), прием в отделения интенсивной терапии (фиолетовый), выздоровевших (зеленый) и умерших ( черный), как показано на рис. 1. Предполагается, что остальные пациенты имеют более легкие инфекции. Наборы данных для госпитализаций, госпитализаций, выписок и смертей были получены из платформы Osakidetza Business Intelligence (OBI), что позволяет нам использовать и анализировать эмпирические данные из основных информационных систем Basque Health Service, включая структурированные данные из электронной системы здравоохранения. записи Баскской службы здравоохранения.В другом формате данные общедоступны и могут быть получены по номеру 31,32 .
В начале вспышки ОТ-ПЦР-тесты проводились только пациентам с тяжелыми симптомами, госпитализированными. Начиная с 22 марта, возможности тестирования увеличились: тесты на антитела были введены 6 апреля 2020 года и используются в основном в качестве инструмента скрининга в домах престарелых, где начали тестироваться менее серьезные симптоматические случаи. Данные из разных источников связаны псевдонимной идентификацией пациента.
Определение каждой переменной и пути потока данных в BMTF
Положительные случаи — это пациенты, получившие впервые положительный результат с помощью теста RT-PCR. Госпитализация и ОИТ относятся к пациентам с положительным результатом, поступившим в больницу и отделение интенсивной терапии соответственно. Уникальным эпизодом (госпитализацией) считается случай перевода пациента между больницами Страны Басков. Чтобы избежать включения госпитализаций, не связанных с инфекцией COVID-19, госпитализации с датой выписки до уведомления о положительном тесте исключаются, и включаются только госпитализации, которые в определенный момент отвечали за услуги, априори ответственные за лечение COVID-19. : (внутренняя медицина, педиатрия, отделения интенсивной терапии или реанимации, респираторные службы и службы инфекционных заболеваний).Переменная выздоровевших относится к зарегистрированным выпискам из больниц и отделений интенсивной терапии, за исключением случаев смерти. Этот набор данных не включает выздоровевших людей, у которых был положительный результат теста, но которые не были госпитализированы, и, таким образом, представляет собой только часть ожидаемого выздоровления в популяции. Поскольку патологоанатомическое исследование не используется в качестве инструмента расследования до уведомления о смерти 33 , умершие включают как больничные, так и внебольничные смерти с положительным результатом ПЦР-теста.
Для проверки этих определений переменных с доступными данными был использован следующий путь: (i) данные извлекаются из OBI и преобразуются в соответствии с описанными выше определениями, (ii) наборы данных передаются сотрудникам из различных организаций здравоохранения для сравнения и проверить сбор данных и в конечном итоге пересмотреть определения переменных, при необходимости скорректировав; (iii) данные используются для проверки математических моделей, разработанных для описания динамики COVID-19 в Стране Басков, а результаты обсуждаются во время регулярных встреч BMTF с регулярными отчетами, доставляемыми в Менеджеры здравоохранения Басков и Правительство Басков, (iv) отзывы об отчетах направляются исследователям, работающим с данными, с корректировкой моделей, параметров и сбора данных, когда это необходимо.
При первой проверке данных динамика кумулятивных случаев вместе с датами начала действия различных введенных мер контроля показана на рис. 1.
Рис. 1Кумулятивные случаи COVID-19 с положительным результатом теста (\ (I_ { cum} \)), госпитализированные случаи (\ (C_H \)), госпитализация (\ (C_U \)), выздоровевшие (\ (C_R \)) и умершие ( D ). Принятые меры контроля и процесс их постепенной отмены отмечены стрелками с датами вступления в силу.
Структура моделирования
Мы используем модели типа SHARUCD, расширение хорошо известной простой модели SIR (восприимчивые-инфицированные-выздоровевшие) с инфицированным классом I , разделенным на тяжелые инфекции, склонные к госпитализации ( H ) и легкие, субклинические или бессимптомные инфекции ( A ). Из типичной модели SIR с постоянным размером популяции \ (N = S + I + R \), уровнем инфицирования \ (\ beta \) и скоростью выздоровления \ (\ gamma \) (и вероятностью потери иммунитета \ (\ alpha \ ), что в случае COVID-19 еще не актуально, поскольку мы предполагаем предварительно, что инфекция приводит к иммунитету в течение периода времени, рассматриваемого до настоящего момента), заданного формулой
$$ \ begin {align} \ frac {d} {dt} S & = \ alpha R — \ beta \ frac {S} {N} I \ nonumber \\ \ frac {d} {dt} I & = \ beta \ frac {S} {N} I — \ gamma I \ nonumber \\ \ frac {d} {dt} R & = \ gamma I — \ alpha R \ end {align} $$
(1)
мы разрабатываем базовую SHAR-модель, включающую соотношение тяжести \ (\ eta \) для восприимчивых людей S , у которых развивается тяжелое заболевание и возможно госпитализация H .Предполагается, что более легкое заболевание с соотношением \ ((1- \ eta) \), включая субклинические и в конечном итоге бессимптомные инфекции A , имеет инвазионную способность \ (\ phi \), отличную от тяжелой госпитализированной болезни \ (\ beta \). Здесь отношение \ (\ phi \) может быть меньше или больше 1 по сравнению с базовой скоростью заражения \ (\ beta \), что приводит к изменению скорости заражения \ (\ phi \ cdot \ beta \) для A класс.
Модель типа SHAR 34 представлена уравнением. система 2, в которой указаны параметры для смерти, вызванной болезнью (\ (\ mu \)) и поступления в отделения интенсивной терапии (\ (\ nu \)), которые актуальны для тяжелого заболевания, склонного к госпитализации, но не для легких / бессимптомных случаев
$$ \ begin {align} \ frac {d} {dt} S & = — \ beta \ frac {S} {N} (H + \ phi A) \ nonumber \\ \ frac {d} {dt} H & = \ eta \ beta \ frac {S} {N} (H + \ phi A) — (\ gamma + \ mu + \ nu) H \ nonumber \\ \ frac {d} {dt} A & = (1- \ eta ) \ beta \ frac {S} {N} (H + \ phi A) — \ gamma A \ nonumber \\ \ frac {d} {dt} R & = \ gamma (H + A) \ quad.\ end {align} $$
(2)
Этот эскиз модели требует доработки, чтобы адаптировать структуру моделирования к имеющимся эмпирическим данным COVID-19. Для исследования того, чтобы \ (\ phi \) был около единицы или даже больше из-за более высокой мобильности умеренно инфицированных или бессимптомных, см., Например, 35 .
Для тяжелых инфекций, склонных к госпитализации, мы предполагаем следующую динамику: тяжелые госпитализированные лица H могут либо выздороветь с частотой выздоровления \ (\ gamma \), либо быть госпитализированы в отделения интенсивной терапии U , с частотой \ (\ nu \), или, в конечном итоге, перед тем, как попасть в отделение интенсивной терапии, перейти в класс D с уровнем смертности от болезней \ (\ mu \).В отделении интенсивной терапии признали, что пациенты могут выздороветь или умереть. Для полноты системы и возможности описать начальную фазу эпидемии, в силу заражения следует также включить импортный термин \ (\ varrho \). Термин «импорт» относится к случаям завезенной болезни, либо инфицированным путешественникам, прибывающим из-за границы в Страну Басков и передающим болезнь перед возвращением в свою страну, либо гражданам Басков, которые заразились за границей и вернулись в Страну Басков во время своего инфекционного периода. .Этот фактор становится важным, когда изоляция полностью снимается, что позволяет совершать поездки за границу, но оказалось, что это не имеет значения на начальной экспоненциальной фазе эпидемии. Для настоящего исследования мы предполагаем, что \ (\ varrho \) намного меньше, чем другие аддитивные члены силы заражения, учитывая сильную ненадежность наблюдений в данных, собранных в начале вспышки, когда \ (\ varrho \ ) будет иметь наибольшее значение.
По мере того, как мы исследуем совокупные данные по классам инфекции, а не по распространенности, мы также включаем классы C для кумулятивного подсчета новых случаев для «госпитализированных» \ (C_H \), «бессимптомных» \ (C_A \), вылеченных \ ( C_R \) и пациенты интенсивной терапии \ (C_U \).Таким образом, мы можем легко включить соотношение \ (\ xi \) недостаточного уведомления о легких / бессимптомных случаях. Случаи умерших автоматически собирают кумулятивные случаи, поскольку нет перехода на выход из класса смерти D . В то время как H и U могут описывать эмпирические данные, представленные для каждого класса, восстановленные R , которые также являются кумулятивными, учитывают все биологически восстановленные, включая невыявленные легкие / бессимптомные случаи. Следовательно, класс \ (C_R \) необходим для описания текущих данных, которые учитывают только зарегистрированные бессимптомные в терминах \ (\ xi A \).Наконец, у нас есть модели типа SHARUCD, показанные формулой. система 3, в которой отдельные переходы все еще подлежат уточнению на основе информации, полученной о биологических механизмах COVID-19, и дополнительной информации, непосредственно полученной из данных. Для базовой первой модели SHARUCD мы сохраняем баланс между биологически необходимыми и релевантными модельными классами и переходами, а также, возможно, относительно небольшим количеством свободных параметров, которые можно оценить с помощью имеющихся в настоящее время данных, максимально избегая чрезмерной параметризации.
Детерминированная версия модели задается системой дифференциальных уравнений для всех классов, включая классы записи совокупных случаев \ (C_H \), \ (C_A \), \ (C_R \) и \ (C_U \) как
$$ \ begin {align} \ frac {d} {dt} S & = — \ beta \ frac {S} {N} (H + \ phi A + \ varrho N) \ nonumber \\ \ frac {d} { dt} H & = \ eta \ beta \ frac {S} {N} (H + \ phi A + \ varrho N) — (\ gamma + \ mu + \ nu) H \ nonumber \\ \ frac {d} {dt} A & = (1- \ eta) \ beta \ frac {S} {N} (H + \ phi A + \ varrho N) — \ gamma A \ nonumber \\ \ frac {d} {dt} R & = \ gamma ( H + U + A) \ nonumber \\ \ frac {d} {dt} U & = \ nu \ eta \ beta \ frac {S} {N} (H + \ phi A + \ varrho N) — (\ gamma + \ mu) U \ nonumber \\ \ frac {d} {dt} C_H & = \ eta \ beta \ frac {S} {N} (H + \ phi A + \ varrho N) \ nonumber \\ \ frac {d} {dt } C_A & = \ xi \ cdot (1- \ eta) \ beta \ frac {S} {N} (H + \ phi A + \ varrho N) \ nonumber \\ \ frac {d} {dt} C_R & = \ gamma (H + U + \ xi A) \ nonumber \\ \ frac {d} {dt} C_U & = \ nu H \ nonumber \\ \ frac {d} {dt} D & = \ mu (H + U) \ quad . {tr} \ quad.\ end {array} \ end {align} $$
С этими указанными \ (w_j ({\ underline {x}}) \) и \ ({\ underline {r}} _ j \) мы также можем выразить среднее поле системы ODE, как показано в дополнительном материале, давая в результате уравнение. система 3.
Моделирование и данные модели
Рассматривая в качестве отправных точек биологические аспекты болезни 26,27,43,44,45,46 , модель калибруется и параметризуется с использованием кумулятивных эмпирических данных о заболеваемости COVID-19. для \ (C_H \), \ (C_U \) и D непосредственно в соответствующих наборах данных, а для инфицированных с положительным результатом тестирования \ (I_ {cum} \), который включает новые зарегистрированные случаи во всех зарегистрированных классах, кроме восстановленный.
Параметры оцениваются и фиксируются, поскольку модель способна описать заболеваемость во время экспоненциальной фазы вспышки, см. Таблицу 1 в дополнительном материале. Стохастические реализации модели рассчитываются с помощью алгоритма Гиллеспи 39,47,48 , который считается точным алгоритмом после того, как определено управляющее уравнение, главное уравнение. На рисунке 2 показан ансамбль стохастических реализаций модели и данных типа SHARUCD, начиная с 4 марта 2020 г. по 4 апреля 2020 г.Период времени, когда эмпирические данные больше не могут быть описаны моделированием модели без контроля, относится к концу экспоненциальной фазы эпидемии, когда экспоненциальный рост замедляется до роста, близкого к нулю, в сторону линейной фазы.
Наша модель способна описывать динамику, наблюдаемую для каждого динамического класса, включая наблюдаемый восстановленный \ (C_R \), данные для которого были доступны только позже. Хотя класс \ (C_R \) не использовался для определения параметров, данные о записанных восстановленных данных были немедленно описаны в соответствии с поведением, наблюдаемым в других классах, и без необходимости корректировать ранее оцененную скорость восстановления \ (\ gamma \) .
Рисунок 2Ансамбль стохастических реализаций модели типа SHARUCD. Решение среднего поля показано голубым цветом. Эмпирические данные нанесены черными / красными точками. ( a ) Совокупные протестированные положительные случаи \ (I_ {cum} (t) \) (желтые линии), ( b ) совокупные госпитализированные случаи \ (C_H (t) \) (красные линии), ( c ) ) совокупное поступление в ОИТ \ (C_U (t) \) (фиолетовые линии), ( d ) совокупное количество умерших случаев D ( t ) (черные линии) и ( e ) совокупное зарегистрированное выздоровление \ (C_R (t) \) (зеленые линии).( f ) Полулогарифмический график данных и кривые среднего поля всех переменных. В течение некоторого времени все кривые среднего поля и данные параллельны, и мы могли рассчитать наклон на основе параметров модели как скорость роста \ (\ lambda \), см. Голубую линию.
Неопределенности параметров и ограничения модели
Для исследования ненадежности параметров мы вычисляем численно функции правдоподобия 49 для каждого параметра, обусловленного другими параметрами и данными, с расстояниями между симуляциями и данными всех 5 переменных, D ( t ), \ (I_ {cum} (t) \), \ (C_H (t) \), \ (C_U (t) \) и \ (C_R (t) \), вычисленные для экспоненциальной фазы эпидемия.Графики вероятности для каждого отдельного параметра, скорости выздоровления (\ (\ gamma \)), скорости инфицирования (\ (\ beta \)), уровня смертности от болезней (\ (\ mu \)), частоты госпитализаций в ОИТ (\ ( \ nu \)) и соотношение госпитализаций из-за тяжести заболевания (\ (\ eta \)), разница в инфекционности бессимптомных и госпитализированных (\ (\ phi \)) и коэффициент выявления легких / бессимптомных инфекций (\ ( \ xi \)) показаны на рис. 3. Получено хорошее совпадение локальных максимумов функций правдоподобия. Основные эпидемиологические параметры представлены на рис.3a – d и более внутренние, касающиеся различий между легким и тяжелым заболеванием, показаны на рис. 3e – g.
Рис. 3Числовые функции правдоподобия для параметров ( a ) скорость выздоровления \ (\ gamma \), ( b ) частота инфицирования \ (\ beta \), ( c ) коэффициент индуцированной смертности от болезней \ (\ mu \) и ( d ) частота госпитализаций в отделения интенсивной терапии \ (\ nu \) и ( e ) коэффициент госпитализации \ (\ eta \), ( f ) инфекционность легких / бессимптомных родственников к госпитализированным \ (\ phi \) и ( g ) частота регистрации легких / бессимптомных случаев \ (\ xi \).Значения параметров представлены в таблице 1 (дополнительный материал).
Хотя набор параметров, используемый для описания экспоненциальной фазы вспышки COVID-19 в Стране Басков, хорошо совпадает с рассчитанными значениями максимального правдоподобия (см. Таблицу 1 в дополнительном материале), параметры подвержены корреляции, часто определяемой только как комбинации, но не индивидуально по скудным данным. Возможные корреляции исследуются с использованием графиков правдоподобия с двумя параметрами (см. Дополнительные материалы).Выходные данные моделей основаны на имеющихся данных, которые часто являются неполными, и на несуществующих данных, таких как данные, относящиеся к доле необнаруженных бессимптомных инфицированных, а также на том, насколько заразны эти люди (т. Е. Их вклад в силу инфекции в сравнении пациентам с обнаруженными симптомами) во время экспоненциальной фазы эпидемии оцениваются, но еще не подтверждены эмпирическими данными. Однако эти данные в конечном итоге изменят динамическое поведение, полученное для положительных случаев и восстановленное, а для других переменных оно останется прежним. {x}) \), показанный рядом с основными результатами, представленными в разделе «Кратковременные темпы роста и кратковременный коэффициент воспроизводства», который способен хорошо описать постепенное замедление эпидемии, как выяснилось позже. в ответах кривых заболеваемости на меры контроля см. раздел «Кратковременные темпы роста и кратковременный коэффициент воспроизводства» и его подробное описание ниже.{-1} \) и \ (t_c = 26 \) дней после начального времени \ (t_0 \). Модификации нижнего значения инфекционности \ (\ beta _1 \) могут потребоваться, когда ослабление мер контроля может снова изменить вероятность контакта или в случае сезонности, как это наблюдается при других респираторных заболеваниях.
Упражнения по прогнозированию, показанные в следующих разделах, относятся к исходной структуре моделирования, представленной в разделе «Структура моделирования».
Упражнение по краткосрочному прогнозированию с контрольной мерой
Краткосрочные прогнозы с учетом эффективных мер контроля, описанных выше, показаны на рис.4. Для этого упражнения эмпирические данные (черные / красные точки) были доступны до 13 апреля 2020 г., а моделирование было получено на семь дней дольше, чем имеющиеся данные. Через неделю были добавлены новые данные для проверки качества краткосрочного прогнозирования (см. Рис. 4, зеленые / темно-зеленые квадраты после черных / красных точек). Решение среднего поля без функции управления отображается голубым цветом, что указывает на различия в прогнозировании модели с мерами управления и без них. При хорошем согласии случаи госпитализации и умерших хорошо согласованы в рамках 50 стохастических симуляций, полученных с помощью алгоритма Гиллеспи, с данными, лежащими в среднем диапазоне стохастических реализаций.Обратите внимание, что для функций правдоподобия мы используем несколько сотен стохастических реализаций. Данные о госпитализации в ОИТ выглядят нетипично и не могут быть описаны текущим сценарием контроля после экспоненциальной фазы эпидемии. Этот аспект более подробно исследуется в следующих разделах с использованием дополнительных мер и уточнений модели.
Кумулятивная заболеваемость для тестированных положительных случаев (\ (I_ {cum} \)) соответствует более высокому диапазону реализаций, тогда как кумулятивная заболеваемость для живых выписок из больницы (\ (C_R \)), косвенный показатель для уведомленных выздоровевших людей, которые были госпитализированы, потому что COVID-19, но не включая выздоровевших, которые в конечном итоге дали положительный результат, но не нуждались в госпитализации, следуют более низкому диапазону реализаций.В то время как отклонение, наблюдаемое для общего числа положительных результатов тестирования (\ (I_ {cum} \)), можно объяснить увеличением возможностей тестирования с течением времени с 22 марта 2020 г., когда ожидается выявление большего числа случаев, включая субклинические инфекции и в конечном итоге у бессимптомных индивидуумов отклонение, наблюдаемое у «выздоровевших» людей, соответствует ожидаемому, поскольку динамическая переменная \ (C_R \) учитывает, помимо зарегистрированных \ (H + U \) живых выделений, долю тестированных положительных лиц с легкой / бессимптомной формой которые не нуждались в госпитализации (\ (\ xi A \)).
Рисунок 4Ансамбль стохастических реализаций SHARUCD-модели с контролем и согласованием данных, начиная с 4 марта 2020 года. Среднеполевое решение без контроля показано голубым цветом. Эмпирические данные с 4 марта по 13 апреля 2020 г. нанесены черными / красными точками. Эмпирические данные с 14 по 21 апреля 2020 г. нанесены зелеными квадратами. Для краткосрочных прогнозов. ( a ) Совокупные протестированные положительные случаи \ (I_ {cum} (t) \) (желтые линии), ( b ) совокупные госпитализированные случаи \ (C_U (t) \) (красные линии), ( c ) ) кумулятивное поступление в ОИТ \ (C_U (t) \) (фиолетовые линии), ( d ) кумулятивное количество случаев заболеваний D ( t ) (черные линии) и ( e ) кумулятивное выздоровление \ (C_R ( t) \) (зеленые линии).
Долгосрочный прогноз с мерами контроля
Долгосрочные прогнозы для госпитализации и умерших случаев получены на рис. 5 с очень небольшим количеством новых госпитализаций (близкое к нулевому приросту) примерно через 130 дней после 4 марта 2020. По прогнозам, через 2-3 недели количество умерших достигнет нулевого прироста из-за задержки между появлением симптомов, госпитализацией и смертью. Данные, использованные в этом упражнении по прогнозированию, были доступны до 20 апреля 2020 г. и не подвергались дискриминации по диагностическим методам (ПЦР или экспресс-тесты).Таким образом, окончательные цифры могут содержать некоторое совпадение и возможное двойное уведомление, происходящее с 22 марта, когда было заявлено, что возможности тестирования постепенно увеличиваются, включая быстрые тесты, представленные 6 апреля 2020 года, используемые в качестве инструмента скрининга в Стране Басков.
Мы строим продолжение данных с теми же критериями, которые описаны выше, до 9 мая 2020 г. (зеленые квадраты), чтобы показать, что прогнозы находятся в пределах доверительных интервалов \ (95 \% \) стохастических реализаций. Важно отметить, что 10 мая 2020 г. критерии сбора данных были обновлены и теперь включают только случаи с положительным результатом ПЦР.Набор параметров, представленный здесь, скорее переоценивает количество «подтвержденных случаев только с помощью ПЦР», поскольку значительная разница наблюдается по всем переменным, с \ (6 \% \) и \ (3 \% \) уменьшением количества госпитализаций и умерших. соответственно. Чтобы описать этот обновленный набор данных, потребуется повторная параметризация модели, которая выходит за рамки цели данной статьи.
Важно отметить, что 10 мая 2020 г. критерии сбора данных были обновлены и теперь включают только случаи с положительным результатом ПЦР.Текущий набор параметров скорее переоценивает количество «подтвержденных случаев только с помощью ПЦР», поскольку значительная разница наблюдается по всем переменным, с уменьшением числа госпитализаций и умерших на \ (6 \% \) и \ (3 \% \) соответственно. . Чтобы описать этот обновленный набор данных, потребуется повторная параметризация модели.
Рисунок 5Ансамбль стохастических реализаций SHARUCD-модели. Решение среднего поля без контроля показано голубым цветом. Эмпирические данные с 4 марта по 20 апреля 2020 г. нанесены черными / красными точками.Эмпирические данные с 21 апреля по 9 мая 2020 г. нанесены зелеными точками. Для долгосрочных прогнозов, ( a ) кумулятивные госпитализированные случаи \ (C_H (t) \) (красные линии, до 12 июля 2020 г.) и ( b ) кумулятивные случаи заболеваний D ( t ) ( черные линии, до 1 августа 2020 г.). Здесь используется масштаб 1: 2 для госпитализаций и умерших.
Скорость роста и коэффициент воспроизводства
После начальной фазы эпидемия вступила в фазу экспоненциального роста, которая началась в Стране Басков примерно 10 марта 2020 года, и из-за воздействия введенных мер контроля прекратила экспоненциальный рост к более медленному росту примерно 27 марта 2020 г., см. рис.2.
Экспоненциальная фаза роста типична для любой вспышки с распространением болезни в полностью восприимчивой популяции, как уже наблюдалось в системе SIR, уравнение. (1) с \ (\ frac {dI} {dt} = \ left (\ beta \ frac {S} {N} — \ gamma \ right) \ cdot I =: \ lambda \ cdot I \) для \ ( S \ приблизительно N \) и, следовательно, \ (\ lambda = \ frac {d} {dt} \; ln (I) \). Для данной модели SHARUCD мы получаем аналогично экспоненциальный фактор роста аналитически. Из классов активного заболевания H и A с динамикой
$$ \ begin {выровнено} \ frac {d} {dt} \ left (\ begin {array} {c} H \\ A \ end {array} \ right) = \ left [\ left (\ begin {array} {cc} \ eta \ beta \ frac {S} {N} & {} \ phi \ eta \ beta \ frac {S} {N } \\ (1- \ eta) \ beta \ frac {S} {N} & {} \ phi (1- \ eta) \ beta \ frac {S} {N} \\ \ end {array} \ right) — \ left (\ begin {array} {cc} (\ gamma + \ mu + \ nu) & {} 0 \\ 0 & {} \ gamma \\ \ end {array} \ right) \ right] \ cdot \ left (\ begin {array} {c} H \\ A \ end {array} \ right) \ end {align} $$
(5)
получаем \ (\ lambda _ {1/2} = \ frac {1} {2} \ cdot tr \ pm \ sqrt {\ frac {1} {4} \ cdot tr ^ 2 — det} \) с зависимая от параметра трасса \ (tr = (\ eta + \ phi (1- \ eta)) \ cdot \ beta — (2 \ gamma + \ mu + \ nu) \) и определитель \ (det = \ gamma (\ gamma + \ mu + \ nu) — ((\ gamma + \ mu + \ nu) \ phi (1- \ eta) + \ gamma \ eta) \ cdot \ beta \).Тогда доминирующий фактор роста задается наибольшим собственным значением \ (\ lambda _1 \). Концепция скорости роста может быть расширена до фазы, когда эффекты контрольных мер становятся видимыми, а параметры медленно изменяются, так что на короткое время приведенный выше анализ справедлив как для постоянных параметров.
Еще одним показателем распространения болезни в начальной фазе является базовое число репродукции (\ (R_0 \)), количество вторичных случаев \ (I_s \) от первичного случая \ (I_p \) во время его заразности до восстанавливается в полностью восприимчивой популяции, обеспечивая коэффициент воспроизводства динамики SIR \ (r = \ beta / \ gamma \).
Из матрицы следующего поколения в случае модели SHARUCD мы получаем доминирующее собственное значение \ (r_1 = \ frac {\ eta \ gamma + (1- \ eta) \ phi (\ gamma + \ mu + \ nu)} {\ gamma (\ gamma + \ mu + \ nu)} \ cdot \ beta \) как коэффициент воспроизводства в полностью восприимчивой популяции. Эту концепцию можно также распространить на более крупные компартментные модели и на ту фазу, когда эффекты мер контроля становятся видимыми, а параметры медленно изменяются. Коэффициенты мгновенного воспроизводства r можно анализировать, как это часто делается для эпидемий COVID-19, но часто называют «R».{-1} \). Ниже анализируются мгновенные темпы роста и мгновенный коэффициент воспроизводства.
Мгновенные темпы роста и кратковременный коэффициент воспроизводства
Мы рассчитываем темпы роста и показатели воспроизводства для Страны Басков на основе имеющихся данных о COVID-19 с 4 марта по 4 мая 2020 г. Как абсолютное значение r ( t ) связан со многими внутренними предположениями, периодом восстановления, сглаживанием и приближениями, которые недействительны для параметров, зависящих от времени, пороговое поведение не зависит от этих неопределенностей и ясно указывает на то, что вспышка находится под контролем с апреля и далее, позволяя постепенную блокировку снимать ограничения под постоянным контролем.Обратите внимание, что этот анализ завершился 4 мая 2020 года, до того, как в Стране Басков начали снимать изоляцию.
Рис. 6( a ) Оценка скорости роста на основе данных о положительно протестированных инфицированных случаях и ( b ) коэффициента воспроизводства на основе тех же данных. С \ (\ Delta t = 5 \) дней и \ (\ tau = 7 \) дней сигмоидальная черная кривая представляет значения \ (\ lambda _1 \) и \ (r_1 \), вычисленные на основе \ ( \ beta (t) \).
Чтобы получить мгновенные темпы роста непосредственно из данных, мы используем \ (\ lambda = \ frac {d} {dt} \; ln (I) \), сначала примененный к совокупности проверенных положительных случаев \ (I_ {cum} ( t) \) получение через окно сглаживания новых наблюдений после времени \ (\ tau \) как
$$ \ begin {align} I_ {new, \ tau} (t): = I_ {cum} (t ) — I_ {cum} (t- \ tau) \ end {align} $$
(6)
и, следовательно, темп роста
$$ \ begin {align} \ lambda = \ frac {1} {\ Delta t} \ left (\ frac {} {} ln (I_ {new, \ tau} (t )) — ln (I_ {new, \ tau} (t- \ Delta t)) \ right) \ quad.{-1} \) 51 получено из базовых моделей и недавней литературы о взаимодействии SARS-CoV-2 с человеческими хозяевами 26,27,43,44,45,46 . Результаты представлены в виде точек данных на рис. 6a для скоростей роста и на рис. 6b для коэффициентов воспроизводства и черными кривыми от контрольного отклика \ (\ beta (t) \) с его сигмоидальной формой (черная линия) с использованием выражения модели SHARUCD \ (\ lambda _1 \) на рис. 6a и \ (r_1 \) на рис. 6b. После первоначальной вводной фазы эпидемии, когда при настройке системы записи все еще присутствовали небезопасные моменты в сборе данных (из-за небольшого числа), кривые хорошо согласуются примерно с 14 марта 2020 г., с удивительно хорошими результатами, также в нижнее значение сигмоидальной кривой.
Рисунок 7Оценка темпов роста для различных переменных. ( a ) Скорость роста для подтвержденных положительных случаев (желтый), госпитализаций (красный) и интенсивной терапии (фиолетовый). ( b ) Скорость роста выздоровевших (зеленый) и умерших (черный). Наблюдаются две группы поведения роста в ответ на меры изоляции, которые в разное время пересекают порог нулевого роста.
Понятие темпов роста может быть распространено на другие измеряемые переменные, количество госпитализаций, умерших, выздоровевших и госпитализированных случаев в ОИТ, см. Рис.7. Сигмоидальная форма снижения темпов роста хорошо видна у госпитализированных и инфицированных с положительным результатом теста, тогда как умершие и выздоровевшие следуют только позже, а сигмоидальная кривая намного медленнее или близка к линейному снижению. Примечательно, что случаи, принятые в отделении интенсивной терапии, следуют за резким сигмовидным снижением скорости роста госпитализированных и испытанных положительных случаев, а не за темпами роста умерших и выздоровевших.
Анализ мгновенного коэффициента воспроизводства и мгновенных темпов роста 51 показал две группы поведения роста в ответ на меры изоляции.Синхронизация случаев госпитализации в ОИТ с кумулятивными тестированными положительными случаями и госпитализациями наблюдалась в соответствии с поведением сигмоидальной функции, а в умерших и выздоровевших случаях наблюдалась задержка реакции на меры контроля от 8 до 10 дней. Эти результаты привели к информации о том, как усовершенствовать модель, чтобы лучше отразить динамику поступления в ОИТ, чем в настоящей модели, как мы опишем в следующем подразделе.
Уточнение модели на основе наблюдений за темпами роста различных наборов данных
Учитывая наблюдаемую синхронизацию случаев госпитализации в ОИТ с совокупными протестированными положительными случаями и госпитализациями, модель SHARUCD теперь уточняется с использованием данных, доступных с 4 марта по май 4 августа 2020 г.
В то время как в исходной модели «серьезность заболевания определялась» после инфицирования, когда часть инфицированных лиц \ (\ eta \) становились тяжелобольными, склонными к госпитализации, переход в отделение интенсивной терапии теперь изменен на соотношение, при котором инфекция вызывает от бессимптомных до очень тяжелых случаев, с предположением, что госпитализация в ОИТ является результатом инфекции, такой как бессимптомная или госпитализация, а не прогрессированием после госпитализации. {- 1} \) в коэффициент приема в ICU \ (\ nu \ in [0,1] \) .Изменив и зафиксировав \ (\ nu = 0.1 \), мы сразу получили очень хорошее согласие между доступными кумулятивными данными ICU и модельным моделированием с небольшими отклонениями в других переменных, см. Рис. 8c.
Рисунок 8Ансамбль стохастических реализаций уточненной SHARUCD-модели и сопоставление данных. Решение среднего поля без контроля показано голубым цветом. Эмпирические данные нанесены черными / красными точками. ( a ) Кумулятивные протестированные положительные случаи \ (I_ {cum} (t) \), ( b ) кумулятивные госпитализированные случаи \ (C_U (t) \), ( c ) кумулятивные госпитализации в ОИТ \ (C_U ( t) \), ( d ) кумулятивное количество случаев заболеваний D ( t ), ( e , f ) кумулятивно восстановлено \ (C_R (t) \).
В хорошем согласии, уточненная модель может хорошо описывать госпитализации (см. Рис. 8b), поступления в реанимацию и случаи умерших (см. Рис. 8d), хорошо согласованные в пределах медианы 100 стохастических реализаций модели. Кумулятивная заболеваемость для тестированных положительных случаев (только ОТ-ПЦР +) по-прежнему соответствует более высокому диапазону реализаций (см. Рис. 8a) из-за увеличения возможностей тестирования с 22 марта 2020 г., за которым последовало введение экспресс-тестов 6 апреля. 2020, как инструмент скрининга, который текущая модель (без обратной связи по тестированию) не может описать количественно.Кумулятивная частота выписок из больниц живыми (черные точки), используемая в качестве прокси для уведомленных выздоровевших, нуждающихся в госпитализации только из-за COVID-19, продолжает соответствовать нижнему диапазону реализаций, когда моделируются модели для кумулятивного заявленного выздоровевшего (\ (H + U + \ xi A \)), показанный на рис. 8д. Оранжевые точки относятся ко всем заявленным выздоровевшим (\ (H + U + \ chi A \)), включая также положительные легкие / бессимптомные инфекции, обнаруженные при увеличении возможностей тестирования. Чтобы описать этот новый набор данных, необходим новый переход для записи доли выздоровевших от обнаруженных легких / бессимптомных инфекций (\ (\ chi \)).На рисунке 8f показаны результаты моделирования, полученные только для совокупного заявленного числа выздоровевших из больницы (\ (H + U \)). Точно так же, чтобы количественно описать этот конкретный доступный набор данных, необходим новый переход для регистрации доли выздоровевших людей, у которых был положительный результат теста, без госпитализации (\ (\ xi A \)).
Расчеты факторов роста и коэффициентов воспроизводства были обновлены в соответствии с новыми модификациями модели, а именно из динамики классов болезней теперь как
$$ \ begin {align} \ frac {d} {dt} \ left (\ begin { array} {c} H \\ A \ end {array} \ right) = \ left [\ left (\ begin {array} {cc} \ eta (1- \ nu) \ beta \ frac {S} {N} & {} \ phi \ eta (1- \ nu) \ beta \ frac {S} {N} \\ (1- \ eta) \ beta \ frac {S} {N} & {} \ phi (1- \ eta) \ beta \ frac {S} {N} \\ \ end {array} \ right) — \ left (\ begin {array} {cc} (\ gamma + \ mu) & {} 0 \\ 0 & { } \ gamma \\ \ end {array} \ right) \ right] \ cdot \ left (\ begin {array} {c} H \\ A \ end {array} \ right) \ end {align} $$
(10)
получаем \ (\ lambda _1 \) через \ (\ lambda _ {1/2} = \ frac {1} {2} \ cdot tr \ pm \ sqrt {\ frac {1} {4} \ cdot tr ^ 2 — det} \) с \ (tr = (\ eta (1- \ nu) + \ phi (1- \ eta)) \ cdot \ beta — (2 \ gamma + \ mu) \) и \ (det = \ gamma (\ gamma + \ mu) — ((\ gamma + \ mu) \ phi (1- \ eta) + \ gamma \ eta (1- \ nu)) \ cdot \ beta \) и коэффициент воспроизведения как \ (r_1 = \ frac {\ eta (1- \ nu) \ gamma + (1- \ eta) \ phi (\ gamma + \ mu)} {\ gamma (\ gamma + \ mu)} \ cdot \ beta \ ).На рис.9 мы наблюдаем данные, соответствующие экспоненциальной фазе роста эпидемии COVID-19 в Стране Басков примерно с 14 по 27 марта 2020 года, чувствуя замедление из-за мер контроля с 28 марта 2020 года. На рисунке 9b показан полулогарифмический график для уточненной модели и ее скорректированный набор параметров, совпадающий с данными для всех переменных. Также показана аналитически рассчитанная скорость роста \ (\ lambda _1 \) (голубая линия), близкая к решениям среднего поля (параллельные прямые) для экспоненциальной фазы вспышки.
Рисунок 9Скорректированная модель SHARUCD для синхронизации госпитализаций в ОИТ с подтвержденными положительными случаями и госпитализациями. ( a ) Данные и решения среднего поля в натуральном масштабе. ( b ) Данные и решения среднего поля в полулогарифмическом масштабе с скорректированными кривыми среднего поля и скоростью роста \ (\ lambda \) в виде голубой линии.
Прогноз до 25 мая
Среднесрочный прогноз при постоянных внешних условиях был выполнен с использованием последней доступной точки данных на 4 мая 2020 года.Принимая за основу минимальный и максимальный диапазоны стохастических реализаций, прогнозируется, что количество новых госпитализаций, показанное на рис. 10a, будет от \ (\ приблизительно \) до \ (\ приблизительно \) 5750 кумулятивных случаев до 25 мая 2020 г. и поступление в реанимацию, показанное на рис. 10b, от \ (\ приблизительно \) 560 до \ (\ приблизительно \) 590 кумулятивных случаев до 25 мая 2020 г. Число умерших случаев, показанное на рис. 10c , прогнозируется от \ (\ приблизительно \) до \ (\ приблизительно \) 1600 к 25 мая, что относится к числу прогнозируемых подтвержденных тяжелых случаев за 2-3 недели до (5 мая) из-за задержки между появление симптомов, госпитализация и смерть.Обратите внимание, что данные, использованные для этих прогнозов, не различали метод, используемый для уведомления о случаях заболевания, с возможным двойным уведомлением, возникающим, когда быстрые тесты были введены в качестве инструмента скрининга.
Как описано в разделе «Долгосрочное прогнозирование с мерами контроля», мы напоминаем, что критерии сбора данных были обновлены 10 мая 2020 г. (после того, как эта рукопись была отправлена), чтобы включить только случаи с положительным результатом ПЦР. Текущий набор параметров скорее переоценивает количество «подтвержденных случаев только с помощью ПЦР», поскольку значительная разница наблюдается по всем переменным, с уменьшением числа госпитализаций и умерших на \ (6 \% \) и \ (3 \% \) соответственно. .Чтобы описать этот обновленный набор данных, потребуется повторная параметризация модели.
Рисунок 10( a ) Общее количество госпитализированных случаев \ (C_H (t) \) (красные линии), ( b ) совокупное количество госпитализаций в ОИТ \ (C_U (t) \) (фиолетовые линии), ( c ) совокупное количество умерших D ( t ) (черные линии). Эмпирические данные представлены на графике до 4 мая 2020 г. в виде черных / красных точек.
Рецензия на книгу: «В стране других», Лейла Слимани
Когда, годы спустя, настала очередь Матильды просить младшую сестру Амина, Сельму, согласиться на обычную жизнь без любви, которую она не хочет, Матильда впоследствии задается вопросом, как она стала такой женщиной: «такой, которая побуждает других быть разумными, сдаваться, выбирать респектабельность вместо счастья.«Является ли эта перемена в Матильде признаком ассимиляции, инстинкта выживания, покорности? Или Матильда заявляет о своем праве на марокканский дом, который она приняла, пользуясь правом, полученным в результате изучения иностранного образа жизни? Как однажды сказала Фатима Мернисси, марокканский феминистский ученый: «Есть только один способ общаться с незнакомцем: вы можете застрелить его или попытаться доминировать над ним, понимая его собственную культуру, и это единственный способ победить».
Лейла СлиманиКредит … Кэтрин Хели в изданиях GallimardВначале Матильда решает поститься в свой первый Рамадан, и «ее муж был благодарен за это проявление уважения к их обрядам.Но постепенно она чувствует, что «становится тенью, безымянным, бесполым, нестареющим существом», и, говоря об их дочери, упрекает Амин: «Не говори мне, что ты собираешься воспитать Аишу как покорную женщину!» Она сразу же отмечает, что сами марокканские националисты «проводят прямую связь между стремлением к независимости и потребностью в эмансипации женщин». В конце концов, напоминает она ему, его дочь была названа в честь Лаллы Аиши, дочери султана, пылкой борца за права женщин.
Фрагментарность романа, как и преломленный свет, позволяет нам несколько точек входа в жизни персонажей. В своих ранних письмах домой к Ирен — своей «авторитарной сестре, которая всегда относилась к ней как к ребенку и часто получала удовольствие, публично унижая ее» — Матильда скрывает свое отчуждение и отчуждение, изобретая приключения и экзотику, чтобы стать героиней своей собственной истории. В парикмахерской ее межрасовые отношения подвергаются безжалостным публичным насмешкам («Белая женщина и смуглый.Великанша и карлик »). Публично Амин источает гордость за то, что был готов умереть за Францию, но в одиночестве он «замолчал и размышлял о своей трусости и предательстве своего народа». Белая французская жена на четыре дюйма выше его только усугубляет его стыд. Аиша, неудачница из смешанной расы, также изолирована, издевается над своими сверстниками. Война усиливает ее беспокойство, и она находит утешение в христианских молитвах, которые она изучает в своей французской школе.
Несмотря на все их внутренние раздоры, Амин и Матильда имеют настоящую связь, когда дело доходит до националистического восстания вокруг них: нападения на фермы французских колонизаторов, создание в ответ организации белых защитников.«Они оба принадлежали к несуществующему лагерю», — пишет Слимани об их общей реакции на насилие, их «сострадании как к убийцам, так и к убитым».
УВКБ ООН — Статистика беженцев
Добро пожаловать в Статистическую базу данных УВКБ ООН о количестве беженцев
База данных содержит информацию о насильственно перемещенном населении, охватывающем почти 70 лет статистической деятельности. Он охватывает перемещенное население, такое как беженцы, просители убежища и внутренне перемещенные лица, включая их демографические данные.Также включены лица без гражданства, большинство из которых которые никогда не были перемещены. В базе данных также отражены различные типы решений для перемещенное население, например, репатриация или переселение.
Этот веб-сайт основан на трех источниках данных:
- Данные УВКБ ООН, собранные в ходе его ежегодной статистической деятельности, при этом некоторые данные относятся к до 1951 года, когда было создано УВКБ ООН.
- Данные предоставлены Ближайшим агентством Организации Объединенных Наций для помощи палестинским беженцам и организации работ. Восток (БАПОР).Информация ограничивается зарегистрированными палестинскими беженцами в соответствии с мандатом БАПОР.
- Данные предоставлены Центром мониторинга внутреннего перемещения (IDMC). Информация ограничена людьми, перемещенными внутри своей страны из-за конфликта или насилия.
Чтобы ознакомиться с методологическими пояснениями, ограничениями данных и охватом, посетите страницу «Методология».
68%
происходят всего из пяти стран
Более двух третей всех беженцев, подпадающих под мандат УВКБ ООН, и венесуэльцы были перемещены за границу приезжают всего из пяти стран (по состоянию на конец 2020 г.).
| Сирийская Арабская Республика | 6,7 млн. |
| Венесуэла | 4,0 миллиона |
| Афганистан | 2,6 миллиона |
| Южный Судан | 2,2 миллиона |
| Мьянма | 1,1 миллиона |
39%
размещено в пяти странах
В Турции находится самое большое количество беженцев — почти 3 человека.7 миллионов человек. Колумбия на втором месте 1,7 миллиона человек, включая венесуэльцев, перемещенных за границу (по состоянию на конец 2020 года).
| Турция | 3,7 миллиона |
| Колумбия | 1,7 миллиона |
| Пакистан | 1,4 миллиона |
| Уганда | 1,4 миллиона |
| Германия | 1,2 миллиона |
35 миллионов
— дети
По оценкам, 35 миллионов (42%) из 82.4 миллиона вынужденных переселенцев — дети моложе 18 лет (конец 2020 г.).
86%
размещено в развивающихся странах
Развивающиеся страны принимают 86 процентов беженцев в мире и венесуэльцев, перемещенных за границу. Наименее развитые страны предоставляют убежище 27 процентам от общего числа.
4,2
миллиона лиц без гражданства
На конец 2020 года были представлены данные о примерно 4,2 миллионах лиц без гражданства, проживающих в 94 странах.Реальная глобальная цифра оценивается значительно выше.
• Иностранные студенты в США, по стране происхождения 2019/20
• Иностранные студенты в США, по стране происхождения 2019/20 | StatistaДругая статистика по теме
Пожалуйста, создайте учетную запись сотрудника, чтобы иметь возможность отмечать статистику как избранную. Затем вы можете получить доступ к своей любимой статистике через звездочку в заголовке.
Зарегистрируйтесь сейчасПожалуйста, авторизуйтесь, перейдя в «Моя учетная запись» → «Администрирование». После этого вы сможете отмечать статистику как избранную и использовать персональные статистические оповещения.
АутентифицироватьБазовая учетная запись
Познакомьтесь с платформой
У вас есть доступ только к базовой статистике.
Единая учетная запись
Идеальная учетная запись начального уровня для индивидуальных пользователей
- Мгновенный доступ к статистике за 1 мес
- Скачать в форматах XLS, PDF и PNG
- Подробные ссылок
$ 59 39 $ / месяц *
в первые 12 месяцев
Корпоративный аккаунт
Полный доступ
Корпоративное решение, включающее все функции.
* Цены не включают налог с продаж.
Самая важная статистика
Самая важная статистика
Самая важная статистика
Самая важная статистика
Дополнительная статистика
Узнайте больше о том, как Statista может поддержать ваш бизнес .
Институт международного образования.(20 ноября 2020 г.). Количество иностранных студентов, обучающихся в США в 2019/20, по странам происхождения [График]. В Statista. Получено 21 октября 2021 г. с сайта https://www.statista.com/statistics/233880/international-students-in-the-us-by-country-of-origin/
Institute of International Education. «Число иностранных студентов, обучающихся в США в 2019/2020 гг., В разбивке по странам происхождения». Диаграмма. 20 ноября 2020 года. Statista. По состоянию на 21 октября 2021 г. https://www.statista.ru / statistics / 233880 / international-student-in-the-us-by-country-of-origin /
Институт международного образования. (2020). Количество иностранных студентов, обучающихся в США в 2019/2020 гг., В разбивке по странам происхождения. Statista. Statista Inc. Дата обращения: 21 октября 2021 г. https://www.statista.com/statistics/233880/international-students-in-the-us-by-country-of-origin/
Institute of International Education. «Количество иностранных студентов, обучающихся в США в 2019/2020 гг., С разбивкой по странам происхождения.»Statista, Statista Inc., 20 ноября 2020 г., https://www.statista.com/statistics/233880/international-students-in-the-us-by-country-of-origin/
Институт международного образования, Количество иностранных студентов, обучающихся в США в 2019/20, по странам происхождения Statista, https://www.statista.com/statistics/233880/international-students-in-the-us-by-country-of- origin / (последнее посещение 21 октября 2021 г.)
Сельская местность в европейской стране с точки зрения здравоохранения: адаптация шкалы рейтинга сельских районов | BMC Health Services Research
В среднем участники были 54 года и 44% были женщинами.Эти цифры отражают средние показатели по Германии, где возраст врачей составляет 52 года, а 42% составляют женщины. RRS применим к системе здравоохранения Германии, однако в процессе адаптации шкалы ответов для трех пунктов пришлось изменить, а один пункт пришлось полностью заменить из-за различий в системе здравоохранения в двух странах. Исследовательский факторный анализ показал, что mRRS-G имеет более одного измерения. Внутренняя согласованность показала отрицательную альфу Кронбаха, что указывает на то, что конструкция сельской местности сама по себе является более сложной.Тем не менее с точки зрения оказания медицинской помощи mRRS-G может эффективно определять сельские районы. Пороговое значение для сельской местности, равное 16, в mRRS-G намного меньше, чем в Новой Зеландии, равное 35 [19].
Из предыдущего исследования [11] мы пришли к выводу, что большинство пациентов в Германии могут добраться до больницы в течение 30 минут, поэтому мы изменили исходную шкалу в отношении этого показателя. Также пришлось изменить масштаб пункта «дежурство по вызову», так как в Германии плотность врачей выше, чем в Новой Зеландии [22], и, кроме того, не только терапевты, но и все врачи, работающие в амбулаторных условиях, должны принимать сверх дежурных обязанностей.
Пункт «Дежурство по вызову» был одним из важных предикторов для сельской местности. В исходном RRS шкала «дежурства по вызову» идет от 1 до 5 коллег. В нашей выборке 136 из 244 врачей имели более 25 коллег, принимавших участие в дежурной службе. Можно предположить, что отрицательная корреляция пункта «дежурство по вызову» между другими пятью пунктами является причиной отрицательной внутренней согласованности. Естественно, районы, где так много врачей дежурят по вызову, нельзя назвать «сельскими» с точки зрения оказания медицинской помощи.
В Германии продолжаются дискуссии о том, как привлечь больше молодых врачей для работы в сельской местности. Одной из важных стратегий может быть получение собственного опыта работы в сельской местности на этапах бакалавриата и аспирантуры [23]. Однако оптимальная продолжительность и тип необходимого контакта с рабочими / практиками в сельской местности пока не ясны [24]. Для такой страны, как Германия, наиболее важной стратегией было бы предложить молодым врачам возможность убедиться, что на практике нет существенных различий между сельскими и несельскими районами с точки зрения оказания медицинской помощи [25].Это очень важно, потому что в Германии во время обучения в медицинской школе или в аспирантуре студенты / жители практически не контактируют с сельскими районами.
Представление молодых врачей о том, что такое сельский район с точки зрения оказания медицинской помощи, поэтому может быть расплывчатым и определяться скорее субъективными факторами или просто восприятием [18, 26]. Распространенные ложные представления о терапевтах, работающих в сельских группах в Германии, включают, например, что работа в сельской местности означает больше рабочего времени и меньший доступ к специалистам [16, 18, 27].
mRRS-G позволяет нам классифицировать «сельский» в соответствии с местной инфраструктурой здравоохранения и, следовательно, предоставлять доказательства, опровергающие некоторые субъективные представления о том, что это означает. Наконец, mRRS-G может быть полезным инструментом для определения областей, в которых а) студенты или стажеры могут получить опыт работы в сельской местности (сельская местность) с точки зрения оказания медицинской помощи и б) для выявления пробелов в количестве поставщиков услуг в местном здравоохранении. система. Кроме того, mRRS-G может быть — в соответствии с использованием в Новой Зеландии — использоваться в качестве основы для предоставления финансовых стимулов для врачей общей практики, работающих в сельской местности.
Ограничения исследования могут заключаться в том, что нельзя исключить смещение отбора в пользу более мотивированных врачей, отвечающих на вопросник.
Поскольку один элемент должен был быть полностью заменен элементом, исследующим другой аспект неотложной помощи, инструмент не является полностью адаптированной версией, а является модифицированным инструментом.
Кроме того, поскольку корреляция между шестью пунктами mRRS-G была слабой, альфа Кронбаха была отрицательной. Можно предположить, что шкала mRRS-G требует дальнейшего изучения на дополнительной, более крупной выборке.
Является ли концепция все еще актуальной в эпоху глобальных брендов? на JSTOR
АбстрактныйВ данной статье представлена целостная модель влияния страны происхождения (COO), основанная на описательном обзоре эмпирических исследований оценок страны происхождения, проведенных в период 1995–2005 годов, когда на международных рынках происходили значительные структурные изменения. Модель изображает оценки главного операционного директора с учетом ряда культурных предшественников, которые регулируются как факторами, основанными на продукте, так и индивидуальными потребителями.Кроме того, модель демонстрирует целостные конструкции бренда, такие как имидж бренда, чтобы смягчить влияние главного операционного директора на оценку качества продукции и намерения о покупке.
Информация о журналеЖурнал теории и практики маркетинга посвящен публикации рецензируемых статей, посвященных основным управленческим вопросам маркетинга. В контексте развития, расширения и распространения маркетинговых знаний JMTP публикует как концептуальные, так и эмпирические работы, если они имеют большое значение для управленческой практики маркетинга.В отличие от других маркетинговых журналов, которые могут быть в большей степени ориентированы на конкретные методологические подходы, рассматривать теоретические вопросы безотносительно к применению или представлять различные подсферы маркетинга, JMTP позиционируется как общий маркетинговый журнал, предоставляющий качественный выход для более ориентированных на менеджмент исследований в разных сферах. объем поля.
Информация об издателеОсновываясь на двухвековом опыте, Taylor & Francis за последние два десятилетия быстро выросла и стала ведущим международным академическим издателем.Группа издает более 800 журналов и более 1800 новых книг каждый год, охватывающих широкий спектр предметных областей и включая журнальные издания Routledge, Carfax, Spon Press, Psychology Press, Martin Dunitz и Taylor & Francis. Тейлор и Фрэнсис полностью привержены делу. на публикацию и распространение научной информации высочайшего качества, и сегодня это остается первоочередной задачей.
Некоммерческое перемещение из стран, не входящих в ЕС
Условия
Для въезда в страну ЕС с территории или третьей страны должны быть выполнены следующие условия:
Маркировка — Домашнее животное (собака , кошка или хорек) должны быть отмечены имплантацией транспондера (см. технические характеристики в Приложении II к Регламенту (ЕС) № 576/2013)
Вакцинация против бешенства — Домашнее животное (собака, кошка или хорек) должно пройти вакцинацию от бешенства уполномоченным ветеринаром в соответствии с Приложением III к Регламенту (ЕС) № 576/2013 следующим образом:
животному было не менее 12 недель на момент введения вакцины
дата введения вакцины не предшествует дате маркировки или считывания транспондера
срок действия вакцины начинается не менее чем через 21 день с момента завершения вакцинации. Протокол вакцинации для первичной вакцинации, и любая последующая вакцинация проводилась в течение срока действия предыдущей вакцинации
Тест на антитела к бешенству — Домашнее животное (собака, кошка или хорек) должно пройти тест титрования антител к бешенству в соответствии с Приложением IV к Регламенту (ЕС) № 576/2013, как указано ниже:
тест должен проводиться на образце, взятом уполномоченным ветеринаром, по крайней мере, через 30 дней после даты вакцинации и не менее чем через три месяцев до даты перевозки
тест должен измерять уровень нейтрализующих антител к вирусу бешенства в сыворотке, равный или превышающий 0,5 МЕ / мл
тест должен проводиться в утвержденной лаборатории
Лечение против Echinococcus multilocularis — Домашнее животное (только собака) должно до въезда в государство-член, указанное в Приложении к Исполнительный регламент Комиссии (ЕС) 2018/878, или Норвегия, лечить против паразита Echinococcus multilocularis в соответствии с Постановлением Комиссии (ЕС) 2018/772 следующим образом:
лечение должен проводить ветеринар в срок не более 120 часов и не менее 24 часов до времени планового въезда
лечение должно быть подтверждено проводящим ветеринарным врачом в соответствующем разделе паспорта.
Сертификат здоровья и декларация — домашнее животное (собака, кошка или хорек) должно сопровождаться:
ветеринарным сертификатом (перевод любезно предоставлен) — см. Образец в Части 1 Приложения IV к Регламенту ( ЕС) № 577/2013 с последними поправками, внесенными Регламентом (ЕС) 2019/1293
, заполненный и выданный официальным ветеринаром или уполномоченным ветеринаром и впоследствии одобренный компетентным органом
, документирующий буквенно-цифровой код, отображаемый транспондером или татуировкой, сведения о вакцинации от бешенства, сведения о взятии крови и, если применимо, сведения о лечении против Echinococcus multilocularis
действительна в течение 10 дней с даты выдачи официальным ветеринаром до даты документальной проверки и проверки личности в пунктах въезда путешественников, указанных государствами-членами.В случае перевозки по морю этот 10-дневный период продлевается на дополнительный период, соответствующий продолжительности поездки по морю. Для целей дальнейшего перемещения в другие государства-члены сертификат действителен с даты документальной проверки и проверки личности в течение четырех месяцев или до даты истечения срока вакцинации против бешенства или до тех пор, пока условия, касающиеся животных младше Срок действия 16 недель больше не применяется, в зависимости от того, какая дата наступит раньше.
письменное заявление, заполненное владельцем или уполномоченным лицом (см. Образец в Части 3 Приложения IV к Регламенту (ЕС) № 577/2013) относительно некоммерческого характера движения и подтверждения, где это необходимо , перевозка животного под ответственность уполномоченного лица в течение пяти дней с момента передвижения владельца.
Пункт въезда для путешественников — домашнее животное (собака, кошка или хорек) должно пройти через пункт въезда для путешественников, назначенный государствами-членами (см. Ниже). Во время въезда владелец должен связаться с компетентным органом, присутствующим в пункте въезда, для целей документальной проверки и проверки личности.
Исключения
Относительно количества перемещаемых домашних животных — Если домашние животные (собаки, кошки или хорьки) перемещаются в количестве более пяти и условия отмены не выполняются, животные должны соответствовать ветеринарные условия, применимые к импорту в Союз.
Относительно маркировки — Страны ЕС должны разрешить ввоз на свою территорию собак, кошек и хорьков с хорошо читаемой татуировкой, если они нанесены до 3 июля 2011 года.
Относительно вакцинации против бешенства — Страны ЕС могут разрешить ввоз на свою территорию с территорий или третьих стран, перечисленных в Приложении II к Регламенту (ЕС) № 577/2013 молодых собак, кошек и хорьков младше 12 недель, не получивших вакцинацию от бешенства или в возрасте от 12 до 16 недель и получили вакцинацию против бешенства, но не прошел 21 день с момента завершения протокола вакцинации для первичной вакцинации против бешенства.
В этом случае животные должны сопровождаться либо:
декларацией владельца (см. Образец, изложенным в Части 1 Приложения I к Регламенту (ЕС) № 577/2013), приложенной к сертификату здоровья животного. заявляя, что с момента рождения до момента отправки животные не контактировали с дикими животными видов, восприимчивых к бешенству, или
их матерью, от которой они все еще зависят, и из свидетельства о состоянии здоровья их матери это может быть установлено что мать получила до своего рождения действительную вакцинацию против бешенства
Что касается теста на титрование антител против бешенства :
Тест не требуется для домашних животных (собак, кошек или хорьков), перемещенных в страну ЕС с территории или третьей страны, перечисленных в Приложении II к Регламенту (ЕС) № 577/2013 с последними поправками, внесенными Исполнительным регламентом Комиссии (ЕС) 2020/2016
Тест не должны быть продлены после получения удовлетворительного результата при условии, что домашнее животное будет ревакцинировано в течение срока действия предыдущей вакцинации
Трехмесячный период не распространяется на повторный въезд домашнего питомца, чей паспорт удостоверяет, что было проведено и задокументировано , с положительным результатом, до того, как животное покинуло Союз
Относительно ветеринарного сертификата — Перемещение в страну ЕС с территории или из третьей страны домашнее животное (собака, кошка или хорек) в сопровождении паспорта разрешается.